¿Cómo implementar la IA en su negocio? Aquí hay una guía para ayudarlo con eso

¿Recuerdas todas esas películas que mostraban un futuro en el que las computadoras gobernaban el mundo?

Bueno, ese momento es técnicamente ahora .

Los avances en inteligencia artificial (IA) han facilitado incluso a las pequeñas empresas la integración de funciones y procesos intuitivos en sus flujos de trabajo.

Una vez que se consideró algo solo capaz en las películas de ciencia ficción, las computadoras ahora tienen la capacidad de realizar análisis de datos para realizar tareas más rápidas y más complejas de lo que cualquier ser humano podría hacer.

Como empresa, utilizar este tipo de tecnología es una excelente manera de mejorar el rendimiento , superar a la competencia y reducir sus resultados con el tiempo.

¿Estás listo para aprender más sobre lo que esto implica y cómo implementar la IA en tu negocio?

Empecemos.

¿Por qué la IA es importante para las empresas?

Es importante recordar que el uso de IA es mucho más que simplemente hacer un seguimiento de los datos y generar informes analíticos cuando los necesita.

Por el contrario, la razón por la que es importante para las empresas tiene que ver en gran medida con la productividad.

Antes de que la inteligencia artificial se convirtiera en un elemento básico en las muchas aplicaciones y plataformas SaaS disponibles, varios de los servicios que los consumidores han llegado a disfrutar hoy en día no serían posibles.

Se necesitarían demasiados miembros del equipo humano para realizar tareas que se realizan en segundos con el software.

Por ejemplo, pedir la cena en DoorDash o llamar a un Uber utiliza algún tipo de IA. Una vez que haya realizado su pedido o solicitado un viaje, un software especial envía un conductor local a su ubicación en cuestión de segundos.

Hace décadas, esto habría requerido que hicieras una llamada telefónica a un operador, quien luego contactaría a un conductor para ver si estaba disponible.

¿Ahora?

AI hace que en el momento en que presione un botón en su teléfono inteligente, ese conductor sepa exactamente lo que necesita y a dónde debe ir.

Y esa es solo una pequeña muestra de las millones de formas en que la IA se ha cruzado con la forma en que las empresas usan la tecnología para resolver problemas para su mercado objetivo con aplicaciones de software.

¿Cómo implementar la IA en su negocio? 7 pasos a considerar

Por supuesto, aprender a implementar IA en su negocio es algo más que encontrar una aplicación interesante y alentar a su equipo a utilizarla.

Antes de comprometerse con una plataforma o herramienta en particular, querrá asegurarse de que sea algo que realmente mejore su flujo de trabajo y facilite que el personal complete las tareas.

Además, también debe asegurarse de que satisfaga las necesidades de su organización.

Agregar software de inteligencia artificial para decir que su empresa está a la vanguardia nunca es una buena idea.

Aquí hay siete pasos a considerar al implementar IA:

1. Aprenda lo que la IA puede y no puede hacer

Es posible que sienta la tentación de saltar directamente a agregar IA a su flujo de trabajo, pero es importante investigar primero qué puede y qué no puede hacer esta tecnología.

Más específicamente, lo que es posible para su nicho o industria en particular.

Por qué las aplicaciones intuitivas que facilitan las ventas, el marketing y el servicio han recorrido un largo camino en la predicción de los deseos de los clientes, no son del todo perfectas.

En algunos casos, agregar software de IA es simplemente una pérdida de tiempo , ya que las capacidades de la IA no son tan refinadas como deben ser para funcionar adecuadamente.

Sin embargo, para muchas industrias, el uso de la IA se está generalizando.

Por ejemplo, el campo de la medicina está utilizando programas de software específicos para:

• Ayuda a refinar el diagnóstico.
• Mantenga un mejor seguimiento de los registros de salud.
• Comunicarse con los pacientes.

Al investigar a fondo sus opciones disponibles y cómo el ámbito de la IA en su conjunto está en constante evolución, podrá tomar una decisión firme sobre si agregar una pieza específica de tecnología o una aplicación es realmente una buena idea.

2. Piense en sus objetivos finales

Luego, piense en sus objetivos finales para agregar IA a su negocio.

• ¿Hay alguna métrica en particular que quieras mejorar?
• ¿Agregar un nuevo programa de software facilita llegar a su cliente ideal u ofrecer un servicio específico?

Con miles de opciones diferentes en el mercado, es una buena idea usar este proceso de fin primero para refinar la lista a aquellas que ofrecen las características o capacidades específicas que mejor se adaptan a los objetivos de su organización.

Para este paso del proceso, querrá intercambiar ideas con varios equipos , como ventas, marketing y servicio al cliente, para saber qué creen que ayudaría mejor a la empresa a alcanzar estos objetivos.

Después de todo, estas son las personas que eventualmente usarán el software, lo que hace que obtener su opinión sea increíblemente importante.

3. Descubra cualquier impulsor de valor principal para implementar IA

Una vez que haya determinado sus objetivos y haya realizado una lluvia de ideas con su equipo, debe identificar los principales impulsores para implementar la inteligencia artificial.

Para algunas empresas, esto podría ser la capacidad de aumentar la productividad y reducir los costos operativos.

En otros casos, podría estar buscando dar a sus clientes un mejor valor y más beneficios.

Es crucial conocer los objetivos de su organización y cómo la IA puede beneficiar a los usuarios finales.

¿Por qué?

Porque le brinda los dos objetivos principales de lo que debe lograr su implementación para que se considere exitosa.

Después de eso, el software o hardware que elija para hacer que el proceso se convierta en realidad es solo una forma de lograr estos dos aspectos de las operaciones.

4. Evaluar las capacidades internas para la adopción de tecnología

Aquí es donde las cosas comienzan a ponerse emocionantes: la creación y/o implementación real de su adopción tecnológica.

Antes de que pueda tomar una decisión firme sobre cómo proceder, debe decidir cuáles son sus capacidades internas como empresa para que esto suceda.

Durante este tiempo, querrá hacer varias preguntas.

• Primero, ¿hay suficientes empleados internos capacitados en este tipo de proceso?
• Y, segundo, ¿tiene el presupuesto para subcontratarlo?

En algunos casos, su empresa puede ser tan pequeña que la integración de un SaaS existente u otra solución generalizada es su única opción.

Otras organizaciones de nivel empresarial pueden ir en la dirección opuesta, contratar miembros del equipo para completar el proyecto o subcontratar una solución personalizada a una empresa de tecnología.

5. Construya o integre el sistema

Es importante tener en cuenta que la tecnología de IA personalizada toma tiempo para construir desde cero, simplemente porque los algoritmos pueden volverse muy complicados.

Si esta es la ruta que está tomando, prepárese para esperar varios meses o incluso más de un año para finalmente llegar a las etapas finales.

Sin embargo, el uso de un sistema prefabricado suele ser mucho más rápido de integrar.

En ese escenario, es probable que su empresa trabaje con un representante de la empresa de inteligencia artificial para instalar la aplicación de software, capacitar al personal, etc.

Esto es definitivamente algo que no quieres apresurar.

Demasiadas grandes marcas y corporaciones han aprendido por las malas que saltar a la IA sin tomarse el tiempo adecuado para configurarla correctamente puede dar lugar a cosas como filtraciones de datos, fallas del sistema y errores por parte de empleados mal capacitados.

6. Pruebe el sistema durante un período de tiempo

Una vez que su nuevo programa o tecnología de IA esté operativo, es hora de probar el sistema durante un período de tiempo predeterminado.

Dependiendo de su industria y de cómo se use la plataforma, esto puede variar desde unas pocas semanas hasta varios meses.

Durante ese tiempo, es importante realizar un seguimiento de los datos para ver dónde está avanzando para alcanzar sus objetivos generales.

• ¿Están los clientes más satisfechos con el servicio que reciben gracias a su nueva implementación de IA?
• ¿Los empleados trabajan de manera más rápida y eficiente ahora que tienen esta actualización?

Cuando puede observar hechos concretos como los tiempos de los pedidos, las mejoras en las ventas, la productividad y los logros, puede tomar decisiones más importantes sobre cómo implementar la IA en su negocio.

7. Hacer refinamientos

En comparación, la IA es un tipo de tecnología bastante nuevo en el mundo de los negocios.

Una vez que tenga una cantidad razonable de datos sobre qué tan bien está funcionando una solución particular para su empresa, puede comenzar a realizar cambios de refinamiento.

Tal vez esto sea algo tan simple como alterar la configuración del algoritmo sobre cómo se contacta a los clientes o cómo interactúan con la aplicación.

Tal vez sea mucho más complicado, como revisar por completo lo que los empleados pueden hacer con una característica específica.

Hay muchas variables, pero la idea principal realmente se reduce a una cosa: si la IA está funcionando de manera óptima o si necesita realizar cambios para mejorar los resultados.

Beneficios de la implementación de IA

Ahora que hemos cubierto por qué la implementación de IA es importante para las empresas y el proceso general de cómo sucede, veamos los beneficios de hacerlo.

La IA facilita el servicio al cliente

Sus clientes quieren tener la capacidad de obtener las respuestas que necesitan, cuando las necesitan.

Con la IA, este proceso mejora enormemente.

Mediante el uso de chatbots y mensajería automatizada , las personas pueden obtener las respuestas superficiales que necesitan de forma rápida y sencilla.

Luego, si se requiere un seguimiento adicional, el software puede indicarle a una persona real que se ponga en contacto.

En última instancia, esto conduce a un mayor nivel de satisfacción del cliente y una mejor reputación como organización.

Los programas de software con IA pueden mejorar la programación y la facturación

La programación y la facturación son dos áreas en las que muchas empresas luchan.

Afortunadamente, hay un montón de programas de inteligencia artificial que agilizan el proceso general y lo hacen mucho más fácil de manejar.

Por ejemplo, una empresa de plomería que usa IA para enviar personal de reparación de emergencia y brinda al cliente un seguimiento GPS en tiempo real de dónde se encuentra el técnico podría ahorrar una tonelada de tiempo y esfuerzo.

Además, la facturación automatizada a través de IA hace que sea más probable que el cliente le pague a su empresa .

Hay literalmente miles de ejemplos de por qué esto funciona, pero el punto principal es que AI toma esas tareas ordinarias y las simplifica para obtener mejores resultados.

La inteligencia artificial ahorra tiempo y dinero

Cuando todo se reduce a eso, la razón por la que tantas empresas utilizan IA en sus operaciones es que ahorra una cantidad increíble de tiempo y dinero.

Después de todo, cuando cosas como el servicio al cliente, las citas, las ventas y otros elementos son manejados por una computadora, la necesidad de horas-hombre disminuye drásticamente.

El resultado final es un costo de nómina más bajo y una mejor productividad para los miembros del personal que tiene, lo que finalmente afecta su resultado final a largo plazo.

Historias de éxito de implementación de IA

¿Está buscando algunos ejemplos de empresas que han implementado con éxito la IA en sus operaciones?

➤ Amazon implementó recientemente un sistema de inteligencia artificial en una tienda de conveniencia en Washington. Allí, las cámaras realizan un seguimiento de las interacciones de los clientes con los artículos y reducen los tiempos de línea de pago.

➤ Twitter utiliza IA para detectar posibles instancias de discurso de odio o terrorismo dentro del contenido del usuario. Si bien este uso de la inteligencia artificial no es perfecto, ayuda a reducir algunos de los problemas.

➤ Starbucks usa IA para determinar cuándo un cliente está cerca de una geocerca de una de sus tiendas. En respuesta, aparece un mensaje en la pantalla para alertar al cliente de la oportunidad de realizar un pedido.

Y estas son solo tres de las muchas, muchas formas en que la IA ahora se cruza con nuestra vida diaria como consumidores y dentro de un entorno B2B.

Resumen: Implementación de IA en su negocio y por qué es importante

A medida que la tecnología continúa mejorando, la idea de implementar IA en su negocio ya no es algo que salga directamente de Hollywood.

El futuro está aquí y optar por este tipo de tecnología en su organización es una buena manera de mantenerse competitivo en el mercado.

¿Listo para saber más sobre este tema?

Luego, consulte nuestro seminario web grabado sobre el papel de la IA en el marketing , con Paul Roetzer, fundador y director ejecutivo de PR 20/20 y el Instituto de inteligencia artificial de marketing.