Cómo los CDP potenciados por la IA están reduciendo la brecha entre los datos de marketing y la verdadera inteligencia de marketing

El panorama actual de CDP incluye una serie de plataformas empresariales, cada una equipada con diferentes fortalezas y debilidades. Ha habido un repunte en los últimos dos años en la popularidad de CDP y varios proveedores han realizado adquisiciones de CDP para impulsar aún más las capacidades de su suite de experiencia digital. Un ejemplo reciente ha sido la compra de AgilOne Inc. por parte de Acquia.

Lo que es interesante notar es que, a pesar de su naturaleza poderosa, nunca ha habido un modelo de CDP estándar que todos podamos aprovechar. Cada CDP está diseñado con objetivos específicos en mente o para entornos de software únicos en los que deberán integrarse.

Los clientes a menudo los quieren personalizados y personalizados para que se ajusten al plan estratégico actual de su marca. Algunos CDP solo utilizan los datos recopilados para resolver un subconjunto de problemas de marketing, pero no necesariamente todos.

Es esta misma singularidad la que siempre ha hecho que elegir el mejor CDP para su empresa de marketing sea un desafío, lo que explica en gran medida por qué todavía hay un número significativo de marcas que no las utilizan en absoluto.

De hecho, según un estudio de Researchscape, solo el 46% de los especialistas en marketing recopilan datos de varios canales conectados, y el 27% informa que no tienen ningún canal de datos conectado. Esa es una gran cantidad de datos sin explotar, alojados en silos comerciales separados, que se desperdician.

Pero eso es todo sobre el cambio. Mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), buscamos que los CDP salten de la lista de "buenos, pero no necesarios" y pasen a su próximo presupuesto de marketing como una línea de pedido obligatoria.

Veamos por qué.

¿Por qué los CDP? ¿Por qué la IA?

A pesar de sus diferencias, estas plataformas de procesamiento de datos individuales se destacan por su capacidad de generar perfiles de datos razonablemente precisos de nuestros clientes. Algunos demuestran ser más robustos y efectivos que otros en general porque reciben datos mejores, menos fragmentados y más.

Por supuesto, siempre ha habido un profundo abismo entre los datos sin procesar y la sólida inteligencia de marketing, y aquí es donde los CDP normalmente han tenido resultados mixtos.

La buena noticia es que la riqueza y precisión de los perfiles de datos de los clientes está a punto de mejorar aún más, gracias a la introducción de la IA en el ecosistema CDP.

Las aplicaciones infundidas con inteligencia artificial están configuradas para brindar inteligencia y automatización muy necesaria para el proceso de resolución de casos de uso de clientes complejos e intensos en datos.

No hay duda de que la personalización es el componente necesario para una experiencia de cliente fructífera. Un CDP con inteligencia artificial, idealmente, tendrá acceso a los datos de todos los puntos de contacto con el cliente.

Se puede desarrollar una huella digital completa para cada cliente, anticipando en última instancia todos sus caprichos y respondiendo con una oferta adecuada.

CDP potenciados por IA: una fuente de datos de un azul profundo y claro

La mayoría de las veces, las organizaciones se enfrentan a la imponente tarea de romper los silos departamentales para acceder a los datos y no siempre cuentan con un almacén de datos centralizado, ya sea un almacén de datos o un lago de datos.

Los puntos de contacto y los canales del cliente continúan surgiendo, simultáneamente con las leyes de privacidad y las regulaciones de datos que legislan qué datos del cliente se pueden usar y cómo.

El almacenamiento de datos no solo ahoga las actividades en toda la empresa, sino que también puede tener ramificaciones legales, razón por la cual, curiosamente, los especialistas en marketing están comenzando a convertirse en los nuevos guardianes de las redes de datos de todo el sistema.

Pero esto es algo bueno, ya que les brinda a los especialistas en marketing y a sus CDP potenciados por IA más información para jugar.

Mediante el uso de análisis predictivos, los CDP con aprendizaje automático publicarán una instantánea sincera del comportamiento del cliente, lo que le permitirá a los especialistas en marketing interactuar con ellos, en tiempo real, durante todo el recorrido de ventas.

Esto significa enviarles el mensaje dirigido que buscan escuchar, en un canal a través del cual quieren que se les direccione, en el momento en que quieren que se les direccione. Esto significa obligar a un cliente a cambiar de opinión justo cuando se dirige a la salida del embudo de ventas. Y, en última instancia, esto significa introducir con éxito a otros en ese embudo.

Con los CDP habilitados para ML e IA, este proceso se ejecutará básicamente solo después de la configuración inicial.

Con un plan de preparación de datos bien ejecutado y la integración a su ecosistema digital, los CDP habilitados para AL / ML podrán aprender de manera efectiva a medida que se obtengan más datos de cada campaña sucesiva.

Representar datos que no solo son relevantes para las ventas, sino también para todos los aspectos de la relación del cliente con su marca.

Conclusión

Con los clientes que interactúan con su marca a través de múltiples puntos de contacto que incluyen redes sociales, comunidades en línea, campañas de correo electrónico, centros de llamadas de servicio al cliente, en la tienda y a través de dispositivos móviles, el volumen de datos de los clientes se ha disparado exponencialmente.

Estos datos son demasiado valiosos para permanecer encerrados en varios silos comerciales, porque al usar CDP con capacidad de inteligencia artificial, los datos finalmente pueden cerrar la brecha y convertirse en inteligencia comercial útil que impulsará las ventas y la lealtad.

El uso de CDP es un cambio de juego transformador que todas las empresas deben considerar en este momento o quedar atrás en embudos de ventas con fugas y una base de clientes en disminución.

Dan Drapeau es el director de tecnología de Blue Fountain Media , una agencia líder en transformación digital.