Uso del complemento de análisis de datos avanzado de ChatGPT para PPC
Publicado: 2023-08-31El análisis de datos avanzado de ChatGPT, anteriormente conocido como Code Interpreter, ha cambiado las reglas del juego para muchos especialistas en marketing de búsqueda desde su lanzamiento en marzo.
John Mcalpin ha cubierto recientemente cómo se puede utilizar el complemento nativo OpenAI para varios casos de uso de SEO.
El análisis de datos avanzado también tiene un potencial significativo para ayudar a los especialistas en marketing de PPC a revelar rápidamente información útil. Exploremos cómo.
Comenzando con el análisis de datos avanzado
El análisis de datos avanzado es "un modelo ChatGPT experimental que puede usar Python, manejar cargas y descargas", según OpenAI.
Básicamente, puedes cargar un archivo de varios formatos:
- Texto (.txt, .csv, .json, .xml, etc.)
- Imagen (.jpg, .png, .gif, etc.)
- Documento (.pdf, .docx, .xlsx, .pptx, etc.)
- Código (.py, .js, .html, .css, etc.)
- Datos (.csv, .xlsx, .tsv, .json, etc.)
- Audio (.mp3, .wav, etc.)
- Vídeo (.mp4, .avi, .mov, etc.)
Una vez que haya subido uno de estos tipos de archivos, podrá realizar varias tareas.
Puede fusionar y cambiar tipos de archivos, hacer preguntas sobre los datos y, lo más importante, realizar tareas de análisis y visualización.
Ahí es donde ocurre la magia para los especialistas en marketing de búsqueda paga.
Con demasiada frecuencia, dedicamos nuestro tiempo a revisar montones de datos, textos de anuncios, páginas de destino e informes de consultas de búsqueda.
Buscamos ideas y oportunidades para mejorar nuestro desempeño.
Dedicamos tiempo a intentar plasmarlos en forma de gráficos para comunicar lo que hemos encontrado a un cliente o a nuestros equipos de liderazgo.
Todo esto se puede hacer de forma muy rápida y eficiente sin muchos conocimientos de matemáticas o Excel.
Nota: Al momento de escribir este artículo, está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus y Enterprise como función beta.
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Análisis de datos avanzado para PPC
Puede utilizar el análisis de datos avanzado para analizar y visualizar los conjuntos de datos de su campaña.
Ejecute cualquier informe a partir de cualquier conjunto de datos que desee (Google Ads, Google Analytics, etc.). Sube ese archivo en el cuadro de mensaje y solicita la acción que deseas que realice ChatGPT.
Si subes un informe de Google Ads, los datos no comienzan hasta la línea 3.
Descubrí que ChatGPT a veces podía reconocer esto y otras no.
Si no reconoce los datos que comienzan en la fila 3, puede incluirlos en el mensaje "Iniciar el conjunto de datos en la fila 3". (¡Esto funcionó siempre!)
A continuación se muestran algunos ejemplos básicos de informes de palabras clave.
Pregunta: "¿Puedes representar gráficamente el gasto por día de las 5 palabras clave principales?"
También puedes ser más específico en el tipo de gráfico. A continuación se muestran ejemplos de solicitudes para diferentes vistas de datos pero con diferentes tipos de gráficos.
Este ejemplo solicita un gráfico de barras para las tasas de conversión por día de la semana.
Puedes hacer que organice los datos de mayor a menor o solicitar que los datos permanezcan en orden de semana.
En este caso, puedo ver que nuestras tasas de conversión de fin de semana son aproximadamente un 50% más bajas que las del jueves y miércoles. Puedo utilizar estos datos para ayudarme a determinar mi asignación presupuestaria y mis necesidades de inventario.
También obtuve un informe de conversión por hora y le pedí a Análisis de datos avanzado que creara un mapa de calor de los datos. Esto me permite comprender rápidamente los días de la semana con mejor rendimiento.
Anteriormente, tenía que extraer los datos y saber cómo formatearlos condicionalmente.
Hagamos un poco más de análisis junto con la visualización de datos.
A continuación, cargué un archivo con más de 1 millón de filas y le pedí a Análisis de datos avanzado que creara un diagrama de dispersión con una línea de tendencia que mostrara la relación entre las dos métricas.
Observó el gran tamaño del conjunto de datos y creó una manera de simplificar los resultados mediante muestreo.
Esto habría llevado mucho tiempo con tanta información y no estoy seguro de cómo habría creado una “muestra aleatoria” del 5% de los datos.
Con el análisis de datos avanzado, el resultado se realizó en menos de un minuto.
Otro ejemplo es el análisis de correlación. Quería saber si existía una correlación entre la conversión y el costo o las conversiones y el CTR por día. Puede ver el resultado de esta solicitud a continuación.
Para este conjunto de datos, no hubo mucha correlación (1 = perfectamente correlacionado). Sin embargo, te muestra los datos rápidamente y te ayuda a interpretarlos y comprender que esta correlación no es muy alta.
El último ejemplo que compartiré es una solicitud de un informe de términos de búsqueda con más de un millón de filas sobre qué palabras clave debería agregar a la lista negativa porque tenían un CPA alto y un CTR bajo.
Una de las características más impresionantes de este complemento es la rapidez y la precisión con la que comprende lo que hay en el conjunto de datos.
Por ejemplo, en este conjunto de datos, tenemos dos columnas personalizadas para diferentes eventos de conversión.
Le pedí a ChatGPT que me mostrara el CPA más alto. Entendió y sumó las dos columnas de conversión para obtener el total de conversiones.
Esto es exactamente lo que quería que hiciera, pero lo hizo sin que yo tuviera que pedírselo o ayudar a explicar los datos.
Luego le pedí que me mostrara el 10% inferior según ese criterio. Proporcionó una lista con viñetas para extraer y cargar en Google Ads.
Encontrar formas de analizar sus datos de PPC de manera rápida y eficiente le permite obtener información y optimización más rápidamente.
Estos conocimientos impulsan las optimizaciones que diferencian a los ganadores y perdedores en las subastas.
A medida que esta herramienta evoluciona y se migran y conectan más datos, podrá ver el impacto general para las empresas y los especialistas en marketing de búsqueda.
Estoy entusiasmado con las oportunidades que esto brinda y espero ver cómo evoluciona en los próximos meses.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente las de Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.