5 formas en que la industria Fintech está utilizando IA para atraer a los millennials

El vínculo que se está sembrando entre el negocio de Fintech y los Millennials está a punto de ser extremadamente fuerte. En la parte posterior del enfoque inclinado hacia lo digital con el que han estado operando las empresas emergentes de Fintech, el dominio, en su conjunto, se encuentra en un momento de renovación completa.

Si bien las empresas Fintech se han apresurado a adoptar este cambio demográfico, la única respuesta a cómo los bancos podrían recrearse en la era de los millennials radica en la inteligencia. Tendrán que aprender los trucos de los oficios mediante la introducción de IA en fintech .

Permítanos guiarlo a través de los Usos de AI y ML en fintech para Millennials, destacando lo que pueden solucionar tanto las empresas Fintech como los bancos.

Desde hace muchos años, el grupo de usuarios millennial ha estado revolucionando los mercados, haciendo que las empresas se esfuercen por encontrar el enfoque adecuado para atraer a los primeros nativos digitales de la industria.

Con más de estos adultos jóvenes ingresando a la fuerza laboral e invirtiendo en su futuro, monetariamente, la industria Fintech también pronto se dará cuenta de que tendrá que revisar su enfoque completo para atraer el conjunto único de expectativas y necesidades de este grupo demográfico. En otras palabras, no pueden moverse con la mentalidad de negocios como de costumbre con esta generación de teléfonos inteligentes.

Si bien la clase millennial de clientes y usuarios ha recibido una serie de nombres poco halagadores en los últimos años, como "niños trofeo" y "con derecho", este lote de expertos en tecnología ha sido aclamado por ser progresivo y más aceptable para las nuevas ideas de aplicaciones financieras. en comparación con las últimas generaciones.

Los usuarios millennials valoran la comodidad y la transparencia. Exigen un servicio y un producto financiero personalizado al alcance de la mano, que no esté restringido en el tiempo ni en la geografía. Este conjunto primario de características es lo que las empresas Fintech deben mantener cuando buscan mantener una ventaja competitiva en el clima de cambios tecnológicos y de demanda de rápida evolución.

Muchas empresas Fintech ya han aprovechado esta oportunidad de nicho, de millennials que esperan un servicio digital primero , en la parte posterior del entendimiento de que las vías bancarias tradicionales se están eliminando gradualmente . Ellos, individualmente o en asociación con bancos, han comenzado a explorar el dominio móvil para adaptarse a las tendencias cambiantes de los consumidores.

Incluso en el dominio móvil, las empresas de desarrollo de aplicaciones móviles financieras ahora están explorando vías para presentarse como marcas innovadoras que están alineadas con la inclinación técnica de los usuarios finales.

Una de esas vías en las que se están enfocando las empresas Fintech es la Inteligencia Artificial .

La inteligencia artificial es una de las mayores disrupciones de la economía empresarial, ya que casi todas las verticales adoptan la tecnología o planean agregarla a su proceso en los próximos 5 años. De hecho, se ha descubierto que la IA es una de las principales tendencias de fintech para 2020 y más allá , y los desarrolladores de aplicaciones de aprendizaje automático e IA centradas en fintech también se están esforzando por sobresalir en este campo.

La industria está encontrando casos de uso específicos para la inteligencia artificial que responde por qué Fintech se dirige a los millennials que usan IA no solo para mejorar la experiencia de los clientes millennials, sino también para renovar su modelo de negocio en su totalidad.

Veamos algunos de los casos de uso que la industria Fintech ha encontrado en términos del uso de Inteligencia Artificial para cambiar su oferta móvil . Estos casos deben leerse como una serie de nuevas oportunidades para una startup Fintech.

Usos de Machine Learning e IA en Fintech para Millennials

1. Comercio algorítmico

Si bien el comercio algorítmico no es un concepto nuevo en el dominio financiero, el uso de IA para realizar la tarea de manera efectiva en millones de dispositivos sí lo es.

[El comercio algorítmico utiliza fórmulas complejas, combinadas con modelos matemáticos y supervisión humana, para tomar decisiones relacionadas con la compra y venta de valores financieros en la bolsa].

Una gran cantidad de empresas financieras invierten en la práctica comercial algorítmica, ya que la frecuencia de las operaciones que se ejecutan a través del aprendizaje automático es casi imposible de replicar manualmente.

2. Mejor orientación

Una mejor oportunidad de orientación es cuáles son los beneficios principales de ML e AI en los bancos.

Los millennials exigen un servicio personalizado al alcance de la mano, independientemente de la hora y el lugar. Con este propósito, las empresas fintech están utilizando asesores robóticos basados ​​en aprendizaje automático para reemplazar la necesidad de asesores humanos en todas las horas del día.

Este objetivo de los asesores robóticos hacia los millennials tiene como objetivo no solo atraerlos, sino también eliminar los costos de procesamiento masivos para las instituciones financieras. El grado de personalización y rapidez que ofrecen los robo-advisors es la respuesta a cuál es el impacto de la IA en los servicios financieros .

3. Mejor atención al cliente

Uno de los usos principales de la automatización avanzada y la tecnología de inteligencia artificial en la industria financiera se puede ver en cómo las empresas Fintech y los bancos están haciendo que su servicio al cliente sea digital y en tiempo real. Echemos un vistazo mucho más de cerca a los ejemplos de cómo se puede hacer posible la integración de la IA en los servicios de atención al cliente y cómo se convierte en uno de los principales beneficios de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial , especialmente aquellas que se centran en la banca y otros servicios financieros :

chatbots

Los chatbots son la respuesta más básica a cómo Fintech se dirige a los millennials .

Para 2022, los bancos podrían automatizar más del 90 % de sus interacciones a través de chatbots (Foye, 2017).

Al hacer uso de tecnologías como los chatbots, la IA ayuda a las instituciones financieras a resolver los problemas de los usuarios al instante. Una razón por la cual las empresas buscan el costo de Cleo como la aplicación de chatbot. Bank of America, por ejemplo, presentó un chatbot llamado Erica para brindar a sus clientes información instantánea sobre sus transacciones, saldos de cuenta y otra información similar.

Experiencia personalizada

La personalización es una respuesta para generar confianza y lealtad duraderas en el cliente para cualquier organización y negocio. Las personas, especialmente cuando interactúan con asuntos relacionados con las finanzas, valoran las relaciones profundas y la transparencia con la institución y la aplicación móvil. Esta es una de las principales razones por las que las personas aprecian la introducción de la IA en la banca y otras soluciones fintech .

La personalización es lo primero que piden las empresas cuando preguntan cómo usar la IA para desarrollar aplicaciones de próxima generación . Los algoritmos de ML pueden ayudar a analizar la información de los clientes y predecir los servicios que más o menos impresionarían a los usuarios de Fintech.

Se pueden ver algunos ejemplos de personalización en aplicaciones Fintech respaldadas por IA en:

• El programa Capital One Second Look, lanzado por Capital One, monitorea los patrones de gastos. Tras un análisis en profundidad, ayuda a detectar si a los clientes se les ha cobrado dos veces por la misma compra y poder informarles a tiempo. La plataforma también analiza las propinas que los clientes dejan en el restaurante y les informa si es por encima de lo que pueden pagar.
• MoneyLion, la plataforma de finanzas personales, también muestra tarjetas y blogs de consejos y trucos a sus clientes en función de sus actividades monetarias. “Tenemos datos de transacciones bancarias, comportamiento crediticio y datos de ubicación; queremos poder combinar eso con un conjunto de consejos y recomendaciones”, dijo Tim Hong, director de marketing de MoneyLion, que se conecta a las cuentas bancarias de los clientes a través de una API.

Aplicaciones como estas muestran claramente la importancia de la IA y el aprendizaje automático en los sectores financieros para que los millennials se sientan importantes y motivados para seguir enganchados a la aplicación.

4. Ayuda con los servicios de suscripción

El proceso de suscripción está relacionado con la evaluación de riesgos con los que vienen todos los usuarios de servicios financieros. El papel de la IA en este proceso fintech se enfrenta al análisis del valor real de los solicitantes al observar sus datos encadenados, especialmente los relacionados con sus habilidades de gasto personal en las redes sociales y otros lugares.

Los algoritmos de IA también ayudan a evaluar y predecir las tendencias subyacentes de los préstamos que pueden influir en el sector financiero en el futuro.

5. Predicción de cambios en el mercado de valores

Con el mercado de valores convirtiéndose en una de las mejores opciones de inversión para los millennials, ha crecido la demanda de aplicaciones que ayuden a facilitar la navegación. Algo que ha ayudado a definir nuevas aplicaciones de ML e IA en la industria fintech .

Se han introducido varias aplicaciones móviles respaldadas por IA que analizan la información pasada y en tiempo real relacionada con las empresas y sus acciones. Y sobre la base de esta información, ayudan a los inversores a identificar en qué acciones deberían invertir y cuáles serían una mala elección de inversión.

Estos son los 5 usos del aprendizaje automático y la IA en Fintech para la base de usuarios de la generación del milenio a fin de llamar su atención y hacer que sigan invirtiendo en la oferta financiera basada en dispositivos móviles. Una oferta que las empresas fintech brindan con la ayuda de su empresa asociada de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Ahora que sabe por qué las empresas fintech utilizan IA , es hora de invertir en el desarrollo de aplicaciones fintech basadas en IA.

Habiendo desarrollado múltiples aplicaciones y software de IA para empresas y establecimientos fintech, hemos dominado el arte de integrar la inteligencia artificial y el ML en los procesos financieros.

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