Cómo ejecutar y medir experimentos en redes sociales

Publicado: 2023-02-23

Ya sabes que las redes sociales se mueven rápido. Lo que funcionó para su marca hace unos meses puede no ser relevante hoy. Esta es la razón por la que los administradores de redes sociales prosperan cuando adoptan una mentalidad de aprendizaje y desarrollo continuos. Mejorar su estrategia de marketing en redes sociales requiere reevaluación e iteraciones frecuentes, y realizar experimentos en redes sociales es una parte esencial del proceso.

Cada vez que tenga una hipótesis, una pregunta o un desafío relacionado con su estrategia de marketing en redes sociales, los experimentos en redes sociales pueden proporcionar los siguientes pasos prácticos. Sus resultados brindan evidencia concreta para respaldar su caso para obtener más recursos o el razonamiento detrás de cambiar su contenido actual.

Los experimentos de redes sociales no solo desafían su estrategia actual, sino que también pueden abrir oportunidades para probar algo diferente, como una nueva red o función de redes sociales, y determinar si es efectivo para su público objetivo. La experimentación también puede revelar formas más rápidas de alcanzar sus objetivos, ayudarlo a evitar errores costosos y descubrir nueva información sobre su audiencia.

Tome sus gafas de seguridad metafóricas, bata de laboratorio y tubos de ensayo porque en este artículo vamos a recorrer los pasos para ejecutar y medir experimentos exitosos en las redes sociales.

7 pasos para ejecutar un experimento de redes sociales

Con estos siete pasos, estará probando en las redes sociales con facilidad en muy poco tiempo:

  1. Formular una hipótesis
  2. Elija el tipo correcto de experimento de redes sociales
  3. Seleccione sus métricas y la red que desea probar
  4. Definir la duración del experimento de redes sociales
  5. Selecciona tus variables y controla
  6. Llevar a cabo el experimento de las redes sociales
  7. Analiza y comparte los resultados de tu experimento.

1. Formular una hipótesis

Antes de comenzar, necesitará una comprensión básica de lo siguiente:

  • Los objetivos generales de su negocio.
  • Su estrategia social actual, incluidos los objetivos generales por plataforma
  • Tus audiencias por red social
  • Tu desempeño social actual
  • Las preguntas, nociones e ideas que deseas poner a prueba.

Priorice una hipótesis que resulte en el mayor impacto en los objetivos de redes sociales de alto nivel de su equipo. Evite ejecutar varias pruebas a la vez porque puede generar resultados no concluyentes, especialmente si está enfocado en administrar redes sociales orgánicas.

Si usa Sprout, puede obtener información sobre sus audiencias y el rendimiento por canal a través de nuestros informes de redes cruzadas (como el Informe de rendimiento de publicaciones) o informes de la competencia (como el Informe de competidores de Instagram).

Descripción general del informe de rendimiento de publicaciones de Sprout Social que detalla un desglose del volumen de las publicaciones salientes etiquetadas y un resumen del rendimiento de las publicaciones publicadas que incluye impresiones, nuevas interacciones, clics y reproducciones de videos.

Para profundizar aún más en la comprensión de su audiencia, use las herramientas de escucha avanzada de Sprout. Con Listening, puede crear consultas para rastrear y analizar conversaciones sociales, precisar tendencias y ver los sentimientos de los consumidores. Ver los datos detrás de lo que habla su audiencia y el contenido con el que interactúan lo ayudará a formular una hipótesis.

Generador de consultas sociales de Sprout

2. Elija el tipo correcto de experimento de redes sociales

Ahora que tiene una hipótesis, es hora de seleccionar el tipo de experimento de redes sociales que llevará a cabo para probar su teoría.

Hay dos tipos principales entre los que puede elegir: pruebas A/B y pruebas multivariables.

Ideas de experimentos de redes sociales para pruebas A/B

Uno de los tipos más comunes de experimentos de redes sociales, una prueba A/B es un experimento en el que cambia solo una variable y mantiene todo lo demás igual. Estos tipos de pruebas son una excelente manera de identificar mejoras que tendrán un impacto medible. Algunas pruebas A/B comunes en redes sociales incluyen:

  • Tipos de contenido: video vs enlace, foto, GIF, etc.
  • Subtítulos: largos vs. cortos
  • Copia: pregunta frente a declaración, emojis o hashtags
  • Imágenes: ilustraciones vs fotografía o animación
  • Hora de publicación: Lunes a las 9:00 am vs. Viernes a las 4:00 pm

Por ejemplo, si quisiera probar qué tipo de contenido es el más atractivo en las Historias de Instagram, su equipo podría comparar el contenido de fotos con el contenido de video. El tipo de contenido cambiaría, pero usaría el mismo título y publicación a la misma hora y día de la semana, con una semana de diferencia.

Con Sprout, el equipo de redes sociales de los Atlanta Hawks probó un enfoque informal para los videos en eventos comunitarios. Un jugador grabó un video de mano que se comparó con el rendimiento de videos sociales más producidos. El formato de video informal demostró ser más exitoso y compartir los datos de rendimiento fue una gran victoria para el equipo de redes sociales.

Ideas de experimentos de redes sociales para pruebas multivariables

Como su nombre lo indica, la prueba multivariable altera dos o tres variables a la vez. Sin embargo, dado que está experimentando con más elementos, analizar e interpretar datos puede ser más difícil. También necesitará una gran audiencia para evitar sesgar la prueba.

Algunas pruebas multivariables incluyen:

  • Video animado de formato corto versus video de acción en vivo de formato largo
  • Diferentes tonos de voz emparejados con o sin emojis
  • Múltiples botones de llamada a la acción con diferentes imágenes destacadas
  • Diferentes tipos de contenido con varios subtítulos
  • Mismo tipo de contenido pero diferentes días/horas y plataformas para ver cuál resuena más, como Instagram vs. TikTok

El equipo de redes sociales de Sprout realizó varias pruebas multivariables para ayudar a desarrollar nuestra estrategia de marketing de TikTok, como está a punto de leer en el siguiente paso.

3. Seleccione sus métricas y la red que desea probar

Establezca la métrica clave con la que desea medir el contenido exitoso. Esto puede incluir impresiones, tráfico a una página en particular, como el sitio web de su marca o un recurso cerrado, y métricas de participación (piense: me gusta, clics, comentarios o acciones).

El canal que elijas para realizar tu experimento dependerá de lo que estés probando y de la red social que más utilices para publicar ese tipo de contenido. Utilice los datos específicos de su red para informar esta decisión. Lea algunos de los recursos de Insights de Sprout para saber qué tipos de contenido funcionan mejor en qué plataformas.

  • Pasos inteligentes para el desarrollo de contenido
  • 1 video, 47 usos: maximizar su contenido de Instagram
  • Publicaciones patrocinadas: cómo crear contenido patrocinado efectivo

Cuando nuestro equipo de redes sociales comenzó a probar TikTok, el objetivo principal era aumentar la conciencia entre nuestro público objetivo. En consecuencia, seleccionamos las impresiones, las vistas de video, las vistas de perfil y el crecimiento de la audiencia como indicadores clave de rendimiento.

4. Definir la duración del experimento de redes sociales

No caigas en el error común de no definir un marco de tiempo para tu experimento de redes sociales. Recuerde que la estrategia de redes sociales es un juego largo: dé tiempo para que crezcan y se desarrollen nuevas iniciativas.

Su ventana de informes depende de su presupuesto, el tamaño de la audiencia y los KPI, pero el factor más importante es alcanzar la significación estadística.

La importancia estadística se refiere a la probabilidad de que los resultados de su prueba sean el resultado de una causa definida y no de la casualidad. Para alcanzar la significación estadística, necesitará un tamaño de muestra grande y un control. Por ejemplo, un tamaño de muestra de 1000 es más fuerte que 100, y su control sería la parte del contenido que no cambia.

Establezca una duración y busque la significación estadística. ¿Cuáles son los cambios de significado? Después de su período de prueba, considere optimizar el contenido que no funcionó durante ese período de tiempo en lugar de hacer pausas en las publicaciones que no resuenan de inmediato.

Mientras experimentaba con TikTok, el equipo de redes sociales informó los resultados después de cuatro meses, ya que había suficientes datos disponibles para analizar. También establecieron una actualización semanal de nuestro panel social interno para continuar probando y aprendiendo, junto con la estrategia de iteración, si es necesario.

Durante los primeros cuatro meses, descubrimos que las vistas de cada TikTok se mantuvieron constantes, con un promedio de 535 vistas por video. También pudimos confirmar nuestros pensamientos/suposiciones sobre la página For You (FYP) y el algoritmo TikTok, cada uno de los cuales envió constantemente contenido a nuestro público objetivo (especialistas en redes sociales, gerentes, especialistas en marketing digital, etc.).

5. Selecciona tus variables y controla

Si está utilizando pruebas A/B, considere todos los elementos de su contenido que podrían influir en los resultados de sus pruebas para asegurarse de que solo está probando una variable. También seleccione su control, que es el contenido que no cambiará. Por ejemplo, si está probando imágenes, asegúrese de no cambiar la copia, la audiencia, el tiempo, etc.

En los experimentos multivariables de TikTok de nuestro equipo social, probaron varias variables, incluidos formatos, temas y consideraciones creativas como música, sonidos y subtítulos.

En el ejemplo a continuación, el 91 % de las vistas provinieron del FYP, el 5 % provino de una vista de perfil personal y el 1 % provino de seguidores directos, lo que confirma su hipótesis de que el FYP y el algoritmo fueron los impulsores clave para enviar contenido a nuestro público objetivo. .

@sproutsocial

No es ningún secreto que los equipos sociales están en camino al agotamiento extremo. @JAYDE comparte por qué es hora de que los líderes tomen medidas. #foryou #socialmediamarketing #socialmediamanager #socialmediatips #socialmedia #foryoupage

♬ Cielo nublado - Tundra Beats

Si usa Sprout, puede usar el etiquetado para rastrear el rendimiento de su control y la publicación de prueba.

Informes de Sprout Social Tag Performance que destacan las publicaciones publicadas y las tendencias del volumen de mensajes enviados.

6. Realice el experimento de las redes sociales

¡Ahora es el momento de ejecutar! Utilice las herramientas de publicación de Sprout para planificar, crear, optimizar y publicar sin problemas su contenido para el experimento. Por ejemplo, puede usar la tecnología ViralPost de Sprout para publicar en tiempos de envío óptimos.

Sprout ViralPost proporciona mejores tiempos de envío personalizados.

Use el Informe de rendimiento de etiquetas para organizar, ejecutar y analizar los resultados de sus experimentos de redes sociales, incluidas sus campañas pagas.

Informe de rendimiento pagado entre redes sociales de Sprout. El informe destaca el gasto total, las impresiones, las conversiones web y otras métricas.

Lea nuestra guía sobre pruebas creativas para obtener más consejos y ejemplos para realizar experimentos en redes sociales.

7. Analiza y comparte los resultados de tu experimento

Revise los resultados de su experimento para identificar nuevas oportunidades o agregar información a sus registros.

Si está tratando de obtener la aceptación ejecutiva, especialmente para más pruebas o recursos, deberá comunicarse y crear una historia de datos efectiva para resaltar por qué su empresa se beneficiará de los próximos pasos sugeridos.

Con Sprout, puede acceder fácilmente a informes automatizados y listos para presentar para ayudar a ilustrar su historia de datos. Cree informes personalizados, como este Resumen de rendimiento de Facebook que incluye impresiones, compromisos, clics en enlaces de publicaciones y comportamiento de publicación para varios tipos de contenido:

Una captura de pantalla del resumen de Facebook de Sprout. Las métricas incluyen impresiones, compromisos, clics en enlaces de publicaciones y comportamiento de publicación (trazado en un gráfico de líneas de colores).

Use experimentos para optimizar el compromiso y el crecimiento

Aquí hay una descripción general rápida de los siete pasos:

Una infografía que enumera los siete pasos para ejecutar un experimento de redes sociales. La lista dice lo siguiente: Formule una hipótesis, elija el tipo correcto de experimento, seleccione las métricas y una red para probar, defina la duración del experimento, seleccione sus variables y controle, realice el experimento y analice y comparta los resultados.

Buena suerte en su viaje para abrazar la curiosidad y pensar como un científico: su estrategia social se lo agradecerá.

Este artículo es un excelente primer paso, pero hay mucho más que aprender acerca de los experimentos con las redes sociales. Ingrese al laboratorio (virtual) usted mismo y obtenga una experiencia práctica registrándose para una prueba gratuita.