Áreas de marketing clave maduras para la innovación durante la crisis del coronavirus

Publicado: 2020-04-02

Resumen de 30 segundos:

  • La pandemia de coronavirus podría terminar siendo el evento que agregue impulso a la automatización de trabajos en la industria del marketing digital a medida que las empresas intentan sobrevivir y recuperarse.
  • Los avances en el aprendizaje automático han dado lugar a que los proveedores de software independientes desarrollen soluciones empaquetadas para ahorrar tiempo a los compradores de medios.
  • Los sistemas que organizan los esfuerzos de marketing con una visión más sólida del recorrido del cliente abarcan una serie de beneficios impulsados ​​por la inteligencia artificial y la automatización.
  • Las interfaces basadas en voz para asistentes inteligentes como Amazon Alexa representan un área de crecimiento y exploración en el mundo del marketing.
  • La inteligencia artificial puede ayudar a los especialistas en marketing a examinar grandes cantidades de contenido para ayudarlos a descubrir en qué dedican su tiempo o interactúan sus clientes.
  • El servicio al cliente impulsado por IA les ahorra tiempo a los consumidores en comparación con tener que vadear a través de líneas de soporte, árboles telefónicos y colas de soporte, o esperar a que los correos electrónicos de soporte al cliente sean atendidos y respondidos por un agente de soporte.

Las crisis tienen una forma de acelerar las tendencias tecnológicas que ya estaban en marcha. La pandemia de coronavirus podría terminar siendo el evento que agregue impulso a la automatización de trabajos en la industria del marketing digital a medida que las empresas intentan sobrevivir y recuperarse.

La pregunta clave que debe hacerse es: ¿por qué busca automatizar algo? La respuesta generalmente se reduce a mejorar la productividad, reducir costos y aumentar las ganancias.

Aquí hay cinco áreas de marketing clave listas para la innovación ahora:

Compra automatizada de medios

El aprendizaje automático es particularmente adecuado para hacer predicciones cuando se le proporciona una gran cantidad de datos. Los principales proveedores de plataformas de marketing como Google y Facebook utilizan el aprendizaje automático para ofrecer experiencias publicitarias más relevantes a los consumidores y mejorar el rendimiento de sus ofertas en un esfuerzo por conseguir que los anunciantes gasten más.

Los avances en el aprendizaje automático han dado lugar a que los proveedores de software independientes desarrollen soluciones empaquetadas para ahorrar tiempo a los compradores de medios. Ayudan a los anunciantes a aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar su eficiencia en la compra de medios sin la sobrecarga de crear y mantener software desarrollado a medida por sí mismos (una propuesta costosa).

Estos sistemas pueden ajustar las estrategias de oferta para cambiar los presupuestos a creatividades con mejor rendimiento y diferentes segmentos de clientes para realizar mejoras continuas en el rendimiento sin intervención manual.

Orquestación de marketing multicanal

El siguiente paso desde la compra automatizada de medios implica sistemas más complejos que pueden funcionar en múltiples plataformas de marketing digital. La orquestación es un concepto clave en esta clase de soluciones de marketing autónomas.

Va mucho más allá de la gestión automatizada de ofertas para considerar su embudo de marketing, el recorrido del cliente o el ciclo de vida. Los sistemas que organizan los esfuerzos de marketing con una visión más sólida del recorrido del cliente abarcan una serie de beneficios impulsados ​​por la inteligencia artificial y la automatización, particularmente en las siguientes áreas:

  • Segmentación y focalización de clientes
  • Predecir comportamientos en varios canales con una vista unificada del recorrido del cliente.
  • Ajustar y perfeccionar las oportunidades de venta cruzada y venta adicional
  • Identificar el canal adecuado para impulsar la participación en función del modelo de alcance y frecuencia
  • Mejora de la precisión de la atribución
  • Detección y protección de fraudes

Asistentes de marketing virtual

Las interfaces basadas en voz para asistentes inteligentes como Amazon Alexa representan un área de crecimiento y exploración en el mundo del marketing. Si bien la mayoría de los "asistentes" están diseñados para uso del consumidor o aplicaciones de servicio al cliente, estas interfaces de voz intuitivas son prometedoras para ayudar a los especialistas en marketing a comprender mejor lo que está sucediendo en sus esfuerzos de medios digitales, descubrir tendencias, ajustar y aprovechar las oportunidades de nuevas formas que habrían hecho ha sido demasiado laborioso o complejo al utilizar interfaces de usuario tradicionales o paneles de informes.

Curación y generación de contenido

La cantidad de contenido digital disponible en la actualidad es absolutamente asombrosa. Solo en Instagram, los consumidores publican 95 millones de imágenes por día según las estadísticas de la compañía en febrero de 2019. Más de 72,000 GB de tráfico global de Internet se mueven cada segundo.

Entonces, ¿qué tipo de contenido les gusta a sus clientes? ¿Qué resuena con sus clientes potenciales? La inteligencia artificial puede ayudar a los especialistas en marketing a examinar grandes cantidades de contenido para ayudarlos a descubrir en qué dedican su tiempo o interactúan sus clientes.

Esto puede llevar a ideas sobre qué tipos de medios de comunicación podrían ser lugares fructíferos para anunciar. Estos conocimientos también pueden impulsar el desarrollo de contenido, el marketing de contenidos y los esfuerzos publicitarios desde una perspectiva creativa.

Atención al cliente y servicio

El servicio al cliente basado en inteligencia artificial ofrece muchos beneficios excelentes tanto para las empresas como para los consumidores. Para los consumidores, las interfaces basadas en chat son accesibles, se sienten familiares y brindan respuestas inmediatas a las consultas más comunes.

Ahorra tiempo a los consumidores en comparación con tener que vadear a través de líneas de soporte, árboles telefónicos y colas de soporte, o esperar a que los correos electrónicos de soporte al cliente sean atendidos y respondidos por un agente de soporte.

El volumen, la estructura y la naturaleza repetitiva de las solicitudes de servicio de rutina hacen que la automatización sea muy accesible con soluciones listas para usar que se conectan a interfaces de chat comunes que van desde mensajes de texto, Facebook Messenger y más.

La automatización de estas cinco áreas de marketing durante el coronavirus encaja perfectamente en un marco más amplio del ciclo de vida del cliente, que en conjunto impactarían significativamente en la mejora de la productividad, recortando costos y aumentando las ganancias. Y para cualquiera de estas disciplinas, la IA ofrece una relación "riesgo / recompensa" lo suficientemente alta como para hacer que los beneficios potenciales del tiempo y los recursos involucrados valgan el costo y el factor de distracción.

Lomit Patel es la vicepresidenta de crecimiento de IMVU. Antes de IMVU, Lomit gestionaba el crecimiento en las primeras etapas, incluidas Roku (IPO), TrustedID (adquirido por Equifax), Texture (adquirido por Apple) y EarthLink. Lomit es un orador público, autor, asesor y reconocido como Mobile Hero por Liftoff. El nuevo libro Lean AI de Lomit , que forma parte de la serie más vendida "The Lean Startup" de Eric Ries, ya está disponible en Amazon .