Cómo la inteligencia artificial cambiará el marketing de estimulación para 2021

El uso de inteligencia artificial para marketing es ventajoso por muchas razones. Siga leyendo para descubrir 7 formas en que los sistemas impulsados ​​por IA pueden mejorar su estrategia de marketing.

El número de nuevas empresas de IA desde 2000 se ha multiplicado por 14. La capacidad de IA continúa creciendo, abarcando más industrias donde puede marcar la diferencia. Una de las últimas tendencias en la aplicación de IA es la IA en marketing digital. Su función aquí es estimular a los clientes a realizar una compra, que se entrega transformando su indiferencia en deseo por uno u otro producto o servicio. Esta área de marketing se llama marketing de estimulación y es la base para altos volúmenes de ventas y un crecimiento constante de la marca.

Si es uno de sus objetivos comerciales a largo plazo, echemos un vistazo a las tendencias crecientes en el marketing digital basado en IA que prevalecerán en las empresas de todos los sectores en los próximos años.

Principales formas en que la inteligencia artificial ayuda a las empresas

1. Gestión de contenido basada en IA

El contenido generado por IA se utilizará predominantemente para fines de SEO donde la inteligencia de la máquina no es inferior a la entrada humana, ya que algunos aspectos del contenido de SEO están orientados más a las palabras clave y la estructura que al significado. El contenido impulsado por máquinas tiene cada vez más demanda en el campo del marketing por correo electrónico, los informes y las redes sociales. Los algoritmos de ML se utilizarán activamente para la generación de contenido que se publicará en sitios web de comercio electrónico, noticias deportivas y actualizaciones del mercado de valores en tiempo real, donde una gran parte del contenido se basa principalmente en datos, por ejemplo, estadísticas, métricas y pronósticos. Los sistemas generados por IA te permitirán producir contenido automatizado, por lo que tendrás más tiempo para dedicarlo a actividades más creativas que tengan un mayor impacto en la actitud del cliente hacia tu marca.

2. Análisis del comportamiento del cliente

La IA puede brindarle información sobre dónde buscar clientes potenciales. Hoy en día, los algoritmos de ML e IA se utilizan para procesar miles de millones de datos, incluidos datos geográficos, factores demográficos, historial de búsqueda de usuarios, etc. Este análisis de datos da como resultado compradores detallados que se necesitan para idear la estrategia de orientación adecuada. Se recomienda el análisis del comportamiento del cliente basado en inteligencia artificial para todas las empresas que se basan en decisiones basadas en datos en tiempo real en sus campañas de marketing digital. Con la ayuda de la IA, podrá predecir la tasa de abandono y realizar un seguimiento del nivel de compromiso del cliente que cambia en proporción a los factores que estimulan el comportamiento de compra.

3. Publicidad digital mejorada con IA

La publicidad digital ahora se implementa en gran medida a través de Google y Facebook Ads. Ambos gigantes tecnológicos se basan en la IA para crear perfiles de usuario para campañas publicitarias digitales en las que se muestran al cliente los productos que revisó o buscó antes. El uso de algoritmos de IA permitirá una coincidencia y una automatización aún más precisas, como resultado de lo cual se ofrecerá a un prospecto el producto o servicio que se ajuste idealmente a sus expectativas. Por lo tanto, los sistemas impulsados ​​​​por IA se utilizan para optimizar los canales publicitarios de una manera que atrae a la audiencia adecuada a una marca o empresa que paga anuncios.

4. chatbots

Los chatbots impulsados ​​por IA son la tendencia número uno en el comercio electrónico y se emplean en muchos procesos comerciales, incluido el marketing digital. A menudo juegan un papel dominante en la conversión de un usuario en un cliente potencial al establecer el interés del cliente en uno u otro producto. Los chatbots avanzados están diseñados para reconocer consultas de voz y sustituir por completo a los agentes humanos involucrados en el servicio y la atención al cliente. Sin embargo, el valor clave de los chatbots es que su capacidad para lidiar con el descontento de los clientes es superior a lo que puede observar en las interacciones humanas. Además de la velocidad extrema y la infalibilidad, un chatbot inteligente le permite mejorar el nivel de satisfacción del cliente y aumentar la participación del cliente.

5. Experiencia personalizada en el sitio web

Los algoritmos inteligentes respaldados por IA también se pueden aplicar para mejorar la experiencia de un sitio web y la tasa de conversión. Un montón de recursos de medios globales como el Wall Street Journal, Forbes y People utilizan notificaciones push web para atraer lectores pasivos. Además, la IA no solo envía mensajes aleatorios, sino notificaciones personalizadas con referencias a publicaciones o información que puede ser potencialmente interesante para el usuario. Los sitios web comerciales y de comercio electrónico pueden aprovechar la capacidad de la IA, en este caso, para adaptar las recomendaciones web a los deseos y preferencias de sus clientes potenciales. Como resultado, el marketing inteligente reduce la necesidad de consultores humanos que asesoren y apoyen a los clientes en sus viajes de compra.

6. Mayor retorno de la inversión

El uso de la inteligencia artificial en los negocios está relacionado sobre todo con la automatización que elimina el trabajo repetitivo y manual y da tiempo para tareas más complejas y que invitan a la reflexión. La automatización basada en IA generalmente se caracteriza por los siguientes cambios positivos en el negocio: ahorro de costos, toma de decisiones más rápida, mejor gestión de riesgos, menor posibilidad de error humano. Sin embargo, la mayor ventaja de emplear soluciones de IA es un mayor retorno de la inversión. Dado que reduce sus costos laborales y puede controlar la mayoría de los riesgos comerciales, la IA le permite lograr mayores ingresos en el primer trimestre fiscal después de su implementación. Del mismo modo, puede utilizar sistemas impulsados ​​por IA para ejecutar campañas publicitarias de retorno de la inversión destinadas a atraer a más clientes que pagan y estimularlos a realizar un pedido en su sitio web.

7. Reconocimiento automático de imágenes

La búsqueda de texto quedará obsoleta pronto. Hoy en día, más minoristas en línea admiten la búsqueda por voz que permite a los clientes navegar por los sitios web más rápido. Los comandos de voz son muy superiores a los mensajes de texto ordinarios, ya que lleva menos tiempo y esfuerzo enviar una consulta a una máquina. La búsqueda basada en voz es una característica excelente de Echo Dot y Google Mini, ya que ambos utilizan asistentes virtuales para interactuar con los usuarios a través de mensajes de voz. Sin embargo, el siguiente paso en el servicio al cliente es el reconocimiento de imágenes que permitirá a los consumidores detectar automáticamente el elemento correcto entre mil piezas de contenido en una página web. Pinterest y Facebook ya comenzaron a utilizar el reconocimiento de imágenes y videos impulsado por IA. El software de reconocimiento facial ahora se emplea en el 59% de las tiendas de moda del Reino Unido que reciben a los clientes con descuentos y notificaciones automáticas tan pronto como ingresan a una tienda. Este tipo de estimulación dará como resultado interacciones automatizadas con los clientes que se llevarán a cabo con la ayuda de la IA.

¿Cuáles son los desafíos más comunes del uso de la IA en el marketing digital?

El marketing de estimulación abre nuevas vías para las pymes y las grandes corporaciones, pero hay una serie de cuestiones que se deben tener en cuenta antes de adoptar soluciones de marketing de IA. Estas son las dificultades para mantener sistemas impulsados ​​por IA integrados con los procesos de marketing.

privacidad Los programas de IA requieren cumplir con los estándares de privacidad y pautas legales específicas, como GDPR, destinadas a garantizar la seguridad y protección de los datos del cliente.

Cantidad de datos . El software de marketing de IA está diseñado para procesar volúmenes masivos de datos provenientes de la actividad del usuario en un sitio web o plataforma de comercio electrónico. La recopilación y el análisis de datos deben estar a cargo de especialistas competentes, como un científico de datos que deberá contratar para su equipo.

Despliegue Las campañas impulsadas por IA son extremadamente eficientes, pero también pueden ser costosas si nunca ha usado este tipo de software. Tendrá que invertir en herramientas de IA y aprender a su equipo a aprovecharlas correctamente y de la mejor manera.

Sobre el Autor:

Kyle McDermott es desarrollador web, bloguero, entusiasta de blockchain y analista de negocios. Le encanta escribir sobre nuevas tecnologías, noticias de negocios y eventos deportivos. Kyle también es corrector de pruebas en Computools. Síguelo en Twitter.