Cómo la fuga de Yandex cambiará para siempre su plan de juego de SEO

Recientemente se filtró una parte del código fuente de Yandex.

¿Qué significa eso para que tu SEO avance?

Piensa sobre esto…

Comprender su código fuente le dará una idea del funcionamiento interno del motor de búsqueda. Esto le brinda la oportunidad de analizar los factores de clasificación de Yandex y compararlos con los utilizados por Google.

Si bien Google es conocido por sus datos complejos y ricos, vale la pena señalar que Yandex todavía tiene una participación de mercado significativa en ciertas regiones, particularmente en Rusia. La filtración del código fuente de Yandex es una valiosa oportunidad para que la comunidad SEO comprenda cómo Yandex califica y clasifica las páginas.

En esta publicación, desglosaré algunos de los temas de alto nivel que vemos y le mostraré algunos elementos únicos de los algoritmos que podrían cambiar la forma en que hace SEO en el futuro.

Pero primero, exploremos por qué es tan importante analizar los algoritmos de Yandex.

¿Por qué mirar a Yandex?

La filtración de Yandex nos ha brindado la primera oportunidad de ver el código fuente real de un importante motor de búsqueda. Como sabes, Google siempre ha dado consejos generales que no revelan las especificaciones del motor de búsqueda.

Esto significa que siempre hemos confiado en las pruebas de los usuarios para comprender cómo hacer que nuestro contenido sea más visible en los resultados de búsqueda.

Ahora, por primera vez, podemos ver parte del funcionamiento interno del algoritmo de búsqueda de Yandex, incluidos detalles sobre los factores de clasificación utilizados para determinar la relevancia y la autoridad de una página web. Esto ha proporcionado información valiosa sobre las formas en que Yandex analiza el ranking de búsqueda.

El código fuente de Yandex ha sacado a la luz algunos sistemas de puntuación significativos utilizados por el motor de búsqueda de Yandex. Esto plantea la pregunta. ¿Podemos suponer que Google utiliza factores de clasificación similares?

Tras el análisis, está claro que la lista de factores de clasificación de Yandex es significativamente más pequeña de lo que esperaríamos de Google. Sin embargo, esto no significa que los factores utilizados por Yandex sean menos importantes.

De hecho, hasta ahora, es posible que la comunidad de SEO no haya sido consciente de muchos de los factores que estamos viendo en Yandex. Esto significa que comprender estos factores podría brindarle una ventaja de SEO en el futuro.

Es posible que tenga una oportunidad de oro para volver a evaluar sus estrategias de optimización y, potencialmente, descubrir nuevas formas de mejorar la clasificación de las páginas.

Ahora, antes de que me acusen de difundir información errónea, no estoy diciendo que Google use ninguno de estos factores de clasificación. Solo estoy haciendo la pregunta.

Además, vale la pena señalar que esta filtración también puede brindar nuevas oportunidades para que los spammers exploten estos sistemas. Como profesionales de SEO, es importante mantenerse alerta y continuar centrándose en las técnicas de optimización ética.

Comportamiento del usuario

Es muy interesante ver el énfasis que pone Yandex en el comportamiento del usuario. Según el código fuente filtrado, Yandex considera en gran medida métricas como la tasa de clics (CTR) y el tiempo de permanencia al determinar la relevancia y la autoridad de una página web. Hay 150 factores de clasificación en torno a esto (aproximadamente el 8% de todos los factores).

Además, hay muchos factores que suenan sorprendentemente similares a los que Google ha estado defendiendo durante años. A lo que me refiero es a poner énfasis en los factores tradicionales de SEO, como los vínculos de retroceso y el uso de palabras clave.

Hay cientos de factores que utilizan directa o indirectamente PageRank, que es un sistema que clasifica las páginas web en función de la cantidad y la calidad de los enlaces que apuntan a ellas (Google, que inventó PageRank, fue el primer motor de búsqueda en medir y calificar las páginas en función de él). )

Las implicaciones de esta filtración son significativas para los profesionales de SEO que buscan optimizar su contenido para Yandex.

En general, la filtración del código fuente de Yandex proporciona información valiosa sobre el funcionamiento interno de un importante motor de búsqueda y ofrece nuevas oportunidades para mejorar sus estrategias de optimización.

Análisis y Estadísticas

Hablemos de números y dejemos algunas métricas. Tenemos que hacerlo como vendedores. ;)

Hay 1922 factores de clasificación, puedes encontrarlos todos aquí.

Los factores de clasificación se agrupan. A continuación se muestra un gráfico que muestra los principales grupos.





Bien, entremos en algunos de los factores de clasificación.

Factores de clasificación de Yandex

Profundizando en la información, puedo identificar dos temas obvios que vale la pena señalar:

• Anotación
• factores de consulta

Anotación

Por lo que veo, muchos de los factores están agrupados. Uno de los grupos principales se llama Anotación. Este grupo incluye cosas como UX, CTR, tasa de rebote y tiempo de permanencia.

Por lo que veo, la anotación es un factor principal que incluye el análisis semántico de la puntuación de la página y las predicciones de CTR. Además, parece que podría haber un índice de anotación. Podemos ver que están usando más de un factor ponderado semántico. Puede encontrar el clásico BM15 ponderado, entre los esquemas ponderados patentados que parecen usar.

En pocas palabras, BM25 es un algoritmo que mide los documentos en el índice del motor de búsqueda y mide qué tan relevantes son para la consulta de búsqueda de un usuario. Es un modelo de bolsa de palabras que mide las palabras en un documento pero ignora la gramática y el orden de las palabras, y se enfoca en la frecuencia con la que aparecen las palabras en el documento.

Factores de consulta

En segundo lugar están los factores de consulta. Estos factores parecen ser los factores más comunes y simples, tales como:

1. Wordcount (Factor #59) donde puede ver la fórmula real utilizada: Min (número de palabras de consulta/10, 1.f) - Por favor, no comience a enviar spam a las páginas en consecuencia. ;)
2. Conteo de palabras invertido (Factor #60): muestra una fórmula simple de "1 / número_de_palabras_en_consulta".
3. IDF (Frecuencia inversa de documentos): esta es una medida utilizada en el procesamiento del lenguaje natural y la recuperación de información para reflejar la importancia de un término en una colección o corpus de documentos. La mayoría de los SEO deberían estar familiarizados con él, ya que algunas herramientas lo utilizan en informes como el informe TF-IDF de Rank Ranger.
4. Algo muy interesante aquí es ver que categorizan y tienen en cuenta si la consulta es NightQuery o MorningQuery, y también en horas concretas.

Ahora, hay mucho más para ver aquí. Simplemente estoy mirando los factores de anotación y consulta para mantener esta publicación lo más breve posible.

Aquí hay un breve resumen de los factores clave de clasificación.

Resumen de factores de clasificación

• PageRank sigue siendo un factor en el SEO
• Los vínculos de retroceso son cruciales
• El CTR (tasa de clics) y la tasa de rebote son factores importantes
• Las auditorías frecuentes del sitio para abordar los errores 404/5xx son cruciales para optimizar el SEO
• Los factores en la página continúan desempeñando un papel en el SEO, que van desde el análisis básico hasta el análisis semántico más avanzado.
• La clasificación de las páginas en el motor de búsqueda de Yandex puede verse afectada por el comportamiento del usuario, incluida la cantidad de veces que se agrega una URL a los marcadores de usuario y el tiempo activo que se pasa en una página después de hacer clic en una consulta del motor de búsqueda, según lo medido por el Barra de Yandex y herramientas del navegador.
• La posición promedio del dominio en todas las consultas es un factor de clasificación.
• La profundidad de rastreo es un factor de clasificación.
• Si una URL es la última visitada en una sesión de búsqueda, significa que el usuario ha encontrado lo que estaba buscando.
• Tener Google Analytics en el sitio es un factor de clasificación. Imagina eso…
• UX (experiencia del usuario) abarca varios factores que evalúan la calidad de la experiencia del usuario en una página, como videos rotos, enlaces, la cantidad de anuncios, interacciones de la página y visitas repetidas, todos los cuales se miden.

Ahora que hemos analizado algunos de los factores de clasificación desde un alto nivel, veamos ahora algunos de los factores más inesperados.

Observar estos factores le dará una nueva perspectiva y, con suerte, le brindará nuevas oportunidades para probar

Nuevas oportunidades: factores de clasificación inesperados

El algoritmo de búsqueda de Yandex presenta múltiples elementos para estudiar, muchos de los cuales probablemente serán explotados por los spammers, otros ofrecen oportunidades para optimizar la búsqueda de Google. Aquí hay algunas observaciones que me llamaron la atención.

Factor #63 | Nombre: HasNoQueryURLShows

La descripción traducida: "No hay información de capacidad de clic para esta URL para esta solicitud 1: la solicitud o la URL de solicitud no está en la base de clics, 0: la URL de solicitud está en la base de datos de clics"

Tome esto, ¿qué pasaría si la URL de su página de destino obtuviera o no resultados en búsquedas anteriores o no fuera un factor de clasificación? Si es así, es posible que desee considerar impulsar los clics iniciales para influir en este factor.

Factor #850 | Nombre: BrowserBookmarksUrl

La descripción de este factor es "Cuantos más usuarios agreguen a los marcadores una URL, más valor de factor tendrá".

¿En serio?

Al principio, suena a la vieja escuela, pero pensándolo más a fondo, la única forma de medir cómo los usuarios marcan las URL es en el navegador o la barra de Yandex. Me pregunto si Google hace lo mismo con Chrome. Probablemente veremos nuevas listas de verificación de SEO que incluyen agregar páginas a favoritos.

Factor #243 seguido de una serie de factores que se basan en los datos de flujo de clics de la barra de Yandex

Aquí hay una traducción de la descripción de uno de los factores: "tiempo promedio continuo de usuario activo (en segundos) en la página después de hacer clic en una consulta de un motor de búsqueda. (El factor depende del par (consulta, url)). Según al contador interno de Yandex.Bar / Elements / Browser”

Parece que los usuarios que usan Yandex.bar para buscar en la web y hacer clic en los resultados afectarán el ranking de la página.

Algunas conclusiones clave

Como ha visto, según lo que estamos viendo, Yandex presenta algunos factores de clasificación interesantes e inesperados.

Por ejemplo, Google ha dicho durante años que la tasa de rebote es una señal ruidosa y que no utilizan las tasas de clics para clasificar el contenido.

Sin embargo, parece que Yandex podría estar usando esas señales para clasificar el contenido. Ahora, como mencioné anteriormente, no estoy haciendo ningún reclamo aquí. Pero estoy haciendo la pregunta. ¿Algunos de estos factores afectan la forma en que Google clasifica las páginas?

Dado que es probable que Google no comparta su código fuente en el corto plazo, la única forma de averiguarlo es hacer una pequeña prueba de usuario.