Cinco herramientas que pueden ayudarlo a liberarse de la parálisis de datos

La parálisis de datos es un problema real. La proliferación de herramientas de martech y puntos de contacto de marketing ha creado una gran cantidad de datos que, si bien son una bendición para las empresas, también pueden presentar desafíos en lo que respecta a la gestión, el análisis, la seguridad y la coherencia de los datos.

Una encuesta de 2018 de casi 400 especialistas en marketing realizada por Fospha Marketing encontró que un tercio de los encuestados creía que su empresa analizaba menos del 20% de todos los datos de consumidores disponibles para ellos.

La misma encuesta encontró que solo el 33% de las marcas cree que su medición actual realiza una atribución precisa de todos los medios y datos.

Lo que martech da, martech puede quitar

El problema del exceso de datos se ve agravado por la proliferación de herramientas martech que utilizan las empresas para obtener información de los consumidores. Para combatir esto, los especialistas en marketing han comenzado a agregar aún más herramientas a su pila de tecnología.

La encuesta de Fospha encontró que las empresas usan un promedio de 7 tecnologías solo para extraer información de sus datos.

Si bien los CRM, el software CX, las plataformas de análisis y medición de marketing y otras tecnologías basadas en datos tienen el potencial de brindar información integral al cliente, no siempre muestran una imagen clara de las necesidades o el viaje de compra de sus clientes.

Pero a medida que crece el panorama de martech, han surgido nuevas herramientas, muchas de ellas impulsadas por IA, para ayudar a las empresas a automatizar la tarea de dar sentido a los datos.

En esta publicación, cubriremos cinco soluciones que pueden ayudar a los especialistas en marketing a superar la parálisis de datos al automatizar y agilizar el proceso de recopilación, limpieza, administración y análisis de datos comerciales y de clientes.

• Solución n. ° 1: limpie los datos de CRM con Insycle
• Solución n. ° 2: Automatice el enrutamiento y la coincidencia de clientes potenciales con LeanData
• Solución n. ° 3: utilice IBM Watson para obtener información empresarial habilitada para IA
• Solución n. ° 4: obtenga información de CX automatizada con Medallia
• Solución n. ° 5: visualice los datos de su campaña y sitio web con Google Data Studio

Solución n. ° 1: limpie los datos de CRM con Insycle

Los datos incorrectos son costosos, y un estudio estima el costo en aproximadamente $ 3 billones por año. Es común que los conjuntos de datos contengan errores de formato e inconsistencias.

Los datos que están desactualizados, plagados de errores o incompletos no pueden usarse de manera confiable para el aprendizaje automático. También puede llevar a perder una cantidad excesiva de tiempo haciendo un seguimiento de clientes potenciales de mala calidad o oportunidades perdidas debido a tener información de contacto incompleta o incorrecta.

La limpieza de datos es necesaria, pero requiere mucho tiempo, por lo que lo que suele suceder es que la mayor parte de los datos recopilados por los CRM no se pueden utilizar. Más allá de la gran cantidad de tiempo y recursos necesarios para unificar y limpiar datos manualmente, existe otro gran problema: el error humano.

Afortunadamente, existen herramientas como Insycle que abordan el problema de los datos incorrectos. Insycle se integra con una variedad de aplicaciones basadas en datos, incluidas HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive y Salesforce (entre otras) para solucionar problemas comunes de calidad de datos automáticamente.

La herramienta realiza una variedad de tareas de limpieza de datos que incluyen actualizaciones / eliminaciones masivas, combinación de duplicados, formateo de datos para lograr coherencia y estandarización / limpieza de datos.

Ejemplo de panel de Insycle: fuente: Insycle

Insycle escribe en su sitio web: "Los datos de baja calidad dañan la personalización y la automatización del marketing, obstaculizan a los equipos de ventas que necesitan un contexto confiable para las conversaciones con los clientes potenciales y afectan la experiencia del cliente a lo largo de su ciclo de vida".

Solución n. ° 2: Automatice el enrutamiento y la coincidencia de clientes potenciales con LeanData

Tenga en cuenta que solo el 35% del tiempo del representante de ventas se dedica a la venta, y el 65% restante se dedica a tareas administrativas como la entrada de datos, reuniones de la empresa y otras tareas no relacionadas con las ventas.

Para maximizar el tiempo dedicado al seguimiento de clientes potenciales calificados (una actividad de venta clave), los representantes deben recurrir a los datos de clientes y prospectos que tienen disponibles de una variedad de fuentes, como sistemas CRM, campañas publicitarias y centros de llamadas.

Esto puede resultar abrumador. Seamos realistas, examinar grandes cantidades de clientes potenciales no calificados o tratar de hacer coincidir manualmente los clientes potenciales con las cuentas más adecuadas puede provocar la parálisis de los datos.

Herramientas como LeanData automatizan el proceso de enrutamiento y emparejamiento de clientes potenciales, lo que permite que su equipo de ventas se centre en los clientes potenciales y las cuentas más calificados.

La tecnología de LeanData incluye un conjunto de herramientas diseñadas para enrutar clientes potenciales, contactos, cuentas y oportunidades a la persona o departamento apropiado dentro de su organización.

Panel de control de flujo de clientes potenciales de LeanData: fuente: LeanData

"Hay un punto al que llegan las empresas en sus trayectos de crecimiento en el que la gestión manual de los datos de clientes y clientes potenciales que tanto ha costado ganar es simplemente insostenible", dijo Evan Liang, director ejecutivo de LeanData. "La plataforma de LeanData automatiza de manera inteligente este proceso, lo que permite a estas empresas hacer coincidir los datos correctos, dirigirse al vendedor correcto y tomar la acción correcta, en todo momento, para que sus procesos de gestión de clientes potenciales escalen para respaldar su negocio a medida que crece".

Solución n. ° 3: utilice IBM Watson para obtener información empresarial habilitada para IA

Quizás, no hay mayor fuente de parálisis de datos que en el análisis de datos operativos utilizados para obtener información empresarial.

Si se hace manualmente, el análisis de datos con el fin de tomar decisiones comerciales y mejoras requiere muchos pasos que pueden incluir exportar y combinar datos de diferentes fuentes, eliminar datos para que puedan ser graficados y analizados apropiadamente e ingresar ciertos puntos de datos a mano. .

Todo este trabajo manual debe ocurrir antes de que se pueda realizar cualquier análisis o se puedan determinar conocimientos procesables. Agregue a esto que los datos se generan constantemente a partir de una variedad de fuentes internas y externas, y la tarea de revisar los datos de manera constante y continua es imposible sin la ayuda de la automatización.

Ingrese a Watson de IBM, una sofisticada plataforma de inteligencia artificial que ayuda a las empresas a "predecir y dar forma a resultados futuros, automatizar procesos complejos y optimizar el tiempo de los empleados".

Watson es una herramienta de nivel empresarial diseñada para administrar volúmenes de datos extremadamente altos. Su conjunto de aplicaciones incluye soluciones para TI, servicio al cliente, riesgo / cumplimiento y análisis de datos financieros.

No hay una manera fácil de resumir lo que Watson puede hacer por las empresas más que decir que es la plataforma definitiva para ayudar a habilitar decisiones comerciales basadas en datos.

Ilustración de la "escalera de inteligencia artificial" de Watson, fuente: IBM

Solución n. ° 4: obtenga información de CX automatizada con Medallia

Ofrecer una experiencia óptima al cliente es un ejercicio basado en datos. Sin un plan para optimizar la comunicación con el cliente y mejorar sus interacciones con los clientes independientemente del punto de contacto, tendrá dificultades para reducir la tasa de abandono y mantener contentos a sus clientes.

Medallia es una plataforma de experiencia impulsada por inteligencia artificial que ayuda a las empresas a automatizar el proceso de mejora de la experiencia del cliente al detectar patrones, anticipar las necesidades del cliente y predecir comportamientos utilizando, lo adivinó, datos del cliente.

Medallia hace esto de diversas formas a través de un sólido conjunto de herramientas que capturan señales de conversaciones SMS, interacciones de voz / voz, puntos de contacto digitales como sitios web, dispositivos IoT, redes sociales y prácticamente cualquier lugar, en línea o fuera, en el que interactúe. con sus clientes.

Ejemplo de cómo Medallia ayuda a las empresas a capturar señales: fuente: Medallia

Además de capturar señales de puntos de contacto multicanal, Medallia usa datos para analizar y predecir resultados en función de las señales que rastrea.

Esto permite a las empresas tomar medidas a través de un conjunto de productos como Zingle, una herramienta que agiliza el proceso de check-in para empresas hoteleras como hoteles y Strikedeck, una plataforma de éxito del cliente que ofrece oportunidades de venta cruzada / upsell impulsando la confianza y la lealtad del cliente.

Solución n. ° 5: visualice los datos de su campaña y sitio web con Google Data Studio

Si bien cada una de las herramientas anteriores aborda este problema de parálisis de datos al automatizar algunos o todos los pasos involucrados en la recopilación, administración y limpieza de datos, a veces solo necesita una herramienta simple para ayudar a analizar los datos con el fin de obtener información de alto nivel.

Existe una proliferación de herramientas gratuitas y de bajo costo que pueden ayudarlo a superar la parálisis de datos sin hacer una gran inversión en tiempo o dinero.

Uno de ellos es Google Data Studio (GDS), una herramienta gratuita de Google que permite a las empresas crear paneles visuales extrayendo datos de plataformas de uso común como Google Ads, Google Analytics, BigQuery y muchas más.

GDS extrae datos de plataformas como Google Analytics y luego los convierte automáticamente en tablas, gráficos y tablas fáciles de entender. La herramienta casi no requiere configuración y es fácil de conectar a sus cuentas existentes.

Admite más de 200 integraciones (Google las llama "conectores") para plataformas populares como Adobe Analytics, Adroll y Bing Ads. Nota: no todas las integraciones son gratuitas.

A continuación, se muestra un ejemplo de un informe de Google Data Studio que utiliza datos de muestra de Google Analytics para proporcionar una instantánea rápida de la actividad del sitio web.

Fuente: Google Data Studio

Los paneles de GDS se actualizan en tiempo real y puede cambiar el rango de fechas a través de un menú desplegable, eliminando la necesidad de exportar informes manualmente y / o actualizar hojas de cálculo y gráficos. Una vez que se crea su tablero, básicamente ha terminado.

Haz tu investigación

Las herramientas enumeradas aquí son simplemente ejemplos de tecnologías que existen para ayudarlo a administrar y aprovechar sus datos. Algunos de ellos, como Medallia e IBM Watson, son herramientas de nivel empresarial que vienen con etiquetas de precio elevadas.

No permita que esto lo disuada de buscar soluciones que se ajusten a su presupuesto y tipo de negocio.

Después de todo, hay más de 8000 empresas que se encuentran dentro del panorama martech 2020, con nuevas tecnologías que surgen todos los días. Si su empresa sufre de parálisis de datos en cualquier capacidad, es probable que exista una herramienta en el mercado que pueda ayudarlo a aprovechar sus datos de manera más eficiente y efectiva para que pueda continuar impulsando el crecimiento.