Cómo los anunciantes digitales pueden navegar por las soluciones en la nube actualizadas de Google

Google anunció recientemente BigQuery Omni, una solución que lleva el análisis de múltiples nubes a los datos. Esta solución permite a los anunciantes digitales analizar datos en Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Azure. Esta solución es rentable, ya que los usuarios no tienen que salir de la interfaz de usuario de BigQuery.

BigQuery Omni es el primer uso de Anthos por parte de Google, que se lanzó el año pasado. Anthos hace posible empaquetar su servicio y ejecutarlo sin problemas en cualquier nube. Entonces, esto significa que Google está usando Anthos para ejecutar BigQuery en la parte superior de las máquinas AWS. Ahora que BigQuery Omni está aprovechando Anthos, estamos un paso más cerca de la nube

Si bien la industria continúa desarrollando soluciones que aprovechan la mercantilización de la nube, aún quedan muchas preguntas en torno a la gobernanza, la complejidad para los usuarios y quién será el propietario de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Estos cambios recientes permitirán a los anunciantes digitales utilizar una única herramienta para examinar los datos en lugar de moverlos manualmente de un lugar a otro. Si esta solución es interesante para un anunciante promedio dependerá de los costos adicionales incurridos en comparación con los volúmenes de datos involucrados.

Eficiencia de costo

Hay un par de desafíos clave que BigQuery Omni aborda y que han impactado a los anunciantes digitales durante años. El primero es el alto costo asociado con la transferencia de datos entre proveedores de la nube.

Cuando se introdujo BigQuery, creó un proceso para que los datos sean accesibles a través de un formato de almacenamiento de datos, lo que significa que los datos se pueden escalar rápidamente y a bajo costo.

Ahora BigQuery Omni representa la misma forma de analizar los datos almacenados entre las nubes públicas.

Para explicar mejor este proceso en particular, suponga que los datos se almacenan en AWS y un anunciante desea ejecutar un análisis de datos.

Antes de Omni, los anunciantes tenían que diseñar, desarrollar y operar un sistema para ejecutar importaciones de datos de manera regular, verificar la consistencia de la transición de datos y programar actualizaciones para que estén sincronizadas en los dos repositorios.

Este proceso prolongado generó costos innecesarios, incluido el mantenimiento y la supervisión de los procesos a lo largo del tiempo, así como los costos de transferencia de la red, ya que el volumen de datos que salen de la nube generalmente se carga por volumen.

Con BigQuery Omni, la consistencia ya existe, lo que elimina el costo de desarrollo adicional. Los costos de transferencia de red también se reducen ya que solo el resultado de la consulta pasa por la red y los resultados de la consulta suelen ser más pequeños que el conjunto completo de datos procesados.

Gestión de datos

El manejo de datos es más eficiente con la nueva interfaz de BigQuery. Los anunciantes pueden acceder a los datos almacenados en Google Cloud, AWS y Azure a través de Google BigQuery, lo que elimina la necesidad de copiar datos o pasar de otras soluciones en la nube. Los usuarios pueden guardar los resultados de BigQuery Omni dentro de la plataforma, lo que no genera ningún movimiento entre nubes.  

Cuando las empresas se ponen en contacto con un proveedor de la nube, profundizan para analizar las garantías en torno a la seguridad, la privacidad, el cumplimiento y la continuidad del servicio. Las cosas se vuelven más complejas cuando desea garantías sobre un servicio que abarca diferentes proveedores.

Por ejemplo, cuando una empresa desea realizar auditorías de seguridad o echar un vistazo a las certificaciones, la información puede ser difícil de encontrar en varias nubes. Con BigQuery Omni, una gran parte de los requisitos están en AWS o en GCP o podrían estar en BigQuery Omni.

Es probable que los usuarios de BigQuery Omni ya tengan contratos vigentes con cada proveedor de la nube. ¿Cómo encajará esta configuración híbrida y a quién pedirán los anunciantes un informe SOC 2 completo de este servicio híbrido? ¿Qué se puede esperar en términos de tasas de procesamiento considerando reembolsos específicos negociados?

Las empresas querrán echar un vistazo a las auditorías de seguridad y otras certificaciones. Al considerar el uso de un servicio de múltiples nubes, sepa dónde se encuentra el contrato. Cuando se contrata con BigQuery Omni, una gran parte de los requisitos están en AWS; como cliente, es probable que los usuarios no accedan a todos los detalles directamente.

Gobernancia

BigQuery Omni ya ofrece formas de aliviar la complejidad de los usuarios en lo que respecta a la gobernanza. Al utilizar el lenguaje de consulta estándar (SQL) y las mismas API de BigQuery, los usuarios pueden dividir los silos de datos, lo que les permite analizar información valiosa para su negocio en un solo lugar.

Desafortunadamente, este es solo el comienzo de la solución.

Si los datos de una empresa se almacenan en diferentes nubes, es más probable que la empresa tenga un equipo diferente para cada nube. Es probable que cada equipo tenga su propio conjunto de prácticas y convenciones que pueden no ser necesariamente coherentes.

La apertura de conjuntos de datos a Omni aún requiere una alineación en términos de documentación y metadatos expuestos para los usuarios que no están familiarizados con una parte de las herramientas y procesos.

En general, las soluciones en la nube como BigQuery Omni de Google están orientadas a ayudar a los usuarios de BigQuery a acceder y analizar de forma segura los datos alojados en AWS y pronto incluirán Azure. Esta es una señal más de que la competencia de los proveedores de la nube se está alejando de la batalla del rendimiento bruto hacia la facilidad de uso y la comparación de funciones de alto nivel, al menos para las necesidades más comunes.