¿Cómo puede usar la inteligencia predictiva a favor de su estrategia de contenido?

Publicado: 2021-10-27

Como comerciantes y dueños de negocios, tendemos a hacer mucho ruido en un intento de llamar la atención de los consumidores.

Sin embargo, debido a que se han vuelto más inteligentes, han aprendido a ignorar mejor lo que les lanzamos.

Para tener éxito, querrá asegurarse de sortear ese ruido para entregar contenido atractivo y relevante a sus consumidores, aumentando las posibilidades de una experiencia de usuario de primer nivel que perdure.

Tu objetivo principal es proporcionar valor a tus usuarios, haciéndolos sentir como una persona para que vuelvan a ti una y otra vez.

Una forma de hacerlo es con inteligencia predictiva, que es esencialmente inteligencia artificial.

La inteligencia predictiva es poderosa y puede cambiar la forma en que impulsa su estrategia de contenido y su campaña de marketing en general.

¿Quieres saber cómo? Sigue leyendo para averiguarlo.

    ¿Qué es la Inteligencia Predictiva?

    La inteligencia predictiva suena como algo que debería establecerse en el futuro, ¿verdad?

    Bueno, las cosas se vuelven más futuristas día tras día, por lo que también podríamos aprovechar la forma en que se dirigen las cosas.

    La inteligencia predictiva es una forma de inteligencia artificial que consiste en una variedad de análisis, estadísticas, algoritmos, minería de datos, aprendizaje automático y automatización para identificar patrones y tendencias de comportamiento.

    Básicamente, la inteligencia predictiva nos permite predecir el comportamiento de los clientes para poder brindarles la mejor experiencia posible.

    Puede evaluar las tendencias de compra de una empresa y pronosticar posibles compras futuras por parte de los clientes.

    En caso de que todavía esté confundido acerca de qué es la inteligencia predictiva, aquí hay un ejemplo.

    Si un comprador en línea compró recientemente una computadora portátil o de escritorio, las herramientas de inteligencia predictiva detectarían con éxito esta compra y luego enviarían al consumidor un correo electrónico, en tiempo real, sugiriendo la compra de un escritorio para computadora, escritorio para computadora portátil o bandeja para computadora portátil.

    En última instancia, esto elimina cualquier necesidad manual de evaluar el perfil del cliente y crea una campaña de marketing mucho más eficaz y eficiente en general.

    ¿Por qué su empresa necesita inteligencia predictiva?

    Las experiencias personalizadas para los clientes siempre son clave para el éxito de un negocio.

    La investigación continua muestra que un consumidor prefiere una experiencia más personalizada. De hecho, muchos consumidores pagarán más por él.

    El marketing personalizado se puede lograr a través de la inteligencia predictiva.

    Esto se debe a que la inteligencia predictiva utiliza tendencias pasadas y comportamientos anteriores de los clientes para ayudar a predecir el comportamiento futuro potencial, lo que permite campañas de marketing más personalizadas.

    ¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia predictiva?

    Además de las experiencias de usuario personalizadas y la capacidad de planificar con anticipación y predecir tendencias futuras, el uso de la inteligencia predictiva en su estrategia de marketing digital ofrece muchos otros beneficios.

    Éstos son algunos de ellos:

    Ahorre tiempo y esfuerzo

    Las empresas pasan una cantidad significativa de tiempo día tras día tratando de tomar decisiones de bajo riesgo con respecto a sus campañas de marketing.

    Con la inteligencia predictiva, los empleados pueden tener más tiempo para dedicarlo a otras tareas comerciales más importantes.

    En general, puede sacar mucho de sus platos y crear un lugar de trabajo mucho más productivo.

    Detectar fraude

    Debido a que la inteligencia predictiva se enfoca en reconocer tendencias, patrones y comportamientos, tiene la capacidad de detectar cuando algo es anormal y está fuera de lugar.

    Como resultado, se pueden detectar fácilmente patrones inusuales de comportamiento. Esto es importante porque podrían ser una señal de fraude.

    Analizar Texto

    El texto libre, que es el texto que se escribe en los campos de una encuesta de formulario de Google, o una revisión del cliente, puede ser información útil.

    Sin embargo, este tipo de datos cualitativos es difícil de procesar, especialmente cuando se compara con números, debido al simple hecho de que puede variar mucho en forma y estructura.

    Afortunadamente, la inteligencia predictiva es capaz de identificar grupos de palabras y frases que representan ciertas ideas y emociones.

    Luego puede simplificarlos y analizarlos para que pueda comprenderlos mejor.

    En general, la inteligencia predictiva elimina las conjeturas de casi todo , lo que le permite:

    • Haz predicciones más precisas con respecto a tus clientes.
    • Prepárese para los cambios en las condiciones del mercado.
    • Desarrolle mensajes mejorados y más dirigidos al cliente para sus campañas de marketing.

    INTELIGENCIA DE MERCADO

    Cómo la inteligencia predictiva impulsa su estrategia de contenido

    En el mundo del marketing de contenidos, puede ser difícil mantenerse al día con la demanda de contenido informativo y de calidad que sus clientes necesitan y desean.

    Afortunadamente, la inteligencia predictiva puede ayudar al impulsar su estrategia de contenido. pero como funciona?

    Te da las mejores ideas

    Esencialmente, la inteligencia predictiva funciona analizando de cerca los datos del consumidor y brindando información sobre los tonos, temas y tipos de contenido a los que responde con mayor frecuencia su público objetivo.

    Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para crear contenido de primer nivel de forma regular, especialmente contenido que su público quiere leer.

    Debido a esto, los conocimientos que puede obtener de la inteligencia predictiva son clave para una estrategia de marketing y creación de contenido eficiente y optimizada.

    Por ejemplo, obtendrá información sobre:

    • Sobre qué tipo de contenido escriben sus competidores.
    • Qué tendencias son actualmente o es más probable que se vuelvan virales.
    • Lo que tu audiencia quiere leer en un momento determinado.

    Te ayuda a ser más creativo y estratégico.

    El contenido no se crea simplemente para que tengas palabras en una página.

    El objetivo principal detrás del contenido es ayudar a sus clientes a pasar por las etapas de conocimiento, aumentando las posibilidades de que compren su producto o servicio.

    La inteligencia predictiva puede ayudar con la creación de contenido relevante para cada etapa del embudo de marketing.

    Por ejemplo, puede obtener información sobre:

    • Lo que tu audiencia quiere leer.
    • Inquietudes que puedan tener con su producto/servicio.
    • Preguntas que pueden tener y quieren/necesitan ser respondidas.

    Al estar equipado con este tipo de conocimiento que no tenía antes, puede crear contenido relevante y de primer nivel que es deseado por su audiencia y es más probable que los ayude a convertir.

    Cómo implementar la inteligencia predictiva

    La inteligencia predictiva se puede utilizar en su sitio web, en campañas de correo electrónico, en SEO, a través de esfuerzos publicitarios, en investigación y mucho más.

    Independientemente de cómo decida implementar la inteligencia predictiva, es una decisión de marketing muy estratégica de su parte.

    Aquí hay tres formas en las que puede implementar la inteligencia predictiva:

    1. Chatbots

    Los chatbots son cada vez más populares y, gracias a los avances en tecnología e inteligencia artificial, se han vuelto mejores para brindar respuestas más precisas a los clientes.

    A muchos clientes no les gusta leer detenidamente una página de preguntas frecuentes para encontrar las respuestas que necesitan, ni tampoco quieren llamar y pasar 30 minutos esperando para hablar con alguien.

    Con un chatbot, que es una forma automatizada de inteligencia predictiva , los clientes pueden obtener las respuestas a sus preguntas en tiempo real.

    Las estadísticas muestran que los chatbots manejan casi el 70 por ciento de todos los chats de principio a fin.

    2. Correos electrónicos

    Probablemente ya participe en alguna forma de marketing por correo electrónico, ya que es una de las formas de marketing más conocidas y efectivas.

    Sin embargo, debe tomarse el tiempo para personalizar estos correos electrónicos o los consumidores no les darán una segunda mirada.

    Aquí es donde entra la inteligencia predictiva y te facilita un poco las cosas.

    Tome un correo electrónico de carrito abandonado, por ejemplo. Cuando un cliente pone algo en su carrito y luego sale de la página, una plataforma de automatización puede enviar al cliente un correo electrónico de seguimiento después de un período de tiempo determinado que le recuerda que debe completar su compra.

    Los correos electrónicos de carritos abandonados son un buen lugar para comenzar su automatización de marketing, especialmente si ve muchos carritos abandonados.

    Y, si es así, no está solo, ya que casi el 70 por ciento de los carritos en línea están abandonados.

    Cuando se envía un correo electrónico de carrito abandonado:

    • El 45% de ellos están abiertos.
    • Se hace clic en el 50% de estos correos electrónicos abiertos.
    • El 50% de los consumidores que hicieron clic siguen adelante con su compra.

    3. Aplicaciones inteligentes

    Las aplicaciones inteligentes tienen IA integrada dentro de ellas, lo que les da la capacidad de actuar de manera inteligente sobre cualquier comentario que reciban.

    Con la capacidad de usarse tanto en las industrias B2B como B2C, estas aplicaciones pueden aprender, descubrir y adaptarse a varios patrones de comportamiento del usuario.

    Cuanto más se usa la aplicación, más aprende sobre el usuario y puede usar inteligencia predictiva para adaptarse al entorno y la información continua que recibe.

    Estas aplicaciones están basadas en datos, orientadas a la acción y receptivas , desbloqueando el potencial para hacer la vida más fácil para el usuario, ayudar a la empresa a ganar posición en el mercado y ayudar a tomar decisiones comerciales más informadas.

    Algunos ejemplos populares de aplicaciones inteligentes incluyen Siri, Google Assistant, Alexa y Cortana.

    Estas aplicaciones inteligentes están diseñadas para brindar una experiencia de usuario personalizada, que es un enfoque principal de la inteligencia predictiva y siempre debe ser un enfoque principal en su campaña de marketing.

    Resumen: por qué necesita inteligencia predictiva más temprano que tarde

    Las herramientas de IA tienen la capacidad de escanear millones de eventos y tareas para identificar patrones y comportamientos potenciales que simplemente no podría notar o rastrear por su cuenta.

    Por lo tanto, es mucho más eficiente y efectivo, pero eso no significa que sus relaciones humanas deban quedar en un segundo plano.

    En última instancia, la inteligencia predictiva garantiza que el cliente y la experiencia del cliente sean la prioridad. Le permite atender las necesidades del cliente en tiempo real.

    Como resultado, existe una mayor posibilidad de que el cliente se mueva a través del viaje del comprador y realice una compra.

    Esto es particularmente cierto cuando se combina con una sólida estrategia de marketing.

    Si ha tenido problemas con las ventas, puede beneficiarse de la inteligencia predictiva. Y si desea obtener más información sobre el papel de la IA en el marketing , consulte nuestra jam session grabada.

    Comprender el papel de la IA en el marketing.