Noticias de SEO que puede usar: Google admite la derrota de la IA de código abierto en un memorando interno filtrado

El mundo de la tecnología está intrigado por un memorando filtrado recientemente por uno de los ingenieros de software sénior de Google, Luke Sernau.

En el memorando, Sernau admitió que Google está librando una batalla perdida en el espacio de la IA. Sorprendentemente, sin embargo, esta admisión no pertenecía a su gran rival tecnológico, OpenAI.

“Mientras estuvimos peleándonos, una tercera facción ha estado almorzando tranquilamente… Estoy hablando, por supuesto, del código abierto”, dijo Sernau.

La inteligencia artificial de código abierto es un tipo de tecnología de IA que se comparte libre y abiertamente con el público, lo que permite que cualquiera pueda acceder a ella y utilizarla. Esta colaboración abierta alienta a los desarrolladores a colaborar y compartir sus conocimientos para crear soluciones innovadoras.

Por el contrario, tanto Google como OpenAI respaldado por Microsoft poseen sus respectivas tecnologías de IA. Ambas tecnologías son de código cerrado y propietarias, lo que significa que tienen control total sobre su tecnología de IA, quién puede acceder a ella y qué pueden hacer con ella.

Sernau explica que esto sucedió después de que el modelo de lenguaje grande de Meta, LLaMA, se filtró en línea , lo que provocó que varios codificadores e ingenieros de software jugaran con el modelo de lenguaje grande. Esto resolvió un problema al que se enfrentan muchas grandes empresas tecnológicas con su tecnología de inteligencia artificial: escalar e implementar rápidamente iteraciones globales en sus modelos.

“La barrera de entrada para la capacitación y la experimentación se ha reducido de la producción total de una importante organización de investigación a una persona, una noche y una computadora portátil robusta”,dijo Sernau en el memorando filtrado de Google.“En términos de horas de ingeniería, el ritmo de mejora de estos modelos supera con creces lo que podemos hacer con nuestras variantes más grandes, y los mejores ya son prácticamente indistinguibles de ChatGPT”.

Actualmente, sus grandes modelos de lenguaje con 540 mil millones de parámetros se han convertido en un lastre ya que “la calidad de los datos escala mejor que el tamaño de los datos”.La comunidad de código abierto ha estado entrenando en conjuntos de datos pequeños y de alta calidad que permiten un mejor ajuste y eliminan la necesidad de comenzar desde cero al entrenar su IA.

Para solucionar este creciente problema, Sernau apuntó a las decisiones estratégicas pasadas de Google en dos de sus productos más exitosos en la actualidad: Android y Chrome. Ambas plataformas se lanzan sobre una base de código abierto , lo que ayuda a Google a establecerse como un líder de pensamiento en estos espacios. Sernau sugiere que Google haga lo mismo con sus modelos de IA, incluso si eso"significa tomar algunos pasos incómodos, como publicar los pesos del modelo para pequeñas variantes de ULM".

Si el código abierto (y no OpenAI) es o no el mayor rival de Google es discutible. Sin embargo, este memorándum de Google filtrado ofrece una nueva perspectiva sobre cómo deberíamos esperar que evolucione el espacio de la IA. ¿Significaría esto un giro hacia el dominio del código abierto para Google? ¿O continuarían desarrollando sus productos de IA existentes en un sistema cerrado?

Descargo de responsabilidad: este memorándum de Google filtrado es solo la opinión de uno de los ingenieros sénior de Google y no refleja la postura oficial de la empresa.

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Se eliminó la lista de espera de Google Bard, se anunciaron más funciones: Google lanzó a nivel mundial la última versión de Bard , que incluye soporte de idiomas ampliado en inglés estadounidense, japonés y coreano.El Google Bard actualizado presenta una interfaz visual más rica con el soporte de Google Lens y la integración con otras funciones. En primer lugar, Google ahora usa datos de la Búsqueda de Google y gráficos de conocimiento para imbuir al último Bard de mayor destreza visual y utilidad. Google Maps y Google Lens también se sincronizaron con Bard, lo que brinda a los usuarios más funciones y facilidad de acceso. Las mejoras de codificación adicionales han habilitado citas de fuentes, un valioso botón de "exportación" y una mejor asistencia de codificación en Bard. Los usuarios ahora pueden disfrutar del "modo oscuro", lo que hace que Bard sea aún más agradable a la vista, así como la opción simple de exportar contenido instantáneamente a Google Docs y Gmail. Bard también integra Adobe Firefly , lo que permite a los usuarios crear imágenes al instante y sin esfuerzo. Consulte el artículo de palabras clave de Google aquí para ver más de estas funciones.

Bing agregará la sección "Obtenga más información sobre" en su experiencia de búsqueda: Microsoft Bing está experimentando con una nueva sección "Obtenga más información sobre" que supuestamente ofrece refinamientos de búsqueda y ampliaciones para información relacionada.El motor de búsqueda también busca aumentar su juego minorista en línea al presentar un cuadro llamado "Microsoft Edge Deal Days" en algunos resultados de búsqueda que podría atraer a los usuarios a comprar en línea o mediante el navegador Edge. Se anticipa que esto aparecerá cuando los términos de búsqueda ambiguos requieran mayor elaboración. Además, Bing ha introducido un ícono y una superposición de cuenta regresiva destinada a los anuncios de compras en la página de resultados de búsqueda, lo que aparentemente indica un enfoque en las transacciones y la integración con ChatGPT, lo que convierte a Edge en un producto fundamental para Microsoft. Obtenga más información sobre esta noticia con esta publicación de la Mesa redonda de motores de búsqueda .

Microsoft Ads for Chat API, llegando a AI Chat Platforms: Microsoft lanzó recientemente Ads for Chat API para monetizar las experiencias de chat de AI para socios, anunciantes y consumidores.La API facilita la creación de experiencias publicitarias nativas, promoviendo chats impulsados ​​por IA y recomendaciones personalizadas de productos basadas en chats. Estas soluciones pueden beneficiar a editores selectos, socios de Microsoft Start y aplicaciones. La API de anuncios para chat permite a los socios personalizar los anuncios, asegurando que los anuncios se alineen con el entorno nativo de la plataforma, brindando a los consumidores una experiencia menos disruptiva. Microsoft tiene la intención de cooperar con editores, aplicaciones y servicios en línea que buscan monetizar su funcionalidad de chat de IA a través de publicidad. El lanzamiento de la API de anuncios para chat marca un avance significativo luego de las actualizaciones recientes de Bing y Edge y el levantamiento de la lista de espera de IA de Bing . Se espera que Microsoft revele avances en aprendizaje automático, GPT-4, Azure OpenAI Service, .NET y más durante su próximo evento Microsoft Build el 23 de mayo.

Los anunciantes de Amazon pronto probarán los activos generados por IA: Amazon está reuniendo un equipo para ofrecer a los anunciantes recursos de imagen y video generados por IA.El cronograma para su lanzamiento sigue siendo incierto, por lo que esperaremos y veremos cómo afectará esto a los propietarios de las tiendas de Amazon. Sin embargo, dado su potencial para mejorar los listados y generar mayores ventas, sin duda hay motivos para emocionarse. Dado que se prevé que los ingresos totales de Amazon generados por la publicidad alcancen los $38 mil millones para 2022, la oferta principal actual de la compañía, una mayor visibilidad para los comerciantes en los resultados de búsqueda, sigue siendo un enfoque clave. Lea la historia completa en esta publicación de Search Engine Land .

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