¿Qué es la búsqueda semántica? ¿Importa para el SEO en 2023?

A medida que los motores de búsqueda se vuelven más avanzados, encuentran nuevas formas de procesar consultas y obtener mejores resultados. La búsqueda semántica es un avance significativo que ayuda a los motores de búsqueda a interpretar el verdadero significado detrás de una consulta de búsqueda en lugar de simplemente hacer coincidir palabras clave.

Entonces, en este artículo, explicaremos cómo funciona la búsqueda semántica y cómo aprovecharla para maximizar la visibilidad.

¿Qué es la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica es una tecnología que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para interpretar la consulta de búsqueda del usuario e inferir la verdadera intención del usuario. Los motores de búsqueda pueden comprender la intención y el contexto de una consulta y ofrecer resultados de búsqueda más relevantes.

Por ejemplo, supongamos que un usuario busca "¿mi coche puede funcionar con aceite vegetal?" Una búsqueda semántica interpretaría esta consulta para buscar resultados relacionados con la conversión de un automóvil para que funcione con aceite vegetal en lugar de resultados genéricos sobre aceites vegetales.

Mapeo Semántico

Los motores de búsqueda se basan en el mapeo semántico para admitir la búsqueda semántica. El proceso funciona dividiendo las consultas de búsqueda en palabras individuales y comprendiendo la relación entre cada una de las palabras.

Funciona buscando sinónimos y términos relacionados para cada palabra y evaluando la intención del usuario. Por ejemplo, cuando un usuario busca "zapatillas para correr", el motor de búsqueda buscará términos relacionados como "zapatillas deportivas", "calzado deportivo", "cordones", etc.

Búsqueda semántica – Zapatillas para correr

Otro ejemplo de mapeo de motor de búsqueda semántica es cuando un usuario busca una frase de dos palabras. El mapeo semántico permite que el motor de búsqueda coincida con combinaciones de palabras relacionadas, como "equipo de fútbol" y "equipo de fútbol".

De manera similar a cómo un diccionario de sinónimos puede unir palabras con significados similares, como "grande" y "grande", un motor de búsqueda puede brindar resultados más precisos y confiables al comprender los matices entre diferentes palabras.

Comprender la búsqueda semántica

La búsqueda semántica es un factor importante en la clasificación de páginas en los resultados de búsqueda.

Al comprender la intención del usuario, la búsqueda semántica puede relacionar páginas más relevantes con una consulta en particular. Por lo tanto, los SEO deben prestar mucha atención a la investigación de palabras clave basadas en la intención y utilizar contenido específico para que coincida con las consultas más relevantes.

Intención del buscador

La intención del buscador es por qué una persona ingresa una consulta de búsqueda en un motor de búsqueda. En otras palabras, es el objetivo final que el usuario tiene en mente cuando busca.

Aunque la mayoría de las consultas de búsqueda son unas pocas palabras, la intención del buscador puede variar desde informativa hasta transaccional.

Por ejemplo, un usuario puede buscar "zapatillas para correr" para obtener más información sobre el producto (intención informativa) o comprar un par de zapatillas de inmediato (intención transaccional) .

Al comprender lo que buscan las personas cuando buscan una consulta específica, puede crear contenido específico, útil y atractivo. Esto es lo que los motores de búsqueda quieren ver y lo que los usuarios esperan de sus resultados de búsqueda.

Otro ejemplo podría ser alguien que busca "cómo iniciar un blog".

Puede sentirse tentado a escribir un artículo sobre la optimización de un blog para la clasificación en los motores de búsqueda. Sin embargo, esto no será útil para su lector ya que probablemente esté buscando información sobre cómo crear un blog desde cero.

Entonces, en su lugar, cree un artículo que cubra todos los pasos para iniciar un blog, como configurar un proveedor de alojamiento, instalar un sistema de administración de contenido, crear contenido, etc.

Esto será más útil para el usuario y es probable que obtenga una clasificación alta en SERP, ya que está más alineado con lo que realmente está buscando.

Es como un sastre que hace un traje: cuanto más se ajusta, mejor se ve y funciona. Aquí, cuanto mejor se adapte su contenido a las necesidades de su cliente, mayores serán sus posibilidades de éxito.

Los SEO deben investigar varias palabras clave para el mismo producto o servicio. Y dado que la misma consulta puede tener varias intenciones de búsqueda, cada palabra clave debe dirigirse a la audiencia adecuada.

Contexto de consulta

El contexto de consulta se refiere a cómo el usuario enmarca su consulta de búsqueda.

¿Qué tipo de palabras se utilizan? ¿Cuál es el tono del usuario? ¿La pregunta está dirigida al motor de búsqueda oa otra persona?

Comprender el contexto de la consulta es crucial porque puede revelar la intención subyacente detrás de la consulta.

Por ejemplo, alguien que busque "necesita aceite un coche" probablemente esté buscando una respuesta a una pregunta específica, mientras que alguien que busque "comprar aceite de coche" probablemente busque comprar aceite de coche inmediatamente.

¿Cómo puede la búsqueda semántica impactar en el SEO?

La búsqueda semántica tiene un gran impacto en el SEO.

Dado que los motores de búsqueda ahora pueden interpretar la verdadera intención detrás de una consulta de búsqueda, los SEO deben centrarse en crear contenido que coincida con la intención del usuario. Como se explicó anteriormente, esto significa optimizar el contenido para temas en lugar de solo palabras clave.

Búsqueda por voz

La búsqueda por voz también depende en gran medida de la búsqueda semántica. Dado que la mayoría de las tecnologías de búsqueda como Alexa y Google Home responden a consultas en lenguaje natural, comprender la intención del usuario es esencial para brindar respuestas precisas.

La optimización de la voz y la búsqueda semántica están entrelazadas, ya que se aplican los mismos principios. Los SEO deben centrarse en crear contenido que responda preguntas específicas utilizando un lenguaje natural.

Priorización de temas

Los motores de búsqueda semánticos también significan que es hora de cambiar su enfoque de la optimización de palabras clave individuales a la optimización de temas. Esto significa escribir contenido que cubra varios aspectos de un tema en lugar de apuntar a una sola palabra clave.

Los especialistas en marketing también conocen esta estrategia como el modelo central y radial.

Por ejemplo, piense en la palabra clave "apuestas deportivas". En lugar de simplemente escribir sobre "apuestas deportivas", los SEO deben crear contenido sobre temas relacionados, como apuestas de fútbol, ​​apuestas de carreras de horas y apuestas de béisbol.

Esto ayudará a crear contenido más completo y atractivo para los lectores y ayudará a que el contenido se clasifique más alto en las SERP, ya que será más relevante para lo que la gente está buscando.

Brindará más oportunidades para incluir palabras clave relacionadas con las apuestas deportivas, lo que aumentará aún más la visibilidad del contenido.

Google quiere brindar a los usuarios una mejor experiencia de búsqueda

El objetivo de Google siempre ha sido crear una mejor experiencia de usuario.

A lo largo de los años de actualizaciones de algoritmos, el enfoque siempre ha sido reducir la cantidad de spam y contenido irrelevante al asignar más valor a las páginas que cumplen con las expectativas de los usuarios.

La búsqueda semántica es el intento de Google de comprender mejor una consulta y ofrecer los mejores resultados para el usuario.

Y como se muestra en la actualización de contenido útil de 2022, Google continuará recompensando a los SEO que brindan contenido de calidad, útil y bien investigado.

Actualización de contenido útil de Google

El SEO técnico sigue siendo crucial

La búsqueda semántica es solo una parte del algoritmo de clasificación de Google. Aunque el contenido es un factor importante en la clasificación de una página, el SEO técnico sigue siendo esencial para garantizar que el motor de búsqueda pueda rastrear, indexar e interpretar el contenido.

Algunas áreas en las que debe centrarse en particular incluyen:

• Palabras clave en los metadatos: incluir palabras clave relevantes en las etiquetas de título y descripción de sus páginas ayudará a los motores de búsqueda a comprender de qué se trata su contenido.
• Construcción de enlaces: Obtener backlinks de alta calidad de sitios web de buena reputación ayudará a aumentar la visibilidad de su contenido.
• Datos estructurados: la estructuración de su contenido con el marcado de esquema le dará a los motores de búsqueda una mejor comprensión de lo que trata la página y cómo debe clasificarse en los resultados de búsqueda.
• Corrección de errores del sitio web: asegúrese de que todas sus páginas estén libres de enlaces rotos, redireccionamientos y errores del servidor.
• Estructura del sitio: Cree una jerarquía bien organizada de su contenido para que sea más fácil para los robots de los motores de búsqueda (y los usuarios) navegar por su sitio.
• Codificación de títulos: utilice títulos adecuados en sus páginas (es decir, H1, H2, etc.) para indicar la estructura del contenido y los temas principales.

Además, asegúrese de que su contenido esté optimizado para dispositivos móviles, tabletas y computadoras de escritorio. El diseño receptivo es un factor de clasificación superior, así que asegúrese de que sus páginas sean fáciles de usar sin importar el dispositivo.

Búsqueda Semántica y EEAT

La última parte de la ecuación es EEAT (Experiencia, Pericia, Autoridad y Confiabilidad). La incorporación más reciente, la experiencia, apareció en la actualización de Google de diciembre de 2022 de sus Pautas para calificadores de calidad.

• La experiencia se refiere al conocimiento que el buscador espera del contenido. Por ejemplo, alguien que busca "Cómo diagnosticar un problema de sobrecalentamiento de un automóvil" espera ver el contenido de un mecánico de automóviles o un experto en automóviles.
• La experiencia habla de la calidad del contenido. Google busca contenido bien investigado y explicado a fondo.
• Autoridad significa que el contenido debe provenir de una fuente confiable y autorizada en la que pueda confiar por su precisión.
• La confiabilidad tiene que ver con la reputación. ¿El contenido proviene de una fuente confiable? ¿Ha sido verificado por otros expertos u organizaciones?

Si no lo sabe, Google utiliza evaluadores de calidad humanos para evaluar sitios web y páginas de acuerdo con criterios específicos. Esto les ayuda a comprender qué contenido debe aparecer en las SERP y cuál debe degradarse o no mostrarse en absoluto.

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¿Qué es la indexación semántica latente?

La indexación semántica latente (LSI) es una tecnología supuestamente utilizada por los motores de búsqueda para comprender mejor el significado de las palabras en una consulta. Examina el contexto en el que aparece una palabra y trata de comprender el significado implícito del término y cómo se relaciona con otras palabras.

No hay evidencia de que Google use LSI, una tecnología antigua. LSI se creó en la década de 1990 y nunca tuvo la intención de ser utilizado por los motores de búsqueda. La tecnología es lenta y requiere una gran cantidad de potencia informática.

Los motores de búsqueda modernos utilizan tecnologías semánticas que son más poderosas y mucho más rápidas que LSI. Estas tecnologías se enfocan en comprender el significado de la consulta completa en lugar de solo palabras individuales.

Por ejemplo, supongamos que alguien busca el término "BMW". Usando LSI, el motor de búsqueda entiende que este término podría referirse a la compañía automotriz alemana, el modelo de un automóvil o la marca de su motocicleta.

Sin embargo, cuando un usuario busca "servicios de reparación de automóviles cerca de mí" con los motores de búsqueda modernos, se le presentarán resultados de talleres de reparación de automóviles cerca de ellos (o cualquier región geográfica desde la que se haya realizado la consulta).

Esto se debe a que la consulta de búsqueda se analiza como un todo en lugar de dividirla en palabras individuales.

A medida que los motores de búsqueda mejoran su capacidad para comprender la intención detrás de las consultas, la relevancia de LSI se vuelve cada vez más pequeña. El algoritmo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Google es mucho más potente y preciso para comprender las consultas de los usuarios.

Preguntas frecuentes sobre la búsqueda semántica

1. ¿Cómo se relaciona la búsqueda semántica con el SEO?

La búsqueda semántica es una parte integral del SEO. Los motores de búsqueda como Google utilizan tecnologías semánticas para comprender mejor el significado de una consulta de búsqueda y proporcionar resultados más relevantes. La optimización de su contenido para la búsqueda semántica ayuda a garantizar que las personas adecuadas lo vean, mejorando así su visibilidad y clasificación.

2. ¿Qué es la indexación semántica latente?

La indexación semántica latente (LSI) es una tecnología antigua utilizada para comprender el significado de una sola palabra. Utiliza claves de contexto para comprender el significado implícito de un término y cómo se relaciona con otras palabras. LSI es una tecnología obsoleta y los motores de búsqueda modernos no la utilizan.

3. ¿Cuáles son los beneficios de la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor la intención detrás de las consultas de los usuarios. Como resultado, los resultados de búsqueda que se muestran a los usuarios son más relevantes y de mayor calidad. Esto beneficia a los usuarios, ya que pueden encontrar fácilmente lo que buscan y aumenta la interacción con el contenido. También beneficia a los propietarios de sitios web, ya que un contenido más relevante puede generar clasificaciones más altas y más visitas al sitio web.

Reflexiones finales sobre la búsqueda semántica

El núcleo de la búsqueda semántica es comprender la intención detrás de la consulta de un usuario.

Los criterios EEAT de Google son esenciales en este entendimiento. Al evaluar el contenido en función de la experiencia, los conocimientos, la autoridad y la confiabilidad, pueden determinar mejor qué contenido es el más relevante y se debe ofrecer al usuario.

En términos de SEO, optimizar el contenido para la búsqueda semántica puede ayudar a mejorar la visibilidad y las clasificaciones. Comprender EEAT es esencial en este esfuerzo y garantizar que el contenido esté bien investigado, autorizado y escrito por un experto.

Finalmente, es importante tener en cuenta que LSI es una tecnología obsoleta que los motores de búsqueda modernos no utilizan. En cambio, confían en su algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (NLP), que es mucho más potente y preciso para comprender las consultas de los usuarios.

Así que concéntrese en el núcleo de la consulta del usuario y asegúrese de que las fuentes autorizadas respalden cada afirmación que haga. Con este enfoque, puede asegurarse de que su contenido sea lo más relevante posible y que lo vean las personas adecuadas.