Noticias de SEO que puede usar: OpenAI promete aumentar la seguridad de los sistemas de IA

En un artículo reciente , OpenAI expresó su compromiso de crear una IA que sea segura y útil. El modelo más reciente de OpenAI, GPT-4, puede impulsar la creatividad, aumentar la productividad y ofrecer oportunidades de aprendizaje personalizadas.

Sin embargo, OpenAI reconoce que existen riesgos asociados con las tecnologías de IA, que deben gestionarse mediante prácticas de implementación y precauciones de seguridad.

Estos son los pasos que la empresa está tomando para reducir tales riesgos:

• Garantice la seguridad perfeccionando los modelos basados ​​en la interacción y los comentarios humanos.
• Supervise el uso en el mundo real para evitar el uso indebido e implementar las acciones y políticas necesarias.
• Priorizar la protección infantil y la privacidad del usuario a través de la verificación de edad, restringiendo la creación de contenido dañino y utilizando datos únicamente para mejorar el sistema. (rechaza cualquier consulta sobre datos personales)
• Mejorar la precisión de los hechos.
• Experimentación, investigación y compromiso: fomente la comunicación abierta y la colaboración para crear un espacio seguro.

Sin embargo, el artículo de OpenAI ha causado un poco de controversia en Twitter, ya que los usuarios critican a OpenAI por no abordar los riesgos existenciales y, en cambio, se centran imprudentemente en la comercialización. Los usuarios también expresaron que el artículo no es sincero ya que OpenAI no aborda los problemas reales al mantener vagos sus compromisos e implementar soluciones de seguridad inadecuadas.

Para obtener más información, visite Search Engine Journal aquí .

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El gobierno italiano prohíbe ChatGPT: OpenAI se vio obligado recientemente a cerrar sus aplicaciones a los usuarios italianos ya que Garante per la protezione dei dati personali (Garante para la protección de datos personales) lleva a cabo una investigación por ciertas violaciones. Al gobierno italiano le preocupa que otros países no utilicen la información personal de manera responsable, ni se priorice la seguridad de las audiencias más jóvenes. Se espera que OpenAI cumpla con el Código de Protección de Datos Personales de Italia, a pesar de que tiene su sede en los Estados Unidos. Las acusaciones incluyen que los usuarios no están adecuadamente informados sobre la recopilación de datos personales y que OpenAI no pudo proporcionar un razonamiento sobre por qué necesitaba recopilar información personal. Además, OpenAI no solicitó verificación de edad para contenido adecuado para grupos de mayor edad ni requirió el consentimiento de los padres. También es de la opinión que ChatGPT no procesa correctamente la información personal ni utiliza hechos reales. Para obtener más información, visite Search Engine Journal aquí .

El CEO de Búsqueda de Google, Sundar Pichai, confirma que la IA conversacional llegará pronto: los modelos de lenguaje extenso (LLM) pueden eventualmente incluirse en los resultados de búsqueda de Google.Sundar Pichai, CEO de Google, promete que la inteligencia artificial (IA) conversacional eventualmente llegará a la Búsqueda, a pesar de su ausencia hasta el momento. Aunque la nueva búsqueda de BingGPT con conversación de IA integrada se anticipó con entusiasmo, el crecimiento en la cuota de mercado de los motores de búsqueda que ha producido hasta ahora ha sido mínimo. Las principales preguntas que todos estamos ansiosos por responder cuando Google incorpore el diálogo impulsado por IA en la búsqueda son las siguientes: ¿Qué tipo de impacto tendrá en el flujo de tráfico orgánico de Google? y ¿Afectará el retorno de la inversión (ROI) para empresas y organizaciones que utilizan Google Adwords? En una entrevista con el Wall Street Journal, Pichai dijo que las personas podrían hacer preguntas a Google e interactuar con grandes modelos de lenguaje con respecto a la Búsqueda. Actualmente, Google está probando varios productos de búsqueda que permiten a los usuarios hacer preguntas de seguimiento. Según Pichai, los chatbots no amenazan el negocio de búsqueda de Google porque brindan un espacio de oportunidad más significativo. Para más detalles, visite Search Engine Land aquí .

Google muestra cómo detecta reseñas comerciales falsas: Google publicó recientemente un informe que indica cómo determina si los perfiles comerciales y las reseñas son reales o falsos.Los sistemas de aprendizaje automático de Google se han optimizado para encontrar y eliminar listados falsos, reseñas comerciales y videos e imágenes fraudulentos. Desde 2021, Google ha “aumentado el número de eliminaciones en un 20 %, eliminando 200 millones de fotos y 7 millones de videos y bloqueando o eliminando más de 115 millones de reseñas”, según un artículo de Search Engine Journal . Los nuevos modelos de aprendizaje automático de Google buscan patrones inusuales en el comportamiento de los usuarios con respecto a la contribución de contenido. Los sistemas de Google revisan el contenido nuevo antes de publicarlo y escanean el contenido publicado utilizando el modelo de aprendizaje automático actualizado en caso de que algo se haya escapado de la etapa de revisión inicial. Google también escanea imágenes para encontrar cualquier contenido superpuesto que desvíe las llamadas telefónicas de empresas legítimas a estafadores. También busca patrones de palabras, bots y contenido duplicado, e identifica contenido engañoso mediante un sistema llamado "coincidencia de texto inteligente". Obtenga más información sobre cómo Google planea abordar las contribuciones de reseñas falsas aquí .

Tutorial sobre cómo analizar las caídas de tráfico en Google Search Console: el defensor de búsqueda de Google, Daniel Waisberg, brinda consejos útiles sobre cómo identificar y evaluar rápidamente las causas de una reducción en el tráfico de búsqueda de Google en un video de YouTube.Después de la reciente actualización del algoritmo de núcleo amplio de marzo de 2023, muchas personas actualmente están evaluando cómo puede afectar sus sitios web. Así que esta guía completa llega en el momento perfecto. El informe de rendimiento de Search Console es un excelente lugar para comenzar si está intentando determinar cómo el cambio ha afectado su sitio. Hay varias razones para las caídas en el tráfico orgánico, como problemas técnicos, actualizaciones de algoritmos, acciones manuales, interrupción del interés de búsqueda, fallas en los informes y efectos de estacionalidad. El Informe de rendimiento de Search Console es una excelente herramienta para comprender estas fluctuaciones en el tráfico. Waisberg ofrece diferentes enfoques para estudiar los datos: para poner la caída en perspectiva y detectar cualquier patrón o tendencia, aumente el rango de fechas a 16 meses. Para tener acceso a información de más de 16 meses, exportar y almacenar datos periódicamente. Para identificar los cambios precisos, compare el período de caída con un período comparable (como el mismo mes del año pasado o el mismo día de la semana pasada). Examine cada pestaña para ver si los cambios solo se aplicaron a búsquedas, páginas, naciones, dispositivos o apariencias de búsqueda particulares. Asegúrese de comparar el mismo número de días y, si es posible, los mismos días de la semana. Para determinar si la disminución solo afectó a las pestañas Búsqueda, Imágenes de Google, Video o Noticias, analice cada categoría de Búsqueda de forma independiente. Obtenga más información sobre cómo analizar las caídas de tráfico de Search Console aquí.

Google Bard actualizado para incluir respuestas lógicas y matemáticas: recientemente, Google implementó algunas mejoras en su chatbot de IA, Bard: ahora puede proporcionar respuestas en matemáticas y lógica gracias a la incorporación del modelo de lenguaje Pathways de Google, PaLM.Tiene 540 mil millones de parámetros con 8 mil millones y 62 mil millones de modelos de parámetros más pequeños adicionales para probar los efectos de escala de su modelo. Jack Krawczyk, el ejecutivo de Google a cargo de Bard y las iniciativas de inteligencia artificial de Google, publicó en Twitter: "Hoy quería informar que hemos aumentado las habilidades de Bard en aritmética y lógica al incorporar algunas de las ganancias que hemos obtenido en PaLM". Según Krawczyk, Bard ahora puede comprender y reaccionar a sus instrucciones, ofreciendo mejores capacidades de consulta cuando se le presentan problemas aritméticos de varios pasos y problemas verbales de varios pasos. Además, Bard pronto también ofrecerá codificación, continuó Krawczyk. Para obtener más información, visite Search Engine Land aquí .

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