MongoDB vs MySQL: qué base de datos es mejor para su negocio

La base de datos MySQL se ha convertido en una de las opciones económicas para las empresas que buscan una base de datos relacional en todo el mundo. Pero con la creciente variedad y volumen de datos, han surgido nuevas bases de datos no relacionales como MongoDB para atender las necesidades de datos fluidos de la empresa.

Esta nueva clase de base de datos no relacional ha traído consigo una dura competencia entre los dos: un novato frente a un veterano: MongoDB frente a MySQL .

En una situación como esta, se ha vuelto aún más difícil para el empresario elegir una base de datos sobre otra, ya que, al final del día, ambas vienen con su parte justa de beneficios.

Para obtener más información sobre los diferentes tipos de bases de datos, puede leer sobre la lista de bases de datos principales y conocer las bases de datos de tendencias que utilizan empresas de todos los tamaños y tipos.

En este artículo, ayudaremos a los empresarios a comprender cómo se comparan los dos modelos y las situaciones en las que uno emerge mejor que el otro.

Sin más demora, comencemos analizando primero las marcas que los respaldan individualmente al basar sus necesidades de base de datos en ambos individualmente.

Aunque esto debe haberle dado una idea muy básica de hacia dónde debe dirigirse en la elección del modelo de base de datos al planificar el desarrollo de back-end de su aplicación móvil , permítanos dejarlo aún más claro.

Aquí hay una tabla de diferencias que destaca lo que separa las dos bases de datos entre sí.

MongoDB vs MySQL: ¿Cuál es mejor?

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Si bien estos son el punto principal de las diferencias, la lista no termina aquí. Veamos otros puntos de diferencia que se encuentran entre MongoDB y MySQL.

A. MySQL vs MongoDB: estructura de la base de datos

La estructura de la base de datos MySQL almacena los valores de los datos en tablas y utiliza SQL para acceder a ellos. Utiliza el esquema para definir la estructura de la base de datos. Los esquemas requieren que las filas dentro de la tabla tengan las mismas estructuras, con los valores también representados por tipos de datos específicos.

En la base de datos MongoDB, los datos se almacenan en documentos similares a JSON que vienen con estructuras variadas. Para mejorar la velocidad de consulta, almacena conjuntos de datos relacionados a los que luego se accede con la ayuda del lenguaje de consulta MongoDB.

La base de datos no tiene esquemas, lo que significa que permite a los desarrolladores de aplicaciones móviles crear documentos sin necesidad de definir las estructuras de los documentos.

B. MySQL vs MongoDB: optimización de índices

Tanto MongoDB como MySQL usan índices para encontrar datos rápidamente. Sin embargo, la diferencia en el enfoque surge cuando no se encuentra o define un índice.

En el caso de la optimización del índice de MySQL, cuando el índice no se ha definido, los motores de base de datos escanean la tabla completa para encontrar filas relevantes.

En MongoDB, cuando no se puede encontrar un índice, se deben escanear todos los documentos dentro de una colección para seleccionar el documento que ofrece una coincidencia con la declaración de consulta.

C. MongoDB frente a MySQL: implementación de la base de datos

MySQL está escrito en lenguaje C++ y C y contiene archivos binarios para el siguiente conjunto de sistemas: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, etc. Veamos cómo también se escribió la implementación de la base de datos MongoDB. en C++, C además de JavaScript y contiene archivos binarios para los siguientes sistemas: OS X, Linux, Windows y Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: Tipo de Clustering o Replicación

La base de datos MySQL admite la replicación maestro-maestro y la replicación maestro-esclavo. Esta replicación de múltiples fuentes le permite replicar desde múltiples maestros en paralelo.

MongoDB, por otro lado, admite una replicación integrada, elecciones automáticas y fragmentación. Con las elecciones automáticas, los desarrolladores pueden configurar una base de datos secundaria para que se haga cargo automáticamente cuando falla la base de datos principal. Sharding, por otro lado, permite la escala horizontal, algo que es muy difícil de implementar con MySQL.

E. MongoDB vs MySQL: Las ofertas

MySQL ofrece Oracle Lifetime Support en tres niveles principales:

• Premier para versiones 1 – 5 años
• Extendido para versiones de 6 a 8 años
• Sustain para versiones de más de 9 años.

Cada uno de los niveles ofrece soporte técnico las 24 horas, los 7 días de la semana, con acceso a una base de conocimientos completa, correcciones de errores, versiones de mantenimiento, actualizaciones y parches.

MongoDB proporciona un soporte de nivel empresarial que se extiende más allá del modelo de interrupción/reparación. Le brinda soporte las 24 horas, además de un complemento de soporte de ciclo de vida extendido, que brinda la flexibilidad de actualizar a una versión más nueva a su propio ritmo.

F. MongoDB vs MySQL: productividad del desarrollador

Cuando hablamos del punto de rendimiento de MongoDB vs MySQL, el punto cae en el gatito de MongoDB.

La creación de aplicaciones con MySQL es mucho más lenta porque utiliza un modelo de estructura de tabla muy rígido.

Al trabajar con datos que son flexibles como los documentos JSON, MongoDB acelera el ciclo de desarrollo entre 4 y 5 veces. Documenta el mapa de forma natural para los lenguajes de programación orientados a objetos, lo que facilita a los desarrolladores visualizar cómo se asignan los datos de la aplicación a los datos de la base de datos.

G. MongoDB vs MySQL: Velocidad

En la base de datos MySQL, los datos se distribuyen en varias tablas, lo que significa que se debe acceder a varias tablas para leer y escribir los datos. Esto reduce la velocidad de la aplicación hasta cierto punto.

Una de las ventajas de MongoDB es que los datos de una entidad se almacenan en un solo documento. Esto hace que las aplicaciones sean más rápidas. También brinda la posibilidad de escribir y leer datos en un solo lugar.

H. MongoDB vs MySQL: transacciones atómicas

La base de datos MySQL admite transacciones atómicas, lo que significa que puede tener múltiples operaciones dentro de una transacción.

MongoDB con su versión 4.0 también agregó el soporte para transacciones de múltiples documentos. Este movimiento la convirtió en una poderosa base de datos de código abierto en un espacio no estructurado. Si bien todavía existen algunas limitaciones en términos de operaciones no compatibles, la base de datos sigue siendo una gran ayuda para la comunidad de desarrolladores.

I. MongoDB vs MySQL: Sistema Distribuido

MySQL no se ha construido sobre ninguna arquitectura de sistema distribuido, sin embargo, 'MySQL Cluster' es la nueva adición de base de datos distribuida en las ofertas de MySQL.

MongoDB, por otro lado, está desarrollado completamente en la arquitectura distribuida. Es decir, ofrece localización de datos con la ayuda de la fragmentación automática y los conjuntos de réplicas para mantener una disponibilidad "siempre activa". Esto hace posible que los datos estén disponibles globalmente mientras se colocan localmente para acceso y gobernanza de baja latencia.

J. MongoDB vs MySQL: controladores de idioma nativo

Aunque MySQL viene con paquetes compatibles con JSON, los desarrolladores todavía están limitados a varias capas de funcionalidad SQL para interactuar con los datos JSON. Para un desarrollador que desea interactuar a través de API que son idiomáticas para los lenguajes de programación, las capas se convierten en una sobrecarga.

Con las diferencias ahora atendidas, hemos llegado a un punto en el que le daremos una respuesta precisa a la pregunta predominante: ¿Cuándo usar qué modelo de base de datos?

Vamos a averiguar.

¿Qué base de datos se adaptaría mejor a sus necesidades comerciales?

Aunque la tabla anterior da una idea nítida de cuándo elegir cuál al comparar las dos bases de datos: los puntos de rendimiento de MongoDB frente a MySQL , permítanos desglosarlo en palabras mucho más simples.

Cuándo elegir MongoDB

• Cuando requiere alta disponibilidad de datos además de una recuperación de datos rápida, automática e instantánea.
• En caso de que trabaje con un esquema inestable y desee reducir el costo de migración del esquema.
• Si sus servicios se basan principalmente en la nube, la arquitectura nativa de escalamiento horizontal que viene con MongoDB será adecuada para su negocio. La arquitectura está habilitada por la fragmentación, que se alinea con la agilidad y el escalado horizontal que ofrece la computación en la nube.

Cuándo elegir MySQL

• En caso de que recién esté comenzando su negocio y la base de datos no vaya a escalar mucho.
• Si tiene un esquema fijo y una estructura de datos que no cambiará con el tiempo.
• Si está buscando capacidad de alto rendimiento con un presupuesto bajo.
• Si su requisito sería una alta tasa de transacción
• Si la seguridad de los datos es su principal prioridad (MySQL es mucho más seguro que cualquier DBMS).

Con esto, ahora hemos analizado todo lo que se necesita para llevarlo a una posición en la que pueda decidir qué base de datos sería mejor que la otra. Pero si todavía tiene dudas a su alrededor, póngase en contacto con nuestro equipo de consultores de bases de datos hoy mismo.

Preguntas frecuentes sobre MongoDB frente a MySQL

P. ¿MongoDB puede reemplazar a MySQL?

MySQL viene con un conjunto diferente de ventajas en comparación con MongoDB, por lo que no será posible comentar con seguridad que MySQL será reemplazado por el programa MongoDB.

P. ¿Cuáles son las ventajas de MongoDB?

Hay una serie de beneficios asociados con la base de datos MongoDB:

• Es sin esquema
• La claridad en una estructura de un solo objeto.
• Capacidad de consulta profunda
• Afinación
• Facilidad de escalado

P. ¿Qué tipo de base de datos es MongoDB?

MongoDB es una base de datos no relacional.

P. ¿Cuándo usar MongoDB en lugar de MySQL?

Estos son los casos en los que usar MongoDB tiene más sentido:

• Cuando necesita una mayor disponibilidad de datos
• Cuando desee reducir el costo de migración del esquema
• Si sus servicios se basan principalmente en la nube.