Impacto de la IA en el comercio minorista: ¿Amazon Go es el comienzo del comercio minorista totalmente basado en IA?

En el corazón de Seattle se encuentra una tienda minorista disruptiva única en su tipo: Amazon Go , un concepto minorista que ganó popularidad después de aparecer en los titulares después de abrir su primera tienda Beta a principios del año 2018.

Para aquellos que son nuevos en el mundo de Amazon Go, es un modelo de venta minorista listo para llevar, donde todo lo que tiene que hacer es descargar la aplicación, tomar un artículo del estante y salir de la tienda. Los artículos se agregarán automáticamente a su carrito y el monto se debitará de su cuenta de Amazon.

El concepto con el que se ha lanzado Amazon Go es algo que el mundo del retail nunca ha visto. Con la Inteligencia Artificial en su centro rastreando qué artículos están comprando los usuarios y la cantidad que se les debe cobrar, Amazon go se está aventurando en la configuración minorista tradicional y ha introducido la tecnología una vez más en su configuración minorista.

La popularidad que Amazon Go Retail ha podido alcanzar en tan solo unos meses de su lanzamiento oficial llevó a otras tiendas minoristas a invertir en tecnologías de aprendizaje profundo e inteligencia artificial para seguir el ejemplo que Amazon ha establecido. Aparentemente, Walmart y Microsoft también planean nivelar el espacio de puntos de venta minorista sin cajero que actualmente solo está dominado por Amazon.

Amazon Go, impulsado por IA, se aventuró en los planes minoristas tradicionales y ha demostrado ser un éxito con la marca que espera expandir su negocio a más de 300 tiendas y convertirse en una de las principales tendencias de tecnología de IA que las casas minoristas observarán en 2021 y más allá de. Pero la capacidad de la IA como medio para lograr la transformación de la industria minorista no se limita a un solo caso de uso disruptivo que es el comercio minorista de Amazon Go. Hay otras formas en que la IA en el comercio minorista está cambiando la perspectiva de la industria. En este artículo, vamos a diseccionarlo en sus múltiples facetas y alcance.

Estadísticas que muestran el papel de la inteligencia artificial en el futuro mercado minorista

Ahora que hemos analizado el papel de la IA en la futura industria minorista, pasemos a por qué surge la necesidad de la IA en el dominio minorista.

¿Por qué necesita inteligencia artificial en la industria minorista?

Se habla principalmente del uso de la IA en la industria minorista al frente de sus aplicaciones. Lo que comparativamente se discute menos es la necesidad de usar IA en el comercio minorista.

• Cautiva a más clientes
• Cree perspectivas a partir de datos diferentes
• Sincronice la experiencia minorista en línea y fuera de línea, también conocida como Omnichannel Retail
• Mejor red logística flexible
  

La necesidad y los beneficios de la IA en el comercio minorista van tan lejos como la gestión del proyecto de IA en su negocio minorista.

¿Cómo se pueden apalear la inteligencia artificial y el comercio minorista?

Con 7,000 tiendas minoristas en todo el mundo anunciando que dejarán de existir en 2018 y otras miles anunciando su plan para cerrar sus operaciones después de haber sucumbido a no poder ofrecer la misma producción que las tiendas minoristas en línea, el mundo minorista tradicional como sabemos, se enfrenta a lo que se denomina un 'apocalipsis minorista'.

Al ver el horror que ahora enfrenta el futuro del comercio minorista, varios gigantes minoristas han comenzado a aplicar el poder de la inteligencia artificial en el mercado minorista para mantenerse a flote.

Analicemos algunas áreas donde la combinación de comercio minorista e inteligencia artificial está marcando una apariencia sólida.

1. Optimización de la cadena de suministro

La IA en la gestión de la cadena de suministro es la adaptación más popular de la tecnología en la industria minorista.

Uno de los elementos principales del mero concepto de una fábrica del futuro está hecho de una cadena de suministro inteligente, conectada y muy eficiente. El hecho de que haya una gran cantidad de partes interesadas que participan en el ciclo de la cadena de suministro (fabricantes, proveedores, minoristas, distribuidores y clientes), la cadena de suministro en sí presenta una serie de oportunidades para introducir la automatización en el proceso comercial, algo que el suministro Se sabe que las soluciones de IA centradas en la cadena para el comercio minorista se manejan sin esfuerzo.

Los conocimientos extraídos del análisis de big data pueden ayudar a las empresas a predecir y luego reaccionar ante los cambios en la demanda, la cantidad de inventario disponible, la condición ambiental, las capacidades del proveedor, la condición ambiental e incluso las necesidades del cliente, lo que en última instancia garantiza una mejor productividad y una entrega oportuna de productos y servicios.

El papel destacado de la IA en la planificación de la cadena de suministro es lo que IDC estima que hará que la mitad de las cadenas de suministro maduras incorporen la IA para cuando lleguemos a 2020. Incluso en la actualidad, hay varias formas en que la fusión de la IA y el comercio minorista está revolucionando el suministro. Gestión de la cadena.

Formas en que la IA en la cadena de suministro y la logística está revolucionando el comercio minorista

• Mejorar la precisión de la previsión de la demanda
• Disminuye los costos de operaciones e inventario además de proporcionar tiempos de respuesta más rápidos a los clientes.
• Pronosticar la demanda de nuevos productos.
• Mejorar la programación de la fábrica y la precisión de la planificación de la producción al tener en cuenta varias restricciones y luego optimizar la cadena de suministro para cada una.
• Reducción de costes de flete, mejora en el rendimiento de entrega del proveedor y, finalmente, minimización del riesgo del proveedor.

2. Comprenda a sus clientes

Machine Learning brinda a las tiendas minoristas una idea completa de quiénes son sus clientes. Al estudiar los múltiples datos y reseñas de los clientes, les da a las empresas una idea de lo que quieren sus clientes y qué les impide realizar compras repetidas.

La información obtenida de esta manera establece el futuro del impacto de la IA en el comercio minorista y cómo puede ser su forma de obtener información directa sobre sus clientes: todos perdidos, presentes y nuevos. La información se puede utilizar además para ejecutar campañas de marketing dirigidas, que se sabe que mejoran los números de retención de clientes en varias casas minoristas.

3 . Experiencia de cliente personalizada

Responder al requisito único de los compradores es una de las formas más completas de aumentar y mantener el recuento de lealtad del cliente. Algo convenientemente posible a través de la combinación de Inteligencia Artificial y Experiencia del Cliente .

En una encuesta, el 70 % de los encuestados reveló que serían mucho más leales a las marcas que agregaran características de personalización en sus puntos de venta. Con los datos transaccionales y el aprendizaje automático, las marcas pueden rastrear fácilmente y luego analizar compras anteriores, comportamiento del cliente, tarjetas de fidelización, etc. para ofrecer ofertas más personalizadas.

Un ejemplo de esta inteligencia artificial orientada al cliente en casos de uso del tamaño del mercado minorista sería lo que está haciendo Sephora con Color IQ. Es impulsado por la inteligencia artificial de la marca, una oferta en la tienda que escanea la superficie de la piel y recomienda productos de maquillaje en función del color de la piel.

4. Bajas instancias de existencias y rebajas

Al usar IA en tiendas minoristas, el vendedor puede obtener información directa sobre el patrón de ventas en las tiendas y reducir el uso de inventario de seguridad. El alcance de cómo la IA está revolucionando la industria minorista se puede ver en lo útil que resulta al asignar o reponer el inventario, ya que los minoristas ya no tendrán que depender de las rebajas estacionales.

Un ejemplo de IA en la industria minorista se puede ver en el caso de H&M que declaró el plan de adoptar Big Data e IA para analizar las devoluciones y recibos de la tienda para la evaluación de compras por ubicación y luego almacenar los inventarios sobre la base de estos. perspectivas.

Emplear IA con el fin de analizar el inventario ayudará a reducir la ocurrencia de exceso de productos y los casos en que las tiendas ordenan artículos a granel de productos que no están en demanda, que finalmente se desperdician y deben devolverse, lo que genera un aumento innecesario en la compra y costo de envío.

5. Análisis MAP

El Precio Mínimo Anunciado (MAP) es el precio más bajo que cualquier minorista puede cotizar para la venta de un producto. Los productos que se venden a un precio inferior al MAP pueden afectar negativamente el negocio de los minoristas. Por lo tanto, es necesario rastrear a los vendedores que juegan con el precio MAP. Las firmas de análisis minorista como Intelligence Node utilizan IA para ayudar a las marcas que venden en línea a evitar la violación de sus precios MAP al rastrear y monitorear productos en tiempo real.

6. Salas de prueba virtuales que revolucionan la experiencia del cliente en la tienda

Al integrar la tecnología de espejo inteligente, una IA en ejemplos minoristas y casos de uso que está creciendo en popularidad, en la tienda, las marcas de ropa podrán ayudar a los visitantes a verificar cómo les queda la prenda, mientras que todo lo que tienen que hacer es sostenga la pieza de ropa frente a su cuerpo.

La tecnología de espejo, uno de los usos más populares de la tecnología de inteligencia artificial en la industria minorista, se puede hacer más avanzada, más fácil de convertir al brindarles a los visitantes la opción de usar la pieza elegida junto con el costo de cada una y una opción de pago integrada que estaría sincronizado con el sistema colocado en la zona de pago.

7. Detección de no escaneos

Los minoristas, anualmente, pierden alrededor de $ 45 mil millones en nombre de no escaneados y mermas. El catastrófico problema de pago se puede resolver fácilmente con IA. Mediante el uso de visiones por computadora y algoritmos de inteligencia artificial, los minoristas pueden analizar la transmisión de video y detectar la instancia en la que el producto se deja sin escanear e informar al personal de caja en tiempo real.

Una de las empresas de desarrollo de software de IA centradas en el comercio minorista que ofrece tecnología para resolver este mismo problema es StopLift. Hace uso de análisis de video y visión por computadora para identificar estafas y errores en el momento del pago. Compara los artículos detectados en el video con los datos reales de POS para rastrear artículos que no han sido escaneados, ahorrando así una gran cantidad de instancias de estafa.

8 _ Búsquedas inteligentes de productos

La IA en el comercio minorista también puede simplificar las búsquedas de productos para los clientes. Los clientes ahora pueden tomar una foto de un artículo o producto que les gusta en la realidad y luego utilizar la imagen para buscar un minorista que lo venda en la web. Aquí, el aprendizaje automático clasifica una gran cantidad de cosas de diferentes comerciantes y las ordena para los clientes en segundos, lo que hace que la búsqueda y comparación de artículos sea más simple que nunca.

9. Análisis y pronóstico del comportamiento

Se cree que la tecnología de IA es vital para las empresas minoristas. El uso de esta innovación puede ayudar a los minoristas a resolver las solicitudes y necesidades de los clientes, lo que los hará más centrados en el cliente.

Con la ayuda de la información obtenida a través de análisis impulsados ​​por IA, los minoristas pueden tomar decisiones comerciales bien informadas sobre la cantidad de existencias que se ordenarán en función de la conducta de los clientes. No solo aumentará la productividad, sino que también ahorrará tiempo y dinero para la organización.

Utilizando cálculos de IA, las organizaciones minoristas pueden ejecutar campañas de marketing y publicidad enfocadas en función de la ubicación, las inclinaciones, el género y los hábitos de compra de los clientes. Ayudará a mejorar la lealtad y retención de los clientes, ya que una experiencia personalizada es un método increíble para demostrarles que te importan.

Ahora que hemos analizado las diferentes formas en que se puede incorporar la IA en su espacio minorista tradicional, incluso cuando su plan no es tan ambicioso como el de Amazon Go, veamos los casos de uso de la IA en la industria minorista analizando algunos grandes nombre de los minoristas que han implementado con éxito la IA. Empresas que establecen los mejores ejemplos de IA para mejorar la experiencia minorista.

Casos de uso de inteligencia artificial (IA) en el comercio minorista : ¿Cómo utilizan actualmente la IA los principales minoristas?

1. Pimienta robot

Pepper es un robot humanoide que puede interactuar con los clientes sin cita previa mientras percibe las emociones humanas, es el mejor ejemplo del uso de la IA en el comercio minorista. El robot ya es un éxito en Japón, donde se utiliza como representante y saludador de clientes en más de 140 tiendas móviles de SoftBank. Un piloto de las tiendas Pepper en California (Palo Alto y Santa Mónica) recibió un aumento del 70 % en el tráfico peatonal en Palo Alto, junto con el 50 % de las ventas de Neo-pen en la región de Santa Mónica.

2. Unidad robótica de Domino

Integrados con la tecnología de inteligencia artificial utilizada para el entrenamiento de combate militar, los sensores DRU lo ayudan a navegar por el mejor camino para la entrega de pizza. Viendo la cantidad de inversión que Domino's está haciendo detrás de la tecnología, el futuro cuando los repartidores serán reemplazados por robots no está muy lejos.

3. El dron de Amazon

Acuñados como Amazon Prime Air, los drones son una parte futurista importante del sistema de entrega de Amazon. Si bien aún no se anuncia la fecha de lanzamiento, el futuro en el que los artículos que compramos se entregan en nuestra casa a través de drones no está muy lejos. Un futuro que establecerá un punto de referencia para los casos de uso de IA en el comercio minorista.

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Las soluciones minoristas de inteligencia artificial, de una forma u otra, se han posicionado como una parte importante de la industria minorista tradicional.

4. El coeficiente intelectual de color de Sephora

Sephora te ayuda a encontrar el mejor tono de maquillaje en el momento en que ingresas a la tienda. Su solución Color IQ AI te permite probar tonos en la pantalla y comprobar cómo se verían en ti sin tener que probarlos en la realidad.

5. La búsqueda visual de Neiman Marcus

La tienda departamental de lujo utiliza IA para que sus clientes puedan buscar artículos de manera conveniente. A través de su Snap. Encontrar. Tienda. Los usuarios de la aplicación pueden tomar fotografías de los artículos que vieron cuando estaban fuera de la tienda y luego buscar en el inventario de Neiman Marcus para obtener el artículo. En lugar de usar términos de búsqueda poco claros para buscar un artículo, las fotos les ayudan a encontrar artículos similares.

Si bien su integración es comparativamente mucho más fácil en el caso de las aplicaciones minoristas móviles o mCommerce, la integración de la tecnología disruptiva en la tienda requeriría una revisión importante de su modelo comercial y solo se consideraría útil cuando la integración que ha realizado es técnicamente avanzado: algo que solo se puede lograr cuando se ha asociado con una empresa de desarrollo de software de inteligencia artificial igualmente sólida que comprende la tecnología en su esencia.

Enfoque futurista

Desde hacer más trabajos en el mercado hasta una experiencia del cliente mejorada y más personalizada, es correcto decir que la Inteligencia Artificial es el destino final del negocio minorista.

Si bien el análisis predictivo ciertamente no es una idea nueva para los minoristas en los últimos años, con la progresión de las tecnologías, las marcas minoristas actualmente están listas para valorar esos análisis y usarlos para un mejor desarrollo de su negocio. El mundo minorista potenciado por IA ayuda a los clientes a sentirse más asociados y sociales, y abre caminos para innumerables opciones.

Terminando el artículo con la respuesta a la pregunta con la que comenzamos: ¿Amazon Go es el comienzo de la venta minorista completamente basada en IA? Si. La adopción de la IA en las tiendas minoristas que ya había comenzado ahora se moverá a toda velocidad con la tendencia que Amazon Go ha establecido ahora en la industria minorista.

Después de saber cómo es útil la IA en el comercio minorista, ahora es el momento de seleccionar el socio de servicios de desarrollo de software de IA adecuado para hacer realidad su sueño. Es recomendable referirse a una empresa de desarrollo de IA confiable y confiable en EE. UU., una empresa como Appinventiv que lo ayudará a expandir su viaje de IA.

Preguntas frecuentes sobre la transformación digital de la industria minorista con IA

P. ¿Cómo la IA está cambiando la industria minorista?

La IA, en sus múltiples formas y facetas, está cambiando muchas industrias . En cuanto a la industria minorista, la está volviendo mucho más predictiva, pronosticadora y preventiva. Está ayudando a las empresas a comprender mejor a sus clientes, estimar los requisitos de los artículos, mapear el precio al que deberían venderse, etc.

P. ¿Cuál es el futuro de la IA en el comercio minorista?

Es probable que el futuro de la IA en el comercio minorista, que se estima en $ 5,034 millones, se combine con otras tecnologías disruptivas como AR / VR, Blockchain, etc. con el objetivo de hacer que la tienda minorista sea inteligente e impulsada por el futuro.

P. ¿La IA mejora el comercio minorista y ayuda a aumentar las ventas?

Si. La IA proporciona a las casas minoristas información completa sobre sus clientes: sus preferencias de compra, lo que les molesta, etc. capacidad de generación de ganancias y ventas a largo plazo.