Cómo el procesamiento del lenguaje natural está cambiando el SEO en la página

Cuando hablamos y escribimos, a menudo nos tomamos libertades con la gramática, usamos términos de jerga y nos comunicamos con diferentes acentos o dialectos. Los procesadores de lenguaje natural (NLP) deben estar equipados para manejar estas características del lenguaje humano que no se ajustan a los mismos patrones estrictos de los lenguajes informáticos.

La PNL tiene muchas aplicaciones, pero para los negocios en línea, quizás la más útil para comprender es cómo afecta la optimización de motores de búsqueda (SEO). Si está tratando de hacer crecer su negocio en línea o si su tráfico web ha disminuido recientemente, debe buscar nuevas formas de optimizar la forma en que aparece su sitio en los resultados de búsqueda.

Y dado que Google controla el 92 por ciento del mercado de los motores de búsqueda , esto significa seguir las reglas de Google para llegar a la parte superior de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Entonces, exploremos cómo funciona la PNL y cómo puede adaptar sus estrategias de SEO con la ayuda de la API de lenguaje natural de Google.

¿Cómo procesa la IA el lenguaje humano?

La PNL es un subcampo de la inteligencia artificial (IA), por lo que, como cualquier IA, requiere el uso de algoritmos de aprendizaje automático para enseñar a una computadora a tomar decisiones. Sin embargo, el lenguaje natural agrega mucha complejidad porque sus irregularidades e inconsistencias hacen que sea mucho más difícil de analizar que otros datos.

Los NLP separan oraciones o frases en tokens más pequeños y les asignan significado en contexto. Dado que estás aquí principalmente para mejorar la clasificación SERP de tu sitio , veremos cómo lo hace Google.

A partir de 2019, Google utiliza un método de entrenamiento de modelos NLP llamado Representaciones de codificador bidireccional de transformadores (BERT). Estas son muchas palabras importantes, así que concéntrese en una: bidireccional. Mirar hacia atrás y hacia adelante en una oración ayuda a BERT a comprender más matices que los algoritmos NLP anteriores, lo que significa que los resultados devueltos para consultas complejas serán más relevantes para lo que realmente se pregunta.

Aplicaciones de la PNL

AI tiene numerosas aplicaciones para análisis de datos, servicio al cliente y mucho más. Y el procesamiento del lenguaje natural ya está jugando un papel en estas aplicaciones, por ejemplo, adaptando los chatbots para traducir , lo que les permite comunicarse con los clientes en diferentes idiomas.

NLP también se usa en aplicaciones como el filtrado de correo electrónico, como cuando los mensajes se clasifican como correo no deseado. Si utiliza el correo electrónico como un canal de distribución de contenido para su negocio, debe asegurarse de que sus correos electrónicos de marketing lleguen a sus prospectos y no se filtren.

Lo mismo ocurre con su sitio web y su aparición en los resultados de los motores de búsqueda. Los asistentes de voz son un ejemplo reciente de cómo las consultas de búsqueda deben procesar el lenguaje natural. Mientras que las interfaces basadas en texto analizan las palabras escritas, los asistentes de voz como Alexa utilizan el reconocimiento de voz para analizar la comunicación oral.

A medida que la PNL se vuelve más crítica en los negocios, debe considerar contratar escritores de contenido que se especialicen en SEO. Puede esperar pagarle a un escritor independiente de calidad al menos $ 25 por hora en los Estados Unidos, y valdrá la pena obtener su experiencia sin tener que contratar personal a tiempo completo. Si desea hacer el trabajo usted mismo, veamos algunos pasos que puede seguir para utilizar NLP en beneficio de su SEO.

Cómo puede ayudar la API de lenguaje natural de Google

Cuando se trata de la optimización del sitio web, más contenido no siempre es mejor : se trata de la calidad y la estrategia que se incluye. Entonces, ¿cómo puedes atender el algoritmo NLP de Google? En resumen, la API de Google se ocupa de cuatro cosas principales: entidad, sentimiento, sintaxis y categorías.

Considere la prominencia de la entidad

Volviendo a la clase de inglés de la escuela primaria, una entidad es simplemente un sustantivo: una persona, un lugar, una cosa o una idea. Las entidades ayudan a Google a comprender cómo las diferentes cosas se relacionan entre sí, por lo que monitorear la relevancia de la entidad de su contenido es la forma en que determina si su sitio aparece para los términos de búsqueda correctos.

La prominencia de la entidad no es lo mismo que la investigación de palabras clave. Una entidad puede ser una palabra clave, pero aunque la mayoría de las páginas tendrán solo unas pocas palabras clave de destino, tendrán numerosas entidades. Su objetivo debe ser garantizar que las entidades más destacadas, es decir, obvias, estén vinculadas a palabras clave. Google proporciona una demostración gratuita de su API si desea ver una muestra de cómo la PNL impacta en el SEO usando su contenido.

Obtenga backlinks y menciones de marca

El sentimiento es otro aspecto que utiliza Google para analizar el texto. El sentimiento se puntúa de -1 a +1, lo que representa una escala de sentimientos negativos a positivos (el cero se considera neutral). Quizás la aplicación más útil de esto no se encuentre en su propio contenido escrito, sino en el análisis de lo que se dice sobre su negocio en línea.

Si bien puedes mantener un tono positivo cuando haces backlinks a tus propias páginas en blogs y demás, la mayoría de las menciones vendrán de otros. Debe centrarse en un servicio al cliente dedicado para obtener buenas críticas y menciones positivas de personas influyentes para generar reconocimiento de marca.

Puede usar el análisis de sentimientos para ver lo que la gente dice sobre usted en blogs, noticias y redes sociales. E incluso podría usar un algoritmo NLP para alertarlo cuando detecte una prensa negativa significativa para que pueda responder a las críticas y evitar una pesadilla de relaciones públicas.

Noseconcentre demasiado en la PNL

Esto puede parecer contradictorio dado el consejo anterior, pero es importante no exagerar cuando se trata de optimizar su contenido para SEO. Al final, los humanos leen su contenido, por lo que debe adaptarlo a su público objetivo, así como a los algoritmos de los motores de búsqueda.

Una de las cosas que analiza la API de Google, la sintaxis, es algo que quizás ya esté haciendo. El análisis de sintaxis divide las oraciones en subpartes y devuelve información sobre el tipo, la voz, etc. Esto brinda una idea de cómo Google "entiende" su contenido, pero no es muy diferente a cualquier editor basado en inteligencia artificial que sus escritores probablemente ya usen. .

De manera similar, el aspecto de categorías del algoritmo NLP de Google clasifica el texto y otorga una puntuación de confianza de cuán "seguro" es que las palabras encajan en esa categoría. Cuanto más alto sea el puntaje de confianza, más relevante para esa categoría, y más probable es que su contenido aparezca en las búsquedas sobre ese tema.

La cuestión es que no hay mucho que puedas hacer con él además de usar contenido de alta puntuación como modelo, así que no pierdas demasiado tiempo agonizando por esto. Una vez que tenga contenido de calidad, considere realizar una verificación para ver cómo se clasifica. Si obtiene un puntaje alto en las categorías, considere escribir más sobre esos temas en el futuro.

Mantener la consistencia

En ese sentido, la optimización de contenido no es la única estrategia de SEO que debería considerar. La estructura del sitio web, el tiempo de carga y otros factores también afectan las clasificaciones. Además de auditar su contenido, también debe auditar su SEO técnico para asegurarse de que tiene un sitio de alto rendimiento, especialmente si está realizando muchos cambios de diseño o contenido a medida que optimiza.

De acuerdo con el experto de la industria Nathan Finch de Best Web Hosting Australia, debe asegurarse de que las plataformas web que elija permitan una migración del sitio sin contratiempos que puedan afectar su SEO:

“En resumen, la migración del sitio es un término bastante amplio que los expertos en SEO suelen utilizar para describir cualquier cambio significativo en un sitio web que pueda influir en la visibilidad del motor de búsqueda, como cambios en el contenido, las URL, la experiencia de usuario o el diseño”.

La consistencia es fundamental para obtener tráfico web, por lo que si está realizando cambios en su sitio web, asegúrese de que su sitio permanezca activo y altamente clasificado a medida que realiza la migración.

Conclusión

El procesamiento del lenguaje natural es un campo prometedor de la IA, y es importante que comprenda cómo puede afectar sus clasificaciones de búsqueda. Comprender la PNL y utilizar la API de Google a su favor lo ayudará a convertirse en una de las historias de éxito de las empresas que aprovechan las estrategias avanzadas de SEO para aumentar su tráfico web y hacer crecer sus negocios en línea.