El futuro de PPC: aprendizaje automático y cómo adaptarse a esta nueva dinámica

Recientemente llevé a cabo un seminario web con Marc Poirier, CEO de Acquisio. En ese seminario web, analizamos el impacto del aprendizaje automático en las campañas de búsqueda pagas. Desde entonces, Google ha anunciado el lanzamiento de nuevas funciones "inteligentes", como las audiencias del mercado para búsquedas, y ha mejorado su funcionalidad de "ofertas inteligentes" al implementar una nueva estrategia de oferta llamada "maximizar las conversiones". Combine estas funciones con las funciones actuales, como las campañas de aplicaciones universales y de display inteligente, y una cosa está clara: el futuro de PPC radica en el aprendizaje automático y los beneficios de automatización que proporciona.

En este artículo se explica cómo puede adaptarse a esta nueva dinámica y comunicarle algunas de las nuevas funciones basadas en máquinas que están disponibles en AdWords ahora o lo estarán pronto.

Evolucionar de estratega de PPC a estratega de PPC

En primer lugar, creo que las máquinas no harán obsoleto el trabajo de los profesionales de ppc. Sin embargo, la llegada del aprendizaje automático y su capacidad para automatizar tareas clave cambiarán la naturaleza del rol. El valor que aporten los profesionales de ppc en el futuro estará vinculado directamente a su capacidad para ser estratégicos. Aquellos que pueden ver el panorama general, comprenden completamente el mercado en el que opera la empresa que representan y pueden conectar ppc con el crecimiento general de todo el programa de marketing digital de su organización, ganarán el día. Las máquinas pueden procesar datos, detectar tendencias y ejecutar tareas tácticas de rutina mucho más rápido que nunca. Recientemente utilicé una solución tecnológica que automatiza las optimizaciones. En una hora, el sistema descubrió 1500 palabras clave que podrían agregarse a mi cuenta, identificó cerca de $ 1,500 de inversión que podrían tener concordancia negativa, identificó cientos de ofertas que podrían aumentarse para posicionar mejor mi lista de palabras clave y pausó automáticamente los anuncios de bajo rendimiento.

Aunque estas tareas rutinarias las completaba una máquina en minutos frente a horas, no significaba que estuviera menos ocupado. Lo que significaba era que podía centrarme en prioridades de nivel superior, como el análisis de datos, para poder comprender mejor el rendimiento general y traducir esos aprendizajes en estrategia, planificar el siguiente conjunto de pruebas que quería ejecutar e investigar nuevas plataformas para expandir las de mi cliente. programa ppc.

Aquí hay algunos consejos que pueden ayudarlos a ser más estratégicos y llevar el desempeño al siguiente nivel:

• Tenga una comprensión firme de la métrica más importante para sus partes interesadas y concéntrese como un rayo láser en ella. Por ejemplo, tengo una cuenta en la que tanto el volumen de clientes potenciales como un buen CPA parecen tener la misma importancia. Sin embargo, cuando presiono a mi cliente para que defina la métrica más importante para ellos, siempre estarán del lado del crecimiento.
• Comprenda todos los obstáculos que podrían impedir alcanzar o superar la métrica u objetivo más importante de sus partes interesadas. ¿Es competencia? cpc alto? bajas tasas de conversión? Tener una comprensión firme de los obstáculos lo ayudará a planificar esas contingencias y le permitirá desarrollar estrategias para ayudarlo a superar estos obstáculos.
• Conozca íntimamente los impulsores subyacentes del rendimiento para que pueda tomar decisiones estratégicas más informadas.

A lo largo de mi carrera, he sido propenso a centrarme en la mecánica de operar una cuenta de ppc a expensas de dar un paso atrás para ver el panorama general. El aprendizaje automático y la automatización que proporciona me ha ayudado a hacer crecer mis cuentas porque tengo más tiempo para concentrarme en la estrategia. En el proceso, he aumentado el valor que aporto a los clientes al poder ofrecer mejores consejos y más ideas nuevas sobre la mesa.

Nuevas funciones basadas en máquinas:

A continuación, se muestran algunas funciones de aprendizaje automático de AdWords que se pueden aprovechar tanto ahora como en el futuro cercano.

Ofertas inteligentes de Google: las ofertas inteligentes de Google consisten en el CPA objetivo, el roas objetivo, maximizar las conversiones y las estrategias de ofertas CPC mejoradas. La ventaja de las ofertas basadas en máquinas es la capacidad de analizar cientos de "señales" que pueden ayudarlo a comprender mejor a su audiencia y su potencial de conversión. Google tiene una gran cantidad de datos al alcance de la mano que se procesan en tiempo real. El sistema de AdWords optimiza las ofertas en función de estos factores simultáneamente para colocar a los anunciantes en las subastas más valiosas para ellos.

La clave al utilizar las pujas inteligentes es no darse por vencido demasiado pronto. El sistema necesita tiempo para aprender, lo que significa que, al principio, el rendimiento puede ser un poco inconsistente. A medida que el sistema aprende, debería comenzar a ver mejoras en el rendimiento y, finalmente, un crecimiento en el volumen y la eficiencia de cpa. Si sus pruebas están bien pensadas y controladas, debería poder probar estas nuevas estrategias con un riesgo mínimo para su cuenta.

Campañas de display inteligentes : este tipo de campaña de display está completamente controlada por el aprendizaje automático. Simplemente ingrese el CPA objetivo y el presupuesto de su cuenta, proporcione elementos publicitarios como un título e imágenes y el sistema aprende y optimiza sus objetivos. Al igual que las ofertas inteligentes, es importante dejar que el sistema aprenda al permitir que las campañas de display inteligentes acumulen suficientes datos de tráfico y rendimiento. Cuantos más datos tenga la campaña, más fácil será para las máquinas de Google optimizar y aumentar el rendimiento.

Audiencias en el mercado : esta función ha existido durante un par de años para la red de Display y pronto se implementará para la búsqueda. Una vez más, Google identifica señales como la búsqueda previa y el historial de conversiones, y el contenido que se consume para identificar aquellos que tienen más probabilidades de realizar conversiones o que se encuentran en las etapas finales del ciclo de compra. La única forma de identificar este tipo de usuarios es a través del aprendizaje automático y la capacidad de la máquina para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real subasta por subasta.

Conclusión

Este es un momento emocionante para nosotros en la industria de las ppc. El aprendizaje automático ha brindado la oportunidad de aprender más y ejecutar más rápido. Sin embargo, lo único que las máquinas no pueden hacer tan bien como los humanos es traducir todos los datos derivados de ppc y convertirlos en estrategias coherentes.

Adoptar un enfoque más estratégico aumentará su valor. La capacidad de tomar el panorama general y conectarlo con los resultados le ayudará a aumentar su influencia y le ayudará a progresar en su carrera.