Seguimiento basado en márgenes: 3 estrategias avanzadas para la rentabilidad de Google Shopping

¿Tus campañas de Google Shopping son rentables?

El seguimiento de su rendimiento de PPC lo ayudará a tomar mejores decisiones comerciales.

Puede desbloquear datos más allá de las métricas de ingresos básicas mediante la implementación de estructuras basadas en márgenes y métodos de seguimiento avanzados.

Este artículo analiza tres estrategias para abordar el seguimiento basado en la rentabilidad y los métodos de estructuración de campañas.

1. Estructuras de cuentas basadas en la rentabilidad

La forma más fácil y rápida de comenzar es con estructuras basadas en márgenes o inventario.

Giran en torno a tres conceptos clave:

• Rentabilidad del producto.
• Estado de inventario.
• Segmentación de campañas.

Estos elementos trabajan juntos para impulsar la rentabilidad en Google Ads.

Rentabilidad del producto

Cuando conoce la rentabilidad de los productos individuales, puede priorizar los esfuerzos y asignar los presupuestos de manera más efectiva.

Comience por analizar el costo de los bienes vendidos (COGS) y tenga en cuenta otros costos asociados con la producción, el empaque y el envío.

Transferir el COGS o el margen del producto a una etiqueta personalizada le permite segmentar las campañas de Performance Max en grupos basados ​​en el margen.

Estado de inventario

El inventario debe agruparse en prioridad o estado de inventario en una escala como baja, media o alta para que sea útil.

Segmentación de campañas

La segmentación de sus campañas Performance Max en función de la rentabilidad del producto y el estado del inventario es el paso final y crucial en las estructuras basadas en márgenes.

Tu puedes ahora:

• Cree una puntuación de producto a partir de la etiqueta personalizada de rentabilidad e inventario.
• O úselos por separado y cree campañas como "margen alto - estado de inventario alto" para promocionar ciertos productos.

Esta segmentación le permite aplicar diferentes estrategias de oferta y presupuestos a cada grupo y asignar recursos donde generarán los mayores rendimientos.

Google enmarca este enfoque como "Compras para objetivos comerciales".

Teóricamente, esto debería dar lugar a campañas rentables porque la estrategia de oferta puede centrarse en un objetivo, que debería funcionar para la mayoría de los productos de ese grupo.

Si bien funciona muy bien para los anunciantes con pocos grupos de márgenes y estructuras de productos simples, tiene algunas fallas.

Es imposible visualizar qué productos se compraron y es difícil ver cómo se ve la ganancia bruta de una campaña porque solo arroja márgenes similares en una canasta.

Esta estrategia es una solución decente para empezar, pero debe mejorarse para obtener más apalancamiento.

2. Seguimiento del costo de los bienes vendidos (COGS) e informes de conversión con datos del carrito

El seguimiento del costo de los bienes vendidos (COGS) y las conversiones con informes de datos del carrito se encuentran entre las funciones integradas más ignoradas de Google Ads.

COGS es un valor opcional que se puede transferir a Merchant Center en el feed de datos de Google Shopping.

El atributo [costo_de_bienes_vendidos] representa el precio de costo a nivel de producto y debe especificarse como un valor monetario (es decir, no como un porcentaje).

Dado que los precios de compra pueden cambiar más rápidamente según la industria, es recomendable trabajar con una guía aproximada al principio.

La mayoría de las empresas tienen sus COGS almacenados en su software de planificación de recursos empresariales (ERP), mientras que algunas también pueden almacenarlos en el backend de su tienda.

Es ideal para exportar dinámicamente esos valores a la aplicación de administración de feeds que elija. Sin embargo, puede comenzar con una exportación estática si la automatización está fuera de discusión.

Por ejemplo, podría crear un subfeed con una hoja de cálculo de Google.

Solo complete el ID del artículo [id] y el costo de los bienes vendidos [cost_of_goods_sold] en las dos primeras columnas y luego impórtelo como un feed complementario en Merchant Center.

La implementación de COGS en los informes de datos de productos y de carritos en GTAG también le permite usar métricas adicionales como ganancias brutas, COGS, ganancias brutas de productos, etc. Son una gran adición al píxel de ingresos básico que la mayoría de los anunciantes optimizan.

Desde una perspectiva técnica, puede parecer un poco complejo de implementar. Pero todas las variables necesarias están dentro de la capa de datos de análisis y se pueden usar fácilmente cuando se usa una configuración de Google Tag Manager (GTM).

3. Seguimiento de margen personalizado

La solución más avanzada y compleja es utilizar un seguimiento de márgenes personalizado y configurar un píxel dedicado.

Algunas herramientas se integran con los sistemas de la tienda, pero configurar su propio seguimiento ofrece independencia y opciones de personalización.

Pero si está buscando una solución rápida y fácil de implementar, las herramientas de seguimiento de la rentabilidad pueden ser suficientes para hacer el trabajo.

Muchos sistemas de tiendas permiten establecer el COGS o el costo del artículo por razones de informes internos. Puede transmitir el valor a la capa de datos, que luego puede usar para el seguimiento de conversiones.

Por ejemplo, Shopify te permite establecer metacampos, que puedes usar para establecer el COGS a nivel de producto.

A continuación, encontrará un metacampo de ejemplo utilizado para capturar los costos del producto.

Afortunadamente, Shopify nos permite leer el valor del metacampo en el escaparate, que podemos usar para transmitirlo a la capa de datos.

Dependiendo de la capa de datos, el código específico debe ser individualizado.

Aquí hay datos de muestra que podríamos usar con un comando dataLayer.push

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

Podemos ponerlo a disposición para su uso posterior GTM.

Ahora podemos calcular nuestra ganancia usando un fragmento de JavaScript personalizado o de cualquier otra forma dependiendo de las circunstancias técnicas.

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

El uso de la variable de ganancias como una variable de ingresos en GTAG nos permite realizar un seguimiento de las ganancias en nuestras actividades de marketing.

Consejo: esta configuración abre el riesgo de que los competidores espíen nuestra capa de datos.

Para abordar esto, puede incorporar un factor de la ganancia bruta.

Esto encubre los datos de costos de los competidores y facilita que sus administradores de cuentas trabajen con estrategias de oferta.

Entonces, en lugar de reportar una ganancia bruta de $20 de un pedido de $100, puede factorizarlo por 5 e informar un pedido de $100.

Si conoce el factor de 5, ahora puede calcular fácilmente la ganancia bruta real dividiendo los números por 5 o cualquier factor que desee usar.

Estrategias impulsadas por las ganancias para un mejor retorno de la inversión publicitaria

El seguimiento basado en la rentabilidad en Google Ads ofrece información avanzada sobre el rendimiento de la campaña y el producto.

Ya sea que esté estructurando campañas con datos de inventario y márgenes, implementando el seguimiento de COGS o usando píxeles de seguimiento de márgenes personalizados, hay una solución para cada situación.

El seguimiento estándar de ingresos y píxeles de GTAG no es suficiente para tomar decisiones basadas en datos.

Los informes y análisis avanzados le permiten:

• Identificar oportunidades de alto beneficio.
• Optimice las estrategias de ofertas y presupuestos.
• Mejore la rentabilidad general de la campaña.

Adopte el seguimiento basado en márgenes para impulsar su negocio de comercio electrónico.