Medición de la participación del cliente: comprensión de las métricas clave y el poder de las analíticas de participación del cliente

En el competitivo panorama empresarial actual, la participación del cliente es un factor crítico que puede hacer o deshacer el éxito de una empresa. Es mucho más que atraer clientes; se trata de fomentar relaciones a largo plazo y crear defensores leales de su marca. Para lograrlo, las empresas deben ir más allá de las corazonadas y las corazonadas. En cambio, deben confiar en conocimientos basados ​​en datos de métricas y análisis de participación del cliente.

Las métricas y análisis de participación del cliente desempeñan un papel fundamental a la hora de medir y optimizar la eficacia de las estrategias de marketing. Una variedad de métricas de participación del consumidor, como métricas de éxito de la participación del cliente y métricas de participación de la marca, ayudan a las empresas a medir el nivel de interacción y el interés que sus clientes tienen con su marca a través de varios puntos de contacto.

Para aprovechar estos conocimientos de forma eficaz, las empresas dependen de los análisis de participación del cliente para analizar grandes cantidades de datos. Comprender los análisis de participación del cliente y cómo analizar los datos de participación permite a las empresas descubrir patrones, preferencias y puntos débiles dentro del recorrido del cliente. Armados con ese conocimiento, los especialistas en marketing pueden ajustar sus campañas para crear experiencias personalizadas que resuenen con los clientes, lo que resulta en una mayor lealtad a la marca, mayores tasas de retención y un mejor desempeño comercial general.

En este artículo, exploraremos la importancia de la participación del cliente, profundizaremos en las métricas clave utilizadas para medirla y comprenderemos cómo los análisis pueden revelar información valiosa para impulsar el crecimiento y mejorar la participación del cliente.

Comprender el compromiso del cliente

La participación del cliente se refiere a la conexión emocional de un cliente con una marca, producto o servicio. Va más allá de las simples compras e implica interacciones a través de varios puntos de contacto de los negocios en línea, como las redes sociales, el correo electrónico, el sitio web y la atención al cliente. Los clientes comprometidos tienden a ser más a menudo clientes leales, gastan más y es más probable que recomienden la marca a otros. Por lo tanto, es esencial que las empresas cuantifiquen y midan la participación del cliente de manera efectiva con los KPI correctos.

El poder de las métricas de interacción con el cliente

Las métricas de participación del cliente son puntos de datos cuantificables que indican el nivel de participación e interacciones entre los clientes y una marca. Estas métricas brindan una visión integral de cómo los clientes interactúan con una marca y ayudan a evaluar el éxito de las estrategias de análisis de la participación del cliente. Profundicemos en algunas de las métricas clave de participación del consumidor con ejemplos.

Tasa de retención de clientes

Esta métrica calcula el porcentaje de clientes que continúan haciendo negocios con una empresa durante un período específico. Una alta tasa de retención implica que los clientes existentes todavía encuentran valor en la marca, los productos o los servicios y es probable que sigan siendo leales.

Consideremos una plataforma ficticia de transmisión en línea que ofrece servicios de video bajo demanda a través de suscripciones mensuales. Para calcular la tasa de retención de clientes y medir la lealtad y el compromiso de los clientes, analizaremos un período de tiempo específico (por ejemplo, un año) y compararemos la cantidad de clientes al principio y al final de ese período.

Datos de ejemplo:

• A principios de año (1 de enero), la empresa contaba con 10.000 suscriptores.
• Durante el año adquirió 5.000 nuevos suscriptores.
• Al cierre del año (31 de diciembre) contaba con 12.000 suscriptores.

Cálculo de la tasa de retención de clientes:

Paso 1 : Encuentre el número total de clientes a principios de año. Clientes iniciales (1 de enero) = 10.000

Paso 2 : Encuentre la cantidad de clientes al final del año. Clientes finales (31 de diciembre) = 12.000

Paso 3 : Calcule la cantidad de clientes obtenidos durante el año. Clientes ganados = Clientes finales – Clientes iniciales Clientes ganados = 12.000 – 10.000 = 2.000

Paso 4 : Calcule la tasa de retención de clientes. Tasa de retención de clientes = (Clientes ganados / Clientes iniciales) * 100

Tasa de retención de clientes = (2000 / 10 000) * 100 = 20%

Interpretación de la tasa de retención de clientes

En este ejemplo, la tasa de retención de clientes de la plataforma de streaming es del 20%. Esto significa que, a lo largo del año, la empresa pudo retener el 20% de sus clientes iniciales, mientras que el 80% de sus clientes originales no continuaron con sus suscripciones.

Importancia de la tasa de retención de clientes en la medición de la lealtad y el compromiso del cliente

La tasa de retención es un rastreador de participación del cliente para medir la experiencia, la satisfacción y la lealtad del cliente porque indica qué tan bien una empresa puede retener su base de clientes existente a lo largo del tiempo. Una tasa de retención más alta significa una base de clientes más comprometida y satisfecha, mientras que una tasa más baja puede indicar problemas con la experiencia del cliente o insatisfacción.

Información procesable de la tasa de retención de clientes

Una alta tasa de retención de clientes (por ejemplo, 70% o más) sugiere que la plataforma está haciendo un excelente trabajo al atraer a sus clientes, brindar contenido atractivo y ofrecer una experiencia de usuario perfecta. Por el contrario, una tasa de retención baja (por ejemplo, inferior al 50%) puede generar preocupaciones sobre la calidad del servicio, la participación del usuario o el contenido, lo que lleva a los clientes a buscar alternativas en otros lugares.

Tasa de abandono de clientes

La tasa de abandono es lo opuesto a la tasa de retención. Mide el porcentaje de clientes que dejan de interactuar con la marca o cancelan sus suscripciones durante un período determinado. Una alta tasa de abandono significa una falta de participación de los usuarios activos mensuales.

Consideremos una empresa de software como servicio (SaaS) que ofrece una herramienta de gestión de proyectos basada en suscripción. A principios de mes, la empresa contaba con 1.000 suscriptores activos. A fin de mes, 100 de estos suscriptores cancelaron sus suscripciones o dejaron de usar el servicio.

En este ejemplo, la tasa de abandono de la herramienta de gestión de proyectos es del 10 % para el mes. Esto significa que el 10% de los clientes que eran usuarios activos diarios a principios de mes interrumpieron sus suscripciones o dejaron de interactuar con el servicio.

Una tasa de abandono alta puede ser una señal de alerta para la empresa, ya que sugiere que los clientes no encuentran suficiente valor en el producto o servicio, lo que los lleva a abandonarlo. Para abordar este problema, la empresa debe centrarse en mejorar el compromiso con la marca, brindar una mejor atención al cliente y mejorar el producto para retener a los clientes existentes y atraer otros nuevos. Reducir la tasa de abandono es vital para el crecimiento sostenido y la rentabilidad del negocio.

Valor de por vida del cliente (CLV)

CLV es el ingreso proyectado que se espera que genere un cliente durante su vida como cliente. Tiene en cuenta factores como el valor medio de compra, la frecuencia de compra y la retención de clientes. Un CLV alto indica una fuerte estrategia de participación del cliente y rentabilidad.

Ilustremos este concepto con un ejemplo:

Imagine un servicio de entrega de kits de comidas basado en suscripción. Para simplificar, supongamos que el cliente promedio paga $100 por mes por su suscripción y que el cliente promedio permanece suscrito durante 12 meses.

CLV = valor de compra promedio x frecuencia de compra x vida útil del cliente

CLV = $100 (valor de compra promedio) x 12 (frecuencia de compra) x 1 (vida útil del cliente)

CLV = $1,200

En este ejemplo, el CLV de un cliente para este servicio de entrega de kits de comida es de $1200. Esto significa que, en promedio, se espera que cada cliente genere $1200 en ingresos durante el transcurso de su suscripción.

Un CLV alto sugiere que la empresa tiene una sólida estrategia de participación del cliente y lo está haciendo bien en términos de retención de clientes. Esto indica que los clientes están satisfechos con el servicio, realizan compras repetidas y se mantienen fieles durante un período prolongado. También implica que es probable que la empresa sea rentable ya que los ingresos generados por cada cliente superan el costo de adquirirlos y atenderlos.

Las empresas pueden utilizar CLV como una métrica crucial para guiar sus esfuerzos de marketing y aumentar la lealtad de los clientes a través de la gestión de relaciones. Al centrarse en aumentar el CLV a través de un mejor compromiso, satisfacción del cliente y estrategias de retención, las empresas pueden mejorar su rentabilidad a largo plazo y construir una base de clientes leales.

Puntuación neta del promotor (NPS)

Net Promoter Score es una métrica popular que mide los comentarios de los clientes, la lealtad a la marca y la promoción. Implica preguntar a los clientes qué tan probable es que recomienden la marca a otros en una escala de 0 a 10. Los clientes se clasifican como promotores, pasivos o detractores según sus respuestas. Un NPS más alto indica una mejor participación y satisfacción del cliente.

Consideremos un ejemplo de una empresa de software que proporciona herramientas de gestión de proyectos. Realizaron una encuesta NPS y recibieron respuestas de 500 clientes.

• Número de Promotores (puntuación 9-10): 300
• Número de pasivos (puntuación 7-8): 100
• Número de detractores (puntuación 0-6): 100

Para calcular el Net Promoter Score, utilice la siguiente fórmula:

NPS = (% Promotores - % Detractores)

En este ejemplo: NPS = (300/500* 100) – (100/500* 100) = 60 – 20 = 40

Cuanto más alto es el NPS, más comprometidos y satisfechos están los clientes, lo que es un buen augurio para el crecimiento de la empresa y también para el éxito del excelente servicio al cliente.

Una vez que se calcula el Net Promoter Score, el siguiente paso crucial es analizar los resultados y tomar las medidas apropiadas. Así es como la empresa de software puede interpretar y actuar sobre los resultados de NPS:

• Identifique áreas de mejora: la empresa debe prestar atención a los comentarios proporcionados por detractores y pasivos para identificar puntos débiles y áreas que necesitan mejorar. Esta retroalimentación puede ayudar a la empresa a abordar problemas, mejorar la experiencia del cliente e impulsar el compromiso.
• Nutrir a los promotores: Los promotores son los activos más valiosos de la empresa. La empresa debe comprometerse con ellos, aprovechar sus sentimientos positivos y alentarlos a difundir el boca a boca positivo. Construir una comunidad de defensores de la marca puede impactar significativamente en la adquisición y retención de clientes.
• Encuestas de seguimiento: hacer un seguimiento de los clientes que proporcionaron puntajes NPS bajos puede ayudar a la empresa a comprender mejor sus inquietudes. Un seguimiento bien manejado puede convertir a un detractor en un promotor, mostrando el compromiso de la empresa con la satisfacción del cliente.
• Evaluación comparativa y seguimiento: la empresa debe realizar un seguimiento regular del NPS a lo largo del tiempo para controlar los cambios en la opinión del cliente. Esto le permite evaluar la eficacia de las iniciativas de mejora y medir el impacto de las estrategias de participación.
• Alinear NPS con los objetivos comerciales: la integración de NPS en los objetivos comerciales generales de la empresa garantiza que se dé la debida importancia al compromiso del cliente en la toma de decisiones y la asignación de recursos.

Puntuación de satisfacción del cliente (CSAT)

CSAT mide el nivel de satisfacción de los clientes comprometidos con un producto, servicio o interacción específicos. Por lo general, implica una encuesta posterior a la compra en la que los clientes califican su experiencia en una escala. Los puntajes altos de CSAT implican experiencias de compromiso positivas.

Tiempo pasado en la plataforma

Esta métrica mide la duración promedio de la sesión del tiempo que los clientes pasan en un sitio web, una aplicación u otras plataformas. Por lo general, se supone que cuanto más tiempo se pasa, más comprometidos e interesados ​​están los clientes en las ofertas de la marca.

Consideremos un sitio web de noticias en línea. Al analizar el comportamiento del usuario, el sitio web rastrea el tiempo que los usuarios pasan en el sitio durante sus visitas. Si se determina que la duración promedio de la sesión es de 5 minutos, sugiere que, en promedio, los visitantes pasan 5 minutos navegando a través de artículos y contenido en el sitio web durante cada visita.

Una duración promedio de la sesión más larga en este caso indica que los usuarios interactúan activamente con los artículos de noticias, leen contenido detallado y posiblemente exploran varias páginas del sitio. Esto sugiere un mayor nivel de interés y compromiso con el contenido de noticias del sitio web.

Por otro lado, una duración promedio de sesión más baja puede indicar que los visitantes no encuentran el contenido lo suficientemente atractivo como para permanecer en el sitio durante un período prolongado. Esto podría ser una señal de que el sitio web necesita mejorar la calidad de su contenido, la experiencia del usuario o la navegación para mantener a los visitantes interesados ​​durante más tiempo.

Al monitorear y analizar la duración promedio de la sesión de los usuarios activos, las empresas pueden obtener información sobre qué tan atractivo es su sitio web o aplicación para los usuarios. Luego pueden usar esta información para optimizar la experiencia del usuario, mejorar la relevancia del contenido y mejorar el compromiso, lo que en última instancia conduce a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

Tasa de clics (CTR)

CTR mide el porcentaje de clientes que hacen clic en un enlace específico o llamada a la acción en un correo electrónico, anuncio o sitio web. Un CTR más alto indica una mayor interacción con el contenido.

Supongamos que una empresa realiza una campaña de marketing por correo electrónico para promocionar un nuevo producto. Envía el correo electrónico a 1000 suscriptores y, dentro de ese correo electrónico, hay un enlace a la página del producto. Después de analizar la campaña, encuentra que 100 suscriptores hicieron clic en el enlace.

CTR = (Número de clics / Número de impresiones) x 100 CTR = (100 / 1000) x 100 = 10 %

En este ejemplo, el CTR de la campaña de correo electrónico es del 10 %. Esto significa que el 10% de los destinatarios que recibieron el correo electrónico hicieron clic en el enlace para visitar la página del producto.

Un CTR más alto generalmente se considera una señal positiva, ya que indica que el contenido o la oferta resuena bien con la audiencia y fomenta la participación. Un CTR más bajo, por otro lado, puede sugerir que el contenido necesita mejoras o que el público objetivo no encuentra el contenido relevante o atractivo.

Al rastrear la participación del cliente a través de CTR, las empresas pueden evaluar la efectividad de sus esfuerzos de marketing y tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus campañas para una mejor tasa de conversión.

ArchiveSocial es una solución de archivo de redes sociales basada en SaaS, con sede en EE. UU. La empresa duplicó con creces su CTR y simplificó la experiencia del usuario en su sitio web utilizando las capacidades de prueba de VWO. Puedes leer más sobre esto aquí.

Participación en las redes sociales

Esta métrica mide el nivel de interacción (me gusta, acciones, comentarios) que reciben las publicaciones de una marca en las redes sociales. Refleja qué tan bien resuena el contenido con el público objetivo.

Consideremos una marca de moda que publica una foto de un vestido recién lanzado en Instagram. Después de 24 horas, la publicación recibe 500 me gusta, 200 acciones y 50 comentarios. En este caso, la tasa de interacción se puede calcular sumando todas las interacciones (me gusta, compartir, comentarios) y dividiéndola por el número de seguidores.

Interacciones totales = 500 (me gusta) + 200 (compartidos) + 50 (comentarios) = 750

Suponiendo que la marca tenga 10.000 seguidores en Instagram:

Tasa de participación = (Interacciones totales / Número de seguidores) x 100 Tasa de participación = (750 / 10 000) x 100 ≈ 7,5 %

En este ejemplo, la tasa de participación en la publicación de la marca de moda es aproximadamente del 7,5%. Esta métrica proporciona información sobre qué tan bien resuena el vestido entre la audiencia de la marca. Las tasas de participación más altas indican que el contenido es convincente y capta el interés de la audiencia, lo que puede conducir a una mayor conciencia de marca y lealtad del cliente.

Análisis de la participación del cliente: mida la participación del cliente con el poder de los datos

Si bien las métricas de participación del cliente brindan información valiosa sobre las interacciones del cliente, el análisis de participación del cliente lleva esto más allá al aprovechar los datos para descubrir tendencias, patrones e información predictiva sobre la salud del cliente. Así es como los análisis de participación del cliente pueden mejorar la comprensión de la participación del cliente:

Identificación de segmentos de clientes.

Los análisis pueden ayudar a las empresas a identificar diferentes segmentos de clientes en función de su comportamiento de participación. Esta segmentación de clientes también permite a las empresas adaptar sus esfuerzos de marketing para satisfacer las necesidades y preferencias específicas de cada grupo.

Por ejemplo, consideremos una empresa de comercio electrónico que vende varios productos en línea. A través del análisis, descubre que tiene dos segmentos principales de clientes: los millennials expertos en tecnología que prefieren los dispositivos y accesorios de moda, y las familias conscientes del presupuesto que compran principalmente artículos esenciales para el hogar y artículos con descuento.

Con esta información sobre la segmentación de clientes, la empresa ahora puede adaptar sus esfuerzos de marketing en consecuencia. Podría crear campañas de correo electrónico personalizadas para los millennials conocedores de la tecnología con los últimos dispositivos y ofertas promocionales. Al mismo tiempo, puede publicar anuncios en las redes sociales y descuentos dirigidos al segmento familiar en artículos básicos para el hogar.

Al personalizar las estrategias de marketing para cada segmento de clientes, la empresa puede llegar de manera efectiva a la audiencia correcta con los mensajes más relevantes, lo que aumenta las posibilidades de obtener puntajes más altos de participación del cliente, tasas de conversión y puntajes generales de satisfacción del cliente.

Personalización

Mediante el análisis de los datos de los clientes, las empresas pueden obtener información sobre las preferencias individuales, el historial de compras y uso de funciones, el comportamiento de los usuarios y las interacciones. Armadas con esta información, las empresas pueden ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas que mejoren el compromiso.

Digamos que una plataforma de transmisión en línea recopila datos de los clientes, incluidos los géneros de películas y programas de televisión que ven los usuarios, su historial de visualización y sus actores favoritos. Al analizar estos datos, la plataforma identifica que un usuario en particular disfruta de los géneros de acción y comedia, ve películas con frecuencia los fines de semana y sigue a un actor específico.

Armada con estos conocimientos, la plataforma de transmisión puede ofrecer recomendaciones personalizadas a este usuario. Por ejemplo, la plataforma puede sugerir películas de comedia de acción recién lanzadas protagonizadas por el actor favorito del usuario, o seleccionar una lista de reproducción de contenido digno de atracones de fin de semana en estos géneros. Como resultado, es más probable que el usuario encuentre contenido que se alinee con sus intereses, lo que mejora su compromiso general con la plataforma.

Al aprovechar los datos de los clientes para ofrecer experiencias personalizadas, las empresas pueden construir conexiones más sólidas con sus clientes, aumentar los puntajes de satisfacción del cliente y fomentar la lealtad. La personalización puede generar mayores tasas de retención, mayores tasas de conversión y, en última instancia, un mejor rendimiento empresarial.

Análisis predictivo

Los análisis de participación del cliente pueden predecir el comportamiento futuro del cliente basándose en datos históricos. Por ejemplo, puede ayudar a identificar a los clientes que corren el riesgo de abandonar o aquellos que probablemente se conviertan en clientes de alto valor, lo que permite tomar medidas proactivas.

Continuamos con nuestro ejemplo anterior de la plataforma de streaming. Al analizar los datos de participación del cliente, la empresa identifica un grupo de clientes que han mostrado una disminución en sus patrones de uso, han dejado de interactuar con contenido nuevo y no han renovado sus suscripciones en el pasado. Con base en estos datos, el modelo analítico predice que estos clientes corren el riesgo de abandonar.

Con esta información, el servicio de streaming puede tomar medidas proactivas para retener a estos clientes. Puede enviar ofertas de correo electrónico dirigidas con recomendaciones personalizadas, invitándolos a explorar contenido nuevo que se alinee con sus intereses anteriores. También podría ofrecer a los usuarios activos un descuento especial o extender su suscripción por un tiempo limitado para atraerlos a regresar.

De manera similar, el análisis de participación del cliente también puede identificar a los clientes que exhiben comportamientos de participación vitales, como una alta frecuencia de uso, participación activa en programas de fidelización y comentarios positivos. El modelo de análisis predice que es probable que estos clientes se conviertan en clientes de alto valor que es más probable que actualicen sus suscripciones, realicen compras repetidas o recomienden a otros.

Al reconocer el potencial de estos clientes, el servicio de transmisión puede optar por ofrecerles recompensas exclusivas, acceso temprano a contenido nuevo o funciones premium para mejorar aún más su lealtad y alentarlos a continuar con su compromiso.

En ambos casos, el análisis de la participación del cliente proporciona información valiosa que permite a la empresa tomar acciones específicas y proactivas para reducir la deserción y maximizar el valor de la lealtad del cliente, lo que en última instancia conduce a una mejor retención de clientes y un aumento de los ingresos.

Optimizar los esfuerzos de marketing

El análisis de las métricas de participación en línea puede revelar la efectividad de las campañas de marketing, lo que permite a las empresas optimizar sus estrategias de marketing para lograr una mejor participación y un mayor retorno de la inversión.

Por ejemplo, consideremos una empresa de comercio electrónico que ejecuta una campaña de marketing digital para promocionar una nueva línea de productos. Al analizar las métricas de participación del usuario, como las tasas de clics (CTR), las tasas de conversión y el tiempo invertido en las páginas de destino de la campaña, se puede medir qué tan bien resuena la campaña con el público objetivo.

Si el CTR es bajo y los usuarios no pasan mucho tiempo en las páginas de destino, indica que el mensaje de marketing podría no ser lo suficientemente convincente o que la orientación no es adecuada. En respuesta, la empresa puede realizar ajustes en la campaña, como perfeccionar el texto del anuncio o dirigirse a un segmento de audiencia diferente. Pueden realizar pruebas A/B de estos cambios para validar su eficacia.

Por otro lado, si las tasas de conversión son altas, lo que indica que muchos usuarios que hicieron clic en el anuncio realmente realizaron una compra, la empresa puede deducir que la campaña es eficaz para impulsar las ventas. En este caso, podrían considerar aumentar el presupuesto de la campaña o ampliar su duración para capitalizar su éxito.

Además, las métricas de participación del usuario pueden ayudar a identificar qué canales o plataformas de marketing están funcionando bien y cuáles necesitan mejorar. Por ejemplo, si la empresa descubre que sus anuncios en las redes sociales generan una participación y ventas significativas en comparación con sus esfuerzos de marketing por correo electrónico, podría asignar más recursos a la publicidad en las redes sociales.

Al analizar continuamente las métricas de participación del usuario y tomar decisiones basadas en datos, la empresa de comercio electrónico puede ajustar sus estrategias de marketing con el tiempo, lo que genera mejores tasas de participación, una mayor adquisición de clientes, la obtención de clientes más leales y, en última instancia, un mayor retorno de la inversión en su marketing. inversiones.

Medir el recorrido del cliente

Los análisis pueden proporcionar una visión integral del viaje del cliente, desde el conocimiento inicial hasta el soporte posterior a la compra. Comprender este viaje ayuda a identificar los puntos débiles y las oportunidades de mejora.

Consideremos un minorista de productos electrónicos en línea. Al utilizar análisis, el minorista realiza un seguimiento de las interacciones con los clientes en varias etapas del viaje. Supervisa las visitas al sitio web, las vistas de productos, las adiciones al carrito y las compras completadas. Además, analiza las interacciones de atención al cliente posteriores a la compra, como consultas y solicitudes de soporte.

A través de análisis, el minorista descubre que muchos clientes abandonan sus carritos de compras justo antes de realizar una compra debido a costos de envío inesperados. Este es un punto crítico en el recorrido del cliente, ya que dificulta las conversiones.

Armado con esta información, el minorista decide ofrecer envío gratis en pedidos por encima de cierto valor. Como resultado, las tasas de abandono del carrito disminuyen y más clientes completan sus compras.

Además, los análisis revelan que los clientes que interactúan con el equipo de soporte post-compra del minorista tienen más probabilidades de convertirse en clientes habituales. Al reconocer esta oportunidad, el minorista invierte en mejorar sus servicios de atención al cliente, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

Contorion mejoró las páginas detalladas del producto en su sitio web en función de los conocimientos de las grabaciones de sesiones de VWO. Ejecutó pruebas A/B que llevaron a un aumento en la tasa de clics de agregar al carrito. Puedes leer la historia completa aquí.

El compromiso del cliente es un aspecto vital de cualquier negocio exitoso, y comprender su impacto es crucial para el crecimiento y la sostenibilidad. Al aprovechar las métricas de participación del cliente y los análisis de participación del cliente, las empresas pueden realizar un seguimiento de la participación del cliente y obtener información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y los sentimientos de los clientes.

Armadas con estos datos, las empresas pueden tomar decisiones informadas, optimizar los esfuerzos de marketing, crear mensajes de marketing personalizados y ofrecer experiencias personalizadas, fomentando en última instancia relaciones más sólidas con los clientes e impulsando el éxito a largo plazo. Recuerde, la clave para prosperar en un mercado competitivo radica en escuchar a sus clientes; puede obtener los indicadores de compromiso del cliente más valiosos de estas conversaciones para mejorar las experiencias de los clientes.

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