La guía 2024 sobre IA generativa en marketing

Publicado: 2024-02-29

Un informe reciente de McKinsey estima que el impacto de la IA generativa en la productividad podría agregar billones de dólares en valor a la economía global: entre2,6 y 4,4 billones de dólaresal año en 63 casos de uso analizados.

Gen AI está revolucionando el marketing de consumo tal como lo conocemos actualmente. A nivel de empresa individual, las campañas de marketing que alguna vez requirieron meses de diseño de contenido, generación de información y orientación al cliente pueden implementarse en días, si no en horas. La IA generativa está impulsando la personalización granular a escala de formas que antes no eran posibles. Se avecinan cambios y las empresas que se mantienen al margen corren el riesgo de quedarse atrás.

En este blog, analizaremos la IA generativa en marketing, sus beneficios y cómo usarla, además de compartir algunos casos de uso de ejemplo para inspirarlo. ¡Empecemos!

Tabla de contenido
  1. ¿Qué es la IA generativa en marketing?

  2. 6 beneficios clave del uso de IA generativa en marketing

  3. ¿Cómo se puede utilizar la IA generativa en plataformas de automatización de marketing?

  4. 5 casos de uso de IA generativa en marketing

  5. Preocupaciones en torno a la IA generativa

  6. Ofrezca una mejor experiencia al cliente con Sirius AI de Insider

  7. Preguntas más frecuentes

¿Qué es la IA generativa en marketing?

La IA generativa en marketing permite a los especialistas en marketing crear experiencias de cliente relevantes, oportunas y confiables sin esfuerzo. Desde descubrir conocimientos de segmentación hasta crear recorridos de clientes, generar contenido y automatizar conversaciones bidireccionales no estructuradas, la IA generativa agiliza el proceso y permite a los especialistas en marketing ofrecer campañas que aumentan los ingresos en minutos en lugar de días. Esto ahorra horas de trabajo manual, reduce las conjeturas y mejora la productividad, independencia, eficiencia y velocidad del equipo.

6 beneficios clave del uso de IA generativa en marketing

La IA generativa en marketing ofrece múltiples beneficios, que incluyen:

  1. Mejorar la personalización

La IA generativa permite a los especialistas en marketing ofrecer contenido y experiencias altamente personalizados a clientes individuales en función de sus preferencias, comportamientos e interacciones pasadas. Las herramientas de personalización de IA generativa le permiten utilizar la información recopilada en su plataforma de datos del cliente (CDP) para personalizar las experiencias durante todo el ciclo de vida del cliente.

  1. Aumentar la eficiencia

Con la IA generativa, puede ahorrar mucho tiempo y recursos al automatizar tareas de marketing como la creación de contenido, la optimización de campañas y la segmentación de clientes. Esta mayor eficiencia permite a los equipos de marketing centrarse en iniciativas estratégicas de alto valor en lugar de tareas manuales repetitivas.

  1. Adopte cambios en tiempo real

La IA generativa permite a los especialistas en marketing ajustar dinámicamente las campañas de marketing en tiempo real en función de las condiciones cambiantes del mercado, los comentarios de los clientes y las métricas de rendimiento. Esta agilidad le permite mantenerse por delante de la competencia, responder rápidamente a las tendencias emergentes y aprovechar nuevas oportunidades.

  1. Mejorar la experiencia del cliente

Al aprovechar la IA generativa para CX para ofrecer contenido relevante, oportuno y atractivo en múltiples canales, puede mejorar la experiencia general del cliente. Desde mensajes y correos electrónicos relevantes hasta chatbots interactivos, la IA generativa ayuda a las empresas a crear interacciones fluidas y memorables que deleitan a los clientes y fomentan la lealtad a largo plazo.

  1. Obtenga información basada en datos

La IA generativa proporciona información valiosa sobre las preferencias, los comportamientos y las tendencias del mercado de los clientes a través de análisis avanzados y modelos predictivos. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, puede comprender mejor a su público objetivo, identificar nuevas oportunidades de crecimiento y tomar decisiones basadas en datos que impulsen el éxito empresarial.

¿Cómo se puede utilizar la IA generativa en plataformas de automatización de marketing?

La integración de la IA generativa en las plataformas de automatización de marketing ofrece muchas oportunidades, entre ellas:

Generar contenido automáticamente

Puedes usar IA generativa para automatizar la creación de varios tipos de contenido de marketing, incluida la generación de correo electrónico basada en indicaciones, textos de anuncios, publicaciones en redes sociales, generación de imágenes y descripciones de productos. Al analizar los datos de los clientes y los patrones de comportamiento, los algoritmos de IA generativa generan contenido que resuena con el público objetivo, lo que le ahorra tiempo y esfuerzo y, al mismo tiempo, garantiza la relevancia y la participación.

Segmenta a tus clientes

Los algoritmos de IA generativa pueden segmentar a los clientes en grupos según características, comportamientos y preferencias comunes. Puede utilizar estos conocimientos para dirigirse a segmentos de audiencia específicos con ofertas y campañas de marketing personalizadas, maximizando la relevancia e impulsando tasas de conversión más altas.

Utilice análisis predictivos para anticipar las acciones de los clientes

Las plataformas de automatización de marketing impulsadas por IA generativa ofrecen capacidades avanzadas de análisis predictivo, lo que permite a los especialistas en marketing pronosticar tendencias futuras, identificar oportunidades potenciales y anticipar las necesidades de los clientes. Los algoritmos de IA generativa brindan información valiosa que informa la toma de decisiones estratégicas y la optimización de campañas mediante el análisis de datos y patrones históricos.

“ Aumento del 381 % en CR con la segmentación predictiva de Insider. Al aprovechar los segmentos predictivos de Insider para las campañas publicitarias de Facebook, pudimos lograr un aumento del 381 % en la tasa de conversión con el mismo presupuesto gastado. Y al replicar el mismo modelo también pudimos adquirir nuevos clientes. ¡Los resultados nos han dejado absolutamente atónitos!” — Ahmet Ogulcan, director de desarrollo empresarial, lee la historia de éxito .

Automatice las interacciones con los clientes con marketing conversacional

La IA generativa puede facilitar las iniciativas de marketing conversacional al automatizar las interacciones bidireccionales con los clientes a través de chatbots, asistentes virtuales y plataformas de mensajería como WhatsApp. Puede aprovechar la IA generativa para crear experiencias conversacionales que impulsen su marketing de WhatsApp que atraiga y ayude a los clientes en tiempo real, impulsando el compromiso, la satisfacción y las ventas.

Zapatos de hombre de flujo de comercio conversacional de Insider WhatsApp

Optimice las campañas de bajo rendimiento

Los algoritmos de IA generativa analizan continuamente los datos de rendimiento de las campañas para identificar tendencias, patrones y oportunidades de optimización. Puede utilizar esta información para perfeccionar sus campañas, probar diferentes estrategias y optimizar el rendimiento para obtener la máxima eficacia y retorno de la inversión.

5 casos de uso de IA generativa en marketing

  1. Viaje inteligente y segmentación inteligente

La IA generativa permite a los especialistas en marketing crear recorridos inteligentes para los clientes y estrategias de segmentación mediante el análisis de grandes cantidades de datos e identificando patrones.

Al aprovechar los algoritmos de IA generativa, los especialistas en marketing pueden optimizar los recorridos de los clientes en función de las preferencias, comportamientos e interacciones individuales, garantizando experiencias personalizadas que impulsen el compromiso y la conversión.

  1. Autocompletar viajes de clientes

La IA generativa agiliza la creación de recorridos de clientes con plataformas de orquestación de viajes al sugerir automáticamente puntos de contacto, acciones y activadores relevantes basados ​​en datos históricos y análisis predictivos. Los especialistas en marketing pueden aprovechar la IA generativa para autocompletar con el back-end del generador de recorridos del cliente, ahorrando tiempo y esfuerzo y al mismo tiempo garantizando un rendimiento y una eficacia óptimos.

  1. Localice contenido con soporte de idiomas

La IA generativa facilita la localización de contenidos al brindar soporte lingüístico y capacidades de traducción automática. Los especialistas en marketing pueden utilizar algoritmos de IA generativa para generar variaciones de contenido localizado adaptados a diferentes idiomas, regiones y preferencias culturales, lo que les permite llegar a audiencias diversas con mensajes y comunicaciones relevantes.

  1. Mejore el descubrimiento de productos con búsqueda impulsada por IA

La IA generativa mejora el descubrimiento de productos al impulsar capacidades de búsqueda inteligente que analizan la intención, las preferencias y el comportamiento de navegación del usuario. Al aprovechar los algoritmos de IA generativa, los profesionales del marketing pueden ofrecer resultados de búsqueda personalizados que coincidan con los intereses y preferencias individuales, lo que permite a los usuarios descubrir productos y contenidos relevantes de forma más eficaz.

EUREKA de Insider - resultados de búsqueda del sitio

5. Optimice su combinación de canales con el siguiente mejor canal

La IA generativa ayuda a los especialistas en marketing a optimizar su combinación de canales al identificar los canales más efectivos para interactuar con los clientes en cada etapa del recorrido del cliente.

Al analizar los datos de los clientes y los patrones de comportamiento, los algoritmos de IA generativa recomiendan el siguiente mejor canal para llegar e interactuar con el público objetivo, maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing y generar mejores resultados. Esto le permitirá crear una estrategia de marketing omnicanal eficaz con una automatización de marketing omnicanal escalable.

Sirius AI de Insider optimiza la selección de canales analizando las preferencias de canales de los clientes

Preocupaciones en torno a la IA generativa

A pesar de sus numerosos beneficios, la IA generativa en marketing plantea varias preocupaciones. Algunas de las preocupaciones clave incluyen:

  • Responsabilidad : a medida que los algoritmos generativos de IA se vuelven más autónomos y capaces de generar contenido y tomar decisiones, existe una creciente necesidad de responsabilidad. Garantizar la transparencia y la responsabilidad en el uso de la IA generativa para evitar posibles problemas éticos o consecuencias no deseadas.
  • Seguridad : los sistemas de IA generativa son vulnerables a amenazas a la seguridad, incluidas violaciones de datos, manipulación y acceso no autorizado. Implementar medidas de seguridad sólidas para proteger los datos confidenciales y garantizar la integridad y confidencialidad de sus sistemas generativos de IA.
  • Precisión : la confiabilidad de los algoritmos de IA generativa es crucial para garantizar resultados consistentes y precisos. Pruebe y valide sus modelos de IA generativa para garantizar la confiabilidad y minimizar el riesgo de errores o inconsistencias.
  • Calidad de los datos : la IA generativa depende en gran medida de la entrada de datos para generar contenido y tomar decisiones. Garantizar la precisión y la calidad de los datos utilizados para entrenar modelos de IA generativa es esencial para lograr resultados confiables y significativos. Invierta en procesos y técnicas de gestión de la calidad de los datos para mantener altos niveles de precisión de los datos.

Ofrezca una mejor experiencia al cliente con Sirius AI de Insider

Sirius AI , la solución de inteligencia artificial pendiente de patente de Insider, combina el poder de grandes modelos de lenguaje y aprendizaje automático (incluida la inteligencia artificial predictiva, conversacional y generativa) para ayudar a los especialistas en marketing en cada etapa de la creación del recorrido del cliente.

A diferencia de otras soluciones de IA generativa, Sirius AI ofrece automatización, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje en todos los niveles de creación de la experiencia del cliente, lo que la convierte en la solución de IA generativa para la experiencia del cliente más sólida y completa del mundo.

Sirius AI brinda experiencias de cliente seguras, confiables y relevantes, en piloto automático y a escala. Estas experiencias están optimizadas para obtener resultados relacionados con los objetivos comerciales y de marketing, como mayores tasas de compra, conversiones, AOV, descubrimiento de productos y más.

Los especialistas en marketing pueden liberar su tiempo, esfuerzos y energías de la ejecución manual de bajo impacto y potenciar su productividad. Al poner la creación de experiencias del cliente en piloto automático en todos los niveles, los especialistas en marketing pueden centrarse en crear una marca favorita y deleitar a los clientes con mensajes relevantes, recomendaciones valiosas y un uso seguro de sus datos a través de experiencias personalizadas.

Preguntas más frecuentes

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se refiere a un subconjunto de inteligencia artificial que genera contenido nuevo, como imágenes, texto o audio, que se parece mucho al contenido creado por humanos.

¿Cómo utilizar la IA generativa en marketing?

La IA generativa se puede utilizar en marketing para automatizar la creación de contenido, personalizar mensajes de marketing y optimizar los procesos de gestión de campañas, lo que da como resultado campañas de marketing más eficientes y efectivas.

¿Cómo está cambiando la IA el marketing?

La IA está revolucionando el marketing al permitir la hiperpersonalización, la automatización de tareas repetitivas y el análisis de datos en tiempo real, lo que conduce a una mejor orientación, participación del cliente y retorno de la inversión para los especialistas en marketing.

¿Cuál es el futuro de la IA en el marketing?

El futuro de la IA en el marketing es prometedor y se esperan avances continuos en áreas como el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural y la optimización de la experiencia del cliente, lo que permitirá a los especialistas en marketing crear interacciones más personalizadas y atractivas con su público objetivo.