Cómo las agencias impulsadas por el aprendizaje automático están remodelando el marketing digital

QuanticMind es una plataforma de gestión de publicidad predictiva utilizada por las principales marcas, incluidas HomeAdvisor, Hot Topic, Windstar Cruises y Rosetta Stone.

Su tecnología se centra en optimizar las campañas de búsqueda a través de la gestión automatizada de ofertas, la gestión de editores, la unificación de datos y el aprendizaje automático.

La plataforma también permite la optimización de la alimentación y la gestión inteligente de las compras para los minoristas.

QuanticMind publicó recientemente un nuevo informe, " Cómo evaluar las agencias de marketing de rendimiento impulsadas por el aprendizaje automático ", que aborda el auge de las agencias impulsadas por el aprendizaje automático y cómo están transformando la industria del marketing de rendimiento.

Este folleto de 18 páginas incluye estadísticas de la industria, tendencias respaldadas por datos y un plan de cómo los especialistas en marketing pueden evaluar la nueva agencia impulsada por el aprendizaje automático.

Contenido producido en colaboración con QuanticMind .

Estado de la industria del marketing de resultados

Las inversiones en publicidad digital continúan creciendo, y la IAB informa que las inversiones en marketing digital se duplicaron en cuatro años de $ 13,2 mil millones en el primer trimestre de 2015 a $ 28,4 mil millones en el primer trimestre de 2019.

Los presupuestos de los CMO se dividen entre una variedad de diferentes canales de marketing, y el mayor porcentaje se destina al comercio digital, la publicidad digital, el marketing / análisis de clientes y la infraestructura de sitios web.

El informe QuanticMind aprovecha los datos de una encuesta de Gartner de 2018 para ilustrar la asignación presupuestaria del CMO de la siguiente manera:

QuanticMind escribe: "Podemos ver que en 2018 había muchos lugares diferentes donde se realizaba la inversión, pero cada vez más, los presupuestos se asignaban a herramientas y tecnología que aprovechan el poder de la información y el análisis de clientes que proporciona la tecnología digital".

Hay más de 7.000 proveedores de tecnología de marketing en funcionamiento en 2019, frente a 150 en 2011. Este mercado cada vez más concurrido hace que sea difícil, si no imposible, evaluar cada una de las herramientas.

La proliferación de tecnología da lugar a otra tendencia que los especialistas en marketing deben tener en cuenta: el aumento de las expectativas de los consumidores.

Gracias a Amazon, los consumidores esperan que sus interacciones con la marca sean rápidas, fluidas y lo más fáciles posible. Esto es cierto tanto en los espacios B2C como B2B.

Una encuesta de Salesforce sobre las expectativas de los compradores comerciales reveló que más del 70% de los compradores esperan un compromiso personalizado de los proveedores y el 69% esperan experiencias de compra similares a las de Amazon.

QuanticMind escribe: "Estas empresas B2B están comenzando a esperar 'experiencias de compra similares a las de Amazon' de sus proveedores y un 67% masivo de personas ha cambiado de proveedor para una 'experiencia más similar a la del consumidor'".

Cómo los especialistas en marketing pueden navegar en el panorama cambiante

QuanticMind describe tres enfoques que los especialistas en marketing pueden adoptar para navegar en el panorama en rápida evolución de la industria del marketing digital.

• Cree un equipo interno: muchos CMO ya lo están haciendo, como muestra la investigación de la encuesta de gastos de CMO de Gartner. La asignación presupuestaria para las agencias se redujo del 25% al ​​22% de 2017 a 2019, una señal de que los CMO están buscando llevar equipos internos. QuanticMind enfatiza la necesidad de incorporar personas que comprendan el complicado ecosistema de marketing, como científicos de datos, que puedan ayudar a tomar decisiones basadas en datos. Aun así, sin la experiencia tecnológica adecuada, los científicos de datos pueden atascarse con la gestión, la integración y el formateo de los datos.

“Hemos sido testigos personalmente de una serie de experiencias en las que la integración de datos básicos que debería haber tomado 30 días como máximo terminó tomando un año entero porque las empresas simplemente no tenían las personas adecuadas con la experiencia adecuada”, escribe QuanticMind.

• Aproveche las opciones gratuitas: muchas empresas administran sus medios utilizando opciones gratuitas que incluyen modelos basados ​​en subastas en las principales plataformas como Google, Facebook, Bing y Amazon. Si bien estas plataformas de autoservicio tienen herramientas de optimización de campañas integradas en su funcionalidad, también plantean un conflicto de intereses inherente a los anunciantes.

Según QuanticMind, "En una dinámica de subasta, permitir que la plataforma publicitaria tome las decisiones de licitación creará algunos problemas a largo plazo que podrían terminar inflando los costos". Otro riesgo de depender únicamente de plataformas automatizadas para administrar su marketing es que no tiene control total sobre sus datos.

• Contratar una agencia: la encuesta de CMO de Gartner reveló que alrededor del 22% de los presupuestos de CMO se asignan a agencias. El modelo de agencia es típicamente un modelo de arriba hacia abajo con el liderazgo y la experiencia enfocados en la parte superior de la pirámide y los planificadores y estrategas de nivel inferior con menos de tres años de experiencia en la parte inferior. Este nivel de nivel inferior generalmente comprende del 60 al 70% de la plantilla que pagan los especialistas en marketing cuando invierten en una agencia. La complejidad del marketing digital ha hecho posible que los planificadores de nivel inferior optimicen los medios de manera eficaz.

QuanticMind utiliza la búsqueda paga como ejemplo: "Para ofrecer cierta perspectiva en el contexto de la búsqueda paga: si desea optimizar todas las palabras clave que tiene en su programa, en cada una de las 210 DMA, las 24 horas del día, los siete días de la semana , en tres dispositivos; solo eso es 105,000 variaciones para cada palabra clave, cada oportunidad en la que podría cambiar su oferta, cambiar su mensaje, etc. "

La única forma de gestionar eficazmente una cartera de 100.000 palabras clave o más es mediante el aprendizaje automático y la automatización.

Escribe QuanticMind: "Significa que la potencia del equipo central de una agencia tradicional ya no es tan valiosa como la experiencia de las personas que saben cómo administrar y navegar en plataformas impulsadas por IA".

El nuevo modelo de agencia de marketing de resultados

La perspectiva de QuanticMind sobre el modelo de agencia se centra en el cambio de paradigma en el marketing digital en su conjunto.

Las agencias deben convertirse en consultores altamente capacitados que puedan ayudar a las empresas a navegar por el complejo ecosistema de martech.

Deben aprovechar el aprendizaje automático para ofrecer soluciones comerciales que crezcan y protejan la marca de una empresa.

QuanticMind aconseja a los especialistas en marketing que exijan más a sus agencias, contraten consultores para ayudar a acelerar el crecimiento y naveguen por el complejo ecosistema de martech, y utilicen el aprendizaje automático para automatizar tanto como sea posible.

"En última instancia, el cambio de paradigma nos lleva a un mundo híbrido, uno en el que las personas adecuadas con la tecnología adecuada son esenciales para obtener resultados superiores", escribe QuanticMind.

Para obtener más información, consulte el documento técnico completo, " Cómo evaluar las agencias de marketing de rendimiento impulsadas por el aprendizaje automático ".