Las 15 principales herramientas de análisis de sentimiento a considerar en 2024

Al igual que las señales no verbales en la comunicación cara a cara, hay emociones humanas entretejidas en el lenguaje que sus clientes utilizan en línea.

Decodificar esas emociones y comprender cómo se sienten realmente los clientes acerca de su marca es de lo que se trata el análisis de sentimientos.

Pero rastrear el sentimiento no es pan comido.

Estamos hablando de analizar miles de conversaciones, menciones de marcas y reseñas repartidas en múltiples sitios web y plataformas, algunas de ellas en tiempo real.

Necesita una herramienta de análisis de sentimientos para el trabajo.

En esta publicación, encontrará algunas de las mejores herramientas de análisis de sentimientos que lo ayudarán a monitorear y analizar el sentimiento de los clientes en torno a su marca.

• ¿Qué es una herramienta de análisis de sentimientos?
• Aplicaciones de una herramienta de análisis de sentimiento
• Las 15 mejores herramientas de análisis de sentimiento a considerar
• Utilice herramientas de análisis de sentimientos para tomar decisiones basadas en datos gracias a la IA

¿Qué es una herramienta de análisis de sentimientos?

Una herramienta de análisis de sentimientos utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar datos textuales y detectar las emociones que expresan las personas, como alegría, frustración o decepción.

Aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para comprender el contexto detrás de las publicaciones, reseñas y comentarios en las redes sociales, de manera muy similar a un ser humano, pero a un ritmo mucho más rápido y a mayor escala.

Luego, calcula el sentimiento promedio alrededor de su marca, clasificándolo como positivo, negativo o neutral. Algunas herramientas también lo ayudan a monitorear el puntaje de sentimiento del cliente de sus competidores.

Algunas herramientas de análisis de sentimientos también pueden analizar contenido de video e identificar expresiones mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial y de objetos.

En el contexto del marketing de IA, las herramientas de análisis de sentimientos ayudan a las empresas a obtener información sobre la percepción pública, identificar tendencias emergentes, mejorar la atención y la experiencia del cliente y diseñar campañas más específicas que resuenen con los compradores e impulsen el crecimiento empresarial.

Aplicaciones de una herramienta de análisis de sentimiento

Las herramientas de análisis de sentimientos están revolucionando la forma en que las empresas entienden y responden a los clientes. A continuación se muestran algunas formas específicas en que las marcas pueden beneficiarse de estas herramientas:

• Escucha social: esté atento a las opiniones y reacciones de los clientes ante marcas, productos, servicios, campañas, eventos y tendencias en las redes sociales.
• Gestión de reseñas: analice los comentarios de los clientes en múltiples plataformas y responda con prontitud y empatía para mejorar la satisfacción del cliente.
• Análisis competitivo: compare el sentimiento hacia su marca con el de la competencia para comprender su posición en términos de posicionamiento y percepción pública.
• Brand Insights: recopile e interprete datos sobre la reputación de la marca, la experiencia del cliente y las fortalezas y debilidades del producto para desarrollar una estrategia de marca sólida.
• Minería de opiniones: analice los comentarios de los clientes y los empleados para obtener una imagen clara del desempeño de su empresa e identificar áreas de mejora.

Las 15 mejores herramientas de análisis de sentimiento a considerar

Herramientas completas de análisis de sentimiento

Estas herramientas pueden extraer información de múltiples fuentes y emplear técnicas como la regresión lineal para detectar fraude y autenticar datos. También funcionan con tecnología patentada de IA, lo que los hace potentes, flexibles y escalables para todo tipo de empresas.

1. Brotar Social

Sprout Social ofrece soluciones de gestión de redes sociales todo en uno, que incluyen escucha impulsada por IA y análisis granular de sentimientos.

Supervise millones de conversaciones que ocurren en su industria a través de múltiples plataformas. La IA de Sprout puede detectar sentimientos en oraciones complejas e incluso emojis, brindándole una imagen precisa de cómo los clientes realmente piensan y sienten sobre temas o marcas específicas.

Vea el sentimiento promedio de los clientes en torno a su marca y realice un seguimiento de las tendencias de sentimiento a lo largo del tiempo. Filtre mensajes y publicaciones individuales por sentimiento para responder de manera rápida y efectiva.

Sprout también admite análisis de sentimientos multilingües, lo que le ayuda a comprender y resonar con una base de clientes diversa e internacional. Acceda a una gama completa de datos etiquetados y filtrados por categoría inteligente, sin cambiar su consulta, ya sea por personas, lugar, producto o más. Además, nuestra función Consultas mediante AI Assist genera sugerencias de palabras clave para consultas de escucha que pueden mejorar aún más su panorama de análisis.

2. En momento (Lexalytics)

InMoment es una plataforma de experiencia del cliente que utiliza la IA de Lexalytics para analizar texto de múltiples fuentes y traducirlo en información significativa.

Admite más de 30 idiomas y dialectos, y puede profundizar en encuestas y reseñas para encontrar el sentimiento, la intención, el esfuerzo y la emoción detrás de las palabras.

3. Medallia

La plataforma de gestión de experiencias de Medallia ofrece potentes funciones de escucha que pueden identificar sentimientos en texto, voz e incluso vídeo.

La plataforma se destaca por recopilar y analizar comentarios en tiempo real de múltiples fuentes, incluidas redes sociales, encuestas, reseñas, SMS, correos electrónicos, conversaciones de voz y más.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics es una plataforma de gestión de experiencias que ofrece Text iQ, una herramienta de análisis de sentimientos que aprovecha la tecnología avanzada de PNL para analizar datos no estructurados de diversas fuentes, incluidas redes sociales, encuestas e interacciones de atención al cliente.

La herramienta puede categorizar automáticamente los comentarios en temas, lo que facilita la identificación de tendencias y problemas comunes. También puede asignar puntuaciones de sentimiento para cuantificar las emociones y analizar texto en varios idiomas.

Herramientas de análisis de sentimiento en las redes sociales

Centrándose específicamente en las plataformas de redes sociales, estas herramientas están diseñadas para analizar el sentimiento expresado en tweets, publicaciones y comentarios. Ayudan a las empresas a comprender mejor su presencia en las redes sociales y cómo se siente su audiencia acerca de su marca.

5. Vigilancia de la marca

Brandwatch ofrece un conjunto de herramientas para la investigación y gestión de redes sociales. Su herramienta de escucha le ayuda a analizar el sentimiento junto con el seguimiento de las menciones de marca y las conversaciones en varias plataformas de redes sociales.

Clasifique el sentimiento en mensajes y publicaciones como positivo, negativo o neutral, realice un seguimiento de los cambios en el sentimiento a lo largo del tiempo y vea la puntuación general del sentimiento en su panel.

6. Amortiguador

Buffer ofrece herramientas de gestión de redes sociales fáciles de usar que ayudan con la publicación, el análisis del rendimiento y la participación.

Una de las características de la herramienta es etiquetar el sentimiento en las publicaciones como "negativo", "pregunta" u "orden" para que las marcas puedan clasificar las conversaciones, planificar y priorizar sus respuestas.

7. Agorapulso

Agorapulse es otro software de gestión de redes sociales que se especializa en publicar y organizar su bandeja de entrada.

Ofrece capacidades básicas de análisis de sentimientos, ya que le permite agregar etiquetas como "positivo" y "negativo" a los elementos de la bandeja de entrada que contienen palabras específicas, como "feliz", "excelente", "malo" o "horrible".

Agregue etiquetas a los mensajes manualmente o use el Asistente de la bandeja de entrada para revisar automáticamente sus mensajes y etiquetar todos los elementos relevantes que contengan las palabras clave especificadas.

8. Awario

Awario es una herramienta de seguimiento de marca especializada que le ayuda a realizar un seguimiento de las menciones en varias plataformas de redes sociales e identificar el sentimiento en cada comentario, publicación o reseña.

Puede realizar un seguimiento del sentimiento a lo largo del tiempo, evitar que las crisis se intensifiquen priorizando las menciones con sentimiento negativo, comparar el sentimiento con el de la competencia y analizar las reacciones a las campañas.

Herramientas de análisis de sentimiento de noticias

Estas herramientas se especializan en monitorear y analizar el sentimiento en el contenido de noticias. Utilizan API de noticias para extraer datos y proporcionar información sobre cómo los medios representan una marca o un tema.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien utiliza IA para monitorear, organizar y analizar la opinión en el contenido de las noticias. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para que los equipos de relaciones públicas y comunicaciones estén atentos a las tendencias y monitoreen la opinión pública y la percepción sobre marcas y temas.

Una característica clave de la herramienta es el análisis de sentimiento a nivel de entidad, que determina el sentimiento detrás de cada entidad individual discutida en una sola noticia.

10. Nube de comunicación Cision

Cision es una plataforma de relaciones públicas impulsada por inteligencia artificial con sólidas capacidades de monitoreo de medios.

Sus características incluyen análisis de sentimiento de noticias extraídas de más de 100 millones de fuentes en 96 idiomas, incluidas publicaciones globales, nacionales, regionales, locales, impresas y de pago.

11. Agua de deshielo

Las herramientas impulsadas por IA de Meltwater lo ayudan a monitorear las tendencias y la opinión pública sobre su marca. Su función de análisis de sentimientos divide el tono del contenido de las noticias en positivo, negativo o neutral utilizando tecnología de aprendizaje profundo.

La herramienta puede manejar 242 idiomas y ofrece análisis de sentimiento detallados para 218 de ellos. Esto lo hace versátil y útil para rastrear el sentimiento de las noticias globales.

Herramientas de análisis de sentimiento de texto

Estas herramientas se ejecutan con tecnología de inteligencia artificial patentada, pero no tienen una fuente incorporada de datos aprovechada a través de API directas, como a través de asociaciones con redes sociales o plataformas de noticias.

12. MonoAprende

MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto sencilla y directa que le permite organizar, etiquetar y visualizar datos como comentarios de clientes, encuestas y más.

La herramienta utiliza IA para detectar, categorizar y rastrear sentimientos a lo largo del tiempo. Puede utilizar modelos de aprendizaje automático ya preparados o crear y entrenar los suyos propios sin necesidad de codificación. MonkeyLearn también se conecta fácilmente a aplicaciones y herramientas de BI mediante SQL, API e integraciones nativas.

13. API de PNL de Google

Google NLP API es una herramienta de análisis de texto diseñada para extraer conocimientos y opiniones de diversos documentos, incluidos correos electrónicos, chats y redes sociales, a través de análisis de entidades y sentimientos.

Admite contenido multimedia al integrarse con las API de Voz a Texto y Vision para analizar archivos de audio y documentos escaneados. Además, su API de traducción puede analizar la opinión en varios idiomas.

14. Amazon comprende

La herramienta de análisis de texto de Amazon revisa documentos, correos electrónicos, redes sociales y tickets de atención al cliente para descubrir información. Identifica elementos clave como frases, sentimientos y temas, e incluso permite a las empresas entrenar modelos para clasificar documentos.

Además, ayuda a mantener la privacidad de los datos y protege la información confidencial mediante la identificación y redacción de información de identificación personal (PII).

15.Microsoft Azure

Azure AI Language le permite crear aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural con una mínima experiencia en aprendizaje automático. Identifique términos clave, analice opiniones, resuma texto y desarrolle interfaces conversacionales.

La plataforma ofrece modelos multilingües que se adaptan a todos los idiomas. Azure también mantiene estrictos estándares de privacidad mediante el uso de entradas de texto exclusivamente para modelos de entrenamiento.

Utilice herramientas de análisis de sentimientos para tomar decisiones basadas en datos respaldadas por IA

Las herramientas de análisis de sentimientos impulsadas por IA hacen que sea increíblemente fácil para las empresas comprender y responder eficazmente a las emociones y opiniones de los clientes.

Si bien existen docenas de herramientas, Sprout Social se destaca por su inteligencia artificial patentada y sus funciones avanzadas de escucha y análisis de sentimientos. Pruébelo usted mismo con una prueba gratuita de 30 días y transforme la opinión de los clientes en información útil para su marca.