Cuatro predicciones de marketing para 2021

Publicado: 2021-01-04

Resumen de 30 segundos:

  • 2020 ha traído un gran cambio para los especialistas en marketing, ¿a dónde nos traerá 2021?
  • Los cambios de canal continuarán en 2021 a medida que cambien los hábitos de los consumidores después de la pandemia.
  • Los especialistas en marketing continuarán adoptando la automatización, así como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
  • La lealtad a la marca tiene una importancia cada vez mayor en el entorno del consumidor actual.

Mirar hacia atrás a las piezas de predicción del año pasado es un poco como mirar a través de un agujero de gusano hacia un universo alternativo, uno en el que era seguro salir de nuestras casas sin un trozo de tela que cubriera nuestras caras y Purell no era un bien escaso. En todo caso, COVID-19 nos ha recordado que no importa cuán seguros nos sintamos acerca de lo que pueda traer el futuro, siempre habrá circunstancias imprevisibles, externalidades que pueden transformar toda la industria del marketing, y el mundo, en un instante.

Con esos pensamientos alegres en mente, aquí están mis cuatro predicciones de lo que 2021 tiene reservado para los especialistas en marketing.

Adoptando la automatización

En 2020, todas las empresas han tenido que hacer más con menos, ya sea recortando presupuestos u operando con un personal más reducido.

Se estima que el 61% de los especialistas en marketing ha experimentado un presupuesto menor este año, lo que solo ha acelerado la adopción de la automatización en el marketing, ya que las tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden hacerse cargo de tareas previamente realizadas por humanos.

A medida que las empresas se den cuenta de que pueden llevar a cabo todas sus iniciativas de marketing con menos personal y un presupuesto más reducido, tendrán menos incentivos para volver a sus prácticas comerciales prepandémicas y más razones para adoptar una mayor automatización en 2021.

En particular, el cambio al trabajo remoto ha puesto de relieve las numerosas ineficiencias en el flujo de información entre los empleados, entre los departamentos y en todo el ecosistema de marketing en general.

Incluso algo tan simple como automatizar los procesos de facturación y gastos podría ahorrarle a las empresas cientos de miles de dólares al año, sin mencionar la libertad de los empleados para que dediquen su tiempo a actividades más útiles.

Las marcas B2C cambian de canal

También en 2020, las empresas retiraron sus presupuestos de marketing de la prospección web abierta debido a los graves impactos en los CPM digitales y, en cambio, centraron su gasto en redes sociales y búsqueda con la esperanza de que estas últimas plataformas resultaran más eficientes.

Una encuesta de especialistas en marketing y agencias realizada a principios de este año informó que el 75% dijo que utilizaría la búsqueda pagada para su publicidad regional y local, y el 70% dijo que también usaría la búsqueda pagada.

Sin embargo, este cambio de gasto no ha resultado en menores costos de adquisición de clientes, lo que ha afectado particularmente a las marcas directas al consumidor (DTC). El dinero de VC ha alimentado esta falta de rentabilidad en DTC CAC y la pandemia ha acelerado la insostenibilidad de esta práctica de pérdida por cliente.

Para tener éxito en 2021, las marcas B2C tendrán que aprender a construir nuevos modelos de marketing sin Facebook e Instagram, y deberán utilizar el aprendizaje automático y la analítica avanzada para descubrir cómo comercializar de manera más eficiente y reducir el costo de adquisición de clientes. (CAC).

Mayor dependencia del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo

Las empresas que adopten de manera efectiva el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otras tecnologías de automatización avanzadas podrán operar con un presupuesto más reducido, innovar más rápido y adaptarse más rápidamente a las realidades de la economía pospandémica.

Aquellos que continúen haciendo marketing de la manera anterior, es decir, manualmente, quedarán en una desventaja considerable mientras luchan por adaptarse a los patrones cambiantes de comportamiento del consumidor y responder de manera efectiva a los cambios del mercado.

En un contexto de marketing, tanto el aprendizaje automático como el aprendizaje profundo permiten a las marcas utilizar sus datos para comprender mejor el comportamiento del consumidor, lo que a su vez les permite identificar mejor a los clientes potenciales y ofrecer publicidad hiperpersonalizada en tiempo real.

La capacidad de optimizar automáticamente las campañas será increíblemente valiosa en una industria en la que todos los recursos se estiran al límite y permitirá a los especialistas en marketing ajustarse más rápidamente a las condiciones que cambian rápidamente.

Nuevo impulso para consolidar la lealtad a la marca

Dependiendo del estudio que crea, la pandemia ha provocado que entre el 45% y el 75% de los consumidores cambien sus preferencias de marca.

Si bien esto podría deberse en gran medida a la escasez de productos que enfrentan muchos en los Estados Unidos durante el transcurso de la pandemia, también se podría atribuir al hecho de que más personas están comprando en línea y descubren marcas y productos que tal vez no tengan. sido consciente anteriormente.

En cualquier caso, en 2021, las marcas que deseen recuperar clientes perdidos, o retener a los nuevos que han atraído, deberán descubrir cómo encontrar la combinación adecuada de publicidad, promociones y otro contenido de marketing que mantenga a los clientes en el mercado. pliegue.

La incorporación de aprendizaje automático o profundo ayudaría considerablemente en este sentido; sin embargo, también incumbe a las marcas encontrar formas de conectarse más profundamente con sus clientes y brindar una experiencia positiva a la que la gente quiera volver.

En 2020, los especialistas en marketing se han visto obligados a ser reaccionarios en lugar de revolucionarios. En 2021, a medida que los presupuestos se estabilicen y el gasto de los consumidores vuelva lentamente a la normalidad después de COVID, los especialistas en marketing tendrán la oportunidad una vez más de ser innovadores y creativos y, lo más importante, aprovechar todos sus aprendizajes de 2020.

Jeremy Fain es el CEO y cofundador de Cognitiv, la primera empresa de marketing de inteligencia artificial que ofrece productos de aprendizaje profundo plug-and-play que permiten a los especialistas en marketing mejorar los resultados a través de algoritmos personalizados. La galardonada tecnología de Cognitiv crea y ejecuta redes neuronales profundas de autoaprendizaje totalmente automatizadas para campañas de marketing multitáctiles y de embudo completo.