Cómo impulsar el crecimiento de aplicaciones móviles con análisis de comportamiento

Si tienes una aplicación móvil, ya sabes lo importante que es obtener la mayor cantidad de descargas posible. Pero, ¿qué sucede después de que los usuarios descargan su aplicación?

¿Se convierten para convertirse en usuarios pagos?

¿Se involucran con él o lo abandonan después de unos segundos?

¿Están encontrando lo que necesitan o tienen dificultades para navegar por su interfaz?

Para crear experiencias de usuario verdaderamente agradables, debe comprender profundamente cómo interactúan los usuarios con su aplicación después de descargarla. Y ahí es cuando entra en juego la experiencia del usuario o el análisis de comportamiento.

Las herramientas de análisis tradicionales, como Google Analytics o Mixpanel, se centran en datos cuantitativos sobre los eventos del usuario (p. ej., 1000 visualizaciones de pantalla, 20 % de abandonos) y el análisis de comportamiento se centra en "por qué" el usuario realizó una acción en particular (p. ej., por qué alguien visto una pantalla, por qué alguien se cayó).

Tomemos un ejemplo.

Imagina que invitaste a alguien a tu fiesta pero te enteras de que la persona se fue en solo 10 minutos sin despedirse. Obtuviste esta información de tus otros invitados, pero nadie sabe por qué se fue.

Si tuviera una cámara de CCTV para monitorear a todos los que asistían a su fiesta y comprender sus experiencias, podría haber descubierto rápidamente que la persona tenía miedo de los perros en la fiesta. Estaba visiblemente asustado cuando llegó debido a una de sus interacciones y decidió irse.

Después de saber esto, mantuviste un área de juego separada para perros domésticos separada de los humanos fiesteros para tu próxima fiesta. La persona volvió y fue la última en irse de la fiesta.

En este ejemplo, la información proporcionada por sus invitados es lo que hacen los análisis tradicionales y lo que le dijo la cámara CCTV es el análisis de comportamiento.

Puede ayudarlo a comprender los matices del comportamiento del usuario, especialmente las experiencias de usuario frustrantes.

Según un estudio de PWC sobre consumidores de EE. UU., uno de cada tres consumidores (32 %) dice que se alejará de una marca que ama después de una sola mala experiencia.

Con los conocimientos respaldados por datos de análisis de comportamiento, puede ejecutar experimentos, personalizar experiencias y optimizar su aplicación para garantizar una experiencia de usuario perfecta.

En esta publicación, descubrirá el mundo del análisis de comportamiento y cómo puede ayudarlo a llevar su aplicación al siguiente nivel.

Explorará ejemplos del mundo real de empresas que lo han aprovechado con éxito y recibirá consejos y trucos para comenzar a usar esta poderosa herramienta.

Entonces, profundicemos y desbloqueemos el verdadero potencial de su aplicación móvil.

Herramientas de análisis de comportamiento para aplicaciones móviles

El análisis de comportamiento rastrea y analiza el comportamiento de los usuarios para obtener información sobre sus acciones y motivaciones mientras usan su aplicación móvil. Las grabaciones de sesiones y los mapas de calor son las herramientas más populares que se utilizan para analizar el comportamiento de los usuarios de su aplicación móvil.

Puede extraer información cualitativa de estas dos herramientas analizándolas contra embudos de usuarios críticos en su aplicación. Por ejemplo, revise las grabaciones de las sesiones de los usuarios que abandonan su embudo de compra.

Veamos ambas características.

Grabaciones de sesiones

Con las grabaciones de sesión, puede ver una reproducción de video de cómo sus usuarios o un conjunto de usuarios experimentan su aplicación.

Una herramienta típica como las grabaciones de sesiones de VWO Insights captura todas las sesiones y eventos de los usuarios, como toques, vistas de pantalla, cambios de pantalla, bloqueos, pulsaciones prolongadas, lanzamientos, desplazamientos, etc. Lo vincula todo a un solo perfil de usuario para que pueda estudiar individualmente cada uno. viaje del usuario a través de múltiples sesiones.

Esto ayuda a identificar los puntos de fricción cuando los usuarios abandonan la aplicación y las áreas en las que pueden estar pasando demasiado tiempo. Puede realizar pruebas A/B móviles en las observaciones respaldadas por datos que extrae de las grabaciones de la sesión. Por ejemplo, una aplicación SaaS puede usar grabaciones de sesión para identificar dónde se atascan los usuarios durante el proceso de suscripción de actualización y luego realizar mejoras menores para ayudar a los usuarios y aumentar las actualizaciones.

Beneficios de las grabaciones de sesiones de aplicaciones móviles

Entender mejor el abandono

Estudie las experiencias de los usuarios exactamente donde los usuarios abandonan la aplicación. Una de las razones por las que se abandona el carrito es que la aplicación falla o no responde. Vea las sesiones que provocaron bloqueos y problemas de ANR.

Resuelva los problemas de los usuarios más rápido

A menudo, hay correos electrónicos de ida y vuelta con los usuarios antes de que su equipo pueda llegar al fondo del problema y reproducirlo. Las grabaciones de sesión le permiten profundizar en las sesiones de usuario con problemas y resolverlos rápidamente sin molestar al usuario para proporcionar pasos de reproducción.

Haz una mejor investigación de UX

Puede usar grabaciones de sesiones para ver lo que experimentan los usuarios para respaldar mejor sus encuestas o entrevistas con los usuarios. Es como ver a un amigo usando una aplicación mientras haces observaciones.

Comunicación y colaboración más fáciles

Comparta exactamente cómo los usuarios están experimentando las características de la aplicación, los obstáculos y lo que debe hacer para mejorar la adherencia del producto, resolver errores o mejorar la usabilidad. En lugar de solo mostrar los números cuantitativos, adjunte pruebas de uso y obtenga la participación de las partes interesadas.

mapas de calor

Los mapas de calor representan visualmente dónde los usuarios tocan o se desplazan en una pantalla de aplicación determinada. Le ayuda a comprender qué áreas de la aplicación reciben la mayor atención y cuáles se pasan por alto.

Por ejemplo, una aplicación de noticias puede usar un mapa de calor para identificar dónde los lectores tocan más en el artículo y luego usar esa información para agregar enlaces internos o externos al artículo para mejorar la participación y el tiempo en la aplicación.

Beneficios de los mapas de calor de aplicaciones móviles

Comprender la atención del usuario

Comprenda rápidamente qué partes de su aplicación los usuarios tocan más y menos. No necesita configurar o excavar datos numéricos para averiguarlo.

Mejore el compromiso con los CTA

Analice la interacción del usuario con los botones de llamada a la acción en comparación con otros elementos de la pantalla. Por ejemplo, puede ver que su CTA no se toca con frecuencia, pero otro botón sin importancia recibe muchos toques en la pantalla. Reemplazar las posiciones de los botones podría ser una idea útil.

Evaluación de la hipótesis

Apoye las pruebas de hipótesis si planea rediseñar su aplicación. Por ejemplo, cambiar el orden de una sección de la aplicación puede aumentar la participación, ya que las personas anteriores no se desplazaban hasta la sección. Analizar el mapa de desplazamiento antes y después del cambio puede ayudarlo a validar o refutar esta hipótesis.

Limpieza de la interfaz de usuario

Identifique áreas desordenadas en la interfaz de usuario de su aplicación. Por ejemplo, puede usar un mapa de calor para ver si los usuarios tocan elementos no interactivos en lugar de elementos interactivos, lo que indica la necesidad de simplificar la interfaz de usuario.

Con el poder del análisis de comportamiento, puede derivar ideas de optimización ilimitadas y respaldadas por datos para:

• Cree una incorporación de usuarios sin fricciones
• Impulse la participación y la retención de la aplicación
• Mejore sus conversiones y compras en la aplicación
• Resolver y corregir errores más rápido

Profundicemos más en estos casos de uso y veamos algunas marcas populares más adelante.

¿Cómo te ayudan los análisis de comportamiento a optimizar las aplicaciones móviles?

Aunque cada industria y cada negocio en ella tiene un enfoque único para optimizar la experiencia del usuario, algunas cosas son esenciales para todos. Discutámoslos más adelante.

Cree una incorporación de usuarios sin fricciones

El registro y la incorporación son las partes más críticas del viaje del usuario. Si un usuario tiene una mala experiencia más adelante en el viaje, todavía es algo de lo que puede recuperarse, pero si no obtiene la incorporación correcta, nunca volverá a ver al usuario en su aplicación.

Tienes que asegurarte de que la experiencia sea intuitiva y rápida y que empuje al usuario hacia el valor más importante de tu aplicación. En definitiva, activación de usuario.

Con grabaciones de sesiones y mapas de calor, puede identificar los puntos de confusión y frustración durante la incorporación. Luego, elimínelos para tener una incorporación perfecta.

P.ej -

Los datos de una aplicación de redes sociales muestran que muchos usuarios nuevos se pierden en las pantallas de incorporación y abandonos. Es posible que los usuarios quieran comenzar a usar la aplicación rápidamente, pero le pide que siga todas las pantallas.

Pero también ofrece un botón de salto, que no se muestra de forma destacada en las pantallas de incorporación. Las grabaciones de las sesiones revelan que muchos usuarios no ven el botón, tocan la pantalla con rabia y se quedan sin avanzar. Hacer que el botón "Omitir" destaque en las pantallas de incorporación podría ayudar a los usuarios a navegar más rápido por la incorporación.

Impulse la participación y la retención de la aplicación

Has incorporado y activado con éxito a tu usuario. ¿Ahora que? ¿Cómo se asegura de que sus usuarios interactúen activamente con las funciones de su aplicación y regresen diariamente para usarlas?

Puede comenzar con preguntas y responderlas con grabaciones de sesiones y mapas de calor, o al menos desarrollar una hipótesis para un nuevo experimento que puede hacer para optimizar su aplicación.

Preguntas como:

¿Los usuarios están probando sus características?

¿Pasan demasiado tiempo en una función en particular?

¿Qué características ignoran?

¿Están tocando un elemento no interactivo?

¿Cuánto se desplazan los usuarios en una pantalla?

¿Están mirando secciones importantes que usted quiere que vean?

Por ejemplo, si nota que los clientes dedican mucho tiempo a una característica en particular, puede usar esa información para su beneficio. Puede hacer que sea aún más prominente en la aplicación para fomentar la participación del cliente o centrar sus esfuerzos de marketing en la promoción de esa característica.

Otro ejemplo hipotético podría ser una aplicación similar a Instagram en sus primeras fases, que solo mostraba contenido creado por otros usuarios. Los usuarios pasan mucho tiempo en sus feeds pero no interactúan con el contenido. Los toques muertos en las publicaciones indican que los usuarios quieren reaccionar, pero no hay forma. Fue entonces cuando el equipo introdujo las características de dar me gusta, comentar y guardar la publicación después de observar este comportamiento.

Mejore sus conversiones y compras en la aplicación

El compromiso es vital para garantizar que a los usuarios les guste lo que creaste en la aplicación. Pero su objetivo final es ganar dinero. Puede ganar dinero habilitando compras en la aplicación, actualizaciones de suscripción o mediante ingresos publicitarios.

Para lograr esto, debe asegurarse de que el usuario pueda acceder fácilmente a las opciones de compra, navegar por el embudo de compra y tener un flujo de pago fluido.

Esta parte es la que más afecta su resultado final; por lo tanto, debe hacerlo bien.

La mejor forma de analizar esto es configurando tus embudos importantes y comprobando en qué paso los usuarios abandonan la compra.

¿Es la página del carrito?

¿Los usuarios esperan algo en la página de pago?

¿El formulario de pago es demasiado largo?

¿El precio de la suscripción es demasiado para el usuario?

¿Está bien colocado el CTA?

¿Los usuarios pudieron ver claramente todas las opciones de pago?

Podría haber otras preguntas que pueda tener en mente después de ver los datos cuantitativos de sus embudos. Pero las grabaciones de sesiones y los mapas de calor podrían brindarle las respuestas para la optimización de la tasa de conversión.

Por ejemplo, supongamos que un desafío al que se enfrenta su aplicación es tener millones de usuarios gratuitos pero una tasa de conversión de pago escasa. Después del análisis, se encontró que muchos usuarios hicieron clic en la opción de actualización, luego hicieron clic en algunos elementos de texto no interactivos y luego abandonaron la actualización. Esto indica que podrían estar buscando más información antes de actualizar.

Es posible que se requiera brindar información más detallada sobre los beneficios o una versión de prueba del producto. De esta manera, el análisis proporciona una dirección para la mejora.

Resolver y corregir errores más rápido

Una vez que pierde credibilidad en la tienda de aplicaciones y en la tienda de Google Play, lleva tiempo volver. Cuando los usuarios se enfrentan continuamente a bloqueos de la aplicación o errores de la aplicación que no responde, no solo se irritan, sino que también van a la tienda de aplicaciones para dar una revisión abrumadora y la calificación más baja.

Esto afecta el rendimiento general de optimización de la tienda de aplicaciones y menos usuarios descubren su aplicación. No solo pierde usuarios existentes, sino que también pierde la oportunidad de obtener nuevos.

Es esencial resolver los problemas de los usuarios rápidamente y responder a estas revisiones con soluciones rápidas. Te ganas su confianza y ellos sienten que son importantes para ti.

Pero, ¿cómo solucionas los problemas rápidamente?

La ruta habitual es reactiva. Cuando algún día te da una mala crítica, reaccionas y tratas de solucionarlo pidiendo más detalles por correo electrónico.

Con herramientas de grabación de sesiones como VWO, puede filtrar rápidamente sesiones con toques de ira, bloqueos de aplicaciones, aplicaciones que no responden u otros problemas de seguimiento de pila, reproducirlos y resolverlos de manera proactiva sin que los usuarios se comuniquen con usted.

P.ej -

Lanza un nuevo filtro de búsqueda y un montón de características en una nueva versión de la aplicación. Tan pronto como lanzas la última versión, comienzas a recibir muchas quejas sobre el bloqueo de la aplicación. Estás por todas partes para reproducir el problema. Pedir a los usuarios que envíen capturas de pantalla, verificar los registros de errores y demás.

¿Qué pasaría si pudiera filtrar las grabaciones de la sesión en función de los bloqueos de la aplicación durante el día y ver de 5 a 10 grabaciones? Podrías haber llegado al fondo del problema sin problemas.

¿Cómo utilizan las marcas populares el análisis de comportamiento?

Estos son ejemplos del mundo real de grandes marcas que usan análisis de comportamiento para aplicaciones móviles.

Costa Café

Costa Coffee es una cadena de cafeterías británica con Coca-Cola como empresa matriz.

De acuerdo con el estudio de caso de Costa Coffee realizado por UXCam, los clientes que se registran en el programa de fidelización a través de su aplicación gastan casi tres veces más que los clientes no registrados anualmente: ¡un enorme aumento del 173 % en el gasto por cliente!

El equipo se dio cuenta de que casi el 30 % de los nuevos usuarios de la aplicación abandonaron entre la descarga y el registro en el programa de fidelización. Aunque habían identificado este problema mediante una herramienta de análisis cuantitativo, necesitaban más información para comprender por qué los usuarios abandonaban. ¡Los números por sí solos no bastaron!

Costa Coffee empleó grabaciones de sesiones para ver las sesiones de los usuarios que abandonan. Descubrieron que casi la mitad de los usuarios se retiraron debido a la validación del campo "contraseña no válida" durante el registro. Esto les ayudó a renovar el proceso de registro y aumentar las suscripciones a su programa de fidelización.

CricHeroes

CricHeroes es la aplicación de Cricket más grande del mundo, con más de 17 millones de usuarios. Permite a los jugadores mantener puntajes de partidos y realizar un seguimiento de su rendimiento con análisis.

Según el caso de estudio de Smartlook, el equipo de CricHeroes quería brindar la mejor experiencia de usuario y hacer crecer su base de usuarios, pero el desafío era que no podían visualizar dónde se atascaban los usuarios.

Uno de los principales desafíos de participación era hacer que los usuarios se enviaran mensajes entre sí. CricHeroes usó empujones automáticos para alentar a los usuarios a enviarse mensajes entre ellos.

Mientras observaba los viajes de los usuarios a través de las grabaciones de las sesiones, el equipo identificó nuevos puntos de impulso para iniciar un mensaje. Agregar estos nuevos puntos permitió a los usuarios enviar un 11% más de mensajes en promedio.

No solo esto, podrían resolver las consultas de los clientes más rápido que nunca al filtrar las grabaciones de sesiones en función de una sesión de usuario en particular y determinar rápidamente la causa del problema.

Cesta grande

BigBasket es la mejor plataforma de entrega de comestibles en línea de la India que ofrece suscripción y entrega a pedido.

Pero incluso las mejores cosas se pueden mejorar, y el equipo de diseño de BigBasket enfrentó algunos desafíos. Con conocimientos limitados sobre el comportamiento de los usuarios y un largo proceso UAT que tomó cinco días, necesitaban una solución que les ayudara a comprender mejor a sus usuarios.

¡Y ahí es donde entraron las grabaciones de sesiones de aplicaciones móviles y los mapas de calor! Ahora, pueden monitorear el comportamiento de los usuarios, realizar investigaciones de UI/UX y realizar pruebas rápidamente.

Identificaron cuellos de botella de conversión, monitorearon actualizaciones de nuevas funciones y ayudaron al equipo de desarrollo a replicar bloqueos y bloqueos de aplicaciones.

¡Esto ha reducido el tiempo UAT de 5 días a solo unas pocas horas, una tasa de quejas 3 veces menor y un 100% más de conversiones! ¡Eso es lo que llamas una situación ganadora!

Juegos de vértigo

Vertigo Games es una empresa de desarrollo de juegos que crea juegos de disparos en primera persona.

Algunas preguntas molestaron al equipo de Vertigo para un nuevo juego llamado "Golpe crítico", especialmente porque no tenían ninguna herramienta de análisis móvil.

Preguntas como:

¿Cómo completan o no completan los jugadores la guía de incorporación?

¿Los jugadores están completando las misiones según el diseño previsto?

¿Cómo reproducir los pasos exactos de lo que causó un error?

El equipo decidió que una herramienta de análisis de comportamiento les daría una visión holística de los datos cuantitativos y cualitativos para atraer, retener y monetizar a los jugadores.

El equipo de Vertigo comenzó a usar grabaciones de sesiones y mapas de calor junto con embudos basados ​​en eventos para comprender las razones detrás de la alta tasa de abandono de los flujos de juego críticos. Les ayudó a detectar problemas y reproducir la ruta exacta de los errores.

¿Cómo elegir una herramienta de análisis de comportamiento para su aplicación?

Actuación

¿Cuál es el efecto del SDK en el rendimiento de su aplicación? Debe evaluar detenidamente que el SDK proporcionado por la herramienta de análisis de comportamiento sea liviano y no debería provocar cargas lentas de la aplicación. Compruebe si las solicitudes de su servidor se vuelven voluminosas con el SDK.

Privacidad y seguridad

Debe confirmar que los datos de sus usuarios son privados y seguros. Asegúrese de que la plataforma cumpla con GDPR, CCPA e HIPAA. Dado que la herramienta trata con datos confidenciales, debe tener la flexibilidad de mostrar u ocultar elementos en las grabaciones de la sesión mientras sus datos están protegidos con el cifrado líder de nivel empresarial.

Funciones de optimización de la experiencia

Para tener una visión holística de todo y ejecutar su programa de optimización de la experiencia sin problemas, necesita una plataforma para generar información sobre el comportamiento del usuario de su aplicación, habilitar la colaboración con su equipo con flujos de trabajo personalizados, priorizar información para actuar, ejecutar experimentos e implementar el nuevo experiencias.

No hay muchas plataformas en el mercado que puedan lograr todo esto por ti. Es posible que encuentre algo que lo ayude a generar información sobre aplicaciones móviles, pero no podrá ejecutar su programa completo de optimización de la experiencia en ellos. Eso equivale a costos de licencia asombrosos y administración de múltiples herramientas.

Hemos construido VWO desde cero para completar este ciclo para usted. Con nuestra reciente incursión en los conocimientos de las aplicaciones móviles, puede generar conocimientos para sitios web y aplicaciones móviles, ejecutar pruebas e implementar experiencias. Todo colaborando con los miembros ilimitados de su equipo en un solo lugar.

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Espero que hayas disfrutado el blog. ¡Hasta la proxima vez!