Comprender el poder de la IA generativa para crear la experiencia del cliente

Publicado: 2023-12-14

Crear experiencias para los clientes que resuenen con su audiencia es tanto un arte como una ciencia. A medida que las tecnologías digitales se expanden, también lo hace la demanda de interacciones personalizadas y atractivas que cautiven a los clientes. Pero hacer esto lleva tiempo: algo de lo que los especialistas en marketing nunca parecen tener suficiente.

Hasta ahora.

En este artículo, profundizaremos en el poder del uso de la IA generativa para la experiencia del cliente. Analizaremos qué significa realmente "IA generativa para CX", compartiremos las mejores prácticas y le enseñaremos cómo utilizar la IA generativa para potenciar su productividad de marketing.

¿Estás listo para aprender todo lo que necesitas saber sobre la IA generativa para CX? Bien. Entonces comencemos.

Tabla de contenido
  1. IA generativa para la experiencia del cliente: ¿qué significa?

  2. 9 beneficios de utilizar IA generativa para CX

  3. IA generativa para la experiencia del cliente: ejemplos y mejores prácticas

  4. Cómo Allianz utilizó las capacidades de segmentación impulsadas por IA de Insider para generar retorno de la inversión en cuestión de días

  5. IA generativa, predictiva y conversacional

  6. Combinando la automatización del marketing omnicanal y la IA generativa

  7. Preguntas frecuentes

IA generativa para la experiencia del cliente: ¿qué significa?

"IA generativa" se refiere a cuando se utiliza un mensaje (como "Escribe una publicación de blog sobre marketing omnicanal) para obtener el resultado deseado: tu publicación de blog terminada". Es una clase de sistemas de inteligencia artificial diseñados para producir contenido nuevo, como texto, imágenes o audio, aprendiendo patrones a partir de datos existentes. Es esencialmente ChatGPT, y todos sabemos qué es sin demasiada explicación.

De la misma manera, la IA generativa para la experiencia del cliente significa que se utiliza el mismo proceso de solicitud, pero esta vez para automatizar diferentes aspectos de la experiencia del cliente, como generar texto de campaña, imágenes, recorridos del cliente o creación de segmentos.

La IA generativa para CX significa un cambio notable en la forma en que las empresas utilizan los patrones de datos aprendidos para crear fácilmente experiencias personalizadas. Más allá de simplemente generar contenido (como lo hemos hecho todos en ChatGPT), puede optimizar todo el enfoque de una marca para atraer y deleitar al público, colocando la velocidad y la eficiencia en primer plano.

Lo que antes podía haber llevado a un equipo de cinco especialistas en marketing una semana para completarlo, esencialmente dos especialistas en marketing pueden hacerlo en la mitad del tiempo con IA generativa para marketing. Esto no significa que se haya erradicado el papel de los equipos de marketing más grandes (¡ciertamente no!), solo que su tiempo, energía y concentración pueden dedicarse a tareas más estratégicas y creativas en lugar de pasar horas haciendo las mismas tareas manuales día tras día. .

¡Imagínese el aumento en la producción si pudiera decir adiós a todas sus tareas manuales mundanas!

9 beneficios de utilizar IA generativa para la experiencia del cliente

Entonces, ¿por qué es tan importante que los especialistas en marketing comprendan y utilicen la IA generativa para la experiencia del cliente? Bueno, por múltiples razones. Aquí están los nueve primeros:

  1. Ayuda a que todo su equipo sea más productivo y eficiente . La IA generativa para marketing puede realizar muchas tareas manuales que requieren mucho tiempo. Por ejemplo, puede encontrar los segmentos correctos, redactar textos publicitarios y crear imágenes impactantes en segundos para que pueda despedirse de horas o incluso días de esfuerzo manual.
  2. Ayuda a ofrecer experiencias personalizadas. La IA generativa puede analizar los datos de los clientes para crear contenido personalizado, lo que mejora las experiencias individualizadas y mejora la participación del cliente. Experiencias de cliente más personalizadas = clientes más satisfechos.
  3. Puede optimizar automáticamente las campañas para obtener el mejor rendimiento según el canal que elija y el resultado deseado. Luego, sus campañas pueden seguir aprendiendo de sí mismas para mejorar cada vez más con cada envío y ayudar a mejorar el rendimiento. Es como una optimización de campañas con esteroides y en tiempo real.
  4. Ayuda a garantizar la escalabilidad. La IA generativa permite a las empresas ampliar sus esfuerzos de participación del cliente generando contenido de manera eficiente para varios puntos de contacto sin un aumento proporcional en el esfuerzo manual.
  5. Puede ayudar a los clientes a resolver problemas rápidamente. Gen AI for CX puede ayudar a abordar las consultas y los problemas de los clientes generando respuestas y soluciones relevantes, mejorando la atención y la satisfacción general del cliente.
  6. Puede ayudar a crear una mejor experiencia para el cliente en el futuro. Al analizar datos históricos, la IA generativa puede ayudar a los especialistas en marketing a hacer predicciones sobre tendencias futuras, comportamiento de los clientes y dinámica del mercado. Esta previsión permite a los especialistas en marketing ajustar proactivamente sus estrategias y mantenerse por delante de la competencia.
  7. Puede ayudar a mejorar las clasificaciones SEO rápidamente. Gen AI puede ayudar a optimizar el contenido para los motores de búsqueda. Puede generar contenido rico en palabras clave, metadescripciones y otros elementos que contribuyen a mejorar la clasificación en los motores de búsqueda, ayudando a los especialistas en marketing a llegar a una audiencia más amplia y mejorar la experiencia del cliente.
  8. Puede ayudar a los especialistas en marketing a crear campañas interesantes. Los especialistas en marketing pueden utilizar la IA generativa para intercambiar ideas y generar ideas creativas para campañas de marketing con el fin de mejorar la experiencia del cliente. Al ingresar parámetros y objetivos, la IA puede proponer conceptos y estrategias innovadores que los especialistas en marketing tal vez no hayan considerado y que resonarán en su público objetivo.
  9. Puede ayudar con la traducción y localización de idiomas: para los especialistas en marketing que operan en mercados globales, la IA generativa puede ayudar con la traducción y localización de idiomas. Esto garantiza que los mensajes de marketing sean culturalmente relevantes y resuenen en audiencias diversas.

IA generativa para CX: ejemplos y mejores prácticas

Entonces, ¿cómo ayuda exactamente la IA generativa para la experiencia del cliente a los especialistas en marketing a trabajar de manera más inteligente y lograr más?

Las siguientes mejores prácticas son ejemplos de lo que puede esperar de la solución de inteligencia artificial generativa de Insider, Sirius AI . Este motor de IA generativa, pendiente de patente, ayuda a las marcas de todo el mundo a ofrecer experiencias confiables, relevantes y personalizadas en piloto automático, lo que significa que los equipos de marketing pueden lograr un 60 % más de productividad y eficiencia mientras impulsan más crecimiento e ingresos.

Echemos un vistazo a exactamente cómo los especialistas en marketing pueden combinar el poder de la IA generativa y el marketing para ofrecer experiencias a los clientes que valga la pena destacar al utilizar la plataforma de Insider.

1. Práctica recomendada n.º 1: descubrir segmentos rentables 30 veces más rápido

Diga adiós a intentar encontrar manualmente la segmentación de audiencia adecuada para su última campaña. Simplemente ingrese su caso de uso y el resultado esperado, luego deje que Sirius AI cree segmentos listos para usar para su objetivo comercial, ya sea que esté buscando mejorar la participación, aumentar las conversiones o ambas cosas.

Siriis AI: IA generativa para capacidades de segmentación de soluciones de experiencia del cliente

2. Mejor práctica n.° 2: diseñar recorridos para los clientes

Describe tu caso de uso y el resultado esperado con un mensaje, luego deja que Sirius AI genere automáticamente viajes entre canales optimizados para lograr tu objetivo. Elimine las conjeturas y deje que la IA cree recorridos con la mayor probabilidad de resultados, con solo un clic.

3. Práctica recomendada n.º 3: crear contenido para la campaña

Con Sirius AI, los especialistas en marketing pueden crear líneas de asunto de correo electrónico dignas de hacer clic y contenido atractivo, con un simple mensaje. Los mensajes se personalizan automáticamente según el canal y el resultado requerido.

Cree contenido de campaña con la solución de IA generativa para la experiencia del cliente de Insider

4. Mejor práctica n.° 4: eliminar las conjeturas con la optimización basada en IA

¿Sabía que los profesionales del marketing dedican más del 40 % de su tiempo a optimizar las campañas e iniciativas de marketing existentes? Ponga la optimización en piloto automático para que los recorridos de los clientes aprendan automáticamente y generen mejores resultados con pruebas A/B impulsadas por IA, selección automática de ganadores, optimización del tiempo de envío y más.

“Con la poderosa IA de Insider, pudimos involucrar a nuestros usuarios para que dieran el paso de navegar a comprar, todo porque recibieron ofertas más relevantes y personalizadas. Pudimos ver un aumento del 25% en la tasa de conversión en solo una semana".

— Director de marketing digital en Watsons.

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Cómo Allianz utilizó las capacidades de segmentación impulsadas por IA de Insider para generar retorno de la inversión en cuestión de días

Dado que se preveía que la experiencia del cliente superaría al precio y al producto como diferenciador clave para las marcas de servicios financieros, Allianz buscaba un socio tecnológico que pudiera ayudarles a ofrecer experiencias excepcionales en sus canales digitales. Cada vez más, los clientes esperan que las interacciones con sus compañías de seguros sean tan inmediatas y personalizadas como en otras industrias, por lo que la experiencia del cliente fue un gran foco para el equipo de Allianz.

Lo que más impresionó a Allianz de Insider fueron sus capacidades de segmentación impulsadas por IA. "La plataforma aprende del comportamiento del cliente e identifica qué productos y servicios interesarían más a cada cliente", afirma el director de marketing de Allianz. “Esta poderosa inteligencia nos ayuda a maximizar nuestros índices de participación y brindar experiencias relevantes y oportunas en el menor tiempo posible. "

IA generativa, predictiva y conversacional

La IA generativa es solo una parte de la solución de IA de Insider que está dando forma a la industria. Ayudamos a 1200 marcas en todo el mundo a aumentar la productividad en un 60 % aprovechando el poder combinado de la IA generativa , predictiva y conversacional dentro de una única plataforma.

Ya hemos cubierto la IA generativa, pero aquí hay una breve descripción general de los otros tipos de IA que utiliza Sirius AI de Insider:

  • La IA predictiva permite a los especialistas en marketing utilizar modelos de aprendizaje automático predictivos y potentes que comprenden cohortes de clientes únicas para predecir las preferencias, necesidades y deseos de los clientes. Esto significa que los especialistas en marketing pueden encontrar fácilmente el mejor momento, canal y producto para conectarse con cada comprador.
  • La IA conversacional permite a las marcas involucrar a los clientes en conversaciones estructuradas y no estructuradas a través de sus canales favoritos. Nuestros modelos de lenguaje grande (LLM) detectan la intención y brindan respuestas relevantes para garantizar una comunicación fluida y efectiva.

"Encontramos que los algoritmos de inteligencia artificial de Insider son extremadamente sólidos, con numerosas funciones increíbles que ofrecen mucha flexibilidad en su uso".

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Combinando la automatización del marketing omnicanal y la IA generativa

La solución de automatización de marketing omnicanal de Insider, Architect, ayuda a los especialistas en marketing a crear experiencias de cliente personalizadas y fluidas en más de 12 canales de marketing. Las capacidades impulsadas por IA de Architect garantizan que las marcas lleguen a los clientes correctos en el momento correcto con el mensaje correcto en el canal correcto, todo desde una única plataforma.

Los especialistas en marketing pueden combinar el poder de Architect con la IA generativa para agilizar la orquestación del viaje eliminando los esfuerzos manuales y las conjeturas. Como se mencionó anteriormente, esta poderosa combinación brinda a los especialistas en marketing una rápida creación de segmentos, una orquestación fluida del recorrido y la generación automática de copias para ayudar a los especialistas en marketing a lograr un 60 % más de productividad y eficiencia.

Esto significa que utilizar la solución de inteligencia artificial generativa de Insider para la experiencia del cliente puede ayudarlo a crear experiencias de cliente omnicanal en la mitad del tiempo.

”Aprovechamos Architect, el creador de viajes del cliente respaldado por inteligencia artificial de Insider, que nos permitió comunicarnos con nuestro conjunto adecuado de usuarios en el momento adecuado con el mensaje correcto en el canal correcto. Esto nos ayudó a atraer a los usuarios abandonados a nuestro sitio web y a nuestra aplicación y, además, nos permitió animarlos a completar su compra. Con esta implementación, observamos un aumento masivo en las tasas de participación, retención y conversión”.

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Aprende más

Si desea obtener más información sobre cómo priorizar la IA generativa para la creación de experiencia del cliente puede ayudar a potenciar su estrategia de marketing e impulsar resultados, reserve una demostración con uno de nuestros expertos hoy. Estaremos encantados de mostrarte cómo hacemos las cosas por aquí.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se refiere a una clase de sistemas de inteligencia artificial diseñados para producir contenido nuevo, como texto, imágenes o audio, aprendiendo patrones a partir de datos existentes. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que siguen reglas predefinidas, la IA generativa, a menudo impulsada por redes neuronales, puede crear resultados novedosos que no fueron programados explícitamente. Implica entrenar modelos en grandes conjuntos de datos, permitiéndoles comprender y replicar las estructuras subyacentes de los datos de entrada. La IA generativa tiene la capacidad de generar resultados realistas y contextualmente relevantes, lo que la convierte en una herramienta poderosa para diversas tareas creativas y de resolución de problemas.

¿Cómo funciona la IA generativa?

La IA generativa utiliza redes neuronales, como GAN o transformadores, para analizar grandes conjuntos de datos, patrones de aprendizaje y relaciones. A través del entrenamiento, el modelo refina los parámetros, lo que le permite producir contenido contextualmente relevante sin programación explícita. Esta versatilidad hace que la IA generativa sea una solución creativa para diversas tareas.

¿ Qué es la IA generativa frente a la IA ?

La IA generativa es un subconjunto de la IA que se centra en la creación de contenido nuevo aprendiendo patrones a partir de datos, a menudo utilizando redes neuronales. A diferencia de la IA general, que abarca una amplia gama de tareas, la IA generativa enfatiza específicamente la generación de resultados novedosos, como texto, imágenes o audio. Si bien la IA incluye varios enfoques, la IA generativa destaca la capacidad de producir contenido creativo y contextualmente relevante a través de patrones aprendidos, lo que la convierte en una herramienta especializada y poderosa para tareas que requieren síntesis creativa.

¿Qué es la IA generativa en marketing?

La IA generativa en marketing implica el uso de inteligencia artificial para crear contenido original y contextualmente relevante, como textos de anuncios, imágenes o materiales promocionales. Aprovecha los patrones aprendidos a partir de datos existentes para generar materiales de marketing atractivos y personalizados, optimizando la creatividad y la eficiencia en el desarrollo de campañas.