Cómo optimizar la clasificación de la aplicación en la sección Descubrir de la App Store

Según las estadísticas, el 65% de las instalaciones de aplicaciones en la App Store provienen de resultados de búsqueda. Mirando estas cifras, ¿es necesario decir más qué tan importante es el tráfico orgánico para la promoción de aplicaciones?

Secciones de búsqueda de la tienda de aplicaciones

Para comprender cómo funciona el algoritmo de recomendación de la tienda de aplicaciones, veamos primero el principio de funcionamiento general de la búsqueda en la tienda de aplicaciones.

Puede buscar aplicaciones en la pestaña "Buscar" (el más a la derecha de los cinco botones a continuación). Técnicamente hablando, esta sección se puede dividir en tres subsecciones:

• "Barra de búsqueda;
• Lista de palabras clave "Descubrir";
• Lista de aplicaciones "sugeridas".

“Discover” nace de la sección “Trending Searches”, que existe desde iOS 8 hasta iOS 13.

Los usuarios pueden pensar que "Descubrir" es solo otra "Búsqueda de tendencias" con un nombre diferente. Sin embargo, estas dos secciones no aplican el mismo algoritmo de clasificación. En este artículo, vamos a aprender las similitudes y diferencias a continuación.

Trending Vs Discover: ¿cuáles son las similitudes y las diferencias?

¿Qué es "Tendencia"?

“Tendencia” (Popular) incluye consultas de búsqueda que están ganando popularidad. En este caso, la mayoría de las veces estas consultas son solo nombres de marcas de aplicaciones populares, lo que lleva a una sola aplicación en Apple Store.

La clasificación se actualiza regularmente, como todos los demás resultados en la App Store. No tiene un cambio dramático, solo de forma parcial y gradual. El algoritmo de la App Store para crear la lista de tendencias es bastante simple según nuestra experiencia: incluye aquellas consultas de búsqueda cuyo número de búsqueda ha aumentado recientemente. La lista de "Tendencias" se manipula fácilmente dirigiendo una gran cantidad de tráfico a ciertas palabras.

¿Qué es "Descubrir"?

"Descubrir", que existe por separado de "Tendencias", es otra lista de palabras clave populares.

Podemos notar la diferencia obvia entre ellos, que "Descubrir" ya no incluye una marca específica, como Tinder, Facebook, etc. Es una lista de palabras clave sin marca: citas, conversaciones, redes sociales, etc.

Suena como una oportunidad para las empresas más pequeñas cuando el tráfico principal no se dirige directamente a los nombres de los gigantes tecnológicos, que las empresas más pequeñas también tienen la oportunidad de mostrar sus aplicaciones en los resultados de búsqueda de las consultas de Discover.

Discover no tiene personalización, mientras que las consultas solo difieren según el país. Se actualiza de 3 a 6 veces al día y muestra el mismo resultado para iPhone y iPad ubicados en la misma región. Las consultas muestran los primeros cuatro resultados para iPhone y los primeros 6 resultados para iPad.

¿Cómo investigar el algoritmo Discover keywords?

Como mencionamos anteriormente, el algoritmo "Descubrir" funciona de manera diferente con "Tendencias". Es hora de que analicemos cómo afectan al tráfico las palabras clave de la sección Descubrir. Y lo más importante, nuestro equipo técnico de ASO World estudió las posibilidades de manipular esta sección para obtener un crecimiento orgánico del tráfico.

Primero, veamos cómo analizar la diferencia entre la sección Trending y Discovery.

Considere estas preguntas a continuación:

• Qué consultas componen el conjunto Discover y sus características;
• Cómo el algoritmo de App Store forma Discover;
• ¿Cómo afecta su popularidad poner palabras clave en esta colección?
• Si es posible manipular el contenido de esta colección.

El plan de trabajo:

• Recopile muestras representativas de las consultas de Discover;
• Analizar las consultas en la muestra;
• Estudie la relación entre la fecha en que se encontraron estas consultas en la colección Discover con sus datos históricos de popularidad de anuncios de búsqueda.

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Análisis de los datos

Recopilamos todas las actualizaciones de consultas de iPhone Discover de junio a julio en EE. UU.

Veamos los datos en sí, qué constituye las consultas de descubrimiento y cómo puede aprender de ellos.

El 40% de las palabras clave están relacionadas con juegos, dejando el resto, incluida la edición de fotos y videos, entretenimiento, utilidades, etc. Las consultas suelen ser las primeras en la lista de búsqueda de la App Store cuando escribe la primera palabra en la barra.

El análisis inicial de la muestra muestra que las consultas suelen ser repetitivas, aunque la lista de consultas se actualiza de 3 a 6 veces al día. La actualización no sigue un patrón cíclico típico: las mismas palabras clave pueden repetirse en la lista durante varios días y luego salir durante una semana.

Solo tenemos 156 palabras clave en total en la muestra ya que el "Descubrimiento" contiene solo 4 palabras clave y permanecen la mayor parte del tiempo. Solo hay 152 consultas únicas en junio y 149 en julio.

Estas palabras clave no incluyen el nombre de la marca, solo las generales. Indica que App Store tiene un algoritmo para adquirir palabras clave generales relacionadas con la propia aplicación. Eso hace que una aplicación se pueda relacionar con varias palabras clave.

El análisis anterior implica que Apple alienta a los usuarios a explorar nuevas aplicaciones, en lugar de buscar una marca específica.

Hipótesis: ¿Cómo se genera la lista?

Definitivamente no es una coincidencia que tengamos las palabras clave más populares en las consultas.

Para probarlo, hacemos una lista de las búsquedas más populares en EE. UU. en julio. La lista repite la mayoría de las consultas de descubrimiento, sin embargo, no se ensamblan entre sí.

Discover puede basarse en la misma lógica que Trending, con el nombre relacionado con la marca excluido. Es una clasificación de palabras clave populares en crecimiento sin información relacionada con la marca. Apple Store permite más oportunidades para que el usuario explore y para que la aplicación se exponga.

¿Cómo ganar tráfico orgánico?

Dado que eliminamos la lógica detrás de la colección Discover, ahora descubriremos cómo usar la lógica para obtener tráfico orgánico.

Paso 1: Investigación de palabras clave

Es importante comprender que estas palabras clave que aparecen en las consultas de Discover son una consecuencia de su popularidad, no una causa. Las palabras clave ya son muy populares, por eso terminan en esta colección, brindándoles más visibilidad.

Estudie las colecciones de Discover para ver si su aplicación está relacionada con alguna de ellas, lo que lo ayuda a obtener tráfico de los resultados de búsqueda de Discover.

Aprenda de sus competidores y grandes marcas, qué palabras clave utilizan. Puede inspirarse en su forma de promoción.

Concéntrese en la mayoría de las palabras clave estratégicas de relevancia de equilibrio, dificultad de clasificación y popularidad de búsqueda. Necesitamos determinar una palabra clave que le brinde la mayor cantidad de tráfico con un presupuesto limitado.

Paso 2: clasificar mejor

Clasificarse mejor en los resultados de búsqueda de palabras clave populares le traerá tráfico orgánico constante ya que Discover es una colección de palabras clave populares. Muchos factores contribuyen a la clasificación de los resultados de búsqueda. Nos dividiremos en 2 partes, optimización con metadatos y optimización sin metadatos.

Optimización en metadatos

Los metadatos son los metadatos básicos que incluyen principalmente el nombre/título de la aplicación, el subtítulo de la aplicación y la descripción de la aplicación.

Ahora que tiene las palabras clave que desea utilizar, implemente las palabras clave en sus metadatos. Tenga en cuenta que no afectan la clasificación de su aplicación directamente, pero seguramente se relacionan con la tasa de conversión de instalación de su aplicación.

Optimización fuera de los metadatos

Tenemos varias métricas incluidas en la optimización fuera del meta, que son descargas, primera instalación, calificación y reseñas.

Estos afectan directamente su clasificación cuando el algoritmo de la tienda de aplicaciones clasifica su aplicación según el rendimiento general.

Resumen

Optimice la página de su producto para aumentar la tasa de conversión de su aplicación y la clasificación de los resultados de búsqueda a una posición más alta. Tenemos un crecimiento de tráfico orgánico constante ejecutándolos al mismo tiempo.