Qué está pasando con Google Universal Analytics: todo lo que necesita saber

Google ha anunciado recientemente que dejará de utilizar Universal Analytics, la versión de Google Analytics que han utilizado los sitios web desde su lanzamiento inicial en 2005. Como parte del proceso, Google retirará por completo Universal Analytics el 1 de julio de 2023.

Si posee o administra un sitio web, esto puede tener un impacto en su uso de Google Analytics en el futuro. Para continuar usando GA de manera efectiva y garantizar que sus datos sigan siendo precisos y confiables, deberá migrar a la nueva versión de Google Analytics, GA4, que Google está implementando actualmente.

Si bien la migración puede parecer una tarea desalentadora, especialmente si no está familiarizado con los aspectos técnicos de la administración de programas de análisis de sitios web, hay una serie de herramientas y recursos disponibles para ayudarlo con la transición de UA a GA4.

En este artículo, veremos más de cerca las diferencias clave entre Classic GA y UA, y los cambios que introducirá Google Analytics 4.

Google Analytics clásico frente a Universal Analytics: ¿cuál es la diferencia?

Google Analytics y Universal Analytics son bastante similares, ambos brindan a los usuarios herramientas poderosas para rastrear los datos del sitio web. Universal Analytics (2012) es simplemente la nueva versión de GA, mientras que Classic Analytics (2005) se refiere a la versión anterior. Todas las propiedades web recién creadas en Google Analytics son propiedades de Universal Analytics, por lo que no fue necesaria ninguna configuración adicional.

Sin embargo, aquellos que todavía usaban Classic Analytics deberán tomarse un tiempo para actualizar sus cuentas.

Cronología

Universal Analytics es una poderosa herramienta que se ha convertido en una parte importante de la analítica web. En octubre de 2012, Google anunció que reemplazaría Google Analytics con Universal Analytics como la próxima versión de Google Analytics. El nuevo código de seguimiento se rediseñó por completo, proporcionando más datos informativos y analizables que nunca. Es más fácil que nunca monitorear y evaluar el rendimiento del sitio web gracias a estas mejoras.

Diferencias clave

Google ha estado trabajando arduamente para asegurarse de que puedan rastrear sus hábitos de navegación web en todo tipo de dispositivos y, como tal, ha cambiado la forma en que funciona su sistema de análisis. En lugar de rastrear usuarios individuales en diferentes plataformas como antes (computadora portátil/de escritorio; tabletas como iPads o teléfonos Android), ahora abarca sesiones de un solo usuario. De esta forma, las técnicas universales de procesamiento de datos proporcionarán resultados más precisos que nunca.

Procesamiento de datos

Universal Analytics está mucho más centrado en los visitantes, mientras que Classic GA se centró más en las sesiones/visitas. Sin embargo, comprender cómo interactúan los usuarios con los sitios es esencial para brindar una experiencia positiva que genere conversiones.

La función de participación del usuario (ID de usuario) proporciona información sobre qué tan comprometida está su audiencia con su contenido en diferentes pantallas y visitas. Esta información puede ayudarlo a identificar áreas de mejora y crear una experiencia más personalizada que satisfaga las necesidades de sus clientes. Al comprender cómo interactúan los usuarios con su sitio, puede mejorar la experiencia general y aumentar las posibilidades de conversión.

Sin embargo, tenga en cuenta que Google se opone estrictamente al uso de cualquier información de identificación personal en la configuración de su cuenta de usuario. Esto incluye datos como códigos postales y números de tarjetas de crédito, que podrían usarse para identificar a una persona específica. Dado el compromiso de Google con la privacidad y la seguridad, es esencial que no incluya este tipo de datos en sus dimensiones personalizadas, métricas o configuraciones de importación de datos.

Para proteger la privacidad del usuario y evitar posibles violaciones de los términos de servicio de Google, es imperativo que cumpla con estas pautas en todo momento. Si tiene alguna pregunta o inquietud con respecto a los datos personales que ha almacenado en su cuenta, comuníquese con Google lo antes posible.

Código de seguimiento y biblioteca JS

Cuando hablamos de Universal Analytics y Google Analytics, en realidad nos referimos a sus bibliotecas de JavaScript. Para agregar cualquiera de las versiones a su sitio web, primero debe ingresar el código de seguimiento de Google Analytics en el código fuente de cada página web antes de cerrar la etiqueta principal. Luego, personalícelo con la biblioteca que le gustaría aplicar a su sitio.

La diferencia entre las bibliotecas JS de Classic Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) y el último GA4 (gtag.js) radica en cómo rastrean los datos de los visitantes. La implementación de ga.js, también conocida como el código GA tradicional, se activa solo después de que se carga el contenido de toda la página. Más tarde, se introdujo analytics.js en 2012 para ofrecer un seguimiento de datos más preciso y eliminar las entradas duplicadas si un usuario tiene varios dispositivos para acceder. Sin embargo, la API gtag.js permite el análisis de datos de eventos en Google Analytics, Google Ads y Google Marketing Platform.

Número de variables personalizadas incluidas

Google Analytics ha experimentado algunos cambios importantes con Universal Analytics. Lo más destacable es que las variables personalizadas se han convertido en “dimensiones”.

El Plan Gratuito permite hasta 20 de estas dimensiones o variables personalizadas mientras que el Plan Premium otorga a los usuarios, 200. Además, en UA, puedes crear tus propias dimensiones personalizadas para que puedas recopilar cierto tipo de datos.

El Protocolo de Medición

Fuente

El Protocolo de medición de Google Analytics permite a los desarrolladores realizar solicitudes HTTP directamente a los servidores de Universal Google Analytics. De esta manera, pueden medir cómo los usuarios interactúan con las empresas desde casi cualquier entorno. Luego, los desarrolladores pueden usar el Protocolo de medición para:

• Medir la actividad de los usuarios en nuevos entornos. El Protocolo de medición permite a los desarrolladores extender el código de seguimiento de Google Analytics a nuevas plataformas y dispositivos, lo que les permite recopilar datos de usuarios desde cualquier lugar. Por ejemplo, un desarrollador podría usar el Protocolo de medición para rastrear cómo los usuarios interactúan con su negocio en una aplicación móvil, en un dispositivo conectado o en un entorno de realidad virtual.
• Vincule el comportamiento en línea con el fuera de línea. El Protocolo de medición permite a los desarrolladores unificar sus datos para que puedan comprender cómo los usuarios interactúan con su negocio en todos los canales. Por ejemplo, un desarrollador podría usar el Protocolo de medición para realizar un seguimiento de las conversiones fuera de línea, como cuando un usuario realiza una compra en una tienda física después de ver un anuncio en línea.
• Envía datos desde el cliente y el servidor. El Protocolo de medición permite a los desarrolladores enviar datos desde el cliente y el servidor para una mayor precisión y flexibilidad.

Galletas

En la era digital actual, las empresas de todos los tamaños necesitan rastrear y analizar datos para mejorar sus productos. Google Analytics (GA), la herramienta de análisis web más popular que se usa en la actualidad, ha estado ayudando a las empresas a hacer precisamente eso durante casi dos décadas.

Universal Analytics, la última versión de GA, se basa en versiones anteriores mediante el uso de una sola cookie llamada _ ga para almacenar la configuración de personalización del usuario y los datos de seguimiento.

Las versiones anteriores se basaban en cuatro cookies separadas para recopilar datos ( utmc, utma, utmb y utmz ), _ga recopila toda esta información de una manera eficiente y eficiente. Esto facilita la implementación de GA sin realizar cambios importantes en su código de seguimiento existente. Como le permite segmentar fácilmente a sus usuarios en función de sus intereses y necesidades individuales, Universal Analytics le brinda información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios.

¿En qué se diferencia Google Analytics 4?

A diferencia de las versiones anteriores, el enfoque de Google Analytics 4 son los eventos, es decir, el viaje del usuario y el análisis que prioriza la privacidad. Otra diferencia clave es su interfaz de usuario.

Con el auge de los métodos de aprendizaje automático en la nueva versión de Google Analytics, las empresas ahora pueden hacer inferencias precisas sobre su base de clientes, incluso en los casos en que el consentimiento del usuario o los datos de las cookies no están disponibles. Esto se debe al hecho de que los algoritmos avanzados pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y relaciones que incluso los analistas humanos podrían pasar por alto.

En particular, el aprendizaje automático puede llenar los vacíos en los que el análisis tradicional no puede obtener una comprensión completa de una base de clientes.

Por ejemplo, los usuarios de Internet pueden optar por no ser rastreados por cookies u otras formas de recopilación de datos, lo que dificulta que las empresas capturen información importante sobre estas personas. Sin embargo, el análisis de aprendizaje automático aún puede identificar y rastrear a estas personas mediante el análisis de los datos del navegador y otras señales, lo que permite a las empresas comprender mejor su base de clientes. Como tal, el poder y la precisión del aprendizaje automático en el análisis representa una tendencia crucial que probablemente revolucionará la forma en que las empresas operan tanto en el mundo en línea como fuera de línea.

Perspectivas

La IA ha revolucionado el marketing de innumerables maneras, y una de las nuevas aplicaciones más importantes para esta tecnología innovadora radica en el análisis predictivo. Al aprovechar el poder del aprendizaje automático, los especialistas en marketing pueden modelar y extrapolar los datos existentes para obtener una comprensión más completa del tráfico del sitio, el comportamiento del usuario y otras métricas clave. Con esta información, pueden adaptar mejor sus esfuerzos de marketing para satisfacer las necesidades y preferencias de sus clientes.

Una aplicación particularmente útil del análisis predictivo impulsado por IA es la función Insights lanzada recientemente, que resalta automáticamente información clave para ayudar a los especialistas en marketing a optimizar sus campañas y lograr sus objetivos. Diseñado para proporcionar una visión integral del viaje del cliente a través de dispositivos y canales, Insights permite a los especialistas en marketing dirigirse a audiencias relevantes de manera más efectiva y realizar un seguimiento del compromiso con mayor precisión.

En general, está claro que la IA es una herramienta poderosa que está transformando la forma en que las marcas abordan el marketing digital.

Recopilación de datos y cookies

A medida que evoluciona el panorama digital, también lo hace la necesidad de herramientas de seguimiento de datos fiables y adaptables. Google Analytics 4 está diseñado para satisfacer esta necesidad y ofrece una solución completa pero flexible para medir el rendimiento del sitio web. GA4 presenta "flujos de datos" en lugar de las vistas y segmentos utilizados por las antiguas propiedades de Universal Analytics, lo que lo hace más compatible con las tendencias futuras.

Eventos

En GA4, las "vistas de página" se convierten en eventos de "vista de página". Si bien los eventos de Universal Analytics se componen de tres partes: una categoría, una acción y una etiqueta, ya no existe una distinción entre los tipos de visitas en GA4, ya que cada "visita" es un evento. La plataforma de procesamiento se encarga de todos ellos por igual.

Interfaz

Además, no hay una sección de nivel de "vista" en GA4; mientras que Universal Analytics tradicional tiene tres niveles (Cuenta, Propiedad y Vista), GA4 solo tiene niveles de Cuenta y Propiedad. Esto simplifica el proceso de recopilación y análisis de datos.

Finalmente, mientras que el "seguimiento de eventos" en Universal Analytics requería un código de Analytics modificado o la migración a gtag.js, Google Analytics 4 afirma permitir la edición, el seguimiento y el ajuste de eventos dentro de la interfaz de usuario. Esto significa que los usuarios pueden personalizar su seguimiento de eventos sin necesidad de codificar o aprender scripts complicados.

Además, con nuevas funciones como la importación de datos y el seguimiento entre dominios, los especialistas en marketing pueden integrar fácilmente datos de una variedad de fuentes diferentes en su plataforma Google Analytics 4 existente. Además, el nuevo informe 'Ciclo de vida' permite a los especialistas en marketing visualizar y mejorar
comprender el comportamiento del usuario en las diversas etapas del viaje del comprador.

Y, por último, la plantilla de 'embudos de comercio electrónico' proporciona una forma eficaz de mostrar y analizar métricas clave para los esfuerzos de ventas en línea.

En general, Google Analytics 4 es una herramienta poderosa para los especialistas en marketing y se adapta bien al panorama digital en constante cambio.

Etiquetas de sitios conectados

Google Tag Manager (GTM) es una herramienta que le permite configurar códigos de seguimiento en su sitio web sin tener ningún conocimiento de codificación. Esto significa que es fácil y conveniente.

Aunque no todos los sitios funcionarán con la configuración predeterminada de etiquetas GTM y las etiquetas de sitios conectados son efectivas solo cuando TODAS las URL de la página están etiquetadas con un fragmento gtag.js. Tenga en cuenta que esta implementación también es solo parcial, o si usó un código de seguimiento irregular o configuraciones personalizadas de UA, es posible que los datos no se traduzcan correctamente en GA4.

Ultimas palabras

Si te sientes un poco perdido con todos estos cambios, no te preocupes. Es normal. Sin embargo, es importante que haga el cambio lo antes posible para evitar problemas.

Afortunadamente, nuestro equipo de especialistas en marketing entrante en DevriX puede ayudarlo a hacer la transición rápida y fácilmente, para que pueda comenzar a ver todas las características increíbles que GA4 tiene para ofrecer.