Cómo hiperorientar al público para localizar eficazmente una campaña nacional
Publicado: 2019-12-04Resumen de 30 segundos:
- KPItarget ayuda a Citrus Magic a aprovechar técnicas innovadoras de análisis de datos para aumentar la exposición de la marca y promover un aumento de las ventas en la tienda.
- El uso de la tecnología de geolocalización permitió a KPItarget colocar los anuncios de sus clientes frente a las audiencias exactas a las que querían dirigirse, mientras estaban en las tiendas que vendían el producto, en momentos en los que era probable que tomaran decisiones de compra.
- La inteligencia artificial y el aprendizaje automático les permitieron ver qué áreas del país se estaban convirtiendo mejor y asignar más inversión publicitaria en esos lugares para aumentar el ROI de cada dólar gastado, en tiempo real.
- Al ser extremadamente estratégico y emplear varios métodos de orientación diferentes, KPItarget pudo lograr una disminución del 50% en el CPA y un aumento del 39% en las conversiones para su cliente.
Cuando se trabaja en una campaña nacional para un minorista importante, es importante no perder de vista lo valiosa que es la localización de esa campaña.
Un producto puede atraer a una gran cantidad de audiencias diferentes por una variedad de razones, y ambos factores pueden cambiar drásticamente según el lugar donde vivan los clientes potenciales.
Los avances en inteligencia artificial, las capacidades de orientación y los datos de ubicación de los dispositivos móviles permiten a los especialistas en marketing dirigirse de una manera completamente nueva, lo que abre nuevas posibilidades para ser hiperespecíficos.
Los datos de ubicación permiten a los especialistas en marketing orientar sus anuncios no solo al lugar donde vive un usuario, sino también a los lugares que visitó recientemente, a dónde viaja actualmente e incluso a su ubicación exacta en ese momento.
Análisis de datos innovadores en acción
Citrus Magic, una empresa de ambientadores naturales, se acercó a mi equipo (en KPItarget) para aumentar el reconocimiento de la marca, impulsar el tráfico e impulsar las ventas en la tienda.
Al aprovechar las técnicas innovadoras de análisis de datos, pudimos aumentar la exposición de la marca y proporcionar un aumento de las ventas en la tienda.
Si bien no es un enfoque único para todos, creemos que otras empresas que buscan lograr objetivos similares pueden aprender de nuestras tácticas.
Identificación y análisis de consumidores
El primer paso para enfocarse en varias audiencias distintas fue identificar las tres personas más fuertes.
Fuimos mucho más allá de los datos demográficos típicos de edad y género para obtener una comprensión más profunda de exactamente quién era nuestro público principal y nuestro cliente potencial, y la probabilidad de que compraran un ambientador de nuestro cliente.
Las tres personas más fuertes que identificamos fueron: entusiastas de la comida y los viajes con conocimientos de tecnología (que tenían 24 veces más probabilidades de convertirse); madres trabajadoras que compran artículos para el hogar (17 veces más probabilidades de conversión); y hembras que tienen mascotas (16 veces más probabilidades de convertirse).
Hicimos una inmersión profunda para explorar los atributos principales de las tres personas con el fin de identificar oportunidades para exponer al cliente a estos grupos clave de una manera que resonara con ellos.
Dando un paso más con la tecnología
Una vez que se identificaron estas personas, las enfocamos a través de publicidad programática y aprovechando los datos de la aplicación.
Nos volvimos aún más granulares al agregar una capa de geolocalización. Esto nos permitió apuntar a cada persona en un área precisa, específicamente cuando estaban a menos de un kilómetro de una tienda que vende el producto de nuestro cliente.
El uso de la tecnología de geolocalización nos permitió colocar los anuncios de nuestros clientes frente a las audiencias exactas a las que queríamos dirigirnos, mientras estaban en las tiendas que vendían el producto, en momentos en los que era probable que tomaran decisiones de compra.
Realizar ajustes en tiempo real
Con un enfoque en los datos y una investigación exhaustiva, pudimos identificar claramente a las personas y entregar el mensaje correcto a la persona adecuada en el momento adecuado, lo que fomenta el conocimiento de la marca y la capacidad del consumidor para tomar una decisión de compra.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático nos permitieron ver qué áreas del país se estaban convirtiendo mejor y asignar más inversión publicitaria en esos lugares para aumentar el ROI de cada dólar gastado, en tiempo real.
Esto hizo que cada dólar gastado fuera extremadamente deliberado y aumentó la oportunidad de convertir a un consumidor con éxito.
El enfoque de varias capas logra un éxito de varias capas
Al ser extremadamente estratégicos y emplear varios métodos de orientación diferentes, pudimos lograr una disminución del 50% en el CPA y un aumento del 39% en las conversiones para nuestro cliente.
Esto resultó en la publicación de más de 39 millones de impresiones durante los primeros cuatro meses de la campaña, todas las cuales fueron para clientes dentro de una milla de cada ubicación minorista.
Poder obtener el CPA de nuestro cliente por debajo de $ 10 es algo de lo que estamos increíblemente orgullosos y muestra cuán vital es el uso de múltiples técnicas altamente específicas para construir negocios y aumentar el conocimiento de la marca.
La personalización es clave
Si bien esta estrategia puede beneficiar absolutamente a otras marcas, es una táctica que debe adaptarse específicamente.
Cada marca será diferente por una serie de razones (quién es su público objetivo, cuál es su precio), por lo que debe estar preparado para esforzarse y comprender profundamente a quién quiere perseguir y qué quiere. cumplir.
Aunque la tecnología contribuyó directamente al éxito de esta campaña en particular, no es algo que se pueda configurar y olvidar.
Este enfoque requiere atención y cuidados constantes para lograr su objetivo.
A pesar de no tirar de las palancas personalmente o comparar activamente el éxito de una tienda con otra, debe ser muy activo en monitorear y respaldar la tecnología para lograr el efecto deseado.
Mike Rowan es el fundador de KPItarget, una agencia que ayuda a las marcas a alcanzar sus objetivos a través de estrategias de marketing y datos personalizados.