Cómo aprovechar el poder de la IA generativa en el marketing digital de manera responsable y efectiva

Como coautor del libro "Becoming Artificial: A Philosophical Exploration Into Artificial Intelligence and What It Means to Be Human", he estado reflexionando sobre el tema de la inteligencia artificial durante un tiempo significativo, incluso antes de que ChatGPT se convirtiera en un término familiar. .

Nuestro libro profundiza en la evolución de la IA, de ser considerada pura fantasía a convertirse en un tema serio de debate para los formuladores de políticas y una fuerza laboral cada vez más desplazada. Las últimas dos décadas han sido testigos de innovaciones revolucionarias que han elevado la discusión sobre la IA más allá de la mera especulación.

La integración de la IA ha sido una fuerza transformadora en el ámbito dinámico del marketing digital. Sin embargo, a pesar del impresionante potencial de la IA, la intuición, la creatividad y la empatía humanas siguen siendo esenciales en el marketing. Los especialistas en marketing digital modernos enfrentan el desafío de no solo aprovechar las capacidades de la IA, sino también hacerlo de una manera que conserve el toque humano fundamental en sus estrategias.

Este artículo:

• Examine el papel y el impacto de la IA generativa en el marketing digital.
• Explore las aplicaciones del mundo real de la IA generativa en marketing.
• Resalte la importancia continua del toque humano para el éxito.
• Proporcione las mejores prácticas para integrar de manera efectiva la IA y la experiencia humana dentro de un marco de marketing digital.

Empecemos.

El papel de la IA generativa en el marketing digital

La IA generativa se refiere a las tecnologías de IA que pueden generar contenido nuevo y original, ya sea texto, imágenes o incluso música. En el marketing digital, la IA generativa se usa normalmente para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos, el marketing personalizado y mejorar las interacciones con los clientes.

Los beneficios de la IA generativa en el marketing digital son múltiples. Van desde una mayor eficiencia y ahorro de costos hasta una mayor personalización y escalabilidad.

Profundicemos en estos casos de uso clave, como se destaca en un artículo reciente de Forbes:

1. Generación de contenido

La IA generativa puede escribir publicaciones de blog, actualizaciones de redes sociales, descripciones de productos y más. Esta automatización genera importantes ahorros de tiempo y, dado que la IA puede funcionar las 24 horas, el contenido se puede producir a escala.

Hablamos más sobre cómo (y cómo no) usar IA para el marketing de contenido en LocaliQ.

2. Personalización

Con la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede adaptar el contenido a usuarios individuales en función de sus comportamientos, preferencias e interacciones anteriores. Este enfoque personalizado mejora la participación del usuario y puede conducir a mejores tasas de conversión.

3. Análisis de datos

Las capacidades de AI se extienden a la interpretación de conjuntos de datos complejos, la obtención de información significativa y la predicción del comportamiento del consumidor. Estos conocimientos pueden guiar la creación de estrategias de marketing más eficaces.

4. Generación de diseño

La IA generativa no se limita al texto. También puede crear contenido visual, como anuncios publicitarios, gráficos de redes sociales e incluso diseños de sitios web, acelerando así el proceso de diseño y permitiendo pruebas A/B más extensas.

Product Studio, anunciado en Google Marketing Live 2023, utiliza IA para generar imágenes de productos.

5. Interacciones con los clientes

AI puede manejar las consultas de los clientes a través de chatbots, redes sociales e incluso por teléfono. Puede proporcionar respuestas instantáneas y personalizadas, mejorando la experiencia del cliente y liberando al personal humano para tareas más complejas.

En cada uno de estos roles, la IA generativa no solo automatiza las tareas repetitivas, sino que también ofrece un grado de personalización y conocimiento que antes era inalcanzable. Estas capacidades permiten a los especialistas en marketing centrarse en la estrategia de alto nivel y el trabajo creativo, aprovechando al máximo las fortalezas tanto humanas como de la IA.

Ejemplo de IA generativa en marketing digital

La IA generativa ya ha demostrado su destreza en varias áreas del marketing digital. Por ejemplo, la IA puede automatizar la creación de campañas de correo electrónico personalizadas, redactar publicaciones atractivas en las redes sociales o incluso escribir artículos de blog completos. Además, puede analizar grandes cantidades de datos para predecir el comportamiento del consumidor, lo que ayuda a los especialistas en marketing a diseñar estrategias de marketing más efectivas.

Una importante aplicación en el mundo real de la IA generativa en el marketing digital es la asociación entre Google y Wendy's para usar Bard, el chat de IA de Google, para mejorar las operaciones de autoservicio. Este sistema ha sido entrenado con miles de horas de datos, incluido el historial de pedidos y las interacciones con los clientes, para generar respuestas precisas y agradables.

Fuente

La función principal de Bard es tomar los pedidos de los clientes en el autoservicio, lo que permite a los empleados humanos concentrarse en la preparación de alimentos y otras tareas críticas. Esto no solo resultó en una mayor eficiencia, sino que también mejoró la experiencia del cliente, gracias a la capacidad de Bard de ofrecer sugerencias de menú personalizadas basadas en pedidos anteriores o artículos populares.

Lo que hace que Bard se destaque no son solo sus capacidades técnicas, sino también el toque humano que aporta a las interacciones con los clientes. La IA ha sido diseñada y entrenada para comprender y responder a una amplia gama de acentos, dialectos y patrones de habla, demostrando un nivel de empatía y comprensión que a menudo no existe en las interacciones de la IA.

Este ejemplo muestra el potencial de la IA generativa en el marketing digital, no solo en la automatización de tareas y la personalización de experiencias, sino también en la mejora de las interacciones con los clientes con un toque humano. A pesar de ser una IA, Bard crea con éxito una experiencia del cliente más personalizada y atractiva, incorporando la combinación perfecta de capacidades de IA y empatía humana.

Relacionado: Obtenga más información sobre cómo Google está utilizando la IA generativa en los resultados de búsqueda aquí.

La importancia del toque humano en el marketing digital impulsado por IA

Si bien la IA generativa brinda una multitud de beneficios, es importante recordar que no es una panacea. El toque humano sigue siendo esencial para el éxito del marketing digital. La IA puede generar contenido, pero se necesitan humanos para guiar su dirección, proporcionar información creativa y garantizar que el resultado final resuene con el público objetivo. Después de todo, las emociones humanas, la creatividad y la intuición no pueden ser replicadas por completo por la IA.

Según un artículo de Marketing Insider Group, hay varias razones clave por las que el toque humano es fundamental en el marketing:

1. Genera confianza

Las interacciones humanas genuinas crean una sensación de confianza y confiabilidad. Si bien la IA puede proporcionar hechos y cifras, es el toque humano el que puede transmitir autenticidad y pasión, que son esenciales para generar confianza en la marca.

2. Crea una conexión emocional

Los seres humanos somos seres emocionales, y es esta capacidad de sentir y evocar emociones lo que añade un elemento indispensable al marketing. La IA, por avanzada que sea, todavía carece de la capacidad de sentir emociones genuinamente y responder en consecuencia.

3. Ayuda a entender el contexto

Si bien la IA está mejorando en la comprensión del contexto, todavía tiene dificultades en situaciones complejas o cuando se trata de matices sutiles. Los especialistas en marketing humanos pueden comprender mejor el contexto, lo que les permite crear contenido y mensajes que realmente resuenan.

4. Consideraciones éticas

Existen numerosas consideraciones éticas en el marketing, desde la privacidad de los datos hasta la publicidad veraz. La supervisión humana es necesaria para garantizar que el marketing impulsado por IA se adhiera a los estándares y regulaciones éticos.

La conclusión clave

Si bien la IA tiene un papel crucial que desempeñar en el marketing digital, debe verse como una herramienta para aumentar la creatividad, la intuición y la experiencia humanas, no como un reemplazo de estos atributos humanos únicos. Al combinar la escalabilidad y la eficiencia de la IA con la creatividad y la empatía de los especialistas en marketing humanos, las empresas pueden crear poderosas estrategias de marketing que resuenan en un nivel profundamente humano.

Mejores prácticas para usar IA generativa en marketing digital (con un toque humano)

Para aprovechar al máximo el poder de la IA generativa mientras se mantiene un toque humano, los especialistas en marketing deben adoptar varias prácticas clave. Estos incluyen capacitar a la IA en datos de alta calidad, revisar y refinar el contenido generado por la IA y actualizar regularmente el modelo de IA en función de los comportamientos cambiantes de los consumidores y las tendencias del mercado. El objetivo final debe ser una relación simbiótica en la que la IA y la experiencia humana se complementen entre sí.

La Oficina de Publicidad Interactiva (IAB) publicó recientemente un informe que brinda información sobre las mejores prácticas para integrar de manera efectiva la IA y la experiencia humana en el marketing digital. En el informe, elaboran los siguientes puntos clave:

1. Usa datos de alta calidad

Los datos de calidad son la columna vertebral de una IA eficaz. Esto significa garantizar que los datos utilizados para entrenar la IA no solo sean extensos sino también precisos, relevantes y libres de sesgos. Es responsabilidad del vendedor obtener, administrar y mantener estos datos.

Los datos cero y de primera mano son sus mejores apuestas para obtener datos precisos de los clientes.

2. Revisar y perfeccionar continuamente

La IA no es una herramienta que se configura y se olvida. Los especialistas en marketing deben revisar y refinar continuamente los resultados de la IA. Esto incluye verificar la precisión, relevancia y adecuación del contenido, y hacer los ajustes necesarios.

3. Actualice los modelos de IA regularmente

El panorama del marketing digital es dinámico, con el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado cambiando regularmente. Por lo tanto, los modelos de IA deben actualizarse con frecuencia para reflejar estos cambios y garantizar que la IA siga siendo efectiva.

4. Considere las implicaciones éticas

Los especialistas en marketing siempre deben considerar las implicaciones éticas del uso de la IA, como la privacidad y la transparencia de los datos. Esto implica ser claro con los consumidores sobre cómo se utilizan sus datos y garantizar que todas las prácticas de marketing impulsadas por IA cumplan con las leyes y regulaciones pertinentes.

Los banners de cookies pueden comunicar cómo se utilizan los datos.

5. Colabora

El objetivo final debería ser fomentar una relación de colaboración entre la IA y los profesionales del marketing humanos. Esto significa reconocer las fortalezas y limitaciones de ambos y aprovecharlos de una manera que maximice los beneficios. La IA puede manejar el análisis de datos y (algo) la generación de contenido, mientras que los humanos pueden proporcionar información creativa, inteligencia emocional y supervisión ética.

Al seguir estas prácticas recomendadas, los especialistas en marketing pueden integrar de manera efectiva la IA en sus estrategias de marketing digital y, al mismo tiempo, mantener un toque humano crucial. No se trata de elegir IA sobre humanos o viceversa, sino de encontrar el equilibrio adecuado para ofrecer los mejores resultados.

IA generativa + experiencia humana = potencial para la grandeza del marketing

El futuro del marketing digital se verá significativamente influenciado por la IA generativa. Con su capacidad incomparable para analizar grandes cantidades de datos, crear contenido atractivo, ofrecer experiencias de usuario personalizadas y optimizar tareas repetitivas, el potencial de escala y eficiencia de la IA es innegable.

Sin embargo, a medida que crece nuestra confianza en la IA, no hace que el toque humano sea redundante. Por el contrario, el elemento humano se vuelve aún más crucial. Como hemos visto, generar confianza, fomentar conexiones emocionales, comprender contextos complejos y garantizar consideraciones éticas: todos estos son aspectos profundamente humanos que la IA, en su estado actual, no puede replicar por completo.

La IA puede ser la herramienta que genera contenido, pero es el comercializador humano quien guía su dirección, brinda la perspectiva creativa y garantiza que el resultado final realmente resuene con el público objetivo. Este delicado equilibrio entre las capacidades de la IA y la creatividad y la empatía humanas es la clave para desbloquear nuevos niveles de éxito en el marketing digital.

Estas son las mejores prácticas para usar la IA generativa en el marketing digital de manera responsable:

1. Utilice datos de alta calidad
2. Revisar y perfeccionar continuamente
3. Actualice los modelos de IA regularmente
4. Considere las implicaciones éticas
5. Colaborar

A medida que miramos hacia el futuro, el desafío para los especialistas en marketing digital será no solo utilizar la IA como herramienta, sino fomentar una relación simbiótica en la que la IA y la experiencia humana se complementen entre sí. De esta manera, los especialistas en marketing pueden aprovechar el poder de la IA mientras se aseguran de que sus estrategias y comunicaciones sigan siendo auténticas, éticas y profundamente humanas. La promesa de este futuro es una de oportunidades sin precedentes, desbloqueadas por la combinación armoniosa de capacidades de IA y el toque humano insustituible.

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