¿ChatGPT te robará el trabajo? 8 habilidades que los especialistas en marketing necesitarán en la era de la IA

ChatGPT puede responder muchas preguntas difíciles. Está (en su mayoría) disponible 24/7. Es perjudicial y podría convertirse potencialmente en su mejor empleado.

Esto plantea algunas otras preguntas difíciles. ¿Las habilidades que está aprendiendo hoy estarán obsoletas mañana si la IA puede hacerlo mejor? ¿Los chatbots van a robar los trabajos de los vendedores, escritores y desarrolladores?

Parece que los robots están tomando el control. AI acaba de traer de vuelta la batalla entre Microsoft y Google, con el primero integrando ChatGPT en Bing, y Google presentando su servicio de IA conversacional, Bard.

Sí, ChatGPT, Bard y otros avances de IA van a cambiar el juego. Pero hay un conjunto de habilidades de IA que puede desarrollar para preparar su trabajo para el futuro.

¿Qué es exactamente la Inteligencia Artificial (IA)?

La IA permite que las computadoras aprendan de la experiencia y completen tareas similares a las de los humanos. Las computadoras pueden tomar grandes conjuntos de datos, captar patrones dentro de los datos y llevar a cabo tareas críticas.

La IA tiene la capacidad de reconocer sonidos, rostros, emociones y objetos, resolver problemas, comprender idiomas y planificar. En el núcleo de algunas IA se encuentra el aprendizaje automático, o ML, que implica la creación de sistemas que pueden cambiar de opinión en función de los datos disponibles para ejecutar un objetivo.

En un nivel general, la IA puede aprender patrones y automatizar una variedad de tareas, volverse más precisos con sus resultados cuanto más se use, personalizar el contenido y las promociones para los consumidores y chatear con humanos para ayudarlos a alcanzar sus objetivos.

ChatGPT, Bard y otros chatbots de IA

La IA ha logrado grandes avances en los últimos años, y un campo en el que el progreso tecnológico ha sido increíblemente notable es el de los modelos de lenguaje.

ChatGPT es un modelo de lenguaje impulsado por IA que interactúa como un chatbot, creado por OpenAI. Utiliza el aprendizaje automático para responder a las indicaciones de los usuarios con un nivel extremo de interacción. Es capaz de depurar código, escribir publicaciones de blog breves o analizar palabras clave.

El chatbot también puede responder a sus preguntas de seguimiento, rechazar solicitudes que considere inapropiadas o admitir sus errores. Se basa en la red neuronal GPT, que a su vez se desarrolló en torno al concepto de Atención.

ChatGPT se entrenó a través del aprendizaje de refuerzo a partir de comentarios humanos, lo que significa que los entrenadores humanos de IA actuaron como asistentes para ajustar las respuestas del chatbot.

Bard, por otro lado, es el chatbot de Google, impulsado por su modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA). Es capaz de extraer información de fuentes en línea y responder a una increíble variedad de tipos de avisos, al igual que ChatGPT.

¿Está su trabajo a salvo de los chatbots impulsados ​​por IA?

Dado que la IA puede ayudar a los desarrolladores y escritores de contenido a hacer mejor su trabajo, pueden aparecer algunos pensamientos preocupantes si su capacidad para resolver tareas es excepcionalmente buena. ¿Puede su trabajo ser realmente reemplazado por IA?

Ambos chatbots de IA necesitan intervención humana para cada aviso. Pueden hacer que algunas tareas mundanas sean redundantes, desde descripciones de productos hasta código simple, pero aún se necesitarán humanos en un nivel estratégico más complejo.

Por ahora, los chatbots no pueden lograr la creatividad, la conexión y la empatía del contenido generado por humanos y, en cambio, pueden funcionar bien en tareas rutinarias.

Cómo los especialistas en marketing utilizan la IA

Algunos ejemplos del uso de IA en el mundo del marketing incluyen los siguientes:

Billiger.de

Billiger.de es una plataforma alemana de comparación de precios que analiza los precios de 22.500 comercios electrónicos. Utiliza IA para generar descripciones de productos para más de 100 000 productos en un año, y lo hace de manera programática.

A través de la generación de contenido impulsada por IA, la empresa automatiza las descripciones de productos, las metadescripciones y los metatítulos con el objetivo de mejorar el rendimiento de SEO.

También actualiza el contenido de forma centralizada en una plataforma de contenido de IA, que luego implementa todos los cambios en cada página individual del sitio.

A través de esta generación de contenido automatizada, Billiger.de pudo aumentar su índice de visibilidad de Google de 13 a 95, lo que resultó en cientos de miles de visitantes más al mes.

estela y punto

Stella & Dot empodera a las mujeres para iniciar negocios. Se dirigen a tres tipos de mujeres: las que quieren vender joyas, las que quieren comprar en línea y las que organizan eventos de ventas.

La empresa quería optimizar el rendimiento para estas tres audiencias separadas, según Guy Yalif, director ejecutivo de Intellimize. Usaron IA para ejecutar más de 700 versiones de sus páginas, incluida la bolsa de compras y las páginas de detalles del producto, para ver cuáles funcionaban para cada audiencia.

Determinaron que cambiar el título en la página del carrito para incluir un lenguaje emocionalmente convincente contribuyó a un aumento del 52 % desde el carrito hasta el pago.

Además, hacer que la llamada a la acción permanezca en la pantalla mientras los visitantes miraban las fotos de los productos contribuyó a un aumento del 8 % en la adición de artículos a un carrito.

Para impulsar el compromiso general, Stella & Dot probó 25 versiones diferentes del texto del título en un banner de todo el sitio y descubrió que los titulares contribuyeron a un aumento de más del 400 % en el compromiso.

HR IR

HR GO, una firma de contratación de recursos humanos, utilizó Sentient Ascend, tecnología de optimización de conversión impulsada por IA, para probar 1080 diseños en su sitio.

Experimentaron más de un 153 % más de conversiones, según el vicepresidente de marketing de Sentient Technologies, Jeremy Miller.

Sobrevivir en el mercado laboral posterior a la IA

La IA puede marcar una gran diferencia, y solo estamos comenzando.

En 2021, los ingresos del mercado de la IA en todo el mundo fueron de 327 500 millones de USD. Se espera que alcancen los 554 000 millones de USD en 2024 y salten a 1 591 000 millones de USD en 2030.

Según el informe State of Marketing 2022 de Salesforce, el 68 % de los líderes de marketing tienen una estrategia de IA totalmente definida. El setenta y cuatro por ciento de los especialistas en marketing de alto rendimiento utilizan IA para la calificación predictiva de clientes potenciales y recomendaciones de productos.

Entonces, si los especialistas en marketing no son necesarios para completar estas tareas, ¿qué les queda? ¿Pueden competir con la IA? ¿Cómo encajarán en este paisaje en constante cambio? ¿En qué habilidades deberían enfocarse para asegurar sus roles ahora y en el futuro?

Cómo desarrollar tu conjunto de habilidades de IA

No deberías preocuparte de que la IA te reemplace. En cambio, debe refinar las habilidades que la IAnotiene y las tareas queno puederealizar.

Así como Photoshop no reemplazó a los artistas, Word no reemplazó a los escritores y Excel no reemplazó a los matemáticos, las herramientas habilitadas para IA no reemplazarán a las personas, sino que asumirán funciones tediosas y repetitivas.

Aumentará el trabajo que hacen las personas en lugar de obviar la necesidad de personas.

jim sterne

¿Quiere asegurarse de que podrá mantenerse al día en esta nueva era de IA? Luego haz lo siguiente:

1. Mejora tus habilidades blandas. Esto incluye su inteligencia emocional y habilidades de comunicación para que pueda profundizar sus relaciones con clientes y clientes.
2. Comprenda a sus clientes mediante el uso de la investigación cualitativa.
3. Vaya hacia las matemáticas y el análisis: no se aleje de ellos, para que sepa qué hacer con los datos cuando vea los resultados que ofrece la IA.
4. Cree contenido (escrito, video, audio, etc.) que le encantará a su audiencia y los llevará al embudo de ventas.
5. Sopese y maneje las preocupaciones de privacidad, ya que la IA es ciega a la privacidad y los consumidores están cada vez más preocupados por la privacidad.
6. Mire cómo la IA servirá a todas sus funciones comerciales y forme una imagen más amplia de cómo encajará.
7. Llegue a conclusiones comerciales con la ayuda de la IA, ya que la IA no puede hacer eso por usted.
8. Piense en nuevas formas de utilizar la IA para impulsar y hacer crecer su negocio. ¿Qué nuevas aplicaciones tiene en la tienda que impulsarán su negocio?

Profundicemos en cada una de estas habilidades y cómo las usará en la era de la IA.

1. Refina tus habilidades interpersonales

La IA puede tomar conjuntos de datos increíblemente grandes y analizarlos mejor que cualquier humano.

Puede generar predicciones valiosas y volverse más eficiente que su vendedor promedio en ciertas tareas. Pero no puede conectarse personalmente con un cliente o interpretar las emociones de un cliente. ¿Y no es eso una gran parte de lo que se trata el marketing?

Como dice Raviv Turner, CEO de CalibreMind:

Toda la tecnología del mundo probablemente no te ayudará como vendedor si no tienes habilidades interpersonales.

Eso incluye la empatía, la comunicación y la responsabilidad, así como la mentalidad creativa necesaria no solo para comprender a su cliente, sino también para comunicar y explicar el marketing al C-suite, que a menudo ve el marketing como un centro de costos frente a un centro de ingresos.

Raviv Turner

Rebecca Horan, estratega de marca, dice que debido al elemento humano, los especialistas en marketing siempre serán necesarios, incluso cuando la tecnología se vuelva más avanzada.

Es posible que se necesiten más que nunca para cerrar la brecha entre la automatización/IA y la conexión humana.

Las grandes marcas se basan no solo en la eficacia, sino también en la conexión con el consumidor.

Nos alineamos más apasionadamente con las marcas que representan quiénes somos y quiénes nos gustaría ser.

Esa conexión a veces es nebulosa y difícil de precisar, pero casi siempre comienza con la emoción. Soy de la opinión de que todavía se necesita un ser humano para ayudar a forjar ese vínculo entre la marca y el comprador.

rebeca horan

Fortalecer las habilidades de comunicación es clave, al igual que aprender cómo hacer segmentación, automatización, datos y análisis, y combinarlos con una mentalidad centrada en el cliente, dice Turner. “Una máquina no puede proporcionar las habilidades interpersonales como la empatía, la curiosidad y la comunicación personal que poseen los especialistas en marketing exitosos”.

2. Comprenda a sus clientes a través de la investigación cualitativa

La IA puede ser parte de cómo entiende a sus clientes.

Por ejemplo, puede usar AI para recopilar toneladas de datos sobre cómo los clientes interactúan con varias partes de su sitio web, incluidos sus titulares, páginas de productos y experiencias de carrito de compras. Puede recopilar datos sobre miles de llamadas entre su equipo de ventas y sus clientes, o sus representantes de servicio al cliente y sus clientes, y ver qué puntos débiles tienen.

AI puede mostrarle cómo los clientes pasan por diferentes puntos de su embudo de ventas y qué interacciones tienen en el camino.

Pero la IA y los datos sin procesar por sí solos no lo ayudarán a comprender a sus clientes. Tienes que mirar los datos que te da y luego decidir qué elementos y estrategias probar.

Yalif dice que los especialistas en marketing deben esforzarse por comprender a sus clientes, sin importar cuán avanzada se vuelva la IA:

Dedique tiempo a hablar y estudiar las necesidades de sus clientes. Busque oportunidades para ponerse en los zapatos de sus clientes actuales y potenciales. Experimente lo que ellos experimentan con su marca, su producto y su sitio web. Piense en cómo es para su cliente pasar de cliente potencial a comprador interesado, de cliente a cliente habitual.

chico yalif

3. Póngase al día con el análisis, la codificación y las matemáticas

La IA es excelente para identificar patrones, y eventualmente podrá realizar todas las habilidades difíciles de hoy. Pero los especialistas en marketing aún deberán descubrir cómo usar los datos para impulsar sus negocios.

Según Turner, debe mantener la curiosidad sobre sus datos y tecnología. Eso significa ir a foros de marketing y mirar muestras de código y tutoriales en video.

“Es bastante fácil aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático mediante cursos en línea”, dice. “Veo que los especialistas en marketing fallan con las herramientas de marketing predictivo porque ni siquiera tienen una comprensión básica de cómo funciona el aprendizaje automático o qué datos necesitan para tener éxito”.

También debe ser excelente en matemáticas para poder tomar decisiones comerciales clave después de revisar sus datos.

Según Mike Moran, exingeniero distinguido de IBM y estratega sénior de las nuevas empresas de tecnología de marketing de inteligencia artificial Converseon y SoloSegment, “si se dedica a la profesión de marketing como un refugio de las matemáticas, es probable que sea un error. Al menos debe sentirse cómodo tomando decisiones basadas en datos, incluso si no es usted quien recopila o calcula los números”.

4. Crea contenido atractivo para tu audiencia

El marketing de contenidos es muy importante hoy en día: el 60 por ciento de los especialistas en marketing publican al menos una pieza de contenido por día. Ha demostrado su valor, ya que cuesta un 62 por ciento menos que el marketing tradicional y puede generar alrededor de tres veces más clientes potenciales.

En el futuro, el marketing de contenidos seguirá siendo fundamental: para 2026, el gasto en marketing de contenidos en todo el mundo alcanzará los 137 000 millones de dólares, frente a los 66 000 millones de dólares de 2021.

La IA trabajará de la mano con el marketing de contenidos. Puede ofrecer anuncios pagados personalizados que rodean el contenido, e incluso escribir y curar el contenido por sí mismo. Pero no puede entretener, informar y conectarse con los clientes de la misma manera que lo hacen los autores reales en las publicaciones de blog.

El director de marketing digital de Solodev y DigitalUs, Wes Marsh, dice que en 2025, 2030 y más allá, los especialistas en marketing aún necesitarán saber cómo ser excelentes en el contenido.

El contenido es el rey es un lema que ha existido durante décadas, pero no desaparecerá pronto. La capacidad de crear contenido relevante para audiencias únicas será tan importante en los próximos años como lo fue en los primeros años del milenio.

Wes pantano

5. Comprender las preocupaciones éticas

La IA puede ser muy "inteligente" y puede recopilar una gran cantidad de datos de los consumidores, pero no tiene conciencia. Como los especialistas en marketing han experimentado con GDPR, las preocupaciones éticas serán clave para avanzar.

Los especialistas en marketing deben poder comunicar cómo están protegiendo los datos de los consumidores y hacer que sus clientes se sientan cómodos.

Las consideraciones éticas también serán primordiales a medida que naveguemos por cuestiones de privacidad y automatización. Esto exigirá una cierta comprensión ética y una brújula moral de la industria del marketing en aguas previamente desconocidas.

Courtney Herda

6. Mira el panorama general

La IA es solo una parte de la gestión de una empresa de marketing exitosa. Los especialistas en marketing también deben vincular todos sus hallazgos y ver cómo encajan en el panorama general.

“Los sabuesos de datos son los que podrán generar el mayor valor no solo procesando números, sino identificando las tendencias clave, las bajas y las relaciones que las empresas pueden aprovechar para mejorar los resultados”, dice Marsh.

Cuando combina la cantidad de herramientas en la pila de MarTech con AI y ML, puede mejorar en marketing, según Marsh. “Sin embargo, ser capaz de ver cómo varias actividades de marketing se impactan entre sí y los resultados generales sigue siendo una habilidad relativamente rara y tremendamente valiosa”.

7. Trabaja en tus habilidades de pensamiento analítico

La IA superará a los humanos cuando se trata de tareas como revisar campañas y encontrar los de bajo rendimiento, así como analizar segmentos de marketing y elegir los objetivos, dice Moran. Pero no puede llegar a conclusiones comerciales para usted.

En cambio, lo que debería estar haciendo es codificar el pensamiento que lo lleva a sus conclusiones, porque las máquinas pueden hacer estos trabajos mejor y más rápido que usted.

En cambio, debe apuntar a un pensamiento de alto nivel en torno a la creación de los equipos correctos, pensar en nuevas ideas y generar ese mensaje de marketing mejor y más simple.

AI no automatiza trabajos, automatiza tareas. Llene su trabajo con más tareas que son difíciles de automatizar.

mike moran

8. Adopta una mentalidad de crecimiento

AI no puede sugerir nuevas formas de usar AI para impulsar su negocio. Solo usted puede pensar creativamente sobre cómo aprovecharlo para las necesidades de su negocio.

“Tener una mentalidad de crecimiento significa creer que puedes mejorar tus habilidades y valor aprendiendo y mejorando continuamente con el tiempo”, dice Yalif.

Esto generalmente significa fomentar un espíritu de curiosidad y probar, aprender e iterar continuamente. En el contexto de esta discusión, una mentalidad de crecimiento puede significar desarrollar nuevas habilidades para que pueda aprovechar mejor la IA para hacer el trabajo de memoria mientras genera más ideas y ofrece mejores resultados para su empresa.

chico yalif

En lugar de ajustar manualmente las campañas de correo electrónico y anuncios, probar constantemente diferentes estrategias y usar una gran cantidad de plataformas para ejecutar análisis, los especialistas en marketing deberán volver a la vieja escuela en este nuevo panorama.

Miller dice: “Predigo que el futuro del marketing para el profesional se parecerá mucho al marketing del pasado. [Esto significa] menos tiempo dedicado a tirar de las palancas de diferentes herramientas de análisis, DSP y plataformas de automatización de marketing y más tiempo dedicado a la estrategia y la planificación, la ideación y la creatividad.

Conclusión

Sobre todo, aprenda a amar la IA y a trabajar con ella. Llegó para quedarse, y está aquí para ayudar. Aprenda cómo puede complementarlo a usted y a sus actividades de marketing.

Determine cómo puede impulsar sus esfuerzos actuales y ampliar su inversión en marketing. Cuando combina IA con habilidades humanas, puede lograr resultados fantásticos y mejorar sus resultados.