¿Cómo impulsa la API de Google Cloud Health la atención médica y las ciencias biológicas?

La industria de la atención médica, sin duda, es la más difícil de transformar , pero la atención médica de Google y las ciencias de la vida están cambiando el alcance de la atención médica a través de la aplicación de salud de Google.

Debido a la gran cantidad de sistemas heredados combinados con el alto porcentaje de datos confidenciales, personalizados y segregados, reunir todos los datos en una plataforma y convertirlos en información que luego transformaría la industria se convierte en una tarea casi imposible de lograr.

Esta dificultad combinada con la creciente demanda insatisfecha de interoperabilidad de la industria es algo que encuentra una respuesta en los sistemas y aplicaciones de computación en la nube en el cuidado de la salud combinados con la plataforma en la nube de Google.

El almacenamiento en la nube que alguna vez se usó para almacenar solo bytes y bytes de datos de atención médica ahora se ha transformado al fusionar la plataforma en la nube de Google y el desarrollo de API de atención médica para reducir el costo operativo, aumentar la eficiencia e impulsar tareas como la atención personalizada del paciente. Factores que han hecho de la computación en la nube una tendencia en el cuidado de la salud que dominará la industria.

Aquí hay algunas estadísticas que muestran la adopción de la nube en el dominio de la atención médica:

El objetivo de Cloud Computing ahora se ha convertido en ir más allá del almacenamiento de datos y proporcionar una mayor eficiencia y lograr una transformación real en el dominio de la atención médica, al tiempo que hace que la atención médica sea accesible para todos.

Y ahora, con el inicio de la API de Google Cloud Healthcare , una oferta que actualmente se encuentra en la etapa Alpha, la mecánica de la computación en la nube no solo se ha vuelto más accesible, sino que también se ha vuelto más avanzada al estar impulsada por tecnologías disruptivas como Inteligencia Artificial, Big Datos y aprendizaje automático.

En el ámbito de la atención médica, la seguridad de los datos, la precisión y el tiempo de comprensión son más importantes que nunca. Las tecnologías disruptivas están ayudando a los profesionales de la salud de todo el mundo a brindar un mejor servicio. La API Cloud Healthcare de Google busca acelerar el proceso mediante el análisis de resonancias magnéticas utilizando IA para facilitar un diagnóstico preciso y rápido, así como una clasificación inteligente de pacientes.

Antes de continuar con la forma en que la aplicación Google Health está preparada para generar cambios en el dominio de desarrollo de aplicaciones para el cuidado de la salud, primero validemos la necesidad de la nube en el ecosistema del cuidado de la salud.

¿Cómo la computación en la nube está transformando el sistema de salud?

Las soluciones de computación en la nube (híbridas, públicas o privadas) ofrecen un nivel de servicios similar al de las organizaciones internas de TI, pero a costos muy bajos. Junto con la reducción del costo de las operaciones, la mejora de la calidad de la atención también es algo que está haciendo que los proveedores de atención médica adopten la nube de una forma u otra.

Hay varias formas en que Healthcare Cloud Solution está beneficiando a los diversos proveedores de soluciones de atención médica y sistemas y aplicaciones de atención médica, tanto desde el punto de vista de los costos como de la atención de calidad.

Veamos las tres formas destacadas que han introducido una adopción masiva de tecnología en la nube en el espacio de desarrollo de aplicaciones para el cuidado de la salud.

1 . Económico

La forma principal en que el cuidado de la salud puede aprovechar la nube en su beneficio es por las ganancias financieras. La nube le brinda una mayor flexibilidad en términos de gasto a medida que invierte en servicios bajo demanda. Además, no tendrá que realizar una gran inversión en infraestructura, además de que todos los gastos ad-hoc, como el mantenimiento y los cargos por mano de obra, se convertirán en parte del costo total de IaaS.

[ Lea también : IaaS vs. PaaS: ¿Qué modelo de servicio de computación en la nube elegir?]

2 . Operacional

El objetivo de cada proveedor de soluciones de atención médica que maneja datos del tamaño de petabytes es garantizar que la operación se desarrolle de la mejor manera posible. La nube con sus funciones de seguridad y escalabilidad garantiza que su centro de datos esté protegido y que tenga el privilegio de actualizar y ocupar más espacio en la nube a medida que escalan las operaciones y los procesos comerciales.

3 . Funcional

Si bien hay una serie de ventajas funcionales asociadas a los sistemas en la nube, la interoperabilidad es la que las gobierna a todas. El hecho de que la computación en la nube permita a todos los autorizados acceder a toda la parte del entorno desde diferentes ubicaciones geográficas a través del acceso web permite una mejor utilización del personal de la organización sanitaria para ofrecer servicios más personalizados a los pacientes.

Ahora que se validó que la computación en la nube puede transformar el dominio completo de la atención médica, es hora de profundizar en la única solución en la nube que se ha convertido en el abanderado de la innovación en la atención médica basada en la nube y para muchos proveedores de soluciones de atención médica : Google Cloud. .

¿Qué diferencia a las soluciones de Google Cloud Healthcare de los demás proveedores de servicios en la nube?

Lo que separa a la solución Google Cloud Healthcare de los otros proveedores de soluciones Cloud Healthcare son cuatro elementos que también actúan como los cuatro pilares de Google Cloud Healthcare y Life Science Solutions.

Analítica potente

Con las herramientas de Big Data que vienen con Google Cloud Platform, uno puede procesar más de petabytes de datos de atención médica a la velocidad del rayo. Puede convertir la gran cantidad de datos de imágenes, genómicos, clínicos y de seguros en avances de la industria médica, atención avanzada y operaciones optimizadas a través de la oferta de Big Data de Google.

Las soluciones se pueden adaptar fácilmente en entornos híbridos y de múltiples nubes utilizando los servicios de migración que ofrece el equipo de Google.

Aprendizaje automático e IA

Si bien la IA ya ha demostrado ser la tendencia que está transformando la atención médica , con GCP, no necesitará un equipo masivo para obtener la mayor información posible de sus datos. Obtendrá varios modelos pre-entrenados que le permitirán clasificar videos e imágenes y extraer información de miles de encuestas y artículos. Incluso puede desarrollar modelos personalizados a través de TensorFlow y Cloud Machine Learning Engine para ejecutar o escalar sus modelos.

Atención conectada

Dado que las demandas de los pacientes se inclinan hacia una atención perfecta, la interoperabilidad de los datos se ha vuelto más crucial que nunca. Esta creciente demanda de interoperabilidad ha dado lugar a estándares como HL7v2 y FHIR, que sientan las bases para la transferencia de datos de una máquina a otra.

Google Cloud le proporciona las API de ambos estándares para vincular los datos heredados con la tecnología emergente que impulsa la experiencia digital, como las aplicaciones móviles para pacientes, el dispositivo de acondicionamiento físico y el monitoreo remoto de dispositivos.

De esta manera, mediante la integración de la solución Google Cloud Healthcare en su establecimiento, puede respaldar una mayor innovación al tiempo que respeta la ubicación y la privacidad de los datos.

Colaboración y Movilidad

A diferencia de la API de UberHealth que permite a las organizaciones de atención médica reservar y realizar un seguimiento de los viajes en nombre de los pacientes, esta API permite que los pacientes y colegas permanezcan conectados virtualmente. Y eso también mientras sigue el cumplimiento de HIPAA. G Suite permite a las partes interesadas intercambiar información médica privada al tiempo que garantiza sesiones de telemedicina seguras a través de Hangouts Meet.

Para hacer que el cuidado de la salud sea aún más eficiente, accesible y en tiempo real sin una dependencia de escritorio, Google Cloud ha expandido su rama a la API de Google Cloud Healthcare .

Si bien aún se encuentra en la etapa Alpha, la API de Google Cloud Healthcare está establecida para convertirse en una brecha entre los sistemas de atención y las aplicaciones creadas en Google Cloud.

Lo que lo separa de las mejores API de atención médica es que la API de Google Cloud Healthcare no solo es compatible con el protocolo y el formato de datos basados ​​en estándares de las tecnologías de atención médica actuales, sino que también conecta los datos con las capacidades avanzadas de GCP, como el procesamiento de datos, el análisis escalable y el aprendizaje automático. – al mismo tiempo que garantiza la integración simplificada de dispositivos y el desarrollo de aplicaciones.

Veamos más en qué consiste una de las mejores API de atención médica y las características que están presentes en ella, lo que garantiza un sistema de atención médica transformado.

¿Qué es la API de Google Healthcare?

La API de atención médica de Google es un servicio completamente administrado que es escalable, seguro y cumple con los requisitos específicos de la industria. La API está totalmente respaldada por las políticas de seguridad y privacidad de Google, que cumplen con los requisitos internacionales de privacidad.

La API de Google Cloud Healthcare se está preparando para conectar la distancia entre las aplicaciones y la atención desarrollada en Google Cloud Plaform . Es una solución altamente efectiva para absorber y almacenar datos médicos en Google Cloud, lo que permite su posterior análisis. La función de la API de Google Cloud Health es hacer que su aplicación sea escalable, segura y cumpla con los requisitos específicos de la industria.

Al admitir los protocolos y formatos de datos basados ​​en estándares de las tecnologías de atención médica actuales, la aplicación Google Health vincularía sus datos relacionados con la salud con las capacidades avanzadas de Google Cloud, como Cloud Dataproc, BigQuery y Cloud ML Engine, al mismo tiempo que simplifica el desarrollo de la aplicación. proceso e integración de dispositivos.

La API de Google Cloud Healthcare acelerará la transformación digital de las organizaciones con sistemas clínicos existentes y permitirá que los nuevos participantes se integren fácilmente con las redes de atención.

La API está lista para ofrecer una solución administrada para almacenar y acceder a los datos de atención médica en GCP, construyendo un puente concreto entre los sistemas de atención actuales y las aplicaciones que están alojadas en Google Cloud.

Con la ayuda de la API de GCP, las instituciones de atención médica podrán desbloquear una gran cantidad de capacidades para el aprendizaje automático, el análisis de datos y el desarrollo de aplicaciones, con las cuales los proveedores de soluciones de atención médica podrán desarrollar soluciones de próxima generación.

La API, en la etapa Alpha, se compone de tres interfaces basadas en modalidades que implementan los principales estándares específicos de la industria para la gran cantidad de datos de salud:

• Cloud Healthcare FHIR API, el estándar emergente utilizado para intercambiar datos de salud
• Cloud Healthcare HL7v2 API, un método popularmente adoptado para la integración de sistemas de salud
• Cloud Healthcare DICOM API, estándar para disciplinas radiológicas y relacionadas con la imagen

Todas las interfaces son compatibles con el almacenamiento de datos que cumple con los estándares que ofrece la capacidad de escribir, leer, buscar y realizar una serie de operaciones en los datos recopilados. Los almacenes de datos también ofrecerán una interfaz en el producto de publicación y suscripción de la nube de alta capacidad que, a cambio, brindará a las partes interesadas un punto de integración limpio y seguro para todas las aplicaciones.

Características de la API de atención médica de Google

un Cumplimiento estándar

A través de la participación que Google tiene en varios organismos de estándares de atención médica, Google apoya el uso de la interoperabilidad basada en estándares. En la API de Google Cloud Healthcare , cada almacén de datos basado en la modalidad y la API asociada cumplen completamente con el estándar relevante.

La API de Cloud Healthcare implementa una API REST para múltiples modalidades de atención médica. Por ejemplo:

• La parte FHIR de la API REST cumple con las especificaciones DSTU2, STU3 y R4 FHIR.
• La parte DICOM de la API REST se ajusta a DICOMweb, un estándar basado en la web para el intercambio de imágenes médicas.

B. Cumplimiento de las Normas de Privacidad

El GCP ofrece una guía detallada con respecto a su soporte de cumplimiento con HIPAA, PIPEDA y varios otros estándares de privacidad global. La API de Cloud Healthcare está cubierta por las evaluaciones/certificaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento de Google Cloud para los estándares de la industria, como:

• ISO 27001
• ISO 27017
• ISO 27018
• PCI DSS

C. Control de ubicación de datos

La API trata la ubicación de los datos como un elemento central de la API. Le da la opción de seleccionar la ubicación de almacenamiento para cada conjunto de datos de la lista de ubicaciones disponibles que corresponden a las ubicaciones geográficas específicas alineadas con el ecosistema regional de GCP.

D. Seguridad

La API de la nube funciona con el propio sistema IAM de Google, que brinda a las partes interesadas un control total sobre el acceso a sus datos de atención médica. Google también ha desarrollado varios servidores proxy de código abierto del sólido sistema de administración de API de Apigee que ofrece capacidades de administración de tráfico y detección de amenazas a gran escala, lo que le permite exponer la ePHI confidencial con las aplicaciones del proveedor y del paciente.

E. Importación y exportación a granel

Las modalidades FHIR y DICOM con las que vienen las API de Cloud Healthcare admiten la exportación e importación masiva de datos, lo que facilita la transferencia de datos a través del sistema de almacenamiento en la nube.

F. Desidentificación

Google Cloud hace que la desidentificación, un proceso que opera en base al almacenamiento de datos, sea posible para DICOM, lo que hace que sea mucho más fácil redactar la información del paciente con fines de investigación.

G. Alta disponibilidad

La infraestructura redundante y altamente robusta de la API de Google Cloud hace posible la disponibilidad de los escenarios de misión crítica.

H. Auditable

La API de Google Cloud Healthcare permite auditar tanto el acceso a los datos como las solicitudes administrativas. Los registros se ponen a disposición de las partes interesadas a través del sistema de monitoreo Google Cloud Stackdriver.

I. Alto rendimiento

Con la tecnología de alto rendimiento de Google Cloud, la API de Cloud Healthcare puede escalar a miles de solicitudes por segundo, incluso cuando se accede a grandes volúmenes de datos.

J. Durabilidad

La API de Cloud Healthcare está diseñada para una durabilidad anual del 99,999999999 % que se logra mediante el almacenamiento de datos en varios discos ubicados en diferentes dominios de fallas de energía y red.

¿Cuánto cuesta la API de Google Cloud?

La aplicación de salud de Google es el ejemplo perfecto de la plataforma en la nube de Google que protege sus datos de atención médica y cumple con los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento específicos de la industria. Ahora que le hemos interesado en el desarrollo de API para el cuidado de la salud, debe tener curiosidad por saber cuánto cuesta desarrollar una aplicación de cuidado de la salud en la plataforma en la nube de Google. Bueno, el precio de la API de Cloud Healthcare se basa en los siguientes factores clave.

• Almacenamiento de datos
• Volumen de solicitudes
• Volumen de notificaciones
• operaciones ETL
• Operaciones de desidentificación
• Gestión de consentimiento y privacidad
• Utilización de la red

¿Cómo usan Google Cloud los proveedores de soluciones para el cuidado de la salud?

El enfoque que sigue la aplicación de salud de Google en sus soluciones Cloud Healthcare es proporcionar a todas las empresas de desarrollo de software de atención médica las herramientas que necesitan para acelerar proyectos en espacios como la medicina personalizada, la salud de la población y la investigación clínica.

El enfoque no solo ha ayudado a las empresas de desarrollo de aplicaciones de atención médica a crear un futuro de atención médica mejor para las partes interesadas de la industria, sino que también ha llevado a una serie de proveedores de servicios de desarrollo de aplicaciones de atención médica a convertirse en parte de la revolución de atención médica provocada por Google Healthcare & Life Sciences. practicas _

Estas son algunas de las empresas de desarrollo de aplicaciones médicas que han adoptado la poderosa tecnología y las formas en que la están utilizando para dibujar casos de uso de la API de Google Healthcare que están preparados para extenderse a la API de Google Cloud Healthcare, una vez que esté disponible en la industria.

Clientes de atención médica de Google Cloud

M*Modal se asoció con Google Cloud para reinventar la experiencia de la atención médica y mitigar el agotamiento generalizado de los médicos. La asociación les ha permitido adoptar soluciones específicas de IA de asistencia médica a escala para alinear la innovación con las necesidades del mercado.

Ahora, M*Modal ofrece información contextual en tiempo real basada en IA de los datos clínicos a los médicos justo en el punto de atención.

Lahey Health se ha mudado a G Suite para aprovechar una serie de beneficios como innovación, colaboración, escalabilidad, productividad y seguridad. La razón que citan para optar por G Suite es el escaneo de malware para la detección temprana de la campaña global y la infraestructura de extremo a extremo que tiene protección integrada en varias capas.

El Ministerio de Salud de Chile utiliza la plataforma Google Cloud Apigee para proporcionar conectividad basada en API a nivel nacional para garantizar que los datos, los servicios y las aplicaciones estén disponibles de forma segura siempre que se necesiten. La conectividad asegura el acceso a la información del paciente, independientemente de si se requiere en las 1000 instalaciones remotas de Chile o en cualquier lugar de los centros de salud conectados.

Cleveland Clinic también está utilizando Google Cloud Apigee para aprovechar el potencial de EMR subyacente a través de las API de FHIR. Con la ayuda de una plataforma API escalable y segura, Apigee permite que Cleveland Clinic habilite, amplíe y aumente la funcionalidad de su EHR. También les brinda acceso para ejecutar análisis de nivel avanzado y modelos predictivos impulsados ​​por aprendizaje automático que revelan información a los médicos que los ayudan a brindar una mejor atención al paciente.

Ahora que lo hemos visto todo: la necesidad de computación en la nube en el dominio del cuidado de la salud, la solución Google Cloud Healthcare y la API de Google Cloud Healthcare, junto con varios casos de uso de la API de Google Healthcare, ahora es el momento de analizar los factores que debe tener en cuenta al diseñar una aplicación en torno a la API de Google Cloud Healthcare.

Puntos a tener en cuenta al integrar la API de Google Cloud Health en sus aplicaciones de atención médica basadas en la nube

Cuando diseñe un sistema o una aplicación con Cloud Healthcare API, querrá tener en cuenta los siguientes puntos para el desarrollo de su aplicación móvil de atención médica basada en la nube :

1. Control de acceso: puede definir reglas tanto en un conjunto de datos como en el nivel de la tienda, aunque puede optar por clasificar todos los datos para una aplicación específica en el mismo conjunto de datos y establecer las reglas de control de acceso de manera que la aplicación pueda obtener acceso a el conjunto de datos
2. Requisito de la aplicación: la aplicación que procesa una variedad de datos puede tener todos los datos para las modalidades en un conjunto de datos.
3. Sistema de origen: por lo general, la estructura de datos de atención médica puede variar según la modalidad y el sistema de origen. Separar los datos de las diferentes fuentes del sistema en un conjunto de datos propio facilitaría el procesamiento.
4. Uso previsto: los datos que provienen de diferentes sistemas pueden tener una variedad de usos previstos, como análisis, investigación o predicciones de aprendizaje automático. Al agrupar los datos según el uso previsto, se puede facilitar la ingesta en el sistema de destino.
5. Separación de la ePHI de los datos desidentificados: la función de desidentificación de la API de Cloud Healthcare lee el conjunto de datos de origen y luego escribe la salida en el nuevo conjunto de datos que especifique.

Con esto, ahora sabe todo sobre la API de Google Cloud Healthcare: lo que implicaría para mejorar la eficiencia de la industria de la salud y cómo puede implementarla en su desarrollo de API de atención médica para obtener el mejor título de EE. UU. de la empresa de desarrollo de aplicaciones de atención médica en todo el mundo.

Lo único que queda ahora es que configure su sistema heredado de manera que esté listo para integrar el poder de la API de Google Cloud. Comuníquese con nuestro equipo de especialistas de Google Cloud para saber cómo preparar su sistema heredado para la próxima interrupción.