Cómo afecta la inteligencia artificial al marketing digital

La inteligencia artificial (IA) todavía suena un poco a ciencia ficción y futurista para la mayoría de las personas. Y, sin embargo, es parte de nuestra vida cotidiana y tan común como pedirle a Alexa que baje el volumen de la música.

La IA ha evolucionado rápidamente en la última década y, como resultado, finalmente está avanzando lo suficiente como para tener un impacto tangible en muchas áreas de la economía. Está afectando la forma en que las personas hacen negocios y se ha convertido en una parte indispensable de muchas industrias, como la atención médica, la automotriz, la tecnología, las comunicaciones y los servicios financieros. Y también ha traído algunos cambios importantes en el marketing.

El propósito básico de la IA en marketing hasta ahora ha sido automatizar procesos mundanos. Pero a medida que se vuelve más avanzado y accesible, abre las puertas a un mundo de oportunidades.

Con la IA, podemos recopilar y organizar grandes cantidades de datos, analizarlos y luego proporcionar predicciones de marketing sofisticadas y estrategias personalizadas basadas en ellas.

Uno de los principales problemas que enfrentan los especialistas en marketing hoy en día es que administrar datos a gran escala y darles sentido requiere enormes recursos y consume mucho tiempo. Con los mercados cambiando rápidamente, cuando un analista puede procesar todos los datos y darles sentido, ya están desactualizados y solo tienen valor estadístico.

Sin embargo, lo que un ser humano puede tardar meses en lograr, una máquina puede hacerlo en horas. Eso es lo que hace que la IA sea tan eficiente. Usando tecnología como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento natural del habla, la IA se está volviendo más capaz de leer y comprender a los humanos. Y conectar los puntos entre la tecnología y la humanidad puede ser la base de una profunda personalización de la experiencia del usuario.

Suena increíble, ¿verdad? Pero hay más buenas noticias. La oferta se mantiene al día con la demanda y la IA se está volviendo más asequible incluso para las empresas más pequeñas. Siga leyendo para descubrir qué puede hacer la IA por su equipo de marketing en 2021 y más allá.

1. Soluciones de IA asequibles

Construir una IA personalizada desde cero para satisfacer las necesidades de su negocio es tremendamente costoso y solo las empresas más grandes pueden pagarlo.

Sin embargo, a medida que la tecnología avanza y la demanda crece, hay varias empresas en todo el mundo que trabajan en diversas soluciones de IA. Existe un mercado creciente de herramientas desarrolladas para permitir a las empresas hacer frente a diferentes tareas y problemas.

De hecho, el mercado de estos está creciendo a pasos agigantados y se espera que pueda aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030.

Los gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Microsoft también han creado soluciones de inteligencia artificial fáciles de usar que no requieren habilidades de codificación y se pueden aplicar a varias aplicaciones para diferentes propósitos. Y muchas otras empresas de tecnología están trabajando para proporcionar herramientas asequibles y fáciles de usar.

Aunque todo puede sonar increíble y emocionante, tenga en cuenta que administrar las herramientas de IA aún requiere un cierto nivel de experiencia.

La adopción de IA en sus operaciones de marketing requiere contratar o capacitar a expertos que sepan cómo operar la tecnología. La gestión descuidada de los datos o las fallas de diseño en los algoritmos pueden generar sesgos o resultados falsos, lo que crea problemas importantes que pueden conducir a la pérdida de clientes e ingresos. El factor humano sigue siendo una parte vital de la gestión de la IA y no debe subestimarse.

Dicho esto, centrémonos en algunos de los beneficios de las soluciones de IA asequibles.

2. Productividad mejorada

El uso de soluciones de IA en su operación de marketing puede aumentar enormemente la productividad de su equipo. Puede comenzar simplemente automatizando los procesos para liberar tiempo y aliviar la carga de sus empleados.

Además, las herramientas de IA tienen el potencial de mejorar la calidad y el valor de sus productos. Al reducir el estrés de las personas que se sienten abrumadas o sobrecargadas de trabajo, pueden ayudar a eliminar los puntos débiles en su proceso de marketing. De esta forma, se minimizarán los errores que comete la gente simplemente porque está cansada, como pasar por alto detalles, por ejemplo.

Las soluciones más avanzadas pueden aumentar la productividad de múltiples maneras. Por ejemplo, pueden ayudar a su equipo a obtener y analizar rápidamente información que, de otro modo, les costaría semanas procesar. Pueden proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, calcular el valor del tiempo de vida y tener en cuenta otros factores para ayudarlo a tomar mejores decisiones.

La adopción de soluciones de IA puede ayudarlo no solo a ahorrar tiempo, sino también a centrar sus esfuerzos en los clientes y estrategias correctos, y minimizar las distracciones.

3. Un enfoque más holístico del marketing

Las computadoras inteligentes no pueden reemplazar la comprensión humana de cómo hacer negocios. Pero pueden facilitarnos mucho el trabajo. La IA puede mostrarnos una imagen más amplia de los eventos económicos, los hábitos de los clientes y los objetivos comerciales, luego procesarlos y analizarlos, combinando todos los aspectos y variables en un mapa para una estrategia de marketing exitosa.

Imagine revisar los datos de los clientes manualmente para obtener detalles sobre cada persona que compra en su tienda de comercio electrónico, por ejemplo. O enviando miles de correos electrónicos personalizados uno por uno a los clientes. O revisando el historial de interacciones de cada cliente con tu negocio para brindar las mejores sugerencias de productos.

Ahora imagine hacerlo a escala pero aun así lograr mantenerlo personal. Solía ​​ser casi imposible.

Las herramientas de IA pueden proporcionar y procesar grandes cantidades de datos de diferentes canales en todos sus departamentos y brindar resultados comprensibles. Esto le permite dar un paso atrás y estudiar su negocio como un todo, mejorar la colaboración entre equipos y construir una imagen más coherente de su marca.

Una estrategia de marketing holística coordinada entre sus departamentos y equipos puede darle el poder de minimizar las discrepancias causadas por la falta de comunicación y optimizar sus asuntos.

4. Mejor personalización

Si hay algo que le ha faltado al marketing digital en los últimos años es que no ha llegado a ser lo suficientemente personal.

Las empresas se dirigen a cientos y miles de clientes potenciales para cada campaña. Dirigirse a ellos con un mensaje personalizado, una oferta adecuada y el momento perfecto es simplemente imposible sin la ayuda de la IA y la automatización.

Comprender a los clientes

Ser tratado con un enfoque de producción en masa está lejos de lo que la gente disfruta hoy en día. Es prácticamente imposible satisfacer las necesidades y los deseos del cliente con un enfoque personal confiando únicamente en vendedores y especialistas en marketing dedicados.

Una IA puede crear un perfil de identificación para todos y cada uno de los clientes de su empresa, incluso si son millones. La información de este perfil se puede analizar y se puede implementar un algoritmo para construir modelos predictivos precisos del comportamiento futuro, y así hacer sugerencias de productos precisas.

Por ejemplo, si un cliente está comprando ropa para embarazadas en su tienda de comercio electrónico, en unos meses el algoritmo le sugerirá ropa y juguetes para bebés. Según las elecciones del cliente, las siguientes sugerencias serán sobre ropa para niños o niñas, etc.

Las sugerencias precisas de productos en el momento adecuado no solo significan más ventas y un aumento de los ingresos, sino también una mayor conexión entre las marcas y los clientes.

Precio dinamico

La IA puede recopilar varios datos de clientes, información sobre los precios de la competencia y otros factores para desarrollar e implementar diversas estrategias dinámicas de fijación de precios. Esto le permite dirigirse a sus clientes con el precio o la promoción correctos en el momento adecuado y aumentar la probabilidad de realizar una venta.

El algoritmo se puede configurar para incluir diferentes factores según las estrategias que normalmente sigue o se puede usar para desarrollar nuevos enfoques basados ​​en los nuevos datos que adquiere.

Distribución inteligente del presupuesto de anuncios

Conocer a sus clientes y tener una comprensión más profunda de sus necesidades y hábitos puede ayudarlo a componer los anuncios perfectos para captar su atención.

Los algoritmos de inteligencia artificial que utilizan el aprendizaje automático le permiten optimizar los fondos en los anuncios de pago por clic. Analizan datos en múltiples plataformas y motores de búsqueda y lo ayudan a distribuir los recursos en consecuencia.

Esto puede reducir el tiempo que su equipo dedica a la investigación de plataformas de anuncios y minimizar los recursos invertidos en anuncios de bajo rendimiento.

5. Agilidad y reacciones en tiempo real

Los especialistas en marketing de hoy en día deben poder navegar con éxito los cambios en el mercado en rápida evolución. Desarrollar una estrategia ágil es vital si una empresa va a estar preparada para cambiar el comportamiento de los clientes y las nuevas tendencias.

Sin embargo, los cambios rara vez ocurren de la nada y se pueden prever mediante un análisis preciso de los factores pasados ​​y actuales.

Existen herramientas de IA que emplean varios algoritmos para cruzar los datos de la empresa con los patrones de comportamiento del cliente y los factores económicos, analizando los resultados para proporcionar modelos predictivos precisos. El algoritmo puede procesar la información de su producto, el desempeño anterior de los canales de marketing y los perfiles y el comportamiento de los clientes, y luego unirlos con la curva de datos de los hábitos de consumo en su industria y otros factores económicos. Un modelo predictivo construido con esta información puede ayudarlo a preparar un plan elaborado para el próximo período y crear varias estrategias que se pueden usar en diferentes giros de eventos.

Además, estar preparado para el futuro es el primer paso para permitir que su equipo responda a los eventos en tiempo real. Dado que el mercado actual cambia y evoluciona constantemente, ser ágil y cambiar su enfoque en tiempo real puede marcar la diferencia en el éxito de su negocio.

Otro beneficio del análisis predictivo es que le permite realizar prospecciones dinámicas más sofisticadas. El algoritmo combina la información del producto con la información del usuario que está disponible en línea para ayudarlo a dirigirse a nuevos clientes y lograr que se interesen en su negocio. Si lo hace con éxito, puede aumentar las conversiones y presentar su marca a una nueva audiencia de clientes viables.

6. Deseos de datos para satisfacer las necesidades de la IA

Fuente

La IA requiere grandes cantidades de datos para poder ofrecer resultados precisos y relevantes. Sin los recursos necesarios para alimentar los algoritmos, pueden estar sesgados y no satisfacer las expectativas.

Los datos que ya ha generado a partir de su estrategia omnicanal pueden ser suficientes para abrumar a su equipo, pero es solo una especificación de información para que la procese una computadora. Cuantos más datos proporcione, mejor funcionarán las soluciones de IA.

La creación de una gran base de datos de información propia le permitirá emplear todo el potencial de la IA y también le dará una ventaja inicial. Considere la posibilidad de adoptar tecnologías como el etiquetado en todo el sitio, soluciones de identificación o un sistema de CRM para generar datos propios de calidad de su cliente.

Incluso si está empezando poco a poco, hay buenas noticias. Al aumentar la productividad de los miembros del equipo y mejorar la personalización de los servicios, las herramientas de IA impulsarán las conversiones y atraerán a más clientes. Cuantos más clientes tenga, más datos se introducirán en sus herramientas de IA y mejores resultados proporcionarán. Lo que conducirá a más clientes y más datos para mantenerlo informado.

7. Preocupaciones de privacidad

Sin embargo, con la demanda de grandes cantidades de datos surgen algunos problemas de privacidad.

Fuente

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) activo en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los EE. UU. protegen los derechos de privacidad de los usuarios en línea en estas áreas. Para cumplir con ellos, las empresas deben tener cuidado al recopilar información del usuario y están obligadas a solicitar el consentimiento del usuario cada vez que recopilan cookies u otros datos.

Las mismas regulaciones se aplican a las herramientas y soluciones de IA y deben seguirse de manera muy estricta.

Las herramientas de inteligencia artificial diseñadas para la escucha social y la extracción de datos y opiniones, por ejemplo, parecen ser muy útiles y una fuente tentadora de información, pero muchos usuarios podrían considerarlas fácilmente una invasión de la privacidad. Aunque no son ilegales y no cruzan ninguna ley o regulación, todavía parecen ser un área gris desde el punto de vista ético.

Estas herramientas monitorean el comportamiento, el habla y los hábitos de los usuarios en línea y especialmente en las redes sociales. Utilizan algoritmos para analizar estos datos para comprender a los usuarios, sus sentimientos hacia los eventos y las marcas, y permitir que las empresas tomen decisiones basadas en la información.

Sin embargo, con la inteligencia artificial cada vez más poderosa y sofisticada, acceder a información de usuario tan sensible y personal podría comenzar a cruzar la línea entre lo que es aceptable y lo que no es ético. Una cosa es unirse a una conversación sobre su marca en una plataforma de redes sociales y hacer una broma divertida para levantar el ánimo de sus clientes. Pero una cosa completamente diferente es explotar información sobre la vida personal de un usuario para obtener ganancias sin pedir su consentimiento.

Para mantenerse en el lado correcto de la ley y mantener la ética de su marca, siempre debe tener en cuenta las regulaciones vigentes en las regiones donde se encuentran sus clientes potenciales y clientes.

Resumen

La IA puede dar un impulso de personalización muy necesario en el marketing digital y aumentar enormemente la productividad de los equipos.

La automatización de procesos y el uso de IA para analizar datos complicados harán que todo sea más eficiente y brindará mejores resultados a las empresas. Esto permitirá a los especialistas en marketing obtener una mejor comprensión del comportamiento del cliente y una comprensión profunda de los procesos detrás de las ventas y las conversiones.

¿Ya está utilizando soluciones de IA en su operación de marketing? ¡Comparte con nosotros en los comentarios!