Uso de chatbots e inteligencia artificial generativa para el crecimiento de las ventas

Publicado: 2023-06-22

Encontrar formas innovadoras de maximizar las ventas es crucial para el crecimiento sostenido de cualquier negocio. Una poderosa herramienta que ha surgido en los últimos años es la IA generativa para ventas, chatbots diseñados específicamente para mejorar los procesos de ventas y la atención al cliente.

En esta publicación de blog, exploraremos cómo las herramientas, la automatización de ventas y las ventas impulsadas por la inteligencia artificial pueden aumentar el impulso de las ventas, aumentar la confianza del cliente y revolucionar la forma en que las empresas interactúan con los clientes potenciales.

Profundizaremos en los beneficios del contenido de ventas generado por IA, la previsión de ventas impulsada por IA, la inteligencia de ventas y el aprendizaje automático para la eficacia de las ventas.

Jaqueline Foster

Marketing de generación de demanda, Lever.co

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Liberando el potencial de ventas con chatbots e inteligencia artificial

El uso de chatbots equipados con IA se ha vuelto cada vez más decisivo para desbloquear todo el potencial de ventas de empresas de diversos sectores.

Estos asistentes virtuales inteligentes son capaces de manejar una variedad de interacciones con los clientes, que van desde consultas básicas sobre productos hasta decisiones de compra complejas. Con su capacidad para participar en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots pueden comprender y responder a las consultas de los clientes de una manera conversacional y humana.

Estos son los principales tipos de PNL con los que ya estás interactuando:

Reconocimiento óptico de caracteres: conversión de texto escrito o impreso en datos que una computadora puede leer. ¿Alguna vez has intentado editar un PDF no editable? Si es así, tienes mi simpatía. OCR es la tecnología que "ayudó" al proceso.
Reconocimiento de voz: convertir palabras habladas en datos que una computadora pueda entender. Esta es la tecnología PNL que utilizas cada vez que le haces una pregunta a Siri, Cortana, Echo o Google Voice.
Traducción automática: traducir texto de un idioma a otro. Esta es la tecnología que subyace a aplicaciones de traducción como Google Translate.
Generación de lenguaje natural: generar información como lenguaje humano. Esta es la tecnología que utilizas cada vez que Siri o Cortana responden a tu pregunta.
Análisis de sentimiento: extraer datos de los temas que se están discutiendo (a menudo "texto grande") y evaluar si esos datos son negativos o positivos (o si pueden detectar algo más).
Búsqueda semántica: Estrechamente vinculada al reconocimiento de voz, como se indicó anteriormente, esto le permite hacer preguntas naturales a una aplicación como Siri, en lugar de tener que formular su pregunta de una manera particular y poco natural.
Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es un tema completamente diferente, pero esencialmente utiliza los datos que la PNL interpreta para "enseñarse" a sí mismo sobre acciones futuras.
Programación en lenguaje natural: estas son herramientas que permiten a los usuarios crear aplicaciones y software utilizando comandos en lenguaje natural (en lugar de programar de la manera tradicional y amigable con las computadoras).
Computación afectiva: uso de PNL y otras tecnologías para comprender y replicar las emociones humanas (esta es la que le teme a la mayoría de la gente).

Una de las ventajas clave que ofrecen los chatbots impulsados por IA es su disponibilidad las 24 horas. A diferencia de los representantes de ventas tradicionales que cumplen con horarios laborales específicos, los chatbots impulsados por IA siempre están accesibles, lo que garantiza un soporte ininterrumpido para los clientes independientemente de la zona horaria o la ubicación geográfica.

Esta accesibilidad ayuda a las empresas a atender a una base de clientes global, ampliando su alcance general y mejorando la satisfacción del cliente, especialmente cuando se trata de soporte de ventas:

Además, los chatbots impulsados por IA poseen la capacidad de ofrecer respuestas más precisas a las consultas de los clientes. A través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, estos asistentes virtuales aprenden continuamente de las interacciones con los clientes, mejorando su comprensión de las necesidades y preferencias de un individuo con el tiempo.

Este proceso de aprendizaje continuo permite a los chatbots proporcionar información precisa y relevante, mejorando en última instancia la experiencia del cliente y fomentando la confianza y la lealtad.

Más información: 13 mensajes que su chatbot debería decirles a los clientes potenciales

Mejora de la confianza del cliente y el enfoque consultivo

Los chatbots impulsados por IA tienen la capacidad de brindar respuestas rápidas y precisas a las consultas, lo que garantiza una experiencia del cliente fluida y eficiente. Cuando los clientes potenciales tienen preguntas o inquietudes, a menudo quieren respuestas inmediatas que les ayuden a tomar decisiones informadas.

Estos asistentes virtuales inteligentes pueden recuperar y presentar rápidamente información relevante, detalles de productos, precios y otros detalles cruciales, todo en tiempo real. Este soporte rápido y confiable infunde una sensación de confianza en los clientes, asegurándoles que sus necesidades son valoradas y atendidas de manera efectiva.

Estas son algunas de las formas en que los chatbots impulsados por IA pueden mejorar la experiencia de los clientes:

Respuestas rápidas y precisas: los chatbots equipados con capacidades de IA pueden proporcionar respuestas instantáneas y precisas a las consultas de los clientes, garantizando una experiencia de cliente fluida y eficiente.
Asistencia inmediata: los clientes potenciales que buscan información u orientación pueden recibir asistencia instantánea de chatbots con tecnología de inteligencia artificial, lo que alivia las dudas y el estrés rápidamente.
Recuperación de información en tiempo real: los asistentes virtuales inteligentes pueden recuperar y presentar rápidamente detalles relevantes, como información del producto, precios y otros datos cruciales, ayudando a los clientes a tomar decisiones informadas.
Soporte que genera confianza: la asistencia rápida y confiable que ofrecen los chatbots con tecnología de inteligencia artificial infunde confianza en los clientes, asegurándoles que se valoran sus necesidades.
Personalización basada en datos: los chatbots capacitados con grandes cantidades de datos pueden ajustar sus respuestas para satisfacer las necesidades específicas de los clientes de manera más efectiva.
Aprendizaje automático para mejorar las interacciones: al analizar las interacciones de los clientes e identificar patrones, los chatbots pueden aprender de conversaciones anteriores y adaptar sus respuestas a las preferencias, requisitos y matices del idioma de los clientes individuales.
Enfoque personalizado: los chatbots impulsados por IA fomentan un enfoque personalizado, que va más allá de las interacciones transaccionales, a medida que los clientes se sienten escuchados y comprendidos.
Eficiencia y escalabilidad mejoradas: los chatbots pueden manejar múltiples consultas simultáneamente, lo que garantiza un servicio al cliente eficiente sin las limitaciones de los recursos humanos.
Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana: los chatbots con tecnología de inteligencia artificial pueden brindar soporte las 24 horas del día, ofreciendo a los clientes asistencia cuando la necesiten, independientemente de las zonas horarias o el horario comercial.
Rentabilidad: la implementación de chatbots impulsados por IA puede ser una solución rentable para las empresas, ya que reduce la necesidad de un amplio soporte humano y al mismo tiempo mantiene un servicio al cliente de alta calidad.

Aprovechamiento de los datos: la clave para el valor a largo plazo

Cuando se trata de IA generativa, el verdadero valor radica en la capacidad de utilizar los datos de forma eficaz. Si bien herramientas como OpenAI han ganado popularidad por sus capacidades avanzadas de IA, el éxito a largo plazo y los resultados óptimos dependen de la incorporación de datos patentados.

Las empresas que aprovechan el poder de sus propios datos junto con la tecnología de inteligencia artificial pueden generar un valor sustancial e impulsar mejoras significativas en el desempeño de las ventas.
Un excelente ejemplo de esto se puede ver en el caso de Nextiva, una empresa que combina los datos de soporte de su mesa de ayuda con datos de ventas generados internamente, lo que genera tasas de conversión superiores y un éxito general de ventas:
El enfoque de Nextiva de combinar datos de soporte técnico con datos de ventas generados internamente ejemplifica el inmenso potencial de aprovechar los datos para lograr el éxito a largo plazo.

Esto les permite identificar puntos débiles, frustraciones de los clientes y otras áreas de mejora. Armado con estos conocimientos, Nextiva puede optimizar sus procesos de ventas y ofrecer una experiencia más fluida y personalizada a sus clientes.
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El futuro de la IA en las ventas
Además del trabajo innovador de OpenAI, otros gigantes de la industria como Google están preparados para lograr avances significativos en el espacio de la IA. A medida que ingresen al campo con sus propias soluciones, se impulsará aún más el crecimiento de las herramientas y estrategias de marketing basadas en inteligencia artificial.

La integración del amplio conocimiento y recursos de Google en los sistemas de ventas basados en IA sin duda generará posibilidades interesantes para los profesionales de ventas.
De cara al futuro, el futuro de la IA en las ventas será testigo del surgimiento de herramientas y soluciones aún más sólidas. Los algoritmos de IA seguirán evolucionando y volviéndose más inteligentes y sofisticados en su comprensión del comportamiento y las preferencias de los clientes. Esto equipará a las empresas para personalizar su enfoque de ventas a un nivel completamente nuevo, ofreciendo experiencias altamente específicas y personalizadas a los clientes:

Un área en la que la IA tendrá un impacto significativo es en el análisis predictivo:
El análisis predictivo es una rama del análisis avanzado que aprovecha big data para predecir resultados futuros integrando minería de datos, estadísticas, modelado, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Al analizar grandes cantidades de datos de clientes, los sistemas impulsados por IA pueden identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas anticipar las necesidades de los clientes y tomar decisiones de ventas proactivas. Esta capacidad predictiva permitirá a los equipos de ventas centrar sus esfuerzos en clientes potenciales de alto potencial, optimizar la asignación de recursos y maximizar las conversiones de ventas:

Además, la integración de la IA con los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) proporcionará a los profesionales de ventas información y recomendaciones invaluables. Las plataformas CRM impulsadas por IA analizarán automáticamente las interacciones de los clientes y brindarán orientación en tiempo real sobre las estrategias y tácticas de ventas más efectivas.
Esto permitirá a los equipos de ventas interactuar con los clientes de manera más inteligente y ofrecer recomendaciones y soluciones personalizadas.
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El factor Microsoft: un catalizador para el progreso
A medida que se profundiza la participación de Microsoft en OpenAI (reforzada por una financiación sustancial), está surgiendo un mayor sentido de competencia para superar las capacidades existentes de los motores de búsqueda:
Esta competencia intensificada está impulsada por un objetivo compartido: crear motores de búsqueda que trasciendan las limitaciones de la tecnología actual, ofreciendo a los usuarios una experiencia de búsqueda más refinada y personalizada.
Sin embargo, las consecuencias de estos avances van mucho más allá de las meras mejoras en los resultados de búsqueda.
De hecho, el impacto potencial de esta colaboración tiene la capacidad de revolucionar toda la industria del marketing .
Con la IA a la cabeza, los especialistas en marketing obtendrán conocimientos sin precedentes sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los consumidores. Esta gran cantidad de información les ayudará a desarrollar estrategias de marketing más efectivas y específicas y, en última instancia, maximizará el retorno de su inversión.
La integración de la tecnología de inteligencia artificial en los motores de búsqueda traerá una nueva era de marketing centrado en el usuario, donde las recomendaciones personalizadas, los anuncios personalizados y las experiencias inmersivas se convertirán en la norma.
Además, la influencia de la participación de Microsoft en OpenAI se extenderá más allá del ámbito de los motores de búsqueda y el marketing:
La sinergia entre estos dos líderes de la industria probablemente estimulará la innovación y la colaboración en otras áreas, como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis de datos. Esto, a su vez, impulsará el progreso en diversos ámbitos, desde la atención sanitaria y las finanzas hasta la educación y el entretenimiento.
Reflexiones finales sobre las ventas impulsadas por la IA
El uso de IA generativa para las ventas presenta una oportunidad sin precedentes para maximizar los ingresos, optimizar los procesos de ventas y construir relaciones más sólidas con los clientes. La automatización de ventas impulsada por IA, impulsada por chatbots en constante evolución, permite a las empresas brindar respuestas rápidas y precisas, lo que aumenta significativamente la confianza del cliente.
Considere el valor de aprovechar la IA para su proceso de ventas. ¿Qué podría mejorar para ti? ¿Será logística, soporte postventa o búsqueda de información?
Los chatbots impulsados por IA podrían ser el siguiente gran paso para llevar las ramas de ventas de su marca a nuevas alturas.
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Reutilizado de nuestro podcast de la Escuela de Marketing .