Descubrimiento inteligente de datos: cómo puede beneficiar a su empresa

“Los datos son el nuevo petróleo comercial”.

Esta frase pretende comunicar la idea de que los datos de su negocio pueden ser extremadamente valiosos si se utilizan de la manera correcta. Los datos tienen el potencial de impulsar a toda una organización solo si se organizan y estudian todos los días.

Un estudio establece que para 2025, se espera que la cantidad total de datos creados, capturados, copiados y consumidos a nivel mundial supere los 180 zettabytes . Esto hace que sea extremadamente difícil imaginar los silos de datos generados por una sola organización. En este mundo basado en datos donde IoT (Internet de las cosas) y BI (inteligencia comercial) son la prioridad del día, más del 60 % de las organizaciones luchan con datos no estructurados.

Por lo tanto, es crucial que las empresas busquen soluciones de datos que les permitan buscar el valor de sus datos a partir de la información, las métricas y los conocimientos. Una de esas soluciones es el descubrimiento de datos.

Descubrimiento de datos: ¡Descifre la historia de los datos de su negocio!

El descubrimiento de datos es un proceso que implica analizar y recopilar datos de múltiples fuentes para descubrir valores atípicos, tendencias y patrones dentro de los datos.

El descubrimiento de datos cubre datos estructurados y no estructurados y ayuda a generar visibilidad de datos en toda la organización.

Ahora, ¿qué obtienes del descubrimiento de datos?

Puede aprovechar los conocimientos adquiridos para mejorar su proceso comercial y destacarse en un ecosistema digital ya saturado. Casi todas las empresas recopilan datos masivos de vendedores, proveedores, clientes, operaciones y procesos de producción, tanto de transacciones tradicionales como digitales.

No aprovechar estos datos puede mantenerte ahogado con información inútil. Aquí es cuando necesita el descubrimiento de datos para analizar la información, automatizar la gestión y ayudarlo a visualizar su negocio en un panorama general.

Ahora que estamos en este tema, le sorprendería saber que se prevé que el tamaño del mercado global de descubrimiento de datos alcance los USD 14,4 mil millones para 2025, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,6 % en comparación con 2020. Este crecimiento se debe a ciertos mercados dinámicas como:

• Mayor adopción de datos basados ​​en la nube
• Mayores inversiones en privacidad de datos
• Interés en el descubrimiento de datos para mejorar el cumplimiento y la gobernanza
• La creciente necesidad de utilización de datos después de la pandemia
• Creciente demanda para descubrir datos confidenciales saturados y no saturados

El cambio del descubrimiento de datos manual al inteligente

Anteriormente, las empresas practicaban el descubrimiento de datos manualmente con la ayuda de hojas de Excel, realizando la documentación y el análisis por sí mismas. Los expertos lo llamaron un proceso ineficiente que tomó mucho tiempo y esfuerzo. Los conocimientos adquiridos también dependían en gran medida de la comprensión de los datos por parte del individuo y estaban sujetos a errores humanos.

El descubrimiento manual de datos incluyó el mapeo manual de datos, la categorización de metadatos, la documentación de reglas y la obtención de información mediante el pensamiento crítico.

Con la introducción de la inteligencia artificial (IA) , la inteligencia comercial (BI) y el aprendizaje automático (ML), el descubrimiento inteligente de datos se ha convertido en el proceso de referencia para todas las empresas modernas basadas en datos. Con la ayuda de este sistema de datos automatizado , las empresas pueden conceptualizar y presentar fácilmente la información de los datos en una plataforma integrada.

El descubrimiento inteligente de datos incluye preparación de datos automatizada, integración y presentación de patrones ocultos y visualización de tendencias e información para la toma de decisiones inteligentes.

Este proceso de traducción de datos sin interrupciones empodera a las empresas con cambios procesables en tiempo real que impactan directamente en el crecimiento y la rentabilidad.

Tres categorías del concepto de descubrimiento inteligente de datos

El proceso de descubrimiento de datos inteligente viene en múltiples formas, combinando análisis, resultados visuales y modelado. Para obtener el máximo valor de este proceso, primero debe comprender el formato de cómo funciona el descubrimiento de datos . A continuación se encuentran las tres categorías de descubrimiento de datos que pueden ayudarlo a obtener una imagen más amplia de las operaciones de datos.

1. Preparación de datos

La preparación de datos es el paso más importante que viene antes de cualquier descubrimiento y análisis. Este paso implica limpiar los datos (estructurados y no estructurados), reformatear y fusionar esos datos de todas las fuentes para estudiarlos en un formato consistente. Cuanto mejor prepare los datos de su negocio, más información efectiva proporcionará. Si pregunta cómo se preparan los datos.

Los datos pueden deduplicarse, detectar valores atípicos, eliminar los valores nulos y formatearse en alta calidad para un mejor análisis.

2. Visualización de datos

La visualización de datos es otra forma efectiva de comprender completamente los conocimientos comerciales. Aquí, los datos se visualizan en forma de paneles, diagramas de flujo, gráficos y otros formatos. Esto es básicamente el resultado del análisis predictivo y el aprendizaje automático . Esto resulta útil para que los equipos del departamento no técnico comprendan la relación entre varios flujos de datos.

Por ejemplo, su equipo de finanzas puede analizar el costo frente a los ingresos y señalar las áreas de mejora para cada departamento.

De la misma manera, su equipo de diseño puede monitorear todo el ciclo de vida del cliente utilizando la misma fuente de datos y funcionar en consecuencia.

3. Analítica avanzada

Aquí es donde se fusionan la parte de descripción y visualización para obtener una imagen completa de los datos comerciales de la empresa. Este sistema avanzado de análisis e informes organiza, resume y divide los datos complejos en informes simples e intuitivos para la toma de decisiones en el futuro.

¿Por qué el descubrimiento inteligente de datos es esencial para su negocio?

Hasta ahora, hemos discutido varias aplicaciones del descubrimiento inteligente de datos. Sin embargo, estas aplicaciones y beneficios no se limitan solo a la toma de decisiones inteligentes y perspicaces. A continuación se muestran los cinco principales beneficios del descubrimiento inteligente de datos para las empresas modernas.

1. Clasificación automática de datos

Las empresas recopilan más datos de miles de fuentes todos los días en nuevos formatos. A través de un sistema inteligente de descubrimiento de datos, puede clasificar toda esta información con precisión en función de la condición, el canal y el contexto en el que se recopila.

Por ejemplo, los minoristas y los fabricantes pueden diferenciar entre los datos del consumidor recopilados de los equipos de ventas, marketing y servicio para fusionar y evaluar toda la experiencia del cliente. Sin el descubrimiento de datos, tendrían que revisar cada dato por separado.

2. Controles de datos en tiempo real

Puede aplicar acciones específicas a sus datos utilizando diferentes técnicas de descubrimiento de datos, como el control predefinido sobre los datos. Esto le brinda un control procesable de tiempo completo sobre los datos de su empresa. Por ejemplo, puede comparar fácilmente el margen de ganancias del año actual con las ganancias del año anterior y obtener información sobre las probabilidades de ganancias futuras.

3. Cumplimiento y gestión de riesgos mejorados

A medida que crecen los volúmenes de datos y los consumidores invierten más en la protección y seguridad de los datos, el cumplimiento y la gestión de riesgos ocupan un lugar destacado en la agenda de todas las empresas. Como se mencionó anteriormente, el descubrimiento inteligente de datos detecta las amenazas potenciales y los valores atípicos en los datos para que pueda administrarlos de manera proactiva.

Con las funciones de descubrimiento inteligente de datos de tendencia, también puede probar sus prácticas de administración de datos para asegurarse de que su empresa cumpla con el Reglamento general de protección de datos (GDPR).

4. Perspectivas de datos democratizados

Los datos no solo deben ser comprensibles para los expertos en TI y los analistas de datos. Con un sistema inteligente de descubrimiento de datos, los departamentos no técnicos, como ventas y recursos humanos, junto con los clientes y las partes interesadas, pueden acceder fácilmente a la información de los datos. En resumen, el descubrimiento de datos puede ser una solución todo en uno para las necesidades de cada equipo.

Por ejemplo, el equipo de ventas puede poner cifras para elaborar estrategias sobre cómo detener los gastos de plomo. El descubrimiento de datos puede ayudar a visualizar las mismas cifras al equipo de marketing para analizar los puntos de llamada a la acción del cliente. De esta manera, una fuente de datos se puede utilizar para un análisis único y para la toma de decisiones.

5. El panorama general de los datos empresariales

Este beneficio no puede extenderse lo suficiente como para que el descubrimiento de datos desempeñe un papel crucial en la provisión de conocimientos futuros. Por ejemplo, una cadena minorista puede combinar datos de consumidores de su aplicación, sitio web, redes sociales y cajeros automáticos para obtener una vista detallada de cada cliente al que atiende. Esto ayuda a comprender el comportamiento del consumidor y su conveniencia para el crecimiento futuro.

Aparte de esto, los datos nuevos e históricos se preparan y reciclan constantemente para su futura accesibilidad.

Atributos de las herramientas modernas de descubrimiento de datos

Cualquier herramienta o solución de descubrimiento de datos que desee emplear en su empresa debe poder pasar por las tres categorías de descubrimiento de datos discutidas anteriormente. Para implementar un proceso de descubrimiento de datos inteligente exitoso, debe buscar soluciones confiables de análisis de datos .

Mientras busca soluciones de descubrimiento de datos , aquí hay algunos atributos clave que toda herramienta moderna de descubrimiento de datos debe ofrecer.

1. Información rápida de un gran conjunto de datos

Este es un entorno de datos de ritmo acelerado donde el tiempo y los datos se pueden capitalizar rápidamente. No puede permitirse el lujo de esperar análisis y BI y dejar que su negocio se vea afectado por información retrasada. Por lo tanto, su herramienta de descubrimiento de datos debería poder integrar los vastos conjuntos de datos de múltiples puntos, filtrarlos y brindar información en tiempo real.

2. Funciones avanzadas

Una herramienta de descubrimiento de datos de calidad debe ofrecer funciones avanzadas de visualización e informes para realizar análisis de calidad y obtener el máximo valor de los conocimientos. Su herramienta de descubrimiento de datos debería poder fusionar varios gráficos y proporcionar comparaciones avanzadas. Además, busque características como capacidades de formato para tendencias subyacentes e indicadores codificados por colores.

3. Interfaz fácil de usar

Los analistas profesionales y los expertos en datos no deben ser los únicos que comprendan la herramienta y sus funciones de navegación. El descubrimiento de datos permite que todos accedan a los conocimientos adquiridos; por lo tanto, la herramienta de descubrimiento de datos debe ser familiar para todos los departamentos (técnicos y no técnicos). Esto permitirá un libre flujo de información dentro de su empresa.

4. Campos personalizados y uso compartido simplificado

Las herramientas profesionales de descubrimiento de datos permiten a los usuarios personalizar sus campos de datos de acuerdo con los requisitos de su negocio. Estos campos personalizados pueden ser accesibles para todos para colaborar y unificar las decisiones comerciales.

¿Cómo puede Appinventiv ofrecerle las mejores soluciones de descubrimiento de datos?

Descubrir, catalogar y perfilar sus datos comerciales es uno de los pasos más complejos pero críticos hacia una estrategia de datos integral. Permítanos ayudarlo a mejorar la calidad de los datos y mantener el cumplimiento de los datos. Podemos generar conocimientos profundos y procesables para el crecimiento y la escalabilidad de su negocio. Conéctese con nosotros para obtener un gran valor de sus datos.

Preguntas frecuentes sobre soluciones inteligentes de descubrimiento de datos

P. ¿Cómo realizar el descubrimiento inteligente de datos?

R. A continuación, se detallan los pasos generales para realizar un descubrimiento inteligente de datos que garantice que sus datos estén arraigados de la manera correcta.

• Defina sus objetivos comerciales
• Identifica tus puntos débiles
• Combinar diversas fuentes de datos para obtener conocimientos más profundos
• Limpia tus datos
• Desarrollar un modelo de descubrimiento de datos
• Automatice cada proceso
• Hacer que los datos sean accesibles para todos

P. ¿Cuáles son algunos de los casos de uso empresarial del descubrimiento inteligente de datos?

R. El descubrimiento inteligente de datos tiene muchas aplicaciones, desde mejorar las operaciones de back-end hasta mejorar la experiencia del cliente. El descubrimiento de datos se puede utilizar en:

• Planificación empresarial
• Análisis de redes sociales
• Reclamos de seguro
• Pronóstico
• Detección de fraude
• Prospección de nuevos clientes, etc.

P. ¿Cuáles son las funciones clave de las herramientas y el software de descubrimiento de datos?

R. El software y las herramientas de descubrimiento de datos ayudan a recopilar y combinar datos de varias fuentes y puntos para identificar patrones y tendencias desconocidos. La visualización de datos, el monitoreo de datos, el análisis de datos, el informe de datos y el análisis estadístico avanzado son algunas de las funciones principales del software de descubrimiento de datos.