¿Cómo lleva el procesamiento del lenguaje natural la participación de la audiencia al siguiente nivel?

¿Está buscando formas de maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing digital de su empresa, lo que resulta en más clientes, ganancias y crecimiento?

No busque más allá del procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Piense en ello como la tecnología que permite a las computadoras dar sentido al lenguaje humano.

NLP es lo que hace posible que un asistente virtual como Alexa reproduzca su canción favorita cuando se le ordene o apague las luces usando solo su voz.

El mundo actual ha integrado fácilmente el uso de NLP para hacer que las tareas sean más rápidas y agradables para los usuarios.

Dicho esto, ¿cómo se puede utilizar la PNL para mejorar las prácticas de marketing digital de su empresa?

Vamos a averiguar.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL)?

En pocas palabras, el procesamiento del lenguaje natural es la tecnología que permite que las máquinas se comuniquen con los humanos.

Es un tipo de inteligencia artificial que le permite a Siri entender tus preguntas y permite a Google ofrecer resultados de búsqueda, incluso cuando escribes mal algunas palabras.

La PNL no es un concepto nuevo. De hecho, los estudios preliminares de PNL tuvieron lugar durante la década de 1950.

En los más de 70 años desde su creación, la PNL se ha convertido en algo más que una forma nueva y emocionante de ingresar información en las computadoras y otros dispositivos tecnológicos.

El Procesamiento del Lenguaje Natural se ha convertido en una herramienta muy valiosa que no solo hace que las máquinas entiendan el lenguaje humano sino que también evalúen la información que reciben.

Estos avances han convertido a la PNL en un elemento valioso para los especialistas en marketing digital y una amplia gama de otros profesionales del marketing.

Después de todo, cuanta más información recopiles sobre las preferencias, intereses y hábitos de tu audiencia, más fácil será venderles tus productos o servicios.

¿Cuál es la diferencia entre PNL, IA y aprendizaje automático?

Estos términos representan conceptos únicos dentro del mundo de la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial

La IA abarca una amplia gama de tecnología que permite que las computadoras muestren inteligencia, generalmente a través de la resolución de problemas.

Los algoritmos de inteligencia artificial tienen el poder de ayudar a las máquinas a participar en tareas de toma de decisiones.

Además, la IA tiene la capacidad de clasificar y analizar datos en tiempo real para informar las decisiones.

Aprendizaje automático

Es una rama de la IA que permite a las máquinas mejorar progresivamente su precisión a través de algoritmos y datos en evolución.

El aprendizaje automático permite que una computadora le gane al ajedrez o que un vehículo Tesla se conduzca solo.

Está destinado a imitar el proceso de aprendizaje de los humanos, adaptándose constantemente para mejorar , hacer predicciones inteligentes y descubrir ideas.

Procesamiento natural del lenguaje

La PNL es otra rama de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano.

Una de las funciones principales de NLP es recibir una entrada de lenguaje hablado y convertirlo en un formato escrito.

Además, la PNL se puede utilizar para procesar entradas de lenguaje escrito, como una búsqueda en Google.

Incluso si una palabra está mal escrita, permite que la computadora entienda lo que probablemente quiso decir y produzca resultados relevantes.

¿Cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural?

La PNL se logra descomponiendo el lenguaje de entrada en pequeñas partes que se pueden procesar, analizar y dar significado mediante la vectorización de texto.

La vectorización de texto transforma la entrada del idioma en algo que la computadora pueda entender.

Luego, la computadora usa algoritmos para identificar y procesar las reglas del idioma, por ejemplo, la tendencia de un adjetivo a preceder a un sustantivo en el idioma inglés o el hecho de que una palabra puede tener múltiples significados diferentes.

Para que una computadora pueda dar sentido a una pregunta o un comando hablado o escrito en lenguaje humano, debe utilizar lo que se denomina análisis sintáctico y semántico.

Análisis sintáctico

Este tipo de análisis ayuda a las máquinas a comparar las reglas gramaticales clásicas con las entradas de idioma de los usuarios.

Con análisis sintácticos, la computadora puede comenzar a identificar patrones que se entienden en el lenguaje humano, así como aquellos que no tienen sentido.

Análisis semántico

Por otro lado, el análisis semántico involucra el significado real asociado con las entradas del lenguaje.

Utiliza algoritmos para rastrear interpretaciones de diferentes palabras, así como estructuras de oraciones.

Como resultado, la máquina puede entender el lenguaje de la misma manera que lo hacen los humanos.

Los análisis semánticos brindan contexto para que la computadora tenga una mejor oportunidad de brindar a los usuarios una respuesta adecuada en función de su entrada.

¿La PNL está presente en tu vida cotidiana?

¡Sí!

En el mundo cada vez más digital de hoy, la PNL juega un papel importante en la vida cotidiana de muchas personas.

La gran comodidad que proporciona el procesamiento del lenguaje natural lo convierte en una fuerza siempre presente en la tecnología moderna.

Ya sea que lo sepa o no, lo más probable es que la PNL esté presente en su hogar, su oficina, su automóvil, y la lista continúa.

➤ Algunos ejemplos modernos de PNL incluyen herramientas de traducción en línea, la función de conversación y texto de los teléfonos inteligentes y la capacidad de decir "Oye, Siri" y hacer cualquier pregunta que se te ocurra.

Sin embargo, esto es solo la punta del iceberg cuando se trata de PNL en la vida cotidiana.

¿Alguna vez se ha preguntado cómo se clasifican automáticamente sus correos electrónicos en diferentes filtros, ya sea "Social" o "Promocional"?

➤ NLP tiene el poder de analizar sus correos electrónicos y determinar a dónde pertenecen.

Otro ejemplo más es el texto predictivo, que puede aparecer mientras escribe un correo electrónico o un mensaje de texto.

➤ La capacidad de su computadora o teléfono para predecir lo que es más probable que diga a continuación se basa en su capacidad para procesar y analizar entradas de lenguaje pasadas.

Además, la PNL está presente en cualquier función digital que requiera una máquina para procesar o comprender el lenguaje.

➤ Si desea utilizar la función "Correo de voz visual" en su teléfono , que permite a los usuarios leer mensajes de correo de voz en lugar de escucharlos, NLP está funcionando.

¿Cómo se utiliza la PNL en el marketing digital?

La capacidad de Natural Language Processing para analizar, e incluso predecir, entradas de lenguaje revela una amplia gama de información sobre las características, intereses, necesidades y preferencias de los usuarios.

Para los especialistas en marketing digital, esta es una información muy valiosa que identifica simultáneamente al público objetivo de una empresa y ayuda a optimizar las prácticas de marketing para convertirlos en clientes de pago.

De esta manera, NLP ayuda a los especialistas en marketing digital a lograr una serie de objetivos, ya sea produciendo contenido más efectivo o eligiendo las mejores palabras clave.

Eche un vistazo a las siguientes formas en que la PNL se puede utilizar para mejorar los esfuerzos de marketing digital de su empresa.

Capture clientes potenciales de manera más efectiva

Gracias a los chatbots, la PNL tiene el poder de atraer clientes potenciales y, en última instancia, convertirlos en clientes de pago.

Si el sitio web de su empresa no tiene un chatbot con capacidades de NLP, está perdiendo una cantidad considerable de conversiones y ventas potenciales.

Los chatbots son extremadamente útiles porque brindan a los prospectos la atención personalizada que anhelan.

Sin embargo, debido a que los chatbots pueden usar NLP para comprender y responder a las consultas de los clientes, no es necesario tener representantes reales en vivo en la primera línea de su sitio web.

Con la capacidad de refinar las respuestas automáticas y entrenar la máquina para distinguir las diversas necesidades de los clientes, la PNL puede ahorrarle tiempo, dinero y frustraciones en su sitio web.

Mide las reacciones de tu audiencia

Como profesional del marketing digital, dedica una cantidad considerable de tiempo a medir las reacciones de la audiencia a su contenido.

El contenido que funciona bien, lo que resulta en un alto compromiso y un impulso en las conversiones, establece el estándar para el contenido y los objetivos futuros de su empresa.

Por otro lado, el contenido que funciona mal le muestra a qué no responde su audiencia, lo cual es igual de importante saber.

NLP lo ayuda a determinar cómo se siente su audiencia con respecto a su contenido al rastrear y analizar el lenguaje que usan para responder o describirlo.

Oriente las palabras clave correctas

Cualquier vendedor experimentado sabe que tener éxito en el mercado digital actual depende de la capacidad de identificar las palabras clave que busca su audiencia.

Al utilizar las palabras clave adecuadas en su contenido, es probable que obtenga una mejor clasificación en los resultados de los motores de búsqueda, lo que en última instancia generará mayores conversiones, ganancias y reconocimiento de marca.

NLP ha demostrado ser una herramienta insustituible para ayudar a los especialistas en marketing digital a elegir las palabras clave perfectas para atraer a sus audiencias.

Esto se debe a que les permite comprobar qué tipo de resultados generan las variaciones de palabras clave relacionadas.

Por ejemplo, la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) será muy diferente si busca "publicidad", "cursos de publicidad" y "qué es publicidad".

Debe conocer este tipo de sutilezas para elegir la combinación de palabras clave que mejor responda a una intención de búsqueda.

Producir contenido contundente

De la misma manera que el procesamiento del lenguaje natural permite a los especialistas en marketing rastrear las mejores palabras clave para su audiencia, también resulta ser un activo valioso para la creación de contenido.

El contenido más exitoso capta la atención de los prospectos haciendo referencia a eventos actuales, respondiendo a las necesidades de los prospectos y, en general, manteniéndose relevante en un mercado caótico.

NLP puede ayudar a los especialistas en marketing digital a mantenerse en conversación constante con su audiencia.

Esto podría lograrse rastreando los temas más candentes o realizando una auditoría de su contenido para ver qué falta en su arsenal.

Con NLP, puede asegurarse de que su contenido nunca sea "noticia vieja".

Amplíe su audiencia con asistentes virtuales

Los asistentes virtuales forman parte de la vida de muchas personas.

Vienen en forma de asistentes domésticos como Alexa, Siri u otros altavoces inteligentes.

Utilizar NLP en sus prácticas de marketing digital significa expandir su audiencia, y los asistentes virtuales pueden ayudarlo a hacer precisamente eso.

Le brindan acceso a datos de consumidores altamente personalizados que ayudan a orientar su contenido hacia la audiencia más adecuada.

Y las solicitudes habladas a los asistentes virtuales pueden proporcionar una variedad de palabras clave relevantes que permiten a los especialistas en marketing concentrarse en su público objetivo.

Resumen: aprovechar el poder del procesamiento del lenguaje natural para el éxito profesional

Como una de las muchas ramas de la inteligencia artificial, la PNL es una herramienta impactante que permite a los especialistas en marketing digital atender mejor a su público objetivo y ampliar su alcance.

De hecho, se puede utilizar para impulsar las conversiones de clientes , encontrar palabras clave pertinentes y realizar análisis de sentimientos entre los clientes potenciales, por nombrar algunas aplicaciones.

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