6 razones por las que sus informes de GA4 no cuadran

El sentimiento de Google Analytics 4 no ha sido abrumadoramente positivo:

Por decir lo menos:

Pero Universal Analytics (UA) no va a volver, por lo que es hora de descubrir cómo hacer que GA4 funcione lo mejor posible para usted.

Este artículo analizará algunos de los problemas comunes con los que se han topado los clientes y los especialistas en marketing con respecto a los informes GA4 y cómo puede abordar cada uno.

1. Cambios métricos y de cálculo en UA vs. GA4

Un área fundamental de confusión para los usuarios de Google Analytics que hacen la transición de UA a GA4 es que GA4 usa métricas y cálculos diferentes a los de UA.

Adam Proehl hace un buen trabajo al analizar estas diferencias en las métricas de UA y GA4 en su artículo de Search Engine Land.

Google también ha publicado un desglose aquí.

Solo la terminología sobre los usuarios, presentada al principio de la documentación de Google, es un área en la que las personas se confunden cuando intentan recrear sus informes antiguos de UA en GA4:

Como resumió Proehl, la diferencia de alto nivel aquí es:

“UA se basó en sesiones y páginas vistas. GA4 se basa en eventos y parámetros. Ambos métodos pueden recopilar y contar datos, pero el resultado de un informe se verá diferente”.

Familiarizarse con las diferencias en cómo se calculan las cosas y qué significa la terminología y las medidas diferentes es un primer paso esencial para asegurarse de que sus informes GA4 no lo confundan.

2. Diferentes filtros e interfaz de usuario

Si inició sesión en Universal Analytics y GA4, verá cambios importantes en la interfaz (que, como muchos aspectos de GA4, no a todos les encanta).

Además, hay varias formas diferentes de filtrar datos que se desviarán de una interfaz a otra.

Usaré un ejemplo específico para demostrar cómo puedes tropezar aquí.

Para obtener rápidamente el tráfico orgánico general en Universal Analytics, puede ir a Audiencia > Resumen, luego Segmento para tráfico orgánico:

En GA4, obtener una vista rápida similar de una tendencia de tráfico orgánico de primera línea puede verse así:

Pero esta es una métrica diferente (primer medio de usuario) y un filtro diferente (contiene orgánico, que funciona para esta propiedad pero puede no serlo para un sitio con tráfico social orgánico, etc.)

Es posible que algunas de las vistas o informes a los que estaba acostumbrado en UA solo estén disponibles como "Exploraciones", un conjunto de informes dentro de GA4 que incluye:

• Exploraciones de embudo.
• Exploraciones de caminos.
• Informes de "formato libre" (un reemplazo de los "informes personalizados" en UA).

Este puede ser su boleto para recrear algunas de las vistas e informes a los que estaba acostumbrado en UA (o al menos una aproximación cercana).

3. Umbral de datos en GA4

Puede parecer que faltan por completo los datos de GA4 o que no se notifican por completo en ciertas vistas para ciertas acciones (visitantes, eventos específicos, etc.) cuando un usuario profundiza en un nivel específico.

Este es un punto común de confusión, particularmente para sitios pequeños y medianos que buscan niveles granulares de datos.

Según Google:

“Si faltan datos en su informe o exploración, puede deberse a que Google Analytics ha aplicado un umbral de datos. Los umbrales de datos se aplican para evitar que cualquier persona que vea un informe o una exploración deduzca la identidad de los usuarios individuales en función de la demografía, los intereses u otras señales presentes en los datos”.

Si desea evitar el umbral, estas son sus opciones:

• Deshabilite Google Signals : hay ventajas y desventajas en el uso de Signals, pero una gran desventaja es que permite este tipo de umbral. Los principales pros son:
  • Comenzará a completar datos demográficos en GA4.
  • Le permite reutilizar las audiencias de Google Analytics como audiencias de reorientación en Google Ads (por lo tanto, puede mostrarles anuncios más específicos).
• Cambie a informes solo de dispositivos.
• Exportar datos a BigQuery.

4. Muestreo de datos en GA4

Si bien no es nuevo ni exclusivo de GA4, el muestreo de datos es otro factor que con frecuencia confunde a los usuarios. A diferencia de UA, los informes estándar en GA4 en realidad no se muestrearán, ¡lo cual es una buena noticia!

Tenga en cuenta que los informes estándar son los de la pestaña Informes .

Sin embargo, se pueden muestrear los informes que se encuentran dentro de las secciones Explorar o Publicidad de GA4.

Esto puede dar lugar a discrepancias en:

• Informes estándar: donde puede ver números más grandes en GA4 que en UA.
• Informes avanzados: donde se aplica el muestreo en GA4.

La solución para evitar el muestreo es profundizar en un marco de tiempo más específico (esencialmente lo opuesto al umbral) o actualizar al producto Analytics 360 pagado de Google y aprovechar las funciones.

El muestreo y el umbral se pueden aplicar dentro de los mismos informes.

5. Limitaciones de API para GA4

También hay cambios en la forma en que la API de Google Analytics puede procesar datos con la llegada de GA4.

Esto se aplica a las herramientas de informes de terceros y al propio Looker Studio de Google.

Algunas limitaciones clave de la información que tendrá disponible en Looker Studio incluyen:

• Solo un cierto número de filas están disponibles a través de la API.
• Todavía no están disponibles todas las dimensiones, por lo que es posible que ciertas métricas (como las salidas) no estén disponibles en los informes de Looker Studio.
• Los cálculos son ligeramente diferentes en Looker Studio que en GA4, según la configuración de cada cuenta. Looker Studio a veces tiene problemas con los datos sesgados por múltiples filtros, por ejemplo.
• Para los nuevos usuarios, los visitantes se cuentan como "nuevos" a la medianoche, incluso con la misma identificación de cliente, lo que a veces genera discrepancias.

Las cuotas de API están presentes para cualquier herramienta de informes, por lo que si sus datos están en una herramienta de terceros y la interfaz de GA4 no se sincroniza, este puede ser el motivo.

Para ayudar a abordar estos problemas, existen algunas posibles soluciones alternativas:

• Ajustar sus informes para que sea menos probable que alcance los límites de cuota.
• Exportar primero a BigQuery (que tiene sus propias limitaciones) y luego conectar BigQuery a Looker Studio.
• Uso de una herramienta de terceros que automatiza el tiempo de exportación/importación para administrar los límites de las cuotas.

Ser consciente de las limitaciones específicas de Looker Studio y cómo recrear informes en torno a ellas es un buen punto de partida para evitar la confusión y la frustración en torno a estos informes.

6. Eventos, goles y datos históricos

Este es probablemente un poco más obvio. Aún así, dependiendo de cómo se configuraron inicialmente y si migró su cuenta de UA o eventos a GA4, es posible que tenga o no eventos que se completen en sus informes existentes.

Si sus eventos no se migraron, querrá crear nuevos eventos y objetivos dentro de GA4 (principalmente si estos estaban "codificados" a través de UA).

Del mismo modo, mientras algunas cuentas de UA todavía están registrando datos, Google está cancelando UA y, eventualmente, perderá datos allí.

No tendrá datos de GA4 antes de que se instale en su sitio. Es posible que todo esto no ocurra de inmediato cuando profundice en un problema específico en un informe.

Y si necesita ver los datos de UA y GA4 uno al lado del otro, regrese al comienzo del artículo y tenga en cuenta las diferencias en las métricas y los cálculos.