Cómo la inteligencia artificial está cambiando el marketing por correo electrónico

Todo el mundo habla de inteligencia artificial (IA) en estos días, y los especialistas en marketing por correo electrónico no son una excepción.

A pesar de que el correo electrónico está lejos de ser el canal de marketing digital más nuevo y emocionante, sigue siendo uno de los más productivos para innumerables empresas. De hecho, según Campaign Monitor, por cada $ 1 gastado, el marketing por correo electrónico genera la friolera de $ 38 en ingresos.

Dada la importancia del correo electrónico para los negocios de muchas empresas, no es de extrañar que el uso de la inteligencia artificial, y específicamente el aprendizaje automático (ML), esté creciendo entre los profesionales del marketing por correo electrónico.

A continuación, se muestra cómo se aplica la IA al marketing por correo electrónico.

Pruebas multivariadas y A / B

Los especialistas en marketing por correo electrónico sofisticados han estado utilizando pruebas multivariadas y A / B durante años, pero la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten a los especialistas en marketing realizar pruebas de formas que antes no eran posibles.

Un número creciente de proveedores de tecnología ofrecen plataformas de prueba impulsadas por IA y ML que permiten a los especialistas en marketing crear pruebas más sólidas, identificar tendencias y hacer predicciones más rápidamente e identificar diferencias sutiles entre las pruebas que podrían pasar desapercibidas sin la ayuda de la IA.

Algunas plataformas, como Optimail, incluso ofrecen a los especialistas en marketing por correo electrónico la capacidad de optimizar sus campañas sobre la marcha, eliminando el riesgo de pérdida de ingresos mientras se realizan las pruebas.

Optimización de la línea de asunto y el texto

¿Qué líneas de asunto y texto de correo electrónico producirán los mejores resultados? Durante años, los especialistas en marketing han luchado para eliminar las conjeturas al crear el correo electrónico perfecto, sin mucho éxito.

Ahora, gracias a las plataformas que ofrecen empresas como Phrasee y Persado, los especialistas en marketing por correo electrónico pueden permitir que la IA determine a qué líneas de asunto, texto del cuerpo y llamadas a la acción es más probable que respondan los destinatarios.

El aprendizaje automático permite que estas plataformas aprendan qué resuena mejor con la audiencia de un especialista en marketing específico. Luego, estas plataformas usan tecnología de lenguaje natural para crear líneas de asunto, texto de cuerpo y llamadas a la acción que no solo suenan como si hubieran sido escritas por un ser humano, sino que son consistentes con el lenguaje típicamente usado por la marca.

¿El resultado? Según Phrasee, sus líneas de asunto generadas por IA superan las líneas de asunto escritas por humanos más del 95% de las veces, y Persado llega a afirmar que su "contenido cognitivo" supera al contenido creado por el hombre el 100% del tiempo.

Si bien ese tipo de afirmaciones son difíciles de resistir, incluso los especialistas en marketing por correo electrónico que aún no se sienten cómodos dejando que la IA tome el volante y conduzca tienen la capacidad de aprovechar la tecnología. Por ejemplo, Touchstone permite a los especialistas en marketing crear una “simulación virtual” de sus suscriptores de correo electrónico y predecir las tasas de impresión, clics y conversión para diferentes líneas de asunto.

Optimización del tiempo de envío

Cuando se trata de optimizar el éxito de una campaña de marketing por correo electrónico, pocos detalles son demasiado pequeños para ignorarlos. Toma tiempos de envío. Durante años, los especialistas en marketing han reconocido que cuando envían correos electrónicos pueden tener un impacto significativo en las aperturas y los clics.

Por ejemplo, es menos probable que un destinatario de correo electrónico en Londres abra un correo electrónico que se entregue en la oscuridad de la noche porque el tiempo de envío se optimizó para los suscriptores en una zona horaria lejana. Por esta razón, algunos especialistas en marketing por correo electrónico segmentan a sus suscriptores en un esfuerzo por garantizar que sus correos electrónicos se entreguen a cada segmento en un momento considerado ideal.

Sin embargo, el aprendizaje automático ofrece un enfoque aún mejor: en lugar de hacer grandes suposiciones y crear grandes segmentos, es posible que una máquina sepa cuándo es más probable que cada destinatario individual abra un correo electrónico y luego optimice el tiempo de envío por suscriptor. base.

Hacer esto manualmente sería casi imposible, pero es un trabajo fácil para las máquinas y un número creciente de proveedores, como Boomtrain, lo han incorporado a sus plataformas.

Personalización predictiva

La personalización es posiblemente el santo grial del marketing por correo electrónico y, al igual que el verdadero Santo Grial, ha demostrado ser increíblemente esquivo. Pero la IA finalmente podría cambiar eso.

Por ejemplo, Adobe ha integrado su plataforma Sensei AI en su solución de marketing por correo electrónico Adobe Campaigns. No solo se puede utilizar la tecnología ML de Sensei AI para personalizar las líneas de asunto, ahora puede personalizar las imágenes que se muestran en el correo electrónico:

A medida que se inserta una imagen en un correo electrónico, se calcula una puntuación en función de los datos de la industria de cómo los clientes han reaccionado a imágenes similares según tres millones de activos. El algoritmo recomienda automáticamente cómo ajustar la imagen para lograr una mayor tasa de participación. Por ejemplo, la función puede predecir que el correo electrónico de promoción de primavera de un minorista de artículos para actividades al aire libre funcionará mejor sirviendo una carpa naranja para seis personas que una carpa azul para dos personas.

Este nivel de personalización sería casi imposible de lograr sin IA.

Analítica

Además de utilizar la inteligencia artificial para optimizar las campañas de correo electrónico, la inteligencia artificial se está aplicando a los datos que generan estas campañas.

Por ejemplo, debido a que Adobe Campaigns es parte de Adobe Marketing Cloud, que incluye una solución de análisis, la plataforma Sensei AI de Adobe puede incorporar datos de campañas de marketing por correo electrónico en análisis más amplios. Específicamente, los datos de participación de las campañas de correo electrónico ahora se utilizan para ayudar a las empresas que utilizan Adobe Marketing Cloud a predecir la pérdida de clientes.

Automatización de marketing

Históricamente, el marketing por correo electrónico ha sido una actividad en gran medida manual y orientada a campañas. Pero en los últimos años, cada vez más empresas han comenzado a incorporar el correo electrónico en sus estrategias de automatización de marketing más amplias.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son una parte cada vez más importante de las plataformas de automatización de marketing, ya que pueden ayudar a estas plataformas a identificar los comportamientos y eventos que deberían desencadenar comunicaciones de marketing basadas en correo electrónico y determinar cómo los mensajes entregados deben adaptarse para producir los resultados deseados.