Una lista completa de ideas de negocios de inteligencia artificial

A pesar de que la IA se ha establecido como una tecnología que es un imán de crecimiento y popularidad, la pregunta de cuáles son las ideas de negocios que usan IA es para lo que todo emprendedor impulsado por la innovación todavía busca activamente una respuesta.

Ahora, la respuesta que Internet tiene para ofrecer a cuáles son las ideas de inicio de inteligencia artificial más rentables y otras preguntas semánticas es una malla. Uno que envía a los empresarios en la dirección de la oferta de valor, el análisis de la competencia y los modelos de precios.

Todo termina con muy pocas ideas verdaderamente útiles.

Asegurándonos de que no somos otro callejón sin salida inútil, lo guiaremos a través de los sectores y categorías exactos que están y están preparados para seguir ganando dinero en IA. Aquellas que le darían una ventaja sobre dónde debería comenzar su viaje de ideas de inicio de Inteligencia Artificial .

Pero antes de pasar a la etapa de revelación, echemos un vistazo al estado del mercado de la tecnología que inesperadamente se ha ganado su lugar en el estado de pérdidas y ganancias de varias empresas en todas las industrias, en todo el mundo.

Aquí está su respuesta a qué tan grande es el mercado que destaca los beneficios de la IA en los negocios.

Estructura del mercado de IA

La red mundial está llena de datos y estadísticas que hablan sobre las muchas facetas de la Inteligencia Artificial: sus subtecnologías, casos de uso, tasa de adopción, etc.

Y una característica común que ha surgido una y otra vez en todas las investigaciones es el crecimiento de la inteligencia artificial .

El viaje de crecimiento en el que se encuentra la IA durante los últimos años la ha convertido en parte no solo de las muchas ideas comerciales de IA centradas en la innovación, sino también de la lista de las principales tendencias tecnológicas .

Es esta naturaleza basada en el valor y el crecimiento de la IA lo que ha convertido a la tecnología en una oferta tecnológica de triunfo para las empresas que buscan una ventaja competitiva y un alto recuento de ingresos.

Ahora, aunque el presente y el futuro de la inteligencia artificial la han establecido como una tecnología similar a una mina de oro que favorece a todas las industrias y dominios que invierten en ideas de negocios de IA , solo unos pocos generan la mayor cantidad de dinero y se convierten en modelos de negocios de IA exitosos .

De hecho, esta preferencia no se limita solo a qué industria ganará más dinero a través de la IA. La clasificación está presente en muchas otras categorías, como qué país se beneficiará más de la IA, qué subcategorías de la IA serían más rentables, etc. Pero para comprender las mejores ideas comerciales que utilizan la IA, es importante saber los dos segmentos que generalmente dominan el panorama de la IA.

Soluciones básicas de IA: estos son modelos comerciales que mantienen a la IA en el centro. No pueden funcionar sin la tecnología.

Herramientas de IA: estas empresas proporcionan infraestructura y herramientas de IA para que otras empresas las utilicen, como los algoritmos de IA de IBM Watson o Google.

Habilitadores de productos o servicios: estas ideas comerciales de inteligencia artificial giran en torno al uso de la tecnología para mejorar el servicio o producto. Tomemos, por ejemplo, Netflix usando AI para dar recomendaciones a los usuarios

Comencemos analizando las diferentes categorías individualmente, brindándole a usted, un empresario, la idea de qué industria o qué país consideraría más rentable como modelo de negocio de inicio de IA .

¿Cuál es el impacto inteligente de la IA en la industria?

El valor total anual de la IA en 19 industrias diferentes en el contexto de la economía global resultó ser de 3,5 billones de dólares y 5,8 billones de dólares. El número es alrededor del 40% del impacto anual total de $ 9.5 billones y $ 15.4 billones que se puede habilitar mediante el uso de técnicas analíticas en su totalidad.

Aunque los beneficios de la IA en los negocios se pueden ver en un amplio espectro de industrias, se prevé que algunas generen la mayor cantidad de ingresos, las que responden cuál es la mejor industria para ganar dinero en IA. Y a diferencia de lo que se presumía, la proyección de beneficios no se limita únicamente al sector de la Salud oa la Inteligencia Artificial en los Mercados Financieros. Hay una serie de otros sectores en línea para obtener sus ganancias impulsadas por la inteligencia.

La siguiente figura destaca lo mismo, brindándole un vistazo de qué sectores demostrarían ser las mejores ideas de negocios de IA .

Volviendo a la discusión de las 19 industrias que mencionamos al comienzo de esta sección, aquí está el impacto de la IA en la industria, tanto en términos del impacto promedio en dólares como del efecto porcentual en los ingresos de la industria.

¿Qué países debe incluir su estrategia comercial de IA ?

El verdadero crecimiento de la industria de la inteligencia artificial radica en el país en el que opera.

Un informe de Accenture, La inteligencia artificial es el futuro del crecimiento , estudió el alcance que tiene la IA para afectar las economías nacionales en todo el mundo.

Aquí están sus hallazgos:

* La línea de base muestra la tasa de crecimiento económico anual esperada bajo los supuestos actuales sobre el futuro de la Inteligencia Artificial.

** El escenario de IA es la valoración que muestra el crecimiento económico esperado una vez que el impacto de la IA haya sido absorbido en la economía.

Si bien el gráfico destaca que EE. UU. es la nación más inclinada a beneficiarse del advenimiento de la Inteligencia Artificial, otras naciones tampoco se están quedando atrás.

Hay una serie de naciones que verán el resultado del impacto de la inteligencia artificial en la economía .

Otras naciones como Japón, el Reino Unido, Francia y Alemania han hecho anuncios individualmente sobre sus estrategias de IA.

Por ejemplo, el presidente Macron anunció que el gobierno francés gastaría alrededor de $1850 millones durante los próximos cinco años para respaldar el crecimiento del ecosistema de IA , lo que incluiría el desarrollo de conjuntos de datos a gran escala.

Empresas como DeepMind de Google y Samsung están comprometidas con la apertura de nuevos laboratorios en París, mientras que Fujitsu también planea expandir su centro de investigación con sede en París . El Reino Unido también anunció su plan para inyectar $ 1.4 mil millones en IA, que se utilizarían para financiar 1000 doctorados en el dominio de IA.

El quid de todas estas adopciones de IA en todo el mundo es que, si bien la inclusión será global, hay algunas naciones que tienen más probabilidades de obtener el máximo beneficio de las nuevas empresas basadas en IA en comparación con sus contrapartes .

¿Qué subtecnologías de IA debe incluir su proceso de desarrollo de aplicaciones de inicio ?

Hay muchas empresas que operan en el mundo hoy en día que afirman estar utilizando IA en sus servicios o aplicaciones. Sin embargo, la IA en su sentido más amplio es simplemente una aplicación que imita las funciones cognitivas con las que los humanos se asocian.

En un nivel mucho más bajo, la IA es una regla programada que determina que la máquina actúe de una manera específica en situaciones específicas. Sin embargo, en el sentido de generación de ingresos y verdadero beneficio comercial, cuando hablamos de Inteligencia Artificial, nos referimos principalmente a sus dos subpartes tecnológicas principales: aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

También existen otras tecnologías de IA importantes que son los impulsores de los ingresos que las empresas y los gobiernos pueden generar a través de la inclusión de IA en sus sistemas, como el análisis de regresión, las estadísticas descriptivas, etc.

Al medir el futuro de todas estas tecnologías impulsadas por IA, un estudio realizado por McKinsey Global Institute estableció que hay tres tecnologías que se utilizarán principalmente en aplicaciones de IA: aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por transferencia.

Otro estudio realizado por Allied Market Research identificó que Machine Learning será uno de los principales generadores de ingresos para una startup de IA en el futuro, seguido de las tecnologías de PNL y procesamiento de imágenes.

¿Qué dominio empresarial hará dinero en IA?

No son solo las industrias en las que la IA tiene un impacto evidente, sino también los dominios comerciales individuales.

Ahora, aunque el impacto de la IA en los modelos comerciales no se limita a ninguna o a un conjunto específico de áreas de trabajo, se espera que algunas tengan un potencial de valor máximo una vez que se incorporen con el poder de la IA.

Estos son los dominios comerciales que pueden generar el máximo dinero gracias a la IA:

En caso de que esté planeando ofrecer soluciones de IA de nivel empresarial, cubrir estos dominios puede tener un impacto positivo en sus gráficos de ingresos en gran medida.

Qué casos de uso generarán dinero con la Inteligencia Artificial

Un estudio realizado por Tractica Research pronostica que el recuento de ingresos que se genera a partir de la aplicación directa o indirecta de IA en un sistema alcanzará los $ 36.8 mil millones para 2025.

Cuando hablamos de la inclusión de la IA en un sistema, en realidad estamos hablando de los diferentes casos de uso que rodean a la IA en un ecosistema empresarial . Estos son los casos de uso de aplicaciones móviles basadas en IA para empresas emergentes que se estima generarán los ingresos máximos para su empresa matriz.

Si observa el gráfico de cerca, encontrará que alrededor del 60% de los casos se basan en Big Data, mientras que el 40% se basa en el reconocimiento de objetos e imágenes. Lo que significa que las empresas que ofrecen cualquiera de los dos servicios están preparadas para experimentar un crecimiento muy pronunciado en los próximos tiempos.

¿Cuáles son las ideas de inicio de IA más rentables?

Nuevas empresas de atención médica

Hay una serie de casos de uso en torno a la inclusión de IA en la configuración de atención médica. Para los tres subconjuntos del sector: pacientes, médicos y agencias de atención médica, la IA ha demostrado ser una gran ayuda. Ya sea que observe la automatización respaldada por IA en EHR, la programación de médicos o el seguimiento de la salud de los pacientes, el papel de la IA en el dominio es enorme.

Soluciones de seguridad

Vamos a ver un aumento en los casos de uso de IA centrados en la seguridad en los próximos tiempos. Las empresas están utilizando la tecnología para rastrear los cambios en los patrones de los usuarios, las anomalías en el viaje del usuario y las entradas incorrectas de PIN, etc. Esperamos que en la era de los ataques y las infracciones, la combinación de IA y seguridad también capte la atención de los inversores en el próximos años.

Sistemas del sector energético

El sector energético basado en datos se centrará en mejorar la previsión, la eficiencia, el comercio y la accesibilidad. La aplicación de la tecnología en el sector energético estará presente: comercio de electricidad, consumo inteligente de energía, almacenamiento inteligente de energía, facilitación del almacenamiento de energía, etc.

Nuevas empresas de tecnología financiera

El papel de la IA en el dominio Fintech está en un modo expansivo. Desde los pagos hasta la detección de fraudes, la tecnología ha encontrado múltiples casos de uso en el sector.

Incluso con la abundancia de casos de uso en torno a la IA en Fintech, el sector aún está maduro para la innovación centrada en los datos. Para un emprendedor que busca ingresar al dominio financiero, ahora sería el momento adecuado para dar el paso.

¿Qué significan estos valores económicos?

El hecho de que la industria de la Inteligencia Artificial esté preparada para ofrecer ganancias monetarias en un amplio espectro, es una señal de que estamos entrando en una era dorada que se basará en las capacidades de la Inteligencia Artificial.

En la actualidad, es seguro decir que no importa cuál sea la idea de IA del desarrollo de aplicaciones para el inicio, el momento por venir le dará derecho a beneficios monetarios.

Sin embargo, los diferentes aspectos que leemos arriba, cuando se diseccionan, parecen tener un tema. Un tema que definiría cómo se mueven los valores económicos y dónde está el dinero en IA.

Aquí está el quid del tema predominante.

• Si bien los gigantes tecnológicos globales tienen la experiencia para impulsar el movimiento de IA y crear una especie de gobierno sobre la mayor parte del dinero que la industria de la Inteligencia Artificial está destinada a generar, las nuevas empresas de Inteligencia Artificial tampoco se están quedando atrás.
• Las empresas emergentes que atienden los casos de uso que son vacas lecheras del dominio de la Inteligencia Artificial tienen la probabilidad de resultar ganadoras.
• Los organismos gubernamentales , como las empresas, ahora también se encuentran compitiendo en la carrera de la IA. Mientras que, por un lado, China y EE . UU. han declarado su intención de ser el líder mundial en IA en los próximos 10 años, las naciones europeas están midiendo las restricciones que su fuerte privacidad de datos impondría.
• En cuanto a las tecnologías, Machine Learning y Deep Learning se han colocado en la posición superior de generación de ingresos. Y esta posición ha convertido a las empresas que ofrecen estos servicios en una mina de oro que va a generar dinero a muy largo plazo.

Saber qué categorías contienen la respuesta sobre cómo ganar dinero con IA no es suficiente. Todo permanece incompleto hasta que sepas cómo ganaría dinero tu startup de IA. Y no sucederá simplemente con el lanzamiento de un producto o servicio perteneciente a la industria lucrativa.

¿Cómo ganan dinero las startups de IA?

La única respuesta verdadera a cómo ganan dinero las nuevas empresas de IA es la combinación de su acceso a conjuntos de datos y capacidades.

Para que sus prácticas de gestión de proyectos de IA sean verdaderamente exitosas, tendrá que fortalecer tres facetas de su negocio.

Conjuntos de datos

El éxito de su puesta en marcha de IA y la respuesta a cómo ganan dinero las empresas de IA depende en última instancia del conjunto de datos con el que trabajan . Cuanto más cuantitativo sea, mayor será el campo de juego para los ingenieros de IA.

Pero, recopilar datos no es fácil. Las infracciones de seguridad cotidianas, como la instancia de Facebook-Cambridge Analytica , han hecho que sea aún más difícil para una empresa de desarrollo de aplicaciones de inicio solicitar datos.

La solución a esta restricción paralizante es una asociación. Se sabe que varios gigantes tecnológicos se asocian con hospitales o compañías de pago o incluso empresas para obtener datos que luego analizarán.

Experiencia en el campo

La mayoría de las veces, los conocimientos que crean una innovación revolucionaria provienen de tener una idea profunda de la industria o el dominio. Solo cuando conozca una industria de adentro hacia afuera, podrá identificar áreas donde la IA creará un gran avance y obtendrá la respuesta sobre cómo ganar dinero con la IA.

Talento experto en IA

Su equipo de ingenieros e investigadores de IA impulsará en última instancia su negocio de IA. Cuanto más calificada sea su mano de obra asociada, mayores serán las posibilidades de que brinde servicios inteligentes a industrias que ganarán dinero con la inteligencia artificial.

Ahora que tiene los conocimientos exactos sobre cómo ganar dinero con IA, es hora de dar el siguiente paso.

El paso que lo llevará por el camino de obtener altos ingresos garantizados y popularidad comercial. Póngase en contacto con nuestros ingenieros de IA para comenzar su viaje de IA.