Google y la IA: ¿Cómo trata Google el contenido de la IA?

La idea de poder escribir una sola idea en un generador de texto de IA y tener una publicación de blog creada para ti en segundos suena convincente... pero ¿es realmente una buena idea?

¿Podrá la inteligencia artificial agregar el valor que un ser humano creativo y que respira agrega a cada pieza que escriben?

¿Y Google?  

¿Podrá el árbitro de todo lo relacionado con el SEO distinguir entre el contenido generado por una máquina y el material escrito por humanos?

En este blog, aprenderás:

¿Qué significa tener contenido generado por inteligencia artificial?

La IA (inteligencia artificial) es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente necesitarían la inteligencia humana.

Tales tareas incluyen la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de imágenes, el aprendizaje de las estadísticas y la toma de decisiones.

Esto crea un potencial significativo para que la IA beneficie a las personas y la sociedad en muchas industrias, como la atención médica, la educación y la seguridad.

Dirigiendo nuestra atención hacia Google, no hay duda de que esta enorme organización se está embarcando en la misión de organizar la información del mundo, haciéndola universalmente accesible y útil para una amplia gama de aplicaciones.

Para que esto sea una realidad, Google ya ha invertido profundamente en IA y aprendizaje automático (ML) en investigación y desarrollo de productos.

Google y su subsidiaria DeepMind están avanzando en la creación de tecnología y ciencias de la computación que agregarán valor a la vida diaria de los usuarios en todo el mundo.

¿Por qué la Búsqueda de Google no prohíbe el contenido de IA?

Uno de los ejemplos más notables de la innovación de IA de Google es LaMDA, abreviatura de Language Model for Dialogue Applications.

LaMDA es un gran modelo de lenguaje capaz de generar respuestas naturales, lógicas y razonables a cualquier consulta conversacional con información encontrada en la web y otras fuentes.

A pesar de lo impresionantes que son los avances de Google en IA, los críticos han planteado preocupaciones sociales, éticas y legales con respecto a los grandes modelos de lenguaje.

Estas preocupaciones incluyen la generación de contenido potencialmente dañino, como noticias falsas y discursos de odio, y preocupaciones sobre los grandes modelos de lenguaje que reemplazan la inteligencia, la creatividad y la autonomía humanas.

También hay dudas sobre la validez y confiabilidad de estos modelos, ya que es posible que no reflejen con precisión los valores humanos o la realidad.

El contenido de IA sesgado, inexacto u ofensivo ha generado inquietudes sobre los modelos de lenguaje grandes como el Transformador preentrenado generativo de tercera generación (GPT-3).

Este modelo de red neuronal genera texto basado en búsquedas web, pero puede no tener el contexto cultural para inyectar en su escritura.

Por ejemplo, GPT-3 demostró sesgos e inconsistencias en sus respuestas al generar texto, mientras que un ingeniero de Google afirmó que su tecnología de inteligencia artificial era consciente y argumentó que Google estaba explotando sus agentes de inteligencia artificial para obtener ganancias.

Dados estos desafíos y riesgos, ¿cómo tratará Google el contenido generado por IA? ¿Google penalizará el contenido de IA que sea dañino, engañoso o de baja calidad? ¿Cómo garantizará Google que el contenido de IA generado sea seguro, confiable y beneficioso para los usuarios y la sociedad?

¿Qué es el contenido de IA y cómo se crea?

El contenido de IA es cualquier contenido digital generado o mejorado por inteligencia artificial.

Esto puede incluir texto, imágenes, video, audio e incluso elementos interactivos.  

Esto permite el uso de la IA para diversos fines, como la educación, el marketing, el entretenimiento y el periodismo.

Si se pregunta cómo funciona esto, se logra aprovechando varios métodos para influir en el poder del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Algunas de estas técnicas y herramientas incluyen las siguientes.

Generación de contenido

La generación de contenido utiliza IA para producir contenido original desde cero o una entrada o instrucción determinada.

Por ejemplo, AI puede escribir publicaciones de blog, subtítulos, titulares, resúmenes, historias y poemas ingresando palabras clave, temas o indicaciones apropiados.

Optimización de contenido

Este es el uso de la IA para mejorar la calidad y el rendimiento del contenido existente. Es el uso de IA para afinar cualquier contenido producido sin IA.

Por ejemplo, la IA puede reescribir, editar, corregir, parafrasear o traducir contenido para hacerlo más atractivo, relevante, preciso o compatible con SEO.

Personalización de contenido

Las herramientas de IA pueden modificar el contenido según las preferencias y necesidades de audiencias o individuos específicos.

Por ejemplo, la IA puede personalizar el contenido en función de los datos, el comportamiento, la ubicación, los intereses y los objetivos del usuario.

Análisis de contenido

Este es el uso de la IA para obtener conocimientos e información del contenido. Por ejemplo, la IA puede analizar el contenido en cuanto a sentimiento, tono, legibilidad, palabras clave, temas y tendencias.

A medida que la tecnología de inteligencia artificial continúa avanzando, la popularidad y la accesibilidad del contenido generado por IA van en aumento.

El contenido generado por IA tiene numerosas ventajas tanto para los creadores de contenido como para los consumidores, incluido el ahorro de tiempo y costos, una mayor productividad y creatividad, una mejor experiencia y satisfacción del usuario, y otros beneficios.

¿Cómo detecta y evalúa Google el contenido de IA?

El contenido de IA se utiliza para diversos fines, como publicaciones de blog, descripciones de productos y subtítulos de redes sociales, además de aplicaciones más técnicas, como resúmenes de texto y código de programación.

Sin embargo, plantea desafíos para los motores de búsqueda como Google en términos de calidad, relevancia y confiabilidad de la información que se brinda a los usuarios.

Por lo tanto, Google ha diseñado métodos para detectar y evaluar el contenido de IA, que incluye:

Procesamiento del lenguaje natural (NLP): este algoritmo permite que Google analice el texto en busca de patrones y sintaxis que se encuentran comúnmente en los escritos generados por computadora.

Pautas de EEAT: Google también utiliza las pautas de EEAT (Experiencia, Evidencia, Autoridad y Confiabilidad) para calificar la calidad del contenido en los sitios web. Estas pautas requieren que los autores tengan conocimientos y experiencia en su tema, proporcionen evidencia y fuentes para respaldar sus afirmaciones y sean transparentes sobre quiénes son y cómo contactarlos.

Google también evalúa los detalles de cualquier trabajo generado por IA basándose en la información del mundo real y la seguridad para los usuarios y la sociedad.

Ventajas y desventajas de la detección y evaluación de Google

Los métodos de detección y evaluación de Google tienen algunas ventajas y limitaciones.

Algunas de las ventajas son:

• Asegurar altos estándares de precisión, relevancia y confiabilidad para la información que Google proporciona a los usuarios.
• Evite que el contenido de IA malicioso o de baja calidad se clasifique bien o influya en las decisiones de los usuarios.
• Anime a los autores humanos a crear contenido original de alta calidad que satisfaga las necesidades y expectativas de los usuarios.

Algunas de las limitaciones son:

• Pueden estar sesgados o incompletos debido a los datos o algoritmos que utiliza Google para detectar y evaluar contenido de IA.
• Pueden estar desactualizados o ser inexactos debido a la naturaleza dinámica y acelerada de la información en línea.
• Los sistemas sofisticados de inteligencia artificial pueden imitar los estilos de escritura humanos o evadir la detección, eludiendo a Google.

Por lo tanto, los métodos de detección y evaluación de Google no son perfectos ni infalibles. Están en constante evolución y mejora a medida que avanza la tecnología y cambia el comportamiento de los usuarios. Sin embargo, siguen siendo herramientas valiosas y necesarias para garantizar la calidad e integridad de la información en línea.

¿Google penalizará el contenido de IA?

La política de contenido generado automáticamente de Google establece que Google está, y siempre lo ha estado, en contra del contenido fraudulento y del contenido incapaz de beneficiar a los lectores.

Google puede decir si el contenido es de alta calidad o no. Sin embargo, la IA es muy capaz de escribir de manera fantástica o pobre; depende del escritor de la IA y del tema que le des.

Por lo tanto, la respuesta a si Google penalizará el contenido de IA es doble.

Google penalizará el contenido de IA si no agrega valor.

Google penalizará el contenido de IA si utiliza incesantemente copiar y pegar en contenido sin sentido escrito por IA sin dirección y sin valor aparente para que el usuario se beneficie.

Puede ser sorprendente cómo la IA puede crear contenido que desafía la lógica. Por lo tanto, siempre debe revisar y editar su contenido y asegurarse de que sus hechos, tono y gramática no sean erráticos antes de publicarlo en su blog o sitio.

Concéntrese en el beneficio para el lector y Google no penalizará el contenido de IA.

Si puede asegurarse de que su contenido sea muy valioso para sus usuarios , Google no penalizará el contenido de IA . Concéntrese en revisar el contenido durante todo el proceso de escritura, hacer ajustes y garantizar un alto grado de precisión con cualquier contenido generado a través de IA.

Siempre hágase una pregunta cuando publique cualquier contenido: "¿Este contenido agregará valor real para mi público objetivo y el mundo?" Si la respuesta a esta pregunta es afirmativa, probablemente no se penalice su contenido.

Veredictos finales sobre el contenido generado por IA

Google no emplea una política específica contra el contenido generado por IA, pero el gigante de las búsquedas ciertamente tiene una política contra el contenido generado automáticamente que es engañoso o manipulador.

Google no penalizará los sitios web que pretendan utilizar IA para producir contenido valioso y relevante que demuestre conocimientos, experiencia, autoridad y confiabilidad.

Sin embargo, los sitios web que utilizan tecnología para crear contenido engañoso o de baja calidad con el objetivo principal de manipular las clasificaciones en los resultados de búsqueda o engañar a los usuarios no pueden escapar de las sanciones que Google impondrá sobre ellos.

Por lo tanto, la calidad y el propósito del contenido son más importantes que el método de creación.

Si está cansado de crear contenido que no funciona bien, está en el lugar correcto.

En Rock Content , ofrecemos tecnología impulsada por IA para ayudarlo a crear contenido de alta calidad que Google no castigará.

¡Aprenda cómo conectamos la creatividad humana con la eficiencia de la IA para obtener los mejores resultados!