SEO, IA generativa y LLM: gestión de las expectativas del cliente

Publicado: 2023-09-15

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) siguen siendo un tema candente en SEO, especialmente con la popularidad de ChatGPT de OpenAI y otras herramientas de inteligencia artificial generativa con interfaces de chat fáciles de usar.

Es muy fácil entusiasmarse con el potencial de la IA generativa y lo que significa para una estrategia de SEO. Pero gestionar las expectativas de los clientes sigue siendo fundamental.

Esta guía general sirve para ayudar a los SEO a educar a los clientes sobre la funcionalidad potencial de los LLM en su aplicación al SEO desde la perspectiva del cliente. Este enfoque pragmático le ayudará a establecer y mantener expectativas realistas en todos sus proyectos de SEO.

Pasos preliminares: hacerle al cliente las preguntas correctas

Algunos clientes llegan a la mesa operando a partir de información recopilada en interacciones de boca en boca, publicaciones en redes sociales y titulares en lugar de una comprensión detallada de qué es la IA y cómo funciona.

Como experto en la sala, el SEO mantiene la responsabilidad de nombrar tanto los beneficios como los inconvenientes del uso de herramientas de inteligencia artificial para iniciativas de búsqueda orgánica.

Hacer las preguntas correctas antes de ir demasiado lejos aclara los objetivos y sirve como evaluación de riesgos preliminar para todas las partes:

Evaluar la familiaridad del cliente

Evalúe el conocimiento del cliente sobre los LLM (en lo que respecta a SEO) para garantizar una comunicación efectiva.

Si el cliente menciona el tema, haga preguntas importantes sobre lo que inspiró su pregunta, ya sea un curso intensivo, una experiencia de primera mano o una idea de una parte interesada. La conversación permite al SEO estabilizar el rumbo.

Comprender los deseos de los clientes en cuanto al retorno de la inversión (ROI)

Determine lo que el cliente espera lograr en términos de retorno de la inversión (ROI) mediante el uso de estas herramientas.

Conozca la inversión potencial en versiones de herramientas propiedad de desarrolladores o empresas que pueden ofrecer más en términos de privacidad y/o resultados de calidad.

Aclarar los objetivos del cliente

Con más contexto, ayude al cliente a definir sus objetivos específicos para el uso de IA generativa en su estrategia de SEO si no está claro.

Pruebas empíricas: medir la viabilidad, la calidad y el compromiso de tiempo.

Realizar pruebas empíricas para evaluar la eficacia de la IA generativa para una tarea determinada.

Para comenzar, describa los pasos necesarios para realizar pruebas empíricas, como:

  • Configurar entornos de prueba (qué LLM se están utilizando).
  • Crear y experimentar con indicaciones.
  • Evaluar la calidad de las respuestas generadas.

Evaluar la viabilidad, calidad y eficiencia del tiempo de los LLM en comparación con los métodos manuales.

Asegúrese de que estas métricas estén directamente vinculadas a los objetivos iniciales establecidos, proporcionando un ciclo de retroalimentación completo en la gestión de su proyecto.

Ofrecer un punto de vista formal (POV) antes de iniciar el trabajo.

Un documento de punto de vista bien elaborado puede ayudar a establecer expectativas claras para los clientes.

Un punto de vista típico sobre el uso de LLM en SEO podría incluir las siguientes secciones:

  • Introducción: Explique brevemente el propósito del punto de vista y su importancia para responder al desafío del cliente en cuestión. Nombra el problema que el cliente pretende resolver y plantea el uso de la IA como una posible solución.
  • Investigación de la competencia/paisaje: observe a los competidores para determinar cómo están integrando las tecnologías de inteligencia artificial en sus procesos de SEO y marketing digital. Ya sea que el caso de uso sea de backend o de cara al usuario, un competidor que ya esté usando la tecnología ofrece una idea de lo que parece ser pura exageración frente a lo que produce resultados.
  • Capacidades: describa las características y beneficios específicos de la IA generativa según la solicitud del cliente. Evite compartir demasiado detalles plagados de jerga a menos que sea necesario. Puede resultar útil incluir capturas de pantalla de los resultados de la herramienta.
  • Limitaciones y riesgos: disipe la noción de que los LLM son una solución panacea explicando sus limitaciones. Tenga en cuenta que los LLM están evolucionando y es posible que los obstáculos actuales no se apliquen pronto. Por el contrario, las capacidades actuales podrían reducirse debido a implicaciones legales o éticas. Analice los riesgos potenciales asociados con el uso de IA generativa, como preocupaciones de privacidad, seguridad de los datos o la posibilidad de generar contenido inapropiado, inexacto o sesgado.
  • ROI: proporcione una estimación del ROI potencial en función de los objetivos y el alcance del proyecto. Considere nombrar el esfuerzo y el impacto del trabajo en comparación con hacerlo manualmente.

La creación de un documento de punto de vista completo establece una base sólida para gestionar la perspectiva del cliente y permite que todas las partes estén en sintonía antes de seguir adelante con el proyecto.

Establecer objetivos y metas para el uso de IA generativa y LLM

No es ningún secreto que las iniciativas de marketing eficaces, SEO y otras, se basan en objetivos y metas claros.

Con base en las preguntas iniciales del cliente y la respuesta a un punto de vista, formule objetivos de SEO específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos determinados (SMART) para su proyecto para garantizar que el uso de los LLM sea para un propósito específico.

  • Defina indicadores clave de rendimiento (KPI): identifique las métricas que se utilizarán para evaluar el éxito. Se pueden considerar tanto las métricas de SEO como las métricas de producción del producto en función de los objetivos del cliente.
  • Incorpore objetivos y KPI en una hoja de ruta de SEO: desarrolle una hoja de ruta que describa cómo logrará sus objetivos.

Incorporar objetivos en una hoja de ruta de SEO

Utilizando los hallazgos de la investigación y prueba de las herramientas LLM, agregar resultados sensatos a su hoja de ruta de SEO le permite realizar los ajustes necesarios que se alinean con los objetivos y estrategias generales de su cliente.

Recuerde que establecer y gestionar expectativas es un proceso continuo, así que esté preparado para adaptar y ajustar su estrategia y hoja de ruta según sea necesario debido a los avances tecnológicos y los cambios en el panorama legal.

Con una planificación y comunicación adecuadas, puede ayudar a sus clientes a aprovechar el poder de los LLM mientras minimiza los riesgos potenciales y mantiene un enfoque ético y sostenible del SEO.

Mire hacia el futuro respondiendo las preguntas de los clientes

Al abordar las preguntas de los clientes sobre IA y LLM, considere las implicaciones futuras de implementar las herramientas en una estrategia de SEO.

Manténgase informado sobre las tendencias y actualizaciones de la industria para tomar decisiones bien informadas sobre qué tácticas emplear.

Por ejemplo, si bien ChatGPT y herramientas similares pueden generar rápidamente preguntas frecuentes y bloques de instrucciones con el esquema asociado, Google anunció recientemente que esta función se está eliminando gradualmente para la mayoría de los sitios. Esto enfatiza la importancia de reconocer que la longevidad de ciertas tácticas puede ser incierta.

En otros casos, se trata de considerar preocupaciones éticas para una estrategia de SEO sugerida utilizando algo como ChatGPT.

Por ejemplo, si un cliente tiene la intención de automatizar la creación de contenido SEO para numerosas páginas utilizando mensajes como "Escriba un artículo optimizado para motores de búsqueda de 500 a 700 palabras sobre la limpieza de alfombras en la ciudad XYZ" sin supervisión humana, imagine el impacto potencial en la experiencia del usuario y la búsqueda. reacciones del motor a contenido similar en varios sitios web.

Plantee preguntas como:

  • ¿Qué pasa si todos hacen esto?
  • ¿Cómo reaccionarían los consumidores al ver diez blogs similares creados con texto generativo en 10 sitios web similares?
  • ¿Cómo podría Google modificar su sistema si esto ocurre?

Esta línea de pensamiento puede ayudar a prevenir el desperdicio de recursos y garantizar un enfoque más sostenible del SEO.

Conclusión

Si sigue los pasos descritos en este artículo y mantiene líneas abiertas de comunicación con su cliente, puede fomentar relaciones más sólidas y garantizar el éxito a largo plazo de sus proyectos de SEO.


Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente las de Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.