Los mayores problemas de la inteligencia artificial en el contenido de marketing
Publicado: 2023-07-08Las herramientas de inteligencia artificial han logrado avances significativos en diversas industrias, especialmente en la generación de contenido. Sin embargo, en medio de su progreso, hay problemas subyacentes con la inteligencia artificial que deben abordarse.
En esta publicación de blog, analizaremos el mayor problema con el contenido de IA y exploraremos las preocupaciones, los riesgos y las consideraciones éticas que rodean su implementación.
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El peligro: contenido duplicado y plagiado
Tras realizar pruebas exhaustivas de numerosas herramientas de generación de contenido de IA, el equipo de NP Digital profundizó en las complejidades de esta tecnología para obtener una comprensión más profunda de sus capacidades y limitaciones.
Sometieron cada herramienta de IA a pruebas exhaustivas, ejecutando entre 40 y 50 pruebas por herramienta. Sorprendentemente (o tal vez no, si sabes cómo funciona esta tecnología), sus hallazgos revelaron que:
Casi el 40% del contenido generado por estas herramientas de IA consistía en frases plagiadas .
Las implicaciones de esta revelación fueron significativas y subrayaron la necesidad apremiante de abordar el problema del contenido duplicado y plagiado en el ámbito de la generación de contenido de IA.
Sin embargo, a pesar de todo esto, nos damos cuenta de que la capacidad de la IA solo está mejorando, no empeorando, por lo que la eficacia en el contenido de la IA está lista para mejorar.
Sin embargo, el contenido de IA todavía depende de material creado por humanos para obtener su información, por lo que es crucial que se incluya la agencia humana en cualquier contenido que se derive de la IA. El mayor desafío para las herramientas de escritura impulsadas por IA es la originalidad y la creatividad:
Afortunadamente, existen herramientas útiles que pueden ayudarte a medir la autenticidad y originalidad de tu contenido. Aquí están algunos de nuestros favoritos:
- Demostración del detector de salida GPT-2 (detector AI)
- Contenido en Scale Detector (detector de IA)
- GPT Zero (detector de IA)
- Copyleaks (IA y detector de plagio)
- Detección de contenido de IA del escritor (detector de IA)
- Copyscape (detector de plagio)
- Duplichecker (detector de plagio)
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La caída de la especificidad
Cuando nos concentramos en generar contenido con detalles específicos, terminología específica de la industria e información personalizada, notamos un aumento paralelo en la aparición de oraciones duplicadas y plagiadas .
Los algoritmos que impulsan las herramientas de IA tuvieron dificultades para generar contenido original que coincidiera con el nivel de especificidad exigido.
Esta limitación plantea un desafío importante para las empresas y los creadores de contenido que dependen del contenido generado por IA para atender a audiencias específicas o abordar temas especializados.
Por el contrario, cuando cambiamos nuestro enfoque hacia temas más genéricos, como tendencias generales de la industria o sugerencias y consejos generales, la aparición de contenido duplicado o plagiado disminuyó notablemente .
Las herramientas de inteligencia artificial parecieron tener mejores resultados en la generación de contenido con menos matices y que exigían menos comprensión contextual. Esta observación apunta al hecho de que:
Los algoritmos de IA se basan principalmente en patrones y datos existentes para generar contenido.
Entonces, ¿qué significa esto para las industrias complejas? Significa que, para aquellos que dependen de contenido personalizado y especializado, como los sectores B2B o nichos de mercado, las limitaciones de las herramientas de generación de contenido de IA plantean un desafío considerable.
El riesgo de publicar inadvertidamente contenido duplicado o plagiado puede dañar la reputación, provocar consecuencias legales y perder la confianza tanto del público como de los motores de búsqueda.
Sin embargo, es importante señalar que las herramientas de generación de contenidos de IA no deben descartarse por completo. Todavía ofrecen un valor significativo para automatizar ciertos aspectos de la creación de contenido, aumentar la eficiencia y ayudar a generar ideas.
Garantizar la autenticidad: el papel del aporte humano
Si bien el contenido generado por IA sin duda tiene sus ventajas y puede ayudar en varios aspectos de la creación de contenido, es crucial que las empresas y los creadores de contenido actúen con cautela y no dependan únicamente de los resultados producidos por estas poderosas herramientas.
La necesidad de intervención humana en el proceso de creación de contenidos se hace evidente cuando examinamos un fascinante hilo de Twitter que arroja luz sobre la importancia de la autenticidad en el panorama digital.
En el hilo, Joe Davies comenta sobre su secreto para lograr que la producción de IA generativa sea prácticamente 99,99% indiscernible para los detectores de IA. ¿Su secreto? Simplemente le dice que actúe como un humano.
Es importante señalar que este descubrimiento de Joe Davies no debe malinterpretarse como un medio para “engañar al sistema” o manipular las clasificaciones en los motores de búsqueda. Más bien, sirve como un ejemplo convincente de cómo involucrar a escritores humanos en el proceso de creación de contenido puede mejorar la autenticidad y resonar más profundamente en el público.
La integración de la creatividad humana, la experiencia y la comprensión del lenguaje matizado permite la producción de contenido que no solo es original sino también cautivador, informativo y atractivo.
Si bien las herramientas de generación de contenido de IA han avanzado significativamente, todavía tienen sus limitaciones cuando se trata de infundir al contenido las sutilezas y emociones que son cruciales para que algo parezca auténtico. Los algoritmos de IA se destacan en la identificación de patrones, el análisis de datos y la generación de contenido basado en información existente, pero tienen dificultades para replicar la profundidad de la creatividad y la intuición humanas.
Para ir aún más lejos, el papel de la aportación humana en el proceso de creación de contenidos va más allá de la mera edición o revisión. Implica inyectar perspectivas y experiencias únicas, conocimientos de la industria y la capacidad de adaptar el contenido al tono, público objetivo y marca deseados. Los escritores humanos tienen la capacidad de infundir contenido con empatía y una comprensión profunda de los objetivos deseados.
El contenido generado por IA puede servir como un valioso punto de partida o inspiración, pero debe ser tratado como una herramienta para apoyar la creatividad humana y mejorar la productividad, en lugar de ser un sustituto del esfuerzo humano genuino.
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El futuro del contenido de IA
Para navegar con éxito en este nuevo panorama de contenido, los especialistas en marketing y creadores de contenido deben lograr un delicado equilibrio entre aprovechar el poder de la asistencia de la IA e infundir en su trabajo la creatividad y los conocimientos incomparables que solo los humanos pueden proporcionar.
Aprovechar la sinergia entre la IA y la creatividad humana es crucial en la búsqueda de contenido de alta calidad. Los algoritmos de IA pueden ayudar a automatizar tareas repetitivas, analizar grandes cantidades de datos y generar esquemas y borradores iniciales que sientan las bases para un mayor perfeccionamiento.
Sin embargo, es el proceso creativo humano el que permite la exploración de ángulos únicos, la inyección de experiencias personales y la elaboración de narrativas que realmente resuenan en los lectores.
Es fundamental reconocer que las herramientas de generación de contenidos de IA no representan una reencarnación del antiguo enfoque de “hilar artículos” que prevalecía en el pasado:
El futuro del contenido impulsado por IA probablemente se verá así:
- Creación colaborativa de contenido : la IA se utilizará más ampliamente como herramienta para ayudar a los creadores de contenido humano, brindando sugerencias, automatizando partes del proceso creativo o incluso cocreando contenido junto con los humanos.
- Creatividad de IA mejorada : los avances en IA (no en un futuro cercano, pero sí más adelante) podrían conducir a contenido más creativo en forma de texto, audio y elementos visuales. La IA podría escribir novelas convincentes, componer música o crear obras de arte, lo que podría desdibujar las líneas entre la creatividad humana y la de la IA.
- Modificación de contenido en tiempo real : la IA podría usarse para alterar dinámicamente el contenido digital en tiempo real en función de las interacciones del usuario, factores contextuales o fuentes de datos en vivo.
- Deepfakes y medios sintéticos : a medida que mejoren las tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo, podríamos ver un aumento en la generación de medios sintéticos o deepfakes. Estas tecnologías podrían usarse positivamente para entretenimiento o negativamente para difundir información errónea, por lo que habrá una gran necesidad de mecanismos de detección y regulación.
- Entretenimiento interactivo : en juegos y medios interactivos, la IA puede crear narrativas personalizadas que respondan a las acciones de un jugador. El auge de AI Dungeon, un juego basado en texto donde la IA crea la historia, podría ser una señal de lo que está por venir:
- Accesibilidad : la IA podría ayudar a mejorar la accesibilidad del contenido, por ejemplo, generando automáticamente subtítulos, descripciones y traducciones precisas, o adaptando el contenido para que se adapte a personas con necesidades específicas.
- Ética y regulaciones : a medida que el contenido generado por IA se vuelve más común, también podemos esperar más discusiones y regulaciones en torno a la ética de la creación de contenido de IA, incluidas cuestiones de derechos de autor, autenticidad, consentimiento, desinformación y más.
Es fundamental señalar que estos desarrollos dependen de muchos factores, incluidos los avances tecnológicos, las consideraciones éticas y la aceptación social. Algunas de estas posibilidades también plantean desafíos y riesgos importantes, lo que enfatiza la importancia de un diseño, una regulación y un uso bien pensados de las tecnologías de IA.
Por ahora, la creatividad humana es definitivamente necesaria, ya que tiene el poder de descubrir ángulos y perspectivas únicos que los algoritmos de IA simplemente no pueden concebir, como elementos narrativos, el tejido de narrativas y la infusión de empatía e inteligencia emocional en el contenido.
Estos aspectos contribuyen a una experiencia de lectura más rica y atractiva, forjando conexiones más profundas entre las marcas y su audiencia.
Reflexiones finales sobre los problemas de la inteligencia artificial
Bien, es posible que le hayamos hecho pensar que la IA es más problemática que no, pero la verdad es que tenemos esperanzas optimistas de que sea una herramienta complementaria.
Seamos sinceros. La IA aún no ha llegado al punto de imitar la verdadera originalidad humana, lo que significa que todavía tenemos nuestro papel que desempeñar en la creación de contenido.
Sin embargo, la IA puede cambiar las reglas del juego en el proceso de creación de ideas y es capaz de llevarte a la mayor parte del camino en cuanto a contenido de calidad. Todo lo que tienes que hacer es mantener un ingenio agudo e impartir tu experiencia en cualquier contenido artificial que crees.
Teniendo esto en cuenta, tendrá una mentalidad responsable y conservadora al utilizar la IA para el contenido.
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Reutilizado de nuestro podcast de la Escuela de Marketing .