Cuando la IA está en todas partes, invierta donde cuenta

Desde el día de Año Nuevo de 2023, se han enviado más de 5 millones de mensajes que hacen referencia a ChatGPT solo en Reddit, Twitter y YouTube. El chatbot de inteligencia artificial ha demostrado cuán lejos ha llegado la IA en los últimos años, cautivando tanto a los consumidores como a los ejecutivos de C-suite.

El entusiasmo generalizado por las herramientas de IA generativas y otras multipropósito es más que solo buenas relaciones públicas. Más bien, es indicativo de un cambio tectónico en la forma en que las empresas diseñan software, cómo las empresas invierten en tecnología y cómo los usuarios individuales dedican su tiempo y energía.

El desarrollo de la IA fue una vez un ejercicio de costo prohibitivo y de mucho tiempo que arrojó resultados muy específicos. En el futuro, el trabajo de los gigantes tecnológicos hará que la funcionalidad de IA sea ampliamente accesible y aplicable a una variedad de industrias, funciones y necesidades.

Para Sprout Social, esto presenta una gran oportunidad para crear soluciones que ayuden a los equipos a trabajar de manera más inteligente, desbloquear la creatividad y aumentar exponencialmente el impacto comercial de las redes sociales. Para nuestros clientes actuales y futuros, ahora es el momento de comenzar a planificar la adaptación y empoderar a sus equipos con las herramientas que necesitan para hacerlo.

Una nueva era en la innovación de la IA

Estamos en medio de un cambio radical en la IA que hará avanzar el software de manera más espectacular que en cambios anteriores, como la introducción de interfaces gráficas de usuario (como Windows y Mac) o el paso de la informática de escritorio a la móvil.

El aprendizaje automático apareció silenciosamente en el software convencional durante la última década. En este tiempo, las empresas de software desarrollaron herramientas internas para automatizar el proceso de obtener información de conjuntos de datos masivos o para personalizar mejor las experiencias. Estos modelos venían con una etiqueta de precio alto para construir y entrenar, y por lo general abordaban una oportunidad.

Los últimos meses marcaron el comienzo de un nuevo capítulo. Los avances en los modelos de lenguaje grande (un subconjunto de la IA) están haciendo posible ir más allá de las soluciones diseñadas para resolver problemas de nicho. Compañías como OpenAI, Google y sus pares están construyendo modelos multipropósito altamente capaces que pueden abordar una amplia gama de casos de uso. Más que nunca, estas innovaciones están disponibles para que los proveedores de software de todos los tamaños las integren en sus propias plataformas. De repente, todo el mundo tiene las herramientas para crear funciones respaldadas por IA.

Las plataformas no se diferenciarán simplemente por tener capacidades de IA, sino por cuán cuidadosamente integran la IA en la experiencia del usuario final.

Construir con IA no significa que dejemos de diseñar para humanos

Liberar todo el potencial de la IA ya no se trata de características puntuales y "caballos más rápidos". Las empresas de software tienen la obligación de experimentar con estas nuevas innovaciones y brindarles a los clientes la oportunidad de probarlas sin temor a correr riesgos.

En Sprout, tenemos una base de aprendizaje automático patentado del que se benefician los usuarios, a través de características como tiempos de envío óptimos, análisis de opiniones y filtrado de contenido explícito. La plataforma de Sprout procesa más de 50 000 publicaciones sociales por segundo dentro de Listening y un promedio de 600 millones de mensajes diarios, lo que ayuda a las marcas a descubrir información clave sobre el negocio, la audiencia y la competencia con mayor rapidez. Nuestra adquisición de Repustate solo amplificará estas características en nuestros productos de participación, atención al cliente y escucha.

Esta nueva fase de IA cambiará la forma en que construimos software, pero no cambiará nuestro enfoque extremo en el diseño centrado en el usuario. En cambio, tendremos que ser aún más intencionales sobre cómo los humanos y la IA colaboran dentro del ecosistema de Sprout.

Los enfoques de diseño evolucionarán y deberían evolucionar, pero el objetivo final sigue siendo el mismo: hacer que las personas que utilizan nuestro producto sean más eficaces. La IA debería servir como un exoesqueleto, una capa que mejora sus fortalezas existentes, o ser un asistente que lo protege de tareas tediosas, preservando su tiempo y energía para concentrarse en un trabajo verdaderamente creativo.

La seguridad y la responsabilidad seguirán siendo primordiales también. Herramientas como ChatGPT pueden exhibir un rendimiento a nivel humano en muchas tareas, pero (como los humanos) tienen sus fallas, entre ellas la perpetuación de sesgos y la desinformación "alucinante".

La IA no está lista para representar su marca o cultura comercial por sí sola. Depende de nosotros enviar productos que mantengan al usuario responsable y en control, al mismo tiempo que eliminamos el esfuerzo manual requerido para filtrar miles de mensajes o el miedo a una ventana de redacción en blanco.

Líderes empresariales: Prepare a sus equipos para un nuevo mundo laboral

La IA cambiará nuestra relación con el software, ya sea un vendedor, un agente de atención al cliente o un analista de datos. Antes de revisar las pilas tecnológicas o reescribir las descripciones de los puestos, los líderes deben reflexionar sobre cómo estas capacidades emergentes cambiarán la naturaleza del trabajo de sus equipos.

Deberías preguntarte:

¿Dónde puede la IA complementar a nuestra gente?

Especialmente en las redes sociales, los consumidores esperan cada vez más que las marcas se presenten como más humanas, más auténticas. Compare eso con la necesidad de eficiencia y escalabilidad de las empresas. Este tira y afloja es donde la IA puede ofrecer un valor tremendo.

Mire a su equipo e identifique dónde necesitan más ayuda hoy. ¿Qué aspectos de sus trabajos son los más arduos? ¿Qué ayudaría a su equipo a brindar un mejor soporte a sus clientes, incluso de manera incremental? Esta es una oportunidad para hacer borrón y cuenta nueva y reconfigurar radicalmente los procesos o tareas que no están sirviendo a sus empleados.

¿Tenemos un espacio seguro para experimentar?

Cuando se trata de IA, nadie tiene todas las respuestas todavía. Pero las empresas deben alinearse con socios dispuestos a educar e incluso co-crear soluciones.

En Sprout, la innovación rápida nunca se logrará a expensas de la calidad o la seguridad de la marca. Aprovecharemos las oportunidades para invitar a nuestros clientes al proceso de aprendizaje, incluidas las versiones beta para explorar y probar nuevas funciones. Las características habilitadas para IA más efectivas se reducirán a la interfaz de usuario y al diseño del flujo de trabajo. Y el mejor diseño no surge por accidente ni en el vacío. Los comentarios de los clientes moldean constantemente nuestra hoja de ruta, nuestras prioridades y cómo cobra vida la funcionalidad.

¿Cómo es la incorporación y habilitación de IA?

Si la IA va a ser una extensión de su equipo, debe tratarla como tal.
¿Qué tipo de incorporación y capacitación inicial necesitarán los empleados para aprovechar al máximo estas herramientas? La capacitación técnica intensiva no debe ser un requisito previo para aprovechar la funcionalidad de IA, pero es importante considerar cómo usted y los proveedores con los que se asocia prepararán a su equipo para el éxito.

A más largo plazo, deberá crear reglas claras de compromiso. ¿En qué escenarios y en qué medida es aceptable ceder el control a una herramienta de IA? ¿Dónde están las transferencias entre la salida de IA y la edición o el pulido humano? Más importante aún, ¿puede la plataforma en la que invierte incorporar estas líneas de demarcación en toda la interfaz de usuario?

¿Estamos invirtiendo en valor duradero o atractivo cosmético?

Estamos solo al comienzo de esta nueva era de IA. Los líderes deben mantenerse ágiles en previsión de avances constantes en los próximos meses y años. La IA cambiará en gran medida la forma en que funciona el software y cuántos trabajos se realizan, pero no está claro cómo, cuándo ni a qué ritmo.

Esto tendrá implicaciones para las inversiones en tecnología que realice en el futuro. Históricamente, las empresas han pagado por modelos de IA personalizados o han dedicado largos períodos de tiempo a entrenar modelos para sus circunstancias únicas. Estas soluciones a medida pueden tener una vida útil corta en el futuro y no estarán equipadas para evolucionar con sus necesidades cambiantes. Busque una herramienta que impulse el impacto comercial dentro de seis, 12 y 24 meses, en lugar de conformarse con una que marque las casillas correctas hoy. Versatilidad y adaptación son el nombre del juego.

Haciendo apuestas inteligentes

La IA cambiará fundamentalmente la forma en que operamos nosotros y nuestros clientes. Abre la puerta a avances inimaginables en productividad e innovación de marca.

Como ya estamos comenzando a presenciar, están surgiendo capacidades innovadoras de IA en una variedad de espacios. Pero, ¿de qué sirve cualquier tecnología si los usuarios no la adoptan? ¿Qué tan valiosa es cualquier inversión si no genera un impacto tangible para su negocio o no es confiable?

En Sprout, es nuestra responsabilidad crear soluciones impulsadas por IA que marquen una diferencia significativa, ya sea que muestren datos sociales en toda su organización más rápido o que faciliten a sus equipos la identificación de tendencias o posibles crisis antes de que lleguen a su punto máximo.

Para los líderes, es su responsabilidad comenzar a prepararse para el cambio. Eso se vuelve mucho menos intimidante y mucho más emocionante cuando apuesta por herramientas y socios que trabajan con, no en contra, de su equipo.

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