De UA a GA4: gestión de sus expectativas de generación de informes
Publicado: 2023-06-30Seré franco. Google Analytics 4 ha causado muchos dolores de cabeza a agencias y empresas en el último año.
La única garantía durante las próximas semanas es que empeorará antes de mejorar.
El cierre de Universal Analytics es mañana, 1 de julio (y es posible que ya haya pasado cuando esté leyendo esto).
Muchas empresas se sorprenden cuando comienzan a considerar sus informes GA4 como su fuente de información, si es que aún no lo han hecho. Spoiler: ¡la mayoría aún no lo ha hecho!
No hay duda de que GA4 ofrece muchos informes nuevos y conocimientos con los que UA tuvo problemas (informes de embudo de usuario) o que simplemente no pudo proporcionar (¡hola, atribución basada en datos y análisis predictivo!).
Pero aquellos que están acostumbrados a usar informes de AU durante varios años deben adaptarse muy rápidamente.
¿A dónde fueron mis informes?
Aunque puede profundizar en las métricas de campaña de Google Ads una vez que se sienta cómodo, se requieren más informes personalizados que explorar datos similares en UA.
En UA, hay una pestaña de Google Ads en la sección de informes de adquisición a la que se puede acceder fácilmente. Hay un poco más de solución en GA4, con informes listos para usar similares ocultos como una tarjeta de adquisición.
Pero para aprovechar los informes avanzados de Google Ads de GA4, esto se administrará en la nueva sección Explorar . No es un gran problema entenderlo, pero para aquellos que no están en la plataforma todos los días, esto podría ser una lucha para ponerse al día.
Para los analistas de datos y comercializadores de PPC más avanzados, hemos encontrado algunos problemas al vincular ciertos campos a nuestros paneles de Looker Studio.
Los datos de tasa de conversión de fuente/medio y de comercio electrónico (entre otros) no son métricas listas para usar que se pueden sincronizar a menos que se sienta cómodo creando campos personalizados.
Por lo tanto, muchos anunciantes que no lo son pasarán por alto dichas métricas.
Los informes programados también desaparecieron (al momento de escribirlos), por lo que aquellas empresas que recibieron sus informes diarios/semanales/mensuales directamente en sus bandejas de entrada matutinas deben encontrar otra solución.
La buena noticia aquí es que Google ha publicado más y más informes listos para usar en el último año, por lo que han escuchado estas preocupaciones y están actuando.
Si todavía tiene problemas para replicar informes y paneles similares, los informes personalizados no son una ciencia espacial.
Los trabajadores autónomos o los profesionales de PPC de agencias pueden aprovechar ese conjunto de habilidades adicionales de creación de nuevos informes que los equipos de marketing internos dieron por sentado durante años.
Otra reverencia en su gorra y una curva de aprendizaje necesaria si desea beneficiarse del nuevo conjunto de informes que GA4 tiene para ofrecer.
Donde hay disrupción, hay oportunidad.
No tan rapido
Aquellos de nosotros que usamos Google Analytics demasiado y miramos informes en tiempo real durante gran parte del día nos decepcionaremos.
Hay un retraso de 24 a 48 horas en todos los demás informes sin la intervención de BigQuery.
Esto será una consecuencia del cambio del último clic a la atribución basada en datos.
Vemos este problema en la interfaz de Google Ads con sus informes de conversión retrasados.
Pero para los ejecutivos de marketing que quieren ver el impacto temprano de su venta flash de 24 horas o cómo va el primer día de su venta del Black Friday (oh, qué divertido será cuando llegue noviembre), tendrán que esperar un poco. poco más de tiempo.
E incluso cuando los informes comiencen a funcionar, no veremos los datos completos debido al retraso.
Esto puede ser una bendición disfrazada para los vendedores de PPC cuyos clientes adoran un buen informe de 24 horas al día siguiente.
Centrarse en las nuevas funciones del nuevo informe en tiempo real, como las instantáneas y las comparaciones de los usuarios, podría ser una táctica de distracción eficaz.
Como alternativa, si el cliente necesita que los informes sean más instantáneos, entonces la solución aprovecha la exportación de transmisión dentro de BigQuery.
Proporcionará datos casi precisos en tiempo real, que puede completar a través de los paneles de Looker Studio durante esos períodos y eventos de venta clave.
Solo un gran evento
Como estoy seguro de que ya sabe, GA4 tiene que ver con el evento.
Decimos adiós a los hits de la página de UA, hits de comercio electrónico, hits de interacciones sociales, etc. y decimos hola, exclusivamente, a un mundo basado en eventos.
Los eventos representan una diferencia fundamental del modelo de datos entre las propiedades de UA y GA4. Con eso, perderemos una métrica fundamental de UA en las páginas vistas. Las sesiones son el rey aquí.
La muerte de la página vista significa que otras métricas clave de AU, como la tasa de rebote, se calcularán de manera diferente.
La tasa de rebote de UA es cuando una sesión solo tiene una vista de página, mientras que la tasa de rebote de GA4 es la inversa de una tasa de participación (nueva métrica para GA4).
Por lo tanto, las comparaciones año tras año son casi inútiles, dado que se resuelven de manera completamente diferente (lo que mucha gente no sabrá).
Estas métricas son clave para muchas empresas. Para aprovechar al máximo GA4, céntrese en métricas similares o alternativas que sean exclusivas de la plataforma (p. ej., tasa de interacción).
Al alinear estas métricas con sus objetivos e identificar su valor, puede cambiar las metas a su favor.
Este enfoque le permite aprovechar el poder de GA4 a su favor en lugar de dejar que se convierta en un obstáculo.
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Manejar esos datos
La atribución basada en datos es el nuevo modelo de atribución predeterminado dentro de GA4.
Esto provocará interrupciones (debido a una generación de informes estándar más lenta) y discrepancias en los informes de canales.
Pero en el gran esquema de las cosas, es absolutamente el método más preciso de difundir el crédito por las conversiones.
La atribución basada en datos no es perfecta. (Todavía es un poco demasiado "caja negra" y depende de confiar en Google para mi gusto).
Sin embargo, es un reflejo mucho mejor del complejo viaje del usuario que se extiende a través de múltiples puntos de contacto digitales de lo que podría manejar el último clic.
Aunque la atribución basada en datos es nueva en Google Analytics, no lo es en Google.
Ha sido el modelo de atribución predeterminado en Google Ads durante al menos el año pasado y existe desde hace años.
Google Ads y la atribución basada en datos de GA4 difieren porque Google Ads solo atribuirá en diferentes canales de Google, mientras que GA4 se expandirá a todos los canales.
Como mínimo, las empresas estarán familiarizadas con cómo funciona esto y por qué obtienen la extraña conversión que se produce, que no es un número entero. (Todavía me preguntan esto regularmente).
Abrazando la curva de aprendizaje
No se puede negar que una vez que todos nos acostumbremos a GA4 y aceptemos UA en su nuevo papel como el fantasma de los datos pasados, seremos mucho mejores gracias a ello.
GA4 es una herramienta mucho más sofisticada, basada en datos y centrada en la privacidad que UA, y hace mucho tiempo que debería haberlo hecho.
Debido a que el salto de la tercera iteración de análisis web de Google a la cuarta fue mucho mayor que cualquiera de sus migraciones anteriores, los puntos débiles serán más difíciles y las curvas de aprendizaje serán más exageradas.
Se requiere paciencia y las empresas deberán superar la inercia de los informes anteriores para avanzar y adoptar este nuevo amanecer del análisis de datos.
Los especialistas en marketing de PPC deberán guiarlos y educarlos en el camino. Persistir a través de correos electrónicos continuos de ejecutivos de la empresa que exigen saber por qué las visitas a la página han disminuido y por qué la tasa de rebote ha aumentado tanto.
Como si le mostraras a tu mamá o papá cómo usar un teléfono inteligente por primera vez y les explicaras que 5G no controla las mentes, sigue adelante y muéstrales la tierra prometida de GA4. Te amarán por ello y nunca mirarán hacia atrás.
Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.