Cinco formas en que los datos están transformando la relación marca-agencia
Publicado: 2020-08-18Resumen de 30 segundos:
- El proveedor de inteligencia de datos Data Axle publicó una guía que contiene cinco casos de uso que las agencias pueden utilizar para atender mejor las necesidades cambiantes de las marcas y los clientes.
- Los casos de uso cubren una variedad de temas, desde la creación de nuevos lanzamientos para clientes hasta el desarrollo de personas utilizando inteligencia y la mejora del rendimiento de la campaña.
- Puede descargar la guía gratuita, Cómo los datos del consumidor pueden ofrecer la máxima ventaja competitiva para las agencias, de ClickZ.
Data Axle es una empresa de inteligencia que ofrece una variedad de productos y servicios basados en datos para agencias, comercializadores y marcas. La empresa, conocida formalmente como Infogroup, proporciona soluciones de datos a empresas de nivel empresarial, pymes, organizaciones sin fines de lucro, agencias y más.
Data Axle, con sede en Texas, se fundó hace más de 45 años. Durante ese tiempo, han creado dos de las bases de datos de consumidores y empresas más sólidas de la industria. Algunos de sus clientes de primer nivel incluyen Aetna, eBay, Allstate y March of Dimes.
Data Axle publicó recientemente un documento destinado a ayudar a las agencias a aclarar su papel dentro del panorama actual de marketing basado en datos y en constante cambio.
Con las marcas moviendo cada vez más lo que alguna vez se consideró servicios de agencia tradicionales dentro de la empresa, los casos de uso de Data Axle ayudan a definir algunas oportunidades emergentes para las agencias.
Contenido creado en asociación con Data Axle .
Los casos de uso incluyen:
- Cómo una agencia de marketing conductual utiliza los datos para crear mejores presentaciones para los clientes
- Cómo un minorista de deportes utilizó la información del consumidor para crear personajes de clientes específicos.
- Cómo un proveedor de tecnología doméstica utilizó los datos para mejorar el rendimiento de la campaña.
- Cómo un fabricante y distribuidor de caramelos utilizó la información para mejorar el análisis y la información de los clientes.
- Cómo un comercializador directo de artículos para el hogar utilizó datos mejorados para lograr excelentes resultados a partir de una campaña de Facebook dirigida.
Tenga en cuenta que esta publicación es un resumen del documento Data Axle. Puede descargar el informe completo, de forma gratuita, desde aquí.
Caso de uso n. ° 1: cómo una agencia de marketing conductual utiliza los datos para crear mejores presentaciones para los clientes
Este primer caso de uso destaca una presentación a una compañía de seguros regional de una agencia de marketing conductual. La agencia utilizó los datos de Data Axle para analizar un archivo de prospectos de cientos de miles de consumidores, identificando audiencias personalizadas en base a estos datos.
Al utilizar esta información, la agencia pudo demostrar su capacidad para generar más clientes potenciales. Ganaron el negocio y ayudaron al cliente a lograr una tasa de adición de correo electrónico del 72% y un aumento del 11% en la tasa de coincidencia sobre el control.
La compañía de seguros finalmente superó sus objetivos previstos en un 25%.
Comprender el comportamiento del consumidor y los conocimientos de la audiencia es más importante que nunca. Las marcas inteligentes buscan agencias asociadas que tengan un conocimiento profundo de los consumidores a los que quieren dirigirse.
Con este fin, Data Axle recomienda que las agencias incorporen la mayor cantidad posible de datos de audiencia en el proceso de presentación al aprovechar los datos de los consumidores que luego pueden aprovecharse para el proyecto si se gana el negocio.
Caso de uso n. ° 2: cómo un minorista de deportes usó los datos del consumidor para crear personajes de clientes específicos
El segundo caso de uso destaca cómo Data Axle trabajó con un minorista de navegación de lujo y deportes acuáticos para comprender mejor a su audiencia.
Usando datos psicográficos, el minorista construyó personajes de clientes que reflejaban las preferencias de su público objetivo en navegación, navegación y kayak y luego desarrolló contenido relevante basado en estos personajes.
La compañía logró resultados notables con este enfoque, con un aumento del 35% en la tasa de compras repetidas, un crecimiento del 24% de su segmento de compradores multicanal y un aumento del 14% en los clientes activos.
Los datos del cliente que incluyen calificadores como edad, estado civil, situación financiera, ubicación y eventos de la vida pueden ayudar a las marcas a construir personajes sólidos para mejorar la experiencia del cliente, realizar la inversión de canal correcta y desarrollar mensajes relevantes.
Caso de uso n. ° 3: cómo un proveedor de tecnología doméstica utilizó la información para mejorar el rendimiento de la campaña
Data Axle trabajó con este proveedor de tecnología para el hogar conectado para crear campañas multicanal utilizando datos de clientes existentes dirigidos a las audiencias con más probabilidades de comprar.
El objetivo de la campaña era llegar a los consumidores finales, en lugar de centrarse en los instaladores profesionales como lo habían hecho en el pasado. El proveedor de tecnología para el hogar refinó aún más la focalización utilizando información adicional, incluida la geografía, el clima y otros puntos de datos (por ejemplo, un movimiento reciente).
Data Axle escribe: “Para que los modelos de retención sean más precisos y efectivos, deben complementarse con datos adicionales del consumidor, como edad, sexo, presencia de niños, ingresos, intereses y otros conocimientos para ayudar a construir modelos más completos. Cuando estos modelos se ponen en práctica, deben supervisarse cuidadosamente y actualizarse periódicamente para mejorar continuamente el rendimiento ".
Este enfoque de orientación altamente basado en datos produjo un 78% más de adquisiciones para el proveedor de tecnología para el hogar en comparación con el año anterior, con un 40% de las activaciones provenientes de dispositivos instalados por profesionales, sin pasar por los "instaladores" de la tecnología y yendo directamente al propietario de la casa, un objetivo clave para el proveedor.
La creación de campañas de adquisición y retención de clientes utilizando una combinación de datos de terceros y propios, incluidos datos demográficos, psicográficos, de ubicación geográfica, transaccionales y de eventos de la vida, puede ayudar a agilizar la orientación de la campaña, lo que garantiza una campaña más eficiente y optimizada.
Caso de uso n. ° 4: cómo un fabricante y distribuidor de dulces utilizó los datos para mejorar el análisis y la información de los clientes
El fabricante trabajó con Data Axle para mejorar la información de sus clientes existentes con información demográfica de terceros, lo que les permitió desarrollar estrategias de marketing únicas para tres de sus segmentos de clientes: mamá, abuela y bisabuela.
También identificaron un segmento masculino previamente no reconocido (por ejemplo, el dador de regalos). Al definir segmentos distintos dentro de su base de clientes, pudieron hacer que su contenido y mensajes fueran más relevantes. El resultado fue un aumento del 4% en la apertura de correos electrónicos y un aumento del 25% en las compras.
Una forma en que las agencias pueden diferenciarse de sus competidores es ayudar a sus clientes a obtener acceso a conjuntos de datos y herramientas que mejoran las capacidades analíticas existentes del cliente.
Al superponer datos de terceros con análisis de campañas, las empresas pueden obtener información que les ayude a optimizar sus campañas y garantizar mejores resultados.
Caso de uso n. ° 5: un comercializador directo de artículos para el hogar utiliza datos mejorados para lograr excelentes resultados a partir de una campaña de Facebook dirigida
Un comercializador directo de obsequios y artículos para el hogar trabajó con Data Axle para obtener información a partir de los datos de sus clientes con el objetivo de aumentar el ROI de una campaña de correo directo de vacaciones. Su objetivo era agregar un componente en línea a su alcance de marketing.
Data Axle trabajó con el minorista para definir la audiencia, el canal y la mensajería para el componente en línea de la campaña.
Lo hicieron utilizando su base de datos transaccional para identificar compradores en línea dentro de la base de datos de consumidores de la compañía, creando listas que se cargaron en Facebook.
La campaña resultante logró un ROI del 600% en la inversión publicitaria, un aumento del 40% en las reactivaciones y un aumento de $ 127,000 en las ventas.
La mayoría de las empresas luchan con la mala calidad de los datos, lo que incluye datos inexactos, desactualizados e inconsistentes, así como una gestión de datos ineficaz. Los datos incorrectos son información que no se puede utilizar para obtener inteligencia procesable.
Por lo tanto, brindar servicios de procesamiento y enriquecimiento de datos es un área en la que las agencias pueden brindar valor a sus clientes.
Las agencias de datos inteligentes ofrecen valor
Una de las mejores formas en que las agencias pueden ofrecer valor a sus clientes es aprovechando su experiencia para ayudar con los problemas abordados en los casos de uso anteriores: crear presentaciones inteligentes basadas en datos, desarrollar personas, mejorar el rendimiento de la campaña, mejorar la orientación a un cliente específico segmentos y mejora de análisis y conocimientos para una mejor planificación e implementación de campañas.
Las agencias que adoptan el marketing, la analítica y otros servicios basados en datos, se destacarán de sus competidores y se convertirán en verdaderos socios de las marcas y los clientes.