Noticias de SEO que puede usar: la política de contenido generado por IA está llegando a Google

El experto japonés en marketing de búsqueda Kenichi Suzuki ha publicado información clave del Google Search Central Live Tokyo 2023 recientemente concluido . Junto a él estaba el analista del equipo de búsqueda de Google, Gary Illyes, y respondieron preguntas sobre inteligencia artificial (IA), las próximas funciones de Google y la experiencia generativa de búsqueda.

Lo más destacado de la publicación de Suzuki fue la respuesta de Gary a una pregunta sobre cómo tratan las experiencias falsas generadas por IA para cumplir con las pautas EEAT de Google (Experiencia-Pericia-Autoridad-Confiabilidad).

Gary reveló que Google está teniendo una discusión interna y actualmente está trabajando en una política de IA para abordar este problema y, presumiblemente, más.

Aquí está la traducción al inglés de la publicación de Suzuki:

Pregunta: ¿Qué haría Google si la IA crea una experiencia (que es importante en EEAT) aunque en realidad no se experimente?

Gary: Estamos discutiendo internamente cómo responder.Anunciaremos cuando tengamos una política que se pueda hacer pública.

La postura pública actual de Google sobre el contenido generado por IA también se reiteró durante el evento.

Se hizo eco de que Google clasifica su contenido en función de la calidad en lugar de cómo se produce. También dijo que los editores en el ecosistema de Google solo necesitan etiquetar explícitamente su contenido como generado por IA si esta información es útil para los lectores.

Sin embargo, el analista de búsqueda advierte que solo debe publicar contenido después de verificar su calidad a través de una revisión humana.

“Se desaconseja publicar contenido generado por IA tal cual.AI no necesariamente escribe solo información correcta.Debería publicarse solo después de una revisión humana”,dijo Illyes.

Lo mismo ocurre con el contenido traducido. Incluso si su contenido se traduce mediante aprendizaje automático, los expertos humanos aún deben examinarlo. Illyes citó a Search Central como un ejemplo de esto:

"Los documentos en Search Central también se traducen automáticamente, pero se publican después de que los humanos los revisen".

Hay un debate en curso sobre cómo se debe regular la IA. En un artículo anterior , discutimos la postura pública de OpenAI sobre el tema: más regulación gubernamental y transparencia corporativa. Por otro lado, Google aboga por una mayor autonomía y autorregulación en nombre de la innovación. (Leer más: Agenda de políticas de IA de Google )

Google y otras grandes empresas tecnológicas como Facebook también se enfrentan a un escrutinio gubernamental más estricto, ya que los temores a las noticias falsas y la desinformación (alimentados principalmente por cuestiones geopolíticas) están aumentando en todo el mundo.

A medida que la IA continúa evolucionando, también deberían hacerlo nuestras políticas que la rigen. Esto significa que las publicaciones y los especialistas en marketing deben practicar el uso responsable de la IA al crear contenido, enfatizando en gran medida la revisión humana y los procesos de control de calidad.

Si bien la IA generativa agiliza la creación de contenido, esto podría tener un costo en la calidad y las clasificaciones de búsqueda.

En este momento, cuando Google aún no ha publicado sus políticas de búsqueda sobre IA, es mejor confiar en la experiencia humana, el conocimiento y las mejores prácticas de optimización de motores de búsqueda (SEO). Este es el único método confiable y sin riesgos para mantener y reforzar su visibilidad de búsqueda.

Aquí está la publicación completa de Kenichi Suzuki.

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Los datos de perfiles comerciales llegan a la experiencia generativa de búsqueda (SGE): el SGE experimental de Google está recibiendo otro impulso a medida que el gigante de las búsquedas trae reseñas y fotos de los perfiles comerciales de Google.En su blog , Google dijo que "agregaron nuevas capacidades a SGE para búsquedas locales y de viajes".Esto significa que cada vez que busca un lugar o destino a través de SGE, la búsqueda impulsada por IA puede obtener videos y fotos de su base de datos de "200 millones de lugares en el mundo real".Un usuario de Twitter publicó una captura de pantalla de esta función en acción, donde las imágenes de la oficina de un autor acompañaban su biografía generada por SGE a través de Google Business Profile (GBP). Otro usuario publicó instantáneas de esta característica. Esta vez buscó un restaurante llamado “La Hacienda”. Los resultados incluyeron una descripción del restaurante generada por SGE con imágenes de su comida publicadas a través de sus reseñas en GBP. Esta nueva función hace que SGE sea mucho más útil y divertido, ya que no solo depende de un bloque de texto para decidir si debe ir a un lugar. Profundice en esta historia con este artículo de la mesa redonda sobre motores de búsqueda .

Google presenta una demanda contra reseñas falsas de GBP Marketer: ¿Ha oído hablar de GMBEye y Rafadigital?Si no lo has hecho, Google ciertamente lo hizo. Identificados por el gigante de los motores de búsqueda como una sola empresa, Google está demandando a estos vendedores de rango y alquiler por prácticas GBP poco éticas: verificación de perfiles comerciales falsos, publicación de reseñas falsas y venta de clientes reales que obtuvieron de su esquema. Rank and rent es la práctica de crear sitios web y perfiles para empresas inexistentes y luego vender los clientes potenciales obtenidos de estos negocios falsos a los reales. El esquema se descubrió porque la privacidad del grupo de Facebook desde el que operaban se configuró ingenuamente como "Público". En su declaración de demanda, Google afirma que los"acusados ​​​​están conectados a una red de más de 350 perfiles comerciales fraudulentos que involucran al menos 14,000 reseñas falsas",omitiendo por completo los procesos de verificación de Google. Apodado por Google como una"demanda de protección al consumidor",esta es solo una de las muchas demandas que Google ha presentado contra las empresas que se atreven a tomar sus términos de servicio a la ligera. Consulte este artículo de Search Engine Journal para obtener más información.

AdSense se integra con Google Analytics 4 (GA4): A medida que GA4 se acerca cada vez más este año, Google anunció que está integrando los datos de AdSense en las propiedades de GA4.Esto significa que ahora puede generar informes que visualicen de manera integral el rendimiento de su sitio web, incluidos los clics en anuncios, las consultas y las impresiones. Para conectar AdSense y GA4, debe hacer clic enCuenta, dirigirse aAcceso y autorización,integración de Google Analyticsy hacer clic enNuevo enlace. Desde allí, seleccione una propiedad de GA4 que desee vincular con AdSense y estará listo para comenzar. Sin embargo, debe estar atento a las discrepancias de datos entre sus cuentas de AdSense y Analytics a medida que Google realiza la transición a esta nueva integración. Lea la publicación de Search Engine Journal para obtener más información sobre esta actualización.

Los elementos <head> personalizados podrían interrumpir la presentación de la página – Experto: si es un desarrollador, John Mueller, defensor de la Búsqueda de Google, le recomienda que no use elementos personalizados en el encabezado de su documento.En una discusión de Twitter , un usuario preguntó sobre la validez de usar elementos personalizados en la sección <head> de una página web. Mueller respondió:"El uso de elementos personalizados en <head> probablemente interrumpa el procesamiento de la página en la Búsqueda de Google".Esto se debe a que"es posible que Google no los reconozca durante el procesamiento".Además, sugiere que mueva todos los elementos "dudosos" al final de la sección <head> para que no se vean afectados cuando se cierre. Si desea garantizar la indexabilidad y la capacidad de rastreo de su página web, debe priorizar las etiquetas HTML estándar. Esto ayuda a Google a comprender fácilmente la estructura y el contenido de su sitio web. Para obtener más información sobre esta historia, haga clic en esta publicación de Search Engine Journal .

Meta presenta anuncios y prueba funciones de inteligencia artificial para Instagram Reels: Instagram obtiene su propia versión de anuncios de video de formato corto a medida que Meta trae esta y otra función impulsada por inteligencia artificial a la plataforma.Conocidos como Reels Ads, estos anuncios se sentirán naturales y no intrusivos a medida que se desplaza por su feed. Piensa en los anuncios que experimentas en TikTok y Facebook. Anteriormente cubrimos un estudio en el que Instagram va muy por detrás de TikTok en términos de participación de la audiencia y vistas. Obviamente, Meta ve potencial de ingresos en su producto de video de formato corto, por lo tanto, la introducción de Reels Ads. La segunda característica es usar Meta Sound Collection en el proceso creativo de un anunciante. Esta colección incluye música de alta calidad que las marcas pueden usar para darle vida a sus anuncios Reels de una sola imagen. Esto es parte del esfuerzo de Meta por aumentar la interacción con los anuncios dentro de su plataforma. Profundice más en este anuncio con este artículo de Search Engine Land .

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