Los beneficios clave que ofrece GA4 sobre Universal Analytics

Bienvenido a la segunda parte de una discusión de tres partes sobre Google Analytics 4. Y en este episodio, veremos los beneficios clave que ofrece GA4 sobre Universal Analytics.

Participan Jeff Sauer, fundador de Jeff Analytics y Data-Driven U, Brie Anderson, propietaria de Beast Analytics, Jill Quick, consultora de análisis y formadora de The Coloring In Department, y Dara Fitzgerald, directora ejecutiva y cofundadora de Measurelab.

En este episodio, nuestro panel analiza las ventajas de Google Analytics 4 sobre Universal Analytics, que incluyen:

• Las ventajas de GA4 sobre Universal Analytics
• Cómo puedes contar una mejor historia con Google Analytics 4
• Cómo trata GA4 las distintas propiedades
• ¿GA4 reemplazará el software como el mapa de calor o el software CRO?
• GA4 lo ayuda a visualizar el viaje de su comprador
• ¿Hay mejores datos disponibles en GA4?

1. La ventaja de GA4 sobre Universal Analytics

Jill, ¿cuáles son los beneficios clave que ofrece GA4 sobre Universal Analytics?

Jill Quick [JQ]: Tengo algunas que puedo recitar en la parte superior de mi cabeza. Comenzaría diciendo que cuando está mirando Google Analytics, o cualquier plataforma de análisis, este es un software de análisis de rendimiento de marketing. No es su fuente de verdad a través de CRM o su comercio electrónico. Hay otra área para eso. El objetivo de la analítica es contar una historia de datos, que es típicamente cómo las personas encuentran mi sitio web. ¿Qué hicieron en el sitio web? ¿Y sigo en un trabajo, como marcar algunas cosas como conversiones? Cuando conoce su historia de datos y sabe qué preguntas está tratando de responder, puede intentar averiguar qué necesita o dónde ir en Analytics para responder esas preguntas.

Una pregunta que normalmente hacen las personas que se enfocan en SEO es que necesito demostrar que el trabajo que estoy haciendo en realidad lleva a las personas al sitio web. Una cosa que me gusta del informe de adquisición es que ahora tenemos dos informes. Uno es para nuevos usuarios, que está en una atribución de primer contacto. Y luego está la adquisición de tráfico, que está lo más cerca posible de la paridad con lo que tenemos en Universal Analytics. Entonces, está comenzando a ver ciertos canales que, para algunas empresas, es posible que lo orgánico no haya sido el ganador. Habría sido pago, retargeting o correo electrónico. Ahora hay un informe que puede mostrar que tal vez las cosas orgánicas estaban conduciendo a esos usuarios al sitio web por primera vez. Vaya al Informe de páginas vistas y sé que tenemos que hacer clic en un par de botones para obtener la URL, pero debido al esquema de GA4, tenemos páginas vistas y también cuentas de usuario. Así que tienes un nuevo informe para mostrarle a tu jefe. En lugar de decir que teníamos 1000 páginas vistas, puedes decir que teníamos 100 personas y 60 eran completamente nuevas.

Y el tercero es aprovechar el poder de las audiencias. Cuando hablé con algunos SEO y hablaron sobre audiencias en la página, y sí, lo es. Pero en GA4, puede usar estas audiencias para crear nuevos eventos o usarlos como su análisis. Tenía una empresa y estaba haciendo preguntas como: "¿Qué preguntas recibes que te gustaría tener algunos datos para probar?" Si les preguntas qué quieren de GA4, no te darán una respuesta. Una empresa dijo: "Sabes, Jill, hemos gastado una pequeña fortuna en una gran cantidad de contenido. Algo de contenido interesante, tenemos obras de arte, hemos tenido video, hemos hecho el marcado de esquema, hemos ido a la ciudad. Nos encantaría demostrar que ese trabajo fue útil para poder obtener mi presupuesto para el próximo año. Así que construimos una audiencia porque puede agregar recuentos de eventos y tiempo para decir: "Muéstrenme los usuarios que accedieron a este contenido. Y después de 30 minutos, compraron el producto. Y luego haga una comparación de aquellos que no lo vieron". y comprado.” Y eso era todo lo que necesitaban, algunos datos para volver a su jefe y decirle que cuando llegan a ese contenido, les encanta y se convierten muy rápido. No podemos hacer eso en Universal, el automóvil no lo permitirá. nosotros hacemos eso.

Así que empiezan a emocionarse. Y algo de la paciencia que han comenzado a soltar un poco para ir, eso es bastante útil, y pueden sacar algo de eso. Hay más en lo que puedo entrar, pero no hay suficiente tiempo. Hay cosas en GA4 que pueden brindarle mejores respuestas o puntos de datos para respaldar esa historia de datos que necesita por cualquier motivo que esté creando el informe, por lo que creo que es bastante emocionante y vale la pena aprenderlo.

2. Cómo puede contar una mejor historia de datos con GA4

DB: Dara, Jill compartió la hermosa frase de que el propósito de la analítica es compartir una historia de datos. ¿GA4 hace un mejor trabajo al hacer eso que Universal?

Dara Fitzgerald [DF]: Definitivamente te da las herramientas para contar esa historia. Volviendo a su pregunta anterior, voy a fusionar dos de sus preguntas, cuando preguntó cuáles son algunas de las funciones clave, para mí, dos de las funciones clave en GA4 es la exportación a BigQuery, que no es única. a GA4 pero ahora está disponible para todos. Anteriormente, esto estaba cerrado y tenía que ser un cliente de 360 ​​para obtener esa exportación a BigQuery. Hablando de narración de historias, si es analista y quiere acceder al conjunto de datos completo, quiere poder analizarlo, hacer su propio análisis y crear sus propias historias, no hay mejor manera que tener eso. datos en BigQuery. Así que eso está disponible para todos ahora. Y la realidad es que la mayoría de los usuarios de GA no son empresas. La mayoría de las cuentas de GA son cuentas de GA estándar o gratuitas, ya sea GA4 o Universal. Permitir que todos ingresen a la nube y no solo restringirlo a las personas que pagan la tarifa de licencia Enterprise, creo que es un gran paso adelante en términos de permitir que las personas cuenten mejores historias.

Y la otra característica que creo que ayuda es, y ni siquiera es una característica por derecho propio, el uso del aprendizaje automático. Hay mucho aprendizaje automático poderoso en GA4, que es un arma de doble filo porque creo que a algunas personas no les gusta el hecho de que no puedes entender exactamente lo que se está haciendo. Y algunas personas a las que les gusta saber y poder explicar exactamente cómo se procesan y reportan los datos, puede ser frustrante para esas personas. Pero la realidad es que es necesario porque la cantidad de datos observados está disminuyendo con el tiempo debido a que las personas bloquean las cookies. Por lo tanto, es necesario basarse en el aprendizaje automático con modelado para llenar los vacíos. Y creo que Google está haciendo un buen trabajo con el modelado de comportamiento y el modelado de conversión.

Y nuevamente, todas estas características están disponibles para todos. El modelado predictivo y la atribución basada en datos están disponibles para todos los usuarios de GA4, no solo para los usuarios empresariales, por lo que hay mucho más poder a su disposición. Ahora, obviamente, con ese poder, tienes que saber cómo usarlo y cómo manejarlo. Y contar la historia de alguna manera podría volverse un poco más difícil. Pero si tiene el conjunto de habilidades y los recursos para usar esas herramientas, entonces puede contar historias mucho mejores ahora de lo que nunca podría con Universal.

3. Cómo trata GA4 las diferentes propiedades

DB: Brie, mencionaste en la primera parte de la conversación que Google Analytics tenía que lidiar con sitios web móviles y personas que navegan por Internet en la televisión. También hay aplicaciones ahora también. Creo que GA4 hace un mejor trabajo al tratar con diferentes tipos de propiedades como esa. Pero, ¿cómo se hace para hacer eso?

Brie Anderson [BA]: Anteriormente, en Universal Analytics, teníamos propiedades y vistas y a la gente le encantaba aprovecharlas. Iniciarías sesión y tendrías 17 propiedades, cada una con 32 vistas, y había mucho que revisar. En GA4 en realidad no tenemos vistas. Y cada propiedad ahora es una propiedad Web + App. Entonces, esencialmente, en GA4, tenemos flujos de datos, que es exactamente lo que parece, desde donde fluyen sus datos. Y puede agregar un flujo de datos web, puede tener un iOS para tener todos los diferentes flujos de datos y todos pueden fluir en una propiedad juntos. Entonces, realmente está obteniendo una comprensión del viaje completo del usuario. Y si hablamos de diferentes dispositivos, aún obtenemos los mismos datos sobre cómo las personas acceden al sitio web, qué dispositivo, qué navegador y todo ese tipo de cosas.

Pero creo que lo más importante aquí es que tenemos la capacidad de agregar esos diferentes flujos de datos y ver toda la información en un solo lugar para tratar de comprender cómo las personas interactúan con nuestras propiedades. Nos hemos desviado un poco de la idea de que tenemos un sitio web que lleva a las personas a una ubicación física, o tenemos un sitio web donde vendemos nuestro producto. Porque no es solo eso. Hay múltiples formas de monetizar su sitio web ahora. Y lo vemos en nuestros informes de monetización. No se trata solo del comercio electrónico, también son los ingresos publicitarios o las compras dentro de la aplicación, etc. Y todo vive en un solo lugar, lo que es realmente útil para las personas que tienen recorridos de usuario muy complejos. Y también es útil para las personas que tal vez tengan la esperanza de seguir ese camino.

4. ¿GA4 reemplazará el software como el mapa de calor o el software CRO?

DB: Jeff, entiendo que GA4 tiene más medidas disponibles listas para usar, como desplazamiento de clics en enlaces salientes. ¿Significa eso que GA4 potencialmente incluso va a reemplazar otro software como el software de tapete térmico o el software CRO? ¿O todavía vamos a necesitar otro software como ese?

Jeff Sauer [JS]: Buena pregunta. Así que esa función, que se llama Medición mejorada, hizo que algunas de las cosas que haría quedaran obsoletas. Creé un contenedor de Google Tag Manager con cosas comunes como vistas de videos de YouTube, seguimiento de desplazamiento e interacciones de formularios, y en realidad lo vendería en mi sitio web, y ya no hay necesidad de eso porque está integrado en el producto. Pero es gracioso porque tiene un poco de matices. Lo único que podía garantizar que todos los sitios querían rastrear eran pergaminos, formularios, potencialmente con algunos filtros y búsqueda en el sitio. Solo hay un puñado de cosas que cada sitio tiene. Y después de eso, todo se reduce a cómo se diseñó el sitio, su sistema de administración de contenido, su plataforma de administración de clientes potenciales, cualquier plataforma que tengan, hay muchas cosas diferentes que podrían rastrear más adelante que son muy específicas. Entonces, básicamente tomaron una fruta madura, que es algo que todos necesitan, y la pusieron en su lugar.

Ahora, Google Analytics siempre ha sido una herramienta única para todos. Y eso significa que si todos no pueden usarlo, entonces no lo logran. Aparte de las funciones de comercio electrónico, todo lo demás es universal, todo el mundo lo necesita. Y debido a que es de talla única, no veo ninguna forma o razón por la que vayan a instalar una herramienta de mapeo de calor allí. Están haciendo la fruta madura, las que todo el mundo necesita. Ahora bien, eso no significa que todo el mundo no necesite un mapa de calor. Creo que todo el mundo podría beneficiarse de un mapa de calor. Pero creo que sería una herramienta secundaria o complemento. Estuve en el ecosistema de Google Analytics, fui socio durante unos cinco años a mediados de la década de 2000 y tenían una herramienta de mapeo de calor o el complemento equivalente donde podías ver todo en el sitio. Y eso fue un desastre bastante grande, nunca funcionó realmente. Todos lo hemos olvidado y ya no recuerdo cómo se llama. Pero trataron de hacer eso y no funcionó. Tuvieron varias pruebas de AB que intentaron integrar. Y todos han sido cerrados o retirados por varias razones. Creo que la realidad es que definitivamente entrarán en un modelo de datos básicos que todos necesitan para GA4, y luego todo lo demás sería un complemento o una integración, y su historial de complementos, integraciones, redes sociales y cosas secundarias. no son los mejores en Google.

5. GA4 y el viaje de tu comprador

DB: Jill, ¿GA4 hace un mejor trabajo al ayudarlo a visualizar el viaje del comprador y ayudarlo a comprender el flujo que los usuarios toman en su sitio web?

JQ: Si tienes los eventos correctos, diría que probablemente lo haría. Hay dos áreas de informes diferentes en GA4. Tiene sus informes estándar, que tienen todos los datos agregados del ciclo de vida. Eso no se ve afectado por su retención de datos, por lo que realizará un seguimiento durante el tiempo que haya estado rastreando, tendrá todos esos datos durante el tiempo que los necesite. Los informes de exploración, sin embargo, están limitados a dos o catorce meses para que pueda echar un vistazo atrás. Pero yo diría que por el poder que obtiene de estos informes y debido a que se pueden aplicar algunos muestreos, solo obtendrá el máximo provecho de los últimos cuatro trimestres en términos de lo que está viendo.

Pero dentro de la exploración, ahora puede crear embudos. Y esto puede ser no solo para el comercio electrónico porque está basado en eventos, por lo que todo es un evento. Así que tuve uno con un cliente en el que tuvimos eventos que activaban diferentes etapas de su recorrido del cliente en el sitio web, desde el inicio, mostrando cierto interés, hasta hacer lo que querían que hicieran. Puede elegir cuáles son estos eventos, estos pasos, y luego hay un pequeño botón en la parte inferior que dice "Mostrar tiempo transcurrido". Y podemos aplicarle segmentos. Estos son hermosos informes para dar a sus partes interesadas para decir cosas como: "Oye, hicimos este embudo, y las personas orgánicas se convierten aproximadamente en cuatro horas y los medios pagados son seis". Hay información que puedes obtener de eso.

Y ese es el punto de tener una salida de un informe. Alguien necesita actuar sobre esos datos, ya sea firmar algo, acordar algo o pausar algo. Tan pronto como empiezas a informar porque sí, estás perdiendo el tiempo de todos. No estás produciendo informes y sopa de números porque sí. Todo se reducirá a qué tan bien haya estado rastreando esos eventos. Y estoy seguro de que hablaremos de esos eventos más adelante. Pero para mí, esos informes de exploración para los usuarios gratuitos, hay cosas que la gente de 360 ​​solía obtener. Así que eso es una gran ventaja. Y se ve y se siente un poco como Data Studio/Looker Studio. Es más fácil para la gente entenderlo. Pero si no tiene los eventos correctos, o no ha creado lo que yo llamo eventos secundarios, estará llorando sobre su teclado.

6. Datos GA4

DB: Dara, ¿hay mejores datos disponibles dentro de GA4?

DF: Sí, creo que hay mejores datos disponibles. Pero agregaría que no solo está disponible en GA4, sino que volvemos al punto que planteé en la última pregunta: el hecho de que ahora todos pueden obtener esos datos en BigQuery. Los datos en sí son un poco más cuestionables debido al hecho de que ahora hay muchos más datos del modelo que antes. Pero como mencioné, es una necesidad y no es solo un problema de Google. No estoy seguro de si esta es la forma correcta de decirlo, pero voy a decir que los datos son cada vez menos fáciles de entender o menos fáciles de saber exactamente qué es lo que te están diciendo. Pero eso es mejor que tener todas las lagunas que tendría si no tuviera los datos del modelo. Y luego poder publicarlo en BigQuery o en Looker Studio, le brinda ese control y esa flexibilidad. Pero es diferente. Como hemos dicho, es diferente de Universal, pero así es como es. Es una nueva plataforma. Es una herramienta nueva. Y una vez que lo entiendas, absolutamente. Son mejores datos.

DB: Volveremos con la tercera parte de esta discusión la próxima semana, donde veremos cómo migramos a GA4. Mientras tanto, gracias a Jeff, Brie, Jill y Dara por participar en la segunda parte.

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