Noticias de SEO que puede usar: el aprendizaje automático en SEO es una obviedad

El aprendizaje automático en la industria de la búsqueda está vivo y bien con RankBrain, lo que permite a Google comprender mejor el contexto y la relevancia de las palabras utilizadas para la búsqueda. RankBrain es la forma en que Google interpreta la intención del usuario: la base y el mandato de todas las estrategias de marketing de contenido inteligente en la actualidad. La tecnología de aprendizaje automático ayuda al algoritmo de Google a comprender nuevas palabras y el contexto detrás de nuevas consultas. Cuanto más entiendan esto los especialistas en marketing de búsqueda, más fácil será satisfacer las necesidades de relevancia, información y contexto del buscador identificado por Google.

En su forma más simple, la tecnología de aprendizaje automático procesa conjuntos de datos masivos buscando patrones en los datos. Sin embargo, esta tecnología ha experimentado un gran rechazo por parte de personas que creen que el aprendizaje automático arrebatará el empleo de muchas personas, pero esto es poco probable. Considere este documento técnico , que estima que para 2025 cada uno de nosotros tendrá una interacción de datos cada 18 segundos. Esa es una cantidad increíble de datos utilizables. El seguimiento de estas interacciones son los datos de comportamiento del usuario que la mayoría de los especialistas en marketing de búsqueda encontrarían invaluables. Pero los datos creados a partir de estas interacciones son una cantidad demasiado grande para que cualquier ser humano los examine.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) llega a todos los rincones de las actividades de una organización en el mundo empresarial. Existe una gran presión sobre los profesionales de búsqueda para que entiendan y hagan uso de los datos que tenemos al alcance de la mano.

Además de eso, los datos deben categorizarse antes de que se apliquen en cualquier contexto. Por ejemplo, los datos enriquecidos pueden ayudarlo a predecir el comportamiento de sus consumidores, los grandes datos lo ayudan a rastrear y predecir tendencias y los datos sin procesar pueden brindarle los conocimientos que necesita para optimizar los procesos.

Pero trabajar con conjuntos de datos masivos para obtener información que pueda convertir en acciones es una tarea enorme. Introduzca las herramientas de aprendizaje automático. Los profesionales de SEO que adoptan el aprendizaje automático se están preparando para el éxito. Hay ganancias rápidas incluso antes de que comience el trabajo. Por ejemplo, si puede mejorar el rendimiento de su estrategia de búsqueda con herramientas de SEO habilitadas para el aprendizaje automático, habrá aumentado inmediatamente su valor como empleado. Además, si bien el análisis de datos brinda oportunidades de pronóstico, las herramientas de aprendizaje automático pueden ayudarlo a obtener información en tiempo real y optimizar en consecuencia. Al adoptar esta tecnología, ayuda a prevenir errores humanos y su equipo trabaja con resultados de datos precisos.

La tecnología de aprendizaje automático es sofisticada y proporcionará un proceso más ágil y optimizado para cualquier vendedor de búsqueda o profesional de SEO. Sin embargo, no puede reemplazar el elemento humano en las estrategias de marketing o ventas. Los datos identificados como valiosos deben usarse de manera inteligente para impulsar los esfuerzos de marketing de búsqueda y las tácticas de optimización. Ninguna máquina puede reemplazar el poder del cerebro humano analítica o creativamente.

Consulte este artículo de Harvard Business Review Inteligencia colaborativa: los seres humanos y la IA están uniendo fuerzas en el que H. James Wilson y Paul R. Daugherty analizan lo que la tecnología de aprendizaje automático no puede hacer. Consideran tres formas en que los humanos impactan esta tecnología en cada interacción:

1. Los humanos le enseñan a la máquina qué hacer.
2. Los humanos comprenden el resultado de las tareas realizadas.
3. Los humanos hacen uso de los resultados de una manera lógica y responsable.

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