Aplicaciones móviles inteligentes: la nueva cara de la industria móvil

Con la creciente incorporación de tecnologías en el mundo móvil, todos esperan mejores oportunidades en forma de experiencia como servicio. Están planteando preguntas sobre las capacidades de las aplicaciones móviles normales al tiempo que plantean una clara demanda de experiencia personalizada.

Un efecto dominó de esto es que las aplicaciones móviles han comenzado a adoptar capacidades de IA para finalmente emerger como aplicaciones inteligentes.

Entonces, ¿qué son exactamente las aplicaciones móviles inteligentes y en qué se diferencian de las aplicaciones que usamos en nuestra vida diaria?

Las aplicaciones móviles inteligentes son básicamente aplicaciones habilitadas para IA que brindan una experiencia de usuario adaptable, rica y personalizada. Estas aplicaciones combinan el poder del análisis predictivo y prescriptivo, tecnologías de vanguardia, datos de consumidores y datos operativos con las últimas herramientas de desarrollo de aplicaciones y diseño centrado en el usuario para crear una experiencia de usuario de alto nivel.

Ahora que hemos cubierto qué son las aplicaciones inteligentes , veamos los mejores tipos de i-apps para comprenderlas mejor.

Las mejores aplicaciones inteligentes para usar en 2021 y en el futuro

1. Teclado SwiftKey

SwiftKey Keyboard es un teclado alimentado por IA que corrige automáticamente el texto incorrecto. Además, la aplicación también ofrece funciones como cambiar el color de la fuente, el diseño, el tema y el estilo, y agregar diversión a su conversación con emojis.

2. Elsa Habla

ELSA Speak es otra popular aplicación de inteligencia artificial que ayuda a los usuarios a aprender inglés de manera rápida y efectiva. La aplicación ha enumerado pruebas diseñadas por expertos que permiten a los usuarios aprender y hablar inglés con fluidez en un lapso de tiempo muy corto . Además, esta aplicación de las mejores aplicaciones inteligentes para Android e iOS los alienta a continuar más lejos al realizar un seguimiento de su progreso. Recientemente, esta plataforma recaudó una Serie B de $ 15 millones . El capital se utilizará para expandir las operaciones de ELSA en América Latina y construir una plataforma B2B escalable

3. socrático

Presentado por Google, Socratic es una aplicación inteligente basada en IA que simplifica el proceso de aprendizaje. La aplicación permite a los estudiantes hacer preguntas tomando una foto de las preguntas o preguntando verbalmente. Esta, una de las populares aplicaciones de inteligencia artificial, presenta secciones óptimas de preguntas y respuestas, enlaces de blogs y videos de YouTube, lo que hace que el proceso de estudio sea más rápido y simple.

4. Sabueso

Hound es otro ejemplo perfecto de cómo la inteligencia artificial en las aplicaciones móviles puede optimizar tu vida. La aplicación toma comandos de voz para realizar diferentes acciones, como familiarizarse con el mejor hotel, restaurante o médicos.

Otra característica interesante de esta i-app es que traduce voz a texto y viceversa.

5. IRIS

Otro ejemplo de implementación de inteligencia artificial en aplicaciones móviles para mejores servicios es IRIS.

Desarrollada por Paint Technology Solutions, es una de las aplicaciones inteligentes para Android e iOS más descargadas y utilizada por gerentes, líderes de equipo y compañeros de trabajo de cualquier proyecto en particular. Esta, una de las mejores aplicaciones de inteligencia artificial , les permite acceder al informe de cualquier miembro del equipo. Y la mejor parte es que varios usuarios pueden acceder al mismo documento al mismo tiempo y también desde diferentes dispositivos de sincronización.

6. Aplicación facial

FaceApp es otra aplicación más que utiliza inteligencia artificial y tecnología de redes neuronales para crear transformaciones faciales extravagantes, divertidas y muy realistas.

[ Conozca más sobre FaceApp: funciona y la razón detrás de la popularidad aquí .]

7. más joven

Disponible tanto en Android como en iOS, Youper es una aplicación de inteligencia artificial fácil de usar que se ocupa de los problemas de salud y estado físico. La aplicación se basa en la terapia cognitiva conductual, alienta a los usuarios a compartir su fobia social y obtener consejos motivadores en tiempo real. Y de esta forma, mejorar sus interacciones sociales y su estilo de vida de manera efectiva.

8. Flo

Flo es también una de las aplicaciones populares de inteligencia artificial que se usa principalmente en el proceso de edición de fotos y videos. La aplicación viene con un asistente de voz incorporado que permite a los usuarios dar un comando de voz sobre qué material de archivo elegir y sobre qué base (en función de la ubicación, la fecha o las etiquetas). Y eventualmente, fusionarlos de manera óptima con música de alta calidad.

La aplicación también emplea algoritmos de aprendizaje automático que brindan opciones como elegir los mejores momentos, detectar rostros, ubicaciones y más.

9. Asistente de Google

Lanzado en 2016, Google Assistant, un asistente virtual impulsado por IA, ha logrado avances significativos desde su creación. Está disponible en una amplia gama de dispositivos, como teléfonos inteligentes, auriculares y automóviles. El Asistente de Google admite la entrada de voz y texto y utiliza el procesamiento de lenguaje natural. Este asistente de IA realiza una variedad de tareas para sus usuarios, como buscar un restaurante favorito, reproducir música e incluso ayudarlos a obtener información vital de Google.

10. Réplica

Replika conversa con sus usuarios como si fuera una persona. Puede formar una conexión emocional, compartir una risa o ser realista con una IA que es tan buena que casi parece humana. Replika puede ayudarlo a comprender sus pensamientos y sentimientos, hacer un seguimiento de su estado de ánimo, aprender habilidades de afrontamiento, calmar la ansiedad y trabajar hacia objetivos como el pensamiento positivo y el manejo del estrés. La aplicación se creó inicialmente para usuarios de iOS, pero ahora también está disponible para usuarios de Android.

11. Robot de datos

Databot es un software de inteligencia artificial virtual para Android, iOS y Windows 10. También está disponible en tabletas Android, iPod, iPad y Windows Phone. La aplicación responde a sus preguntas y aborda los problemas que son importantes para usted. Este diseño de aplicación móvil inteligente le brinda imágenes, presentaciones multimedia e información basada en el tema de su interés. La aplicación utiliza Wikipedia, redes RSS y otras fuentes para brindarle la información deseada. Databot puede entender y hablar varios idiomas como español, inglés, francés, etc.

Ahora, como hemos visto algunos ejemplos de software de inteligencia artificial para Android e iOS, pasemos a las características que hacen de estas aplicaciones un elemento imprescindible para que las empresas naveguen por la nueva normalidad .

Características principales de las aplicaciones móviles inteligentes

1. Orientado a la acción

La principal característica de las soluciones de aplicaciones inteligentes es que estas aplicaciones no esperan a que los usuarios realicen cada movimiento. Más bien, estudian el comportamiento de los usuarios y brindan resultados personalizados y procesables utilizando el poder de Predictive Analytics .

De esta forma, reducen las molestias de los usuarios y les piden que realicen las acciones deseadas.

El mejor ejemplo para comprender este rasgo de las aplicaciones inteligentes es la aplicación Hound. Muestra los mejores restaurantes, hoteles y más en tiempo real. Esto les da a los usuarios un impulso para hacer una reserva, lo que podría no haber sido posible si se les hubiera pedido que hicieran una búsqueda manualmente.

2. Basado en datos

Ofrecer una salida basada en datos también es una de las características clave de las aplicaciones inteligentes .

Las aplicaciones inteligentes recopilan datos de diferentes fuentes, ya sean sensores de IoT, aplicaciones móviles, sitios web, balizas o interacciones de usuarios, y los analizan en tiempo real. Un resultado de lo cual es que obtiene los resultados correctos para casi todo, cuando se le pregunta.

3. Contextuales

Dado que las aplicaciones móviles inteligentes estudian el comportamiento y los deseos de los usuarios, diferencian fácilmente entre qué información es relevante y cuál no. Debido a esto, estas aplicaciones brindan información y sugerencias altamente contextualizadas y relevantes para los usuarios.

Además de esto, notifican a los usuarios sobre los problemas que podrían enfrentar según su situación actual. Un ejemplo de esto sería la aplicación Cleo, una aplicación de presupuesto impulsada por IA que examina los gastos de las personas y les notifica sobre sus capacidades de gasto. Sin embargo, la desventaja es que el costo de una aplicación similar a Cleo es bastante alto .

4. Naturaleza adaptativa

Respaldado por algoritmos de aprendizaje automático , el diseño inteligente de la aplicación móvil es de naturaleza adaptativa. Es decir, pueden actualizar fácilmente sus conocimientos según su entorno.

5. Exclusión de entradas de teclado

Dado que brindar una gran comodidad es un objetivo central de las i-apps, estas aplicaciones también brindan la oportunidad de dar comandos sin usar teclados. Lo que significa que estas aplicaciones también responden a comandos dados en forma de voz, movimiento de gestos o imagen.

6. Omnicanalidad

Por último, pero no menos importante, ofrecer una experiencia omnicanal también es una de las características principales de las aplicaciones de inteligencia .

Estas aplicaciones entienden que los usuarios esperan una experiencia común, independientemente de la plataforma con la que interactúen. Y así, asegura que obtienen la misma experiencia en todos los canales de comunicación.

Si desea obtener más información sobre cómo las aplicaciones pueden brindar una experiencia omnicanal, puede leer este artículo aquí .

Con todas estas características, la aparición de aplicaciones móviles inteligentes está allanando el camino para hacer negocios de manera más efectiva y rentable. Están mejorando la eficiencia de la fuerza laboral, acelerando el proceso de toma de decisiones, recopilando mejores conocimientos y, por lo tanto, brindando beneficios a largo plazo. Algo que cubriremos en detalle en la siguiente sección de este artículo, relacionado con el uso de aplicaciones inteligentes en diferentes dominios.

Casos de uso de aplicaciones inteligentes en diferentes dominios comerciales

1. Salud

Las aplicaciones inteligentes basadas en IA están transformando la atención médica . Estas aplicaciones brindan mejores oportunidades tanto para los pacientes como para los médicos y simplifican sus interacciones.

Estas aplicaciones están facilitando el camino para encontrar el mejor médico más cercano, programar una consulta, mantener un recordatorio de la medicación, obtener un conocimiento básico de cada medicamento y más. Considerando que está ayudando a los médicos con las actualizaciones restantes con el estado de las consultas en tiempo real, asignando tareas al personal, asegurando la disponibilidad de equipos, manteniendo una temperatura adecuada para los medicamentos y más.

2. Tecnología financiera

Otra industria que disfruta de los mejores resultados con el uso de aplicaciones inteligentes es Fintech

La industria Fintech está utilizando aplicaciones inteligentes basadas en IA para atraer a los millennials , además de brindar oportunidades futuristas para todos. Estas aplicaciones analizan los gastos pasados ​​y presentes de los usuarios y les brindan mejores consejos para administrar el presupuesto.

Además, brindan información sobre el historial de cada acción, lo que ayuda a todos a decidir si realizar una inversión o no.

3. Educación

Estas aplicaciones están acercando a los estudiantes a las fuentes de conocimiento. Estas aplicaciones permiten a los estudiantes tomar notas en forma de voz e imágenes, junto con formato de texto. También brindan asistencia para determinar qué fórmula/principio considerar para resolver un problema.

4. Restaurante

Las aplicaciones inteligentes también están abriendo nuevos caminos para la industria alimentaria. Estas aplicaciones no solo ayudan a los usuarios a ubicar el restaurante más cercano, reservar una mesa y repetir un pedido, sino que también brindan datos basados ​​en el comportamiento del usuario a los propietarios de restaurantes y los ayudan a brindar una experiencia personalizada a los clientes.

Un efecto de esto es que varios empresarios se esfuerzan por hacer que sus aplicaciones de restaurantes sean más inteligentes con la ayuda de la IA.

5. Hospitalidad

La hospitalidad es otra industria que está obteniendo ganancias mediante el uso correcto de aplicaciones inteligentes .

El personal del hotel está utilizando aplicaciones inteligentes habilitadas para IA para mejorar su estrategia de experiencia del cliente . Están utilizando estas aplicaciones para conocer mejor a sus huéspedes, ofrecer una experiencia personalizada predictiva, brindar una opción de autoservicio, utilizar el análisis de sentimientos para un mejor marketing y más.

6. Empresa

Cuando se trata de Enterprise, las aplicaciones inteligentes para dispositivos móviles están demostrando ser una adición revolucionaria.

Estas aplicaciones están ayudando a la fuerza laboral a detectar la urgencia de cualquier tarea y asignar el trabajo a las personas en consecuencia. También están ayudando en el proceso de toma de decisiones y asegurando la generación de valor antes que los competidores.

Sobre todo, estas soluciones de movilidad habilitadas para IA brindan una experiencia de ecosistema inteligente a la fuerza laboral al proporcionar funcionalidades como optimizar su trabajo, acceder a archivos de informes en tiempo real, realizar microactividades y más.

Varias organizaciones empresariales de estos sectores, que ya han invertido en el desarrollo de aplicaciones móviles para introducir una i-app en sus procesos, disfrutan de una ventaja competitiva frente a otras. Mientras que muchas otras empresas están discutiendo cómo adelantarse a esta tendencia creciente hacia las aplicaciones inteligentes.

Entonces, para asegurarse de que no se quede atrás, veamos un tutorial sobre cómo desarrollar aplicaciones móviles inteligentes .

El proceso para crear una aplicación móvil inteligente

Cuando se trata del desarrollo de aplicaciones móviles inteligentes , el proceso comienza con la comprensión de las decisiones que los constituyentes comerciales centrales deben considerar para respaldar sus objetivos operativos comerciales.

Una vez que crea modelos móviles inteligentes , es necesario centrarse en adoptar la tecnología clave de la aplicación y el potencial de la arquitectura al desarrollar aplicaciones de última generación :

1. Lago de datos que admite: -

• Recopilación, indexación y gestión de datos en tiempo real.
• Accesibilidad de datos mejorada en todo el ecosistema.
• Servicios de gestión de datos seguros y protegidos.
• Opciones flexibles de entrega de datos.

2. Datos como servicio que favorece:-

• Posibilidades de autoservicio del usuario.
• Mecanismo de descubrimiento y exploración de datos simple y rápido.
• Opciones aceleradas de administración, monitoreo y seguimiento de datos.
• Servicios integrados de alineación y transición de datos.

3. Analítica como servicio que fomenta: -

• Análisis y visualización integrables y compartibles.
• Mantenimiento en tiempo real de registros de datos para decisiones más inteligentes.

4. Proceso de desarrollo de aplicaciones inteligente que presenta: -

• Posibilidades de desarrollo ágil con modernas técnicas Devops y Paas.
• Disponibilidad de información analítica en el momento de la decisión.
• Relevancia constante de la información.
• Entrega de insights en entorno Omnichannel.
• Ahora, aunque hemos discutido el prototipo de desarrollo de aplicaciones móviles inteligentes, el proceso es mucho más avanzado y desafiante. Siempre es mejor contratar a un experto en movilidad tecnológica para probar el futuro de las aplicaciones móviles, es decir, las aplicaciones inteligentes.

Preguntas frecuentes sobre aplicaciones móviles inteligentes

1. ¿Cómo la IA está creando un ecosistema de aplicaciones inteligentes?

La inteligencia artificial está creando un ecosistema de aplicaciones inteligentes al brindar el poder de recopilar datos en tiempo real, comprender el comportamiento del usuario y realizar análisis predictivos en el dominio de la aplicación móvil y, finalmente, tomar mejores decisiones.

2. ¿Cómo crear una aplicación inteligente adecuada a las necesidades comerciales de uno?

El proceso de creación de soluciones inteligentes depende por completo de las necesidades comerciales y de la arquitectura de la aplicación móvil y la pila tecnológica que consideren. Esto incluye centrarse en: -

• lago de datos,
• datos como servicio,
• Análisis como servicio, y
• Proceso de desarrollo de aplicaciones inteligentes

3. ¿Cuánto cuesta construir una aplicación inteligente?

El costo de desarrollar una aplicación inteligente depende del nivel y la complejidad de la aplicación. Por lo general, la integración de IA aumentará el costo de una aplicación entre un 20 y un 40 %.

4. ¿Cuáles son los beneficios de las aplicaciones inteligentes?

Algunos de los beneficios de usar aplicaciones inteligentes son que se adaptan, responden y se basan en datos. También ofrecen una experiencia de usuario rica y personalizada.

Nota final

Con el surgimiento de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, se espera que la demanda de aplicaciones móviles inteligentes e inteligentes aumente exponencialmente. Las aplicaciones inteligentes toman decisiones inteligentes. Por lo tanto, asegura una experiencia de usuario personalizada con su naturaleza adaptativa. Además, estas aplicaciones han entrado en todas las industrias en esta era digital. El diseño centrado en el usuario de la aplicación hace que el desarrollo de aplicaciones móviles inteligentes sea el futuro de las aplicaciones móviles. En caso de que quieras desarrollar uno para tu negocio, es recomendable contratar un equipo de desarrolladores de aplicaciones de IA .