Tipos comunes de estadísticas engañosas en publicidad y cómo detectarlas
Publicado: 2023-10-25Actualizado en octubre de 2023
En los últimos años, los ejemplos de estadísticas engañosas se han vuelto cada vez más frecuentes. Las empresas y los anunciantes se han dado cuenta de que las estadísticas pueden manipularse para presentar sus productos de la mejor manera posible y, como resultado, a menudo se presenta a los consumidores publicidad engañosa.
Una de las razones por las que las estadísticas engañosas están tan extendidas en la publicidad es que muchos consumidores desconocen las técnicas utilizadas para manipular los datos.
En esta publicación, veremos los tipos más comunes de estadísticas engañosas, las industrias que utilizan con mayor frecuencia esta mala práctica y le daremos una idea sobre cómo detectarlas.
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El poder y los peligros de las estadísticas en publicidad
Los consumidores buscan datos cuando compran productos y servicios, e Internet facilita que una persona normal recopile datos y obtenga información sobre diversos temas. Al mismo tiempo, Internet es un semillero de información errónea, publicidad engañosa y hechos engañosos.
Desafortunadamente, todavía hay una nube gris de conocimiento sobre las técnicas utilizadas para recopilar esos datos y si la empresa detrás del anuncio es tan confiable como se cree. Es por eso que todos los consumidores deberían entender por qué los anuncios engañosos tienen un impacto grave.
Cómo influyen las estadísticas en los consumidores
Antes de comprar un producto o servicio, los consumidores quieren ver datos para asegurarse de que su compra beneficiará sus vidas y resolverá sus problemas.
Por eso muchas marcas mencionan las estadísticas en sus campañas de marketing y publicidad. Las estadísticas ofrecen una manera fácil para que los clientes potenciales consuman y comparen datos; los usuarios pueden procesar porcentajes y gráficos más rápido que las narrativas, y les resultará más fácil evaluar la efectividad del producto o servicio.
Tomemos como ejemplo la industria de alimentos y bebidas.
Según la Biblioteca Nacional de Medicina, la información y el etiquetado del producto son factores importantes que utilizan los consumidores para decidir si prueban o no un alimento o bebida. Las empresas no sólo utilizan datos nutricionales para transmitir estos datos, sino que también indican los beneficios para la salud del alimento o bebida. Estos datos son esenciales para que los consumidores mantengan una dieta saludable y sepan cómo los alimentos pueden afectar su salud.
Sacar conclusiones demasiado pronto
Si bien mencionar estadísticas y afirmaciones puede ser eficaz en la publicidad, los consumidores experimentan un problema importante: sacar conclusiones precipitadas.
Antes de iniciar la investigación de productos, es posible que las personas ya sepan lo que quieren o buscan. Todavía se sentirán más cómodos investigando antes de comprar algo, pero la mayoría de los consumidores abordarán este proceso con un objetivo.
Si un usuario encuentra un humectante para el cuidado de la piel antienvejecimiento que dice que "el 90% de los usuarios experimentaron menos arrugas", esta estadística será suficiente para que los consumidores compren el producto. No se darán cuenta ni les importará que se trate de una afirmación publicitaria falsa. Cuando las cifras son tan altas (desde un punto de vista positivo), la gente no se hará más preguntas.
Por ejemplo, la marca podría haber realizado la encuesta a estudiantes universitarios y no a aquellos con síntomas de envejecimiento, creando sesgos en la investigación.
Esto nos lleva a nuestro siguiente punto.
Sesgos en las reclamaciones – y el consumidor
Las empresas siempre estarán predispuestas por su propio producto o servicio. Pero no ayuda que los consumidores tengan sus propios prejuicios a la hora de encontrar productos y servicios para utilizar. Si la gente quiere que algo sea cierto, encontrará todas las fuentes que lo demuestren.
La dieta cetogénica es el ejemplo perfecto. Durante la década de 2010, esta dieta estaba de moda. Esta dieta animaba a los usuarios a comer más grasas y proteínas y menos carbohidratos.
Pero la verdadera razón por la que la gente seguía esta dieta era consumir más de sus carnes grasas favoritas, en particular el tocino. Cuando vas a Google y buscas “dieta cetogénica y tocino”, encontrarás numerosos sitios web (principalmente empresas cárnicas y sitios web cetogénicos) que alientan a los usuarios a incluir tocino en sus comidas:
Al mismo tiempo, si busca "es saludable el tocino", encontrará fuentes que afirman que el tocino está cargado de colesterol y sodio, lo que aún aumenta el riesgo de enfermedad cardíaca.
En este ejemplo, vemos que las empresas de carne y alimentos cetogénicos utilizan publicidad engañosa para alentar a los usuarios a cambiar a cetogénico para comer más tocino mientras pierden peso. Pero las estadísticas son limitadas; no sólo ignoran los problemas de salud adicionales que conlleva comer tocino, sino que tampoco mencionan cómo comprarlo de la manera más saludable (como controlar los niveles de sodio).
Delgada línea entre persuasivo y engañoso
Abordar la investigación de productos con sesgos y sacar conclusiones precipitadas presenta un problema importante con las estadísticas en publicidad: el velo entre la capacidad de persuasión y los datos engañosos.
La buena publicidad es persuasiva. Esto garantiza que los clientes potenciales se conecten con los anuncios y se sientan más obligados a comprar un producto. Cuando los anunciantes crean campañas, se centran en una o más de estas cualidades:
- Intención
- Emociones
- Apariencia
Al potenciar uno o más de estos factores en la publicidad, sus clientes potenciales encontrarán un uso para su producto o servicio y aumentarán el valor sentimental de su anuncio.
Pero, por otro lado, los anunciantes pueden utilizar estos factores para capturar vulnerabilidades, utilizando estadísticas engañosas para incitar a la acción e incluso difundir información errónea. También pueden hacer esto con afirmaciones y anuncios falsos.
La parte más aterradora es que es posible que estas afirmaciones no siempre se consideren fraudulentas. Afirmaciones como “X producto para el cuidado de la piel puede reducir las arrugas” y “el tocino es parte de una dieta cetogénica” son ciertas, pero las empresas no abordan los sesgos de selección y orientación de alta intención que utilizan para beneficiarse de estas afirmaciones publicitarias.
La veracidad en la publicidad es crucial para la confianza del consumidor
La confianza y la credibilidad son dos de los factores más importantes que las empresas necesitan para atraer y retener clientes. Dicho esto, se necesita tiempo y esfuerzo para construir relaciones a largo plazo con los consumidores. Algunas empresas pueden recurrir a estadísticas que se centran en los sesgos y las compras impulsivas, asegurándose de obtener una venta rápida.
Aunque los consumidores pueden acceder rápidamente a los datos en línea, una reputación de marca negativa causa graves daños en nuestro mundo digital. Es por eso que crear anuncios honestos en línea es una de las formas clave para lograr el éxito. Además, los órganos rectores tienen muchas reglas publicitarias y cumplirlas evitará multas y demandas.
Cómo las marcas pueden utilizar las estadísticas de forma ética
Si bien algunas marcas han utilizado estadísticas engañosas para aumentar las ganancias (como veremos más adelante), las empresas también deberían respaldar la eficacia de su producto con datos. La clave es hacerlo de forma ética.
En primer lugar, brinde a sus consumidores información suficiente para mirar más allá de los números. En otras palabras, ofrezca transparencia sobre cómo recopiló sus datos, la demografía general de los participantes de la investigación y cómo llegó a sus conclusiones.
También es importante permanecer abierto sobre el contexto. No hagas tu estudio sobre la venta de productos; en lugar de eso, deje que los datos hablen por sí solos.
Evite cualquier sesgo en su investigación; sea abierto si encuentra fallas o inconvenientes. Si ofrece visualizaciones de datos, asegúrese de que sean fáciles de interpretar, que tengan suficientes datos para que sus consumidores puedan seguir el cuadro o gráfico y proporcione siempre fuentes.
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Industrias más afectadas por estadísticas engañosas
Si bien todas las industrias se ven afectadas por estadísticas engañosas, algunas son más susceptibles que otras. Éstas incluyen:
La manipulación de datos por parte de la industria tabacalera
La industria tabacalera tiene una larga historia de manipulación de datos y creación de estadísticas engañosas para restar importancia a los riesgos asociados con el tabaquismo. Por ejemplo, en la década de 1950, la industria encargó un comité de investigación que creó una investigación patrocinada por la industria que minimizó el vínculo entre fumar y el cáncer:
“Esta táctica ofrecía varias ventajas esenciales. El llamado a realizar nuevas investigaciones implicaba que los estudios existentes eran inadecuados o defectuosos. Dejó en claro que había más que saber, haciendo que la industria pareciera un participante comprometido en la empresa científica en lugar de un crítico interesado... [El] programa de investigación sería controlado por la industria pero promovido como independiente”.
Este fue un caso clásico de datos cuidadosamente seleccionados para respaldar sus afirmaciones. Esta “investigación” fue ampliamente criticada por la comunidad científica, pero logró crear dudas en la mente de los consumidores sobre el vínculo entre fumar y cáncer.
Esta duda permitió a la industria tabacalera continuar vendiendo sus productos durante muchos años, incluso cuando aumentaba la evidencia sobre los peligros de fumar:
Además de encargar estudios, la industria tabacalera también ha utilizado estadísticas que muestran que sólo un pequeño porcentaje de fumadores desarrolla cáncer de pulmón, sin mencionar que fumar aumenta el riesgo de muchos otros problemas de salud, como enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares.
Al centrarse en una sola estadística, la industria tabacalera creó la impresión de que fumar no era tan peligroso como realmente es.
Productos para bajar de peso y suplementos dietéticos
Los anunciantes pueden utilizar muestras pequeñas o manipular gráficos para que parezca que su producto para bajar de peso es más eficaz de lo que realmente es. Un anunciante puede realizar un estudio con “investigadores” sesgados y una muestra pequeña. Es posible que descubran que su producto resultó en una pérdida de peso del 50%, sin mencionar que el estudio solo incluyó a un puñado de personas.
O, como en el caso del polvo para bajar de peso de Sensa, pueden simplemente usar un lenguaje como "clínicamente probado" sin vincularlo a ningún estudio:
A Sensa Products, el director ejecutivo Adam Goldenberg y su patrocinador pagado, el Dr. Alan Hirsch, se les ordenó pagar 26,5 millones de dólares como parte de una sentencia de 46,5 millones de dólares.
Este tipo de estadística engañosa puede ser particularmente peligrosa, ya que puede llevar a los consumidores a creer que un producto es seguro y eficaz cuando no lo es:
Además de manipular las estadísticas, los anunciantes de productos para bajar de peso también suelen utilizar fotografías de antes y después en su publicidad. Estas fotografías se pueden manipular de varias maneras, como usando diferentes luces o ángulos de cámara, para que parezca que el producto es más efectivo de lo que realmente es.
Por cierto, vale la pena mirar esta lista de increíbles afirmaciones sobre la pérdida de peso, incluido un anuncio de “crema adelgazante inspirada en la langosta… que simula la capacidad de una langosta para encoger su cuerpo” (!?):
Declaraciones engañosas sobre la salud de alimentos y bebidas
Las empresas de la industria de alimentos y bebidas suelen utilizar publicidad en línea para afirmar que sus productos son saludables o bajos en calorías sin proporcionar datos precisos que respalden estas afirmaciones. Una empresa puede afirmar que su producto es “bajo en grasas” o “bajo en calorías” sin mencionar que también tiene un alto contenido de azúcar o sodio.
La carne fría de Maple Leaf Foods dice en el paquete "sin conservantes añadidos" a pesar de que en realidad contiene nitrito, que es un conservante relacionado con el cáncer. Aunque la compañía negó que sus etiquetas estuvieran escritas de manera engañosa, luego modificó su empaque para decir que su carne fría contiene nitrito después de una investigación de CBC Marketplace:
Además de las afirmaciones engañosas sobre el contenido nutricional de sus productos, las empresas de alimentos y bebidas también suelen utilizar estadísticas en sus anuncios impresos y en línea para crear la impresión de que sus productos son más populares o más saludables de lo que realmente son.
Por ejemplo, una marca puede afirmar que su producto es la “opción número uno” de los consumidores sin mencionar que esta afirmación se basa en una pequeña encuesta realizada a un grupo selecto de personas.
Otras industrias incluyen:
- Industria de la belleza: Es posible que se realicen estudios en participantes con un tipo de piel específico, lo que distorsiona los resultados del estudio. Se pueden utilizar muestras pequeñas o sesgadas, lo que dará lugar a una hipótesis inexacta.
- Medios de comunicación tradicionales: Los principales medios de comunicación modernos ejercen sesgos al informar, como favorecer a un determinado partido político sobre otro. Esto hace que la corriente principal informe sobre información falsa o exagere hechos. Muchos medios de comunicación también favorecen el status quo y pueden optar por informar sobre ciertas historias sobre otras.
- Industria de la salud alternativa: algunos productos incluidos en las categorías de tratamiento “alternativo” y “complementario” (como suplementos, hierbas y aceites esenciales) a menudo carecen de la investigación que los medicamentos convencionales deben realizar. Eso significa que los consumidores pueden carecer de conocimientos vitales sobre estos productos, como efectos secundarios, información sobre alergias e interacciones entre medicamentos.
Nota: Esto no significa necesariamente que los suplementos estén respaldados por afirmaciones falsas. A diferencia de los medicamentos, que están diseñados para tratar o curar enfermedades, los suplementos dietéticos están destinados a proporcionar nutrientes que podrían faltar en la dieta de una persona. Como tal, están regulados de manera diferente. La FDA no revisa la seguridad y eficacia de los suplementos dietéticos antes de su comercialización, pero sí controla su seguridad una vez que están en el mercado.
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Técnicas utilizadas para manipular datos en publicidad
Existe una variedad de técnicas que se utilizan para manipular datos en la publicidad, y comprender estas técnicas es esencial para que los consumidores tomen decisiones informadas sobre los productos y servicios que eligen comprar. Al conocer estas técnicas, los consumidores pueden evitar ser engañados por estadísticas publicitarias falsas.
A continuación se detallan los tipos más comunes de publicidad engañosa y cómo detectarlos.
Datos de recolección de cerezas
Esto implica extraer datos y seleccionar solo los datos que respaldan una afirmación en particular, ignorando otras respuestas que la contradicen. Esto puede dar una visión sesgada de la información y presentar una representación inexacta de los resultados.
Por ejemplo: una empresa solo puede mostrar las críticas positivas de un producto e ignorar las críticas negativas. Esto puede llevar a los consumidores a creer que el producto es universalmente bien recibido cuando, en realidad, puede haber un número significativo de clientes insatisfechos.
Cómo detectar esta técnica:
- Busque la imagen completa: examine si la estadística presentada proporciona una visión integral del tema o solo se centra en un único punto de datos.
- Busque fuentes adicionales: no confíe únicamente en la información proporcionada en el anuncio. Encuentre fuentes independientes, como estudios de investigación acreditados o informes de la industria, para obtener una perspectiva más amplia.
- Evaluar el tamaño de la muestra y la representatividad: considere si el tamaño de la muestra utilizado en la estadística es suficiente y representativo de la población objetivo.
- Examinar la fuente de la estadística: determinar la credibilidad y la experiencia de la fuente que proporciona la estadística. Si la fuente tiene intereses creados o carece de objetividad, examine si el anuncio proporciona referencias para validar la estadística.
- Busque contexto y evidencia de respaldo: busque información contextual que le ayude a comprender la relevancia y el significado de la estadística. Una sola estadística sin el contexto adecuado puede dar lugar a interpretaciones erróneas.
- Confíe en sus instintos y sea escéptico: desarrolle un escepticismo saludable cuando se encuentre con afirmaciones y estadísticas publicitarias. Si algo parece demasiado bueno para ser verdad o carece de transparencia, es fundamental cuestionar la validez de los datos presentados.
Tergiversar los tamaños de muestra
La tergiversación del tamaño de las muestras es otra técnica estadística utilizada para manipular datos en la publicidad. Las empresas pueden utilizar tamaños de muestra pequeños, lo que lleva a un análisis cuantitativo distorsionado. Alternativamente, pueden utilizar un tamaño de muestra que no represente a la población objetivo, lo que puede dar lugar a una representación inexacta de los datos.
Cuando las marcas entregan su producto a un laboratorio externo, suelen probar muestras de pequeño tamaño. En realidad, los consumidores sacarán más provecho de un producto que esta pequeña cantidad, específicamente, durante un período de tiempo. Por lo tanto, probar una muestra pequeña del producto produce resultados engañosos.
Esto también puede suceder durante otras formas de prueba, como encuestas. Una empresa sólo puede encuestar a 20 usuarios, cuyas opiniones varían radicalmente respecto a la población general.
Por ejemplo: una empresa puede afirmar que el 90% de sus clientes están satisfechos con su producto, pero solo encuestó a 10 personas. Este tamaño de muestra no es lo suficientemente grande como para representar con precisión las opiniones de toda la base de clientes y puede no ser estadísticamente significativo.
Cómo detectar esta técnica:
- Busque la divulgación del tamaño de la muestra: examine si el anuncio proporciona información sobre el tamaño de la muestra utilizada para generar la estadística. Las fuentes transparentes y confiables suelen revelar el tamaño de la muestra para dar credibilidad a sus afirmaciones. La falta de información sobre el tamaño de la muestra o las referencias vagas a “un estudio” sin detalles específicos pueden generar sospechas.
- Evaluar el tamaño de la muestra en relación con la afirmación: considere si el tamaño de la muestra utilizada en el estudio o encuesta es apropiado para la afirmación que se hace. Los diferentes tipos de reclamaciones pueden requerir tamaños de muestra más grandes o más representativos para producir resultados estadísticamente confiables. Las afirmaciones extraordinarias basadas en muestras pequeñas deberían examinarse más críticamente.
- Evaluar la representatividad: determinar si la muestra utilizada en el estudio o encuesta es representativa de la población objetivo. Una muestra verdaderamente representativa debe reflejar las características demográficas, geográficas u otras características relevantes de la población en general. Si la muestra no es adecuadamente representativa, es posible que los resultados no sean generalizables o aplicables a una población más grande.
Usar términos ambiguos o vagos
Otra técnica utilizada para manipular datos en publicidad es el uso de términos ambiguos o vagos.
Por ejemplo: los anunciantes pueden afirmar que un producto está "clínicamente probado" sin especificar a qué estudio o ensayos se refieren. Esto puede generar confusión entre los consumidores y una representación inexacta de la eficacia del producto.
De manera similar, afirmaciones como “totalmente natural” u “orgánico” son verdades a medias; Es posible que no tengan un significado estandarizado y las empresas pueden utilizarlos para hacer que sus productos parezcan más saludables o más respetuosos con el medio ambiente de lo que realmente son.
Cómo detectar esta técnica:
- Examine la redacción: preste mucha atención a los términos y frases específicos utilizados en la estadística o afirmación. Busque un lenguaje demasiado general o ambiguo que carezca de claridad y precisión. Los términos vagos pueden incluir palabras como "muchos", "la mayoría", "algunos" o "un número significativo".
- Busque números concretos o específicos: Busque información específica y cuantificable dentro de las estadísticas. Los anuncios engañosos a menudo se basan en términos vagos para evitar proporcionar cifras concretas o detalles significativos. Cifras concretas o porcentajes específicos proporcionan una imagen más clara y permiten una mejor evaluación.
- Busque información contextual: evalúe si el anuncio proporciona suficiente contexto y detalles de respaldo para explicar la estadística. Los términos ambiguos o vagos pueden crear una sensación de importancia o superioridad sin evidencia fundamentada. La falta de ejemplos, referencias o fuentes de datos específicos puede indicar una falta de credibilidad.
- Considere la ausencia de puntos de referencia o comparaciones: los anuncios engañosos pueden utilizar términos ambiguos para evitar realizar comparaciones o puntos de referencia directos con estándares relevantes. Busque referencias poco claras a estándares de la industria, desempeño de la competencia u otros puntos de referencia relevantes. Esta falta de comparación puede dificultar la evaluación de la importancia de la estadística.
- Analice el mensaje general: evalúe el mensaje más amplio que transmite el anuncio. Los anuncios engañosos suelen utilizar términos ambiguos para crear una impresión positiva sin aportar pruebas sustanciales. Si la estadística se presenta de una manera que parece más centrada en la persuasión que en proporcionar información fáctica, vale la pena investigar más a fondo.
- Evalúe la fuente y la credibilidad: considere la credibilidad y la experiencia de la entidad o fuente que presenta la estadística. Los anuncios engañosos pueden basarse en términos vagos para enmascarar la falta de datos confiables o exagerar afirmaciones. Investigue si la fuente tiene buena reputación y es conocida por brindar información precisa.
- Referencia cruzada con fuentes confiables: busque información o datos adicionales de fuentes independientes y confiables. Si el anuncio no proporciona información específica, fuentes confiables pueden ayudar a verificar o refutar las afirmaciones. Múltiples fuentes con información clara y concreta mejoran la credibilidad de la estadística.
Manipulación de gráficos y elementos visuales
Los gráficos engañosos en la publicidad pueden ser otra técnica utilizada para manipular datos en la publicidad. Los anunciantes pueden utilizar un gráfico engañoso u otra ayuda visual que no represente con precisión los datos o realizar cambios en la escala del gráfico para que los resultados parezcan más impresionantes de lo que realmente son.
Por ejemplo: se puede diseñar un gráfico para exagerar la diferencia entre dos puntos de datos, haciendo que parezca que hay una brecha mayor de la que realmente hay. Alternativamente, una gráfica puede tener un eje y que comienza en un número mayor que cero, haciendo que una pequeña diferencia parezca mucho mayor de lo que realmente es.
Cómo detectar esta técnica:
- Examina los ejes: observa de cerca los ejes o la representación visual del gráfico. Los anuncios engañosos pueden manipular la escala o el rango de los ejes para exagerar o minimizar el impacto de los datos. Presta atención a las unidades de medida y a los intervalos entre valores.
- Evalúe las proporciones: evalúe si las proporciones y los tamaños de los elementos en el gráfico representan con precisión los datos que se presentan. Los anuncios engañosos pueden manipular el tamaño de las barras, sectores u otros elementos visuales para distorsionar la percepción de valores o porcentajes relativos.
- Verifique si hay datos truncados u omitidos: busque signos de puntos de datos truncados u omitidos en el gráfico. Los anuncios engañosos pueden eliminar selectivamente puntos de datos o truncar el eje para que las diferencias entre los puntos de datos parezcan más significativas o visualmente impresionantes.
- Considere la línea de base: evalúe la elección de la línea de base o punto de partida en el gráfico. Los anuncios engañosos pueden manipular la línea de base para crear una ilusión de cambios mayores o más dramáticos. Al elegir selectivamente una línea de base específica, el anunciante puede distorsionar la percepción de crecimiento, mejora o declive.
- Evalúe el uso de efectos 3D: tenga cuidado con los efectos 3D excesivos o innecesarios en gráficos o elementos visuales. Si bien los elementos 3D pueden hacer que un gráfico sea visualmente atractivo, también pueden introducir distorsiones que tergiversan los datos. Preste atención a si los efectos 3D mejoran la comprensión o simplemente sirven como un truco visual.
- Considere la narrativa general: evalúe la narrativa o el mensaje que transmite el anuncio. Los anuncios engañosos pueden utilizar gráficos o elementos visuales manipulados para respaldar una historia predeterminada o para enfatizar un punto específico sin reflejar con precisión los datos subyacentes. Evalúe si las imágenes se alinean con la credibilidad y transparencia generales del anuncio.
Preguntas sesgadas
Para extraer datos de los participantes, los analistas suelen hacer preguntas para evaluar sus opiniones y conocimientos. Sin embargo, estas preguntas podrían estar sesgadas y, a menudo, se las denomina “preguntas cargadas”.
Por ejemplo: digamos que un grupo está probando una herramienta de marketing. Al final del período de prueba, los analistas de datos podrían preguntar: "¿Fueron los materiales útiles y organizados?" y otras preguntas positivas, en lugar de dejar que los participantes compartan sus pensamientos honestos. De esta forma, el estudio no extraerá ningún dato útil, sólo opiniones sesgadas:
Una pregunta imparcial o neutral en este caso sería "¿Fueron útiles los materiales?"
Cómo detectar esta técnica:
- Mire las preguntas formuladas: en la mayoría de las encuestas, la marca mencionará las preguntas que hicieron a los participantes. Vea si pidieron comentarios negativos o constructivos u ofrecieron un área para que los participantes compartieran sus sentimientos honestos.
- Porcentajes: Muchos ejemplos de estadísticas engañosas en publicidad publican los resultados en porcentajes, es decir, el 75% de los especialistas en marketing encontraron eficaz esta herramienta. Esto muestra que los analistas de datos hicieron a los participantes la misma pregunta y probablemente les dieron opciones de opción múltiple como respuesta.
- Respuestas emocionales: los anunciantes suelen capturar clientes potenciales con emociones, por lo que las encuestas pueden mostrar la conexión emocional que los participantes tenían con un producto; es decir, al 60% de los niños les encantó el sabor de nuestra mantequilla de maní. Esto no muestra ninguna crítica constructiva ni información sobre el producto.
Promedios engañosos
Muchos anunciantes indicarán "promedios" para evitar sesgos. En realidad, la cifra puede estar inflada y exagerada. Esto sucede especialmente cuando los investigadores utilizan la pesca de datos (o el dragado de datos).
Por ejemplo: una empresa que promociona un asiento para el automóvil con un mensaje como "al padre primerizo promedio le encanta nuestro asiento para el automóvil por su seguridad y su fácil instalación". En realidad, es posible que la empresa no sepa cuántos padres primerizos prefieren sus asientos para el automóvil a los de la competencia, o que solo un pequeño puñado respondió a la encuesta. Aún así, decir “promedio” en lugar de entregar datos concluyentes luce mejor en la publicidad.
Cómo detectar esta técnica:
- No estar dispuesto a contar toda la historia: una marca puede utilizar "promedios" en su publicidad, pero sin datos concluyentes, sus afirmaciones son engañosas.
- Busque desigualdades: cuando se habla de “promedios”, algunas empresas pueden ajustarse a sesgos o suposiciones. Usando el ejemplo del asiento para el automóvil, una marca puede decir "la madre promedio" en lugar de "el padre promedio" o "el padre promedio".
Nosotros contra ellos Contenido
Las marcas pueden comparar sus productos y servicios con los de la competencia para ofrecerse como alternativa. Pero como se promocionan como la mejor opción frente a las otras marcas, sus argumentos tienden a parecer unilaterales y sesgados.
Por ejemplo: una empresa de marketing de generación de leads puede escribir un blog comparando sus servicios con los de un competidor. En lugar de ofrecer información valiosa sobre ambos servicios, la marca puede convertir el blog en una pieza promocional y derribar a la otra empresa.
Cómo detectar esta técnica:
- Críticas vagas: dado que la marca que publica el blog intenta atraer clientes, utilizarán argumentos vagos para explicar por qué no deberían hacer negocios con la otra empresa y ofrecerán razones más detalladas para utilizar sus servicios.
- Saque conclusiones rápidamente: la empresa principal criticará a la otra sin ofrecer capturas de pantalla, vídeos o pruebas de que utilizaron sus productos.
- Enlaces de afiliados: incluso si una empresa no publica el blog por sí sola, puede asociarse con blogueros que publicarán el contenido por ellos, poniéndose del lado de la empresa que hace negocios con ellos.
Porcentajes furtivos
Los porcentajes son una manera fácil para que los consumidores vean los datos. Pero cuando los porcentajes se presentan sin información adjunta sobre cómo se recopilaron los datos, es difícil evaluar la precisión y confiabilidad de estas cifras. Sin conocer el tamaño de la muestra, la demografía de los encuestados o la metodología utilizada en la recopilación de datos, una cifra porcentual puede resultar engañosa.
Por ejemplo: una empresa de publicidad puede publicar un estudio de caso que diga que convirtió clientes potenciales para el "80% de los clientes". Aunque esta cifra parece prometedora, es extremadamente vaga. ¿Esa cifra representa a la totalidad de su clientela o sólo a un pequeño número? ¿Y qué medios utilizó la empresa para recopilar esos datos?
Cómo detectar esta técnica:
- Porcentajes vagos: algunas marcas pueden encontrar que 3 de cada 8 clientes respondieron negativamente a sus productos, pero es posible que no indiquen ese porcentaje como 37,5%. En cambio, pueden redondearlo al 38% o decir "casi el 40%).
- Busque números brutos: dicho esto, la marca también podría indicar "3 de 8" en lugar de un porcentaje.
Números inventados
Y, por supuesto, hay ocasiones en las que una marca publica estadísticas que muestran la eficacia de su producto… sin siquiera realizar un estudio. Inventan números para utilizarlos en su campaña publicitaria para atraer a la gente a comprar.
Por ejemplo: una empresa de alimentos saludables puede decir que el 55% de sus clientes experimentaron una presión arterial más baja al comer, sin ningún dato que respalde esta afirmación. Y debido a que pocas personas harán su propia investigación y examinarán estas afirmaciones, simplemente lo creerán porque está impreso en el paquete del producto.
Cómo detectar esta técnica:
- Demasiado bueno para ser verdadero marketing: hacer afirmaciones como “una comida puede reducir la presión arterial” no es realista. Utilice su mejor instinto para identificar qué es real y qué es trampa.
- Consulta diferentes recursos: Si una marca hace algún reclamo fraudulento, recibirá una multa de la FTC. Investigue un poco, o al menos haga una búsqueda rápida en Google, para ver si la empresa recibió advertencias y multas en el pasado.
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7 ejemplos de estadísticas engañosas en publicidad
Existen numerosos estudios de casos sobre el uso indebido de las estadísticas en la publicidad, y estos pueden proporcionar información valiosa sobre cómo se utilizan estas técnicas en la práctica. Aquí veremos algunos ejemplos comunes de estadísticas engañosas.
Anuncio de Sephora y Clean Beauty
Con tantos productos de belleza, los consumidores quieren sentirse cómodos sabiendo lo que se ponen en la piel. Es por eso que el movimiento de “belleza limpia” tomó por asalto a los consumidores, haciéndolos confiar más en productos sin ingredientes peligrosos, químicos agresivos o fragancias.
Sin embargo, se abrió un debate en la industria de la belleza y muchos se preguntaron "¿Qué es la belleza limpia?" Hay muy poco control sobre estos productos y hay un estándar de “limpieza” establecido que cumplir. Es por eso que la mega marca de belleza Sephora se metió en problemas con un anuncio de “belleza limpia” y ahora enfrenta una demanda por publicidad falsa:
Sephora promocionaba su línea como "limpia", pero aún contenía ingredientes sintéticos y nocivos. El demandante afirmó que esto era engañoso porque la empresa no solo hacía publicidad engañosa, sino que cobraba más por estos productos.
¿Qué ha dicho Séfora? En su sitio web, afirman que los productos de su línea limpia no contienen parabenos, aceites minerales, ftalatos, formaldehído ni sulfatos SLES y SLS. Al mismo tiempo, el demandante afirma que esto es incompatible con la visión del consumidor sobre la belleza "limpia", que afirma que el producto está libre de ingredientes sintéticos .
Esta demanda detalla un problema importante: nuestra comprensión de la belleza limpia. Si realiza una búsqueda en Google de “belleza limpia”, numerosos sitios web tendrán afirmaciones diferentes: algunos afirman que la belleza limpia no contiene los ingredientes detallados por Sephora, mientras que otros afirman que el producto está elaborado únicamente con ingredientes naturales.
Hasta que un organismo regulador ofrezca una definición específica de belleza "limpia", las marcas deben etiquetar sus productos como "limpios" con precaución, o de lo contrario enfrentarán una demanda similar por publicidad falsa.
Teami y los beneficios para la salud sin fundamento
Cuando Teami se formó por primera vez en 2013, parecía ser una marca prometedora. Utilizaron publicaciones divertidas y modernas en las redes sociales e impresionantes colaboraciones de influencers para promover sus tés saludables. ¿O hubo más de lo que parece en esta empresa?
It only takes a quick glance at this blog to see Teami making serious medical claims:
In the first paragraph alone, they state that you have toxins lining the inside of your colon walls. But is this true? What facts and sources do they have to back up this claim?
This wasn't enough for the FTC. They sued Teami, LLC, the company's CEO, Adi Halevy, and Yogev Malul, an officer of Teami. In the lawsuit, numerous influencers who branded with Teami, who failed to mention they were being paid to advertise these teas, were also mentioned.
The lawsuit centered around their deceptive ads and touting the health benefits of their products. In the lawsuit, they point out specific teas and the medical claims each makes in their advertising, such as how the Teami Profit tea unclogs arteries and fights cancer cells.
In 2022, the FTC refunded Teami consumers with a check worth no more than $45 each, totaling a payout of more than $930,000.
Bang Energy Super Creatine Ad
Since so many of us live busy lives, there are always plenty of brands and products emerging to keep us on the go. Bang Energy is one example. With plenty of caffeine and over 40 “fun flavors”, Bang Energy promises to provide an “explosive boost of energy.”
However, the energy drink market is oversaturated. Bang Energy had to get creative with its advertising to separate itself from competitors. And their tactic was taking advantage of the fitness industry and the nutrients workout enthusiasts use to enhance gym performance.
Bang Energy started promoting their drinks as containing “super creatine“:
The problem is that super creatine doesn't exist. Creatine is a naturally made compound that supplies energy to your muscles and is also found in protein-rich foods.
This claim caught the attention of competitor Monster Energy, who sued Bang over false advertising laws in 2023. Monster's argument was that Bang used this misleading claim to take away business from them, and Monster was awarded $293 million. As a result, Vital Pharmaceuticals, Inc., Bang's parent company, filed for Chapter 11 bankruptcy. A few months later, Monster agreed to buy Bang. However, the FTC still must review this deal.
Hey Dude Shoes Suppressed Negative Customer Reviews
Customer reviews are an essential way for consumers to research products. So when a brand removes their negative reviews, they don't have an unbiased product research method.
That's why Hey Dude Shoes was fined when they suppressed 80% of reviews with less than four-star ratings in 2020-2022. Hey Dude Shoes did this by relying on a third-party review platform, where they rejected or didn't post less favorable reviews.
In addition, Hey Dude Shoes failed to cancel customer orders, never issued shipping delay notices, and gave gift cards instead of refunding the order to the original form of payment.
The FTC stated that this violated the Mail, Internet, and Telephone Order Rule, and Hey Dude Shoes were fined $1.95 million. These funds will be used to refund customers.
Activia Yogurt Overstated Its Health Benefits
We would like to think healthy food products are being honest about the health benefits they're touting, but that isn't always the case. This happened to Activia Yogurt and its parent company, Dannon:
The company faced a class-action lawsuit in California, and the plaintiff alleged the company used false advertising to make unsupported health claims in their marketing, exaggerating the benefits of their yogurt.
Some of their statements include “regulate one's digestive system” and using a false name of a probiotic bacterium (Activia used different variations of this term throughout the US, Canada, and UK).
This lawsuit also alleged that because of the false advertising statistics, the company inflated the price of their yogurt. As a result of the lawsuit, Dannon agreed to change its ad copy and drop the health claims.
Low-Level Light Therapy Device Claims It Treats Chronic Pain
Living with chronic pain is unbearable, and many patients are finding alternatives to pharmaceuticals. This caused many companies to tout non-conventional treatments to target vulnerable patients, including new technologies like low-level light therapy (LLLT).
An example is Willow Curve, an LLLT device that claimed it treated severe pain. Ever since it was developed in 2014, the marketing stated this was a “smart device” that that “clinically proven” to reduce pain and inflammation.
The FTC challenged this claim as false advertising since it lacked scientific data to support its “clinically proven” status. In addition, Willow Curve falsely stated the FDA approved it, used deceptive native ads in their campaign, and had a bogus money-back guarantee.
The FTC imposed a $22 million judgment on Physician Technology, LLC and Willow Labs, LLC.
Sobriety Supplement Relied on Paid Endorsements and Fake Reviews
Recovering from alcohol addiction is difficult, and those wanting to enjoy a sober life may rely on products to help them curb their cravings. Unfortunately, this vulnerability can attract fraudulent companies.
Sobrenix is an example. This supplement is made by Rejuvica and targets those recovering from alcohol addiction. They used deceptive advertising to claim their supplements reduced alcohol cravings – with no evidence to back it up. In reality, the supplement is made of kudzu root and various vitamins and minerals.
Not only that, but Rejuvica promoted the supplement using paid endorsements, though the endorsements failed to address their collaborations with the brand. In addition, Rejuvica created fake review websites and the company staff members left ratings on these bogus sites (the image below is tongue-in-cheek):
As a result, Rejuvica must pay $650,000 to the FTC, which they will use to refund customers.
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Combating False Advertising Statistics
The use of misleading statistics in advertising has a significant impact on consumer trust and decision-making.
When consumers are presented with misleading information, they may make an uninformed decision, ultimately harming their health or finances. This can lead to a loss of trust in the advertising industry, and consumers may become skeptical of any advertising claims they encounter.
As consumers become more aware of data fishing and other techniques used to manipulate advertising, they are demanding more transparency and honesty from companies. This has led to the rise of several organizations that play a role in regulating advertising to provide consumers with accurate information about products.
Advertising Standards Authority (ASA)
The Advertising Standards Authority (ASA) is the UK's independent advertising regulator across all media. Its role is to ensure that advertising is legal and only makes truthful statements. The ASA has specific guidelines on using statistics in advertising and actively monitors ads to ensure they comply with them.
Federal Trade Commission (FTC)
The Federal Trade Commission (FTC) is the US's consumer protection agency. It can take legal action against companies that engage in deceptive practices, including using false advertising statistics.
The FTC takes a proactive approach to protecting consumers and takes action against companies that use false advertising claims.
Consumer advocacy groups often have close relationships with these regulatory bodies, which allows them to advocate for consumer rights and raise awareness of deceptive advertising practices.
You can report fraudulent product claims and misleading online and print ads to:
- The FTC at ReportFraud.ftc.gov
- Or to your state attorney general's consumer protection site
Independent Product Reviews
Independent product reviews are conducted by impartial experts or everyday consumers who test and evaluate products based on various criteria such as performance, quality, durability, and value for money. These reviews offer valuable insights into the strengths and weaknesses of products, allowing potential buyers to weigh their options objectively.
Numerous independent product review sites provide unbiased assessments and evaluations of a wide range of products, including:
- Consumer Reports : This reputable nonprofit organization conducts extensive testing and research on various consumer products. They provide in-depth reviews, ratings, and buying guides to help consumers make informed decisions.
- Wirecutter : This site, owned by The New York Times , offers expert reviews and recommendations on various products. Their team of experienced journalists and experts thoroughly researches and tests products to provide unbiased and reliable information.
- CNET : This is a trusted technology and consumer electronics review site. They provide comprehensive reviews, ratings, and buying advice on products ranging from smartphones and laptops to home appliances and smart gadgets.
- Good Housekeeping : This popular magazine and website features independent product reviews across various categories, including home appliances, beauty products, and household items. Their experts rigorously test products to assess their performance, safety, and overall value.
- TripAdvisor : This well-known platform for travel-related reviews and recommendations allows users to share their experiences and provide feedback on hotels, restaurants, attractions, and more, helping travelers make informed choices.
- Yelp : This is a widely used platform that allows consumers to review and rate local businesses, including restaurants, retail stores, and service providers. It provides a community-driven platform where people can share their experiences and opinions.
It's worth noting that while these sites strive to provide unbiased information, it's always a good idea to consider multiple sources and reviews to form a well-rounded perspective.
Consumer Watchdog Groups
A consumer watchdog group is an organization or entity that actively monitors and investigates business practices, products, and services to protect consumers and ensure fair and ethical practices in the marketplace.
They scrutinize false advertising claims and practices to identify instances of misleading statistics or deceptive marketing techniques in an effort to hold companies accountable and enhance public interest.
The most common consumer watchdog groups include:
- Consumer Federation of America : CFA es una organización sin fines de lucro que aboga por los derechos y la protección del consumidor. Realizan campañas de investigación, educación y promoción sobre cuestiones del consumidor, como la seguridad de los productos, los servicios financieros y la privacidad del consumidor.
- Public Citizen : Esta es una organización sin fines de lucro que se enfoca en la defensa del consumidor y la responsabilidad corporativa. Trabajan para proteger los intereses de los consumidores en áreas como la atención médica, la seguridad de los productos y la regulación financiera, al mismo tiempo que promueven la transparencia y las prácticas comerciales justas.
- Better Business Bureau : BBB es una organización sin fines de lucro que actúa como intermediario entre empresas y consumidores. Proporcionan calificaciones, reseñas y servicios de resolución de disputas para ayudar a los consumidores a tomar decisiones informadas y abordar quejas contra empresas.
Este aumento de la demanda de transparencia y la disponibilidad de recursos independientes ha alentado a las empresas a ser más cautelosas en sus prácticas publicitarias. Muchas empresas reconocen ahora la importancia de generar confianza y credibilidad con los clientes proporcionando información precisa y confiable.
En consecuencia, algunas empresas han adoptado iniciativas de transparencia, como revelar sus métodos de abastecimiento, procesos de fabricación o certificaciones de terceros, para demostrar su compromiso con la honestidad y la autenticidad.
Últimas palabras sobre estadísticas engañosas en publicidad
Las estadísticas engañosas y la publicidad engañosa son completamente erróneas y pueden tener un impacto significativo en la confianza y la toma de decisiones de los consumidores.
Uno de los pocos errores que pueden cometer los consumidores a la hora de comprar es no cuestionar los anuncios. Es esencial que los consumidores conozcan estas técnicas para tomar decisiones informadas sobre los productos y servicios que eligen comprar.
Al comprender las técnicas utilizadas para manipular datos numéricos en la publicidad y el papel de los organismos reguladores en la lucha contra este problema, los consumidores pueden ayudar a garantizar que las afirmaciones publicitarias sean precisas y no engañosas.
Si está listo para mejorar su negocio con confianza y transparencia, ¡los expertos en publicidad paga de Single Grain pueden ayudarlo!
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Contenido adicional aportado por Stephanie Jensen.